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Co-analysis of Brain Structure and Function using fMRI and Diffusion-weighted Imaging

The study of complex computational systems is facilitated by network maps, such as circuit diagrams. Such mapping is particularly informative when ...

Center for the Neural Basis of Cognition

University of Pittsburgh

&#x4F18;&#x5316;&#x5185;&#x5B58;&#x68C0;&#x7D22;&#x53D6;&#x51B3;&#x4E8E;&#x4E0D;&#x4EC5;&#x4FDD;&#x771F;&#x5EA6;&#x7684;&#x5B58;&#x50A8;&#x7684;&#x4FE1;&#x606F;&#xFF0C;&#x800C;&#x4E14;&#x5BF9;&#x4E3B;&#x4F53;&#x7684;&#x6CE8;&#x610F;&#x529B;&#x72B6;&#x6001;&#x3002;&#x5FC3;&#x7406;&#x51C6;&#x5907;&#x4ECE;&#x4E8B;&#x523A;&#x6FC0;&#x52A0;&#x5DE5;&#x7B49;&#x56E0;&#x7D20;&#x53EF;&#x4EE5;&#x4FC3;&#x8FDB;&#x6216;&#x963B;&#x788D;&#x5185;&#x5B58;&#x68C0;&#x7D22;&#x3002;&#x76EE;&#x524D;&#x7684;&#x7814;&#x7A76;&#x7528;&#x529F;&#x80FD;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF; &#xFF08;fMRI&#xFF09; &#x6765;&#x533A;&#x5206;&#x7B79;&#x5907;&#x5927;&#x8111;&#x6D3B;&#x52A8;&#x524D;&#x5E55;&#x5F0F;&#x548C;&#x8BED;&#x4E49;&#x68C0;&#x7D22;&#x4EFB;&#x52A1;&#x4ECE;&#x4E0E;&#x672C;&#x8EAB;&#x7684;&#x68C0;&#x7D22;&#x5173;&#x8054;&#x7684;&#x6D3B;&#x52A8;&#x3002;&#x5141;&#x8BB8;&#x5BF9;&#x7B79;&#x5907;&#x4EFB;&#x52A1;&#x63D0;&#x793A;&#x548C;&#x5185;&#x5B58;&#x63A2;&#x6D4B;&#x5668;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x53CD;&#x5E94;&#x5206;&#x79BB;&#x7684;&#x4E00;&#x79CD;&#x6355;&#x5BA1;&#x5224;&#x6210;&#x50CF;&#x8303;&#x4F8B;&#x3002;&#x53C2;&#x4E0E;&#x5E55;&#x5F0F;&#x548C;&#x8BED;&#x4E49;&#x7684;&#x4EFB;&#x52A1;&#x5236;&#x8BA2;&#x4E00;&#x5957;&#x5171;&#x540C;&#x7684;&#x5927;&#x8111;&#x533A;&#x57DF;&#xFF0C;&#x5305;&#x62EC;&#x53CC;&#x8FB9; intraparietal &#x6C9F; (IPS)&#x3001; &#x5DE6;&#x68AD;&#x72B6;&#x56DE; &#xFF08;FG&#xFF09; &#x548C; pre-supplementary &#x7684;&#x8FD0;&#x52A8;&#x533A; (pre-SMA&#xFF09;&#x3002;&#x5728;&#x968F;&#x540E;&#x68C0;&#x7D22;&#x9636;&#x6BB5;&#xFF0C;&#x5DE6;&#x7684; IPS &#x662F;&#x4E00;&#x7EC4;&#x4EE5;&#x4E0D;&#x540C;&#x7684;&#x65B9;&#x5F0F;&#x5BF9;&#x65E7;&#x7684;&#x548C;&#x65B0;&#x7684;&#x523A;&#x6FC0;&#x4F5C;&#x51FA;&#x53CD;&#x5E94;&#x7684; frontoparietal &#x533A;&#x57DF;&#x4E4B;&#x4E00;&#x3002;&#x76F8;&#x6BD4;&#x4E4B;&#x4E0B;&#xFF0C;&#x53F3; IPS &#x54CD;&#x5E94;&#x7B79;&#x5907;&#x63D0;&#x793A;&#x5185;&#x5B58;&#x68C0;&#x7D22;&#x671F;&#x95F4;&#x5C0F;&#x8C03;&#x5236;&#x3002;&#x7ED3;&#x679C;&#x5728;&#x5DE6;&#x9876;&#x53F6;&#x76AE;&#x5C42;&#xFF0C;&#x652F;&#x6301;&#x5F3A;&#x5927;&#x7684;&#x5DE6;&#x5B9A;&#x4FA7;&#x7684;&#x68C0;&#x7D22;&#x6210;&#x529F;&#x5F71;&#x54CD;&#x5E76;&#x8FDB;&#x4E00;&#x6B65;&#x8868;&#x660E;&#x5DE6;&#x7684; IPS &#x6267;&#x884C;&#x5E38;&#x89C1;&#x7684;&#x4EFB;&#x52A1;&#x7F16;&#x5236;&#x548C;&#x5185;&#x5B58;&#x68C0;&#x7D22;&#x7684;&#x64CD;&#x4F5C;&#x3002;&#x8FD9;&#x79CD;&#x884C;&#x52A8;&#x53EF;&#x80FD;&#x4E0E;&#x6CE8;&#x610F;&#x529B;&#x63A7;&#x5236;&#x6709;&#x5173;&#x76D1;&#x6D4B;&#x7684;&#x523A;&#x6FC0;&#x76F8;&#x5173;&#x6027;&#x6216;&#x68C0;&#x7D22;&#x3002;

&#x5DE6;&#x540E;&#x9876;&#x53F6;&#x76AE;&#x5C42;&#x53C2;&#x52A0;&#x4EFB;&#x52A1;&#x5236;&#x5907;&#x53CA;&#x5E55;&#x5F0F;&#x68C0;&#x7D22;&#x3002;

Optimal memory retrieval depends not only on the fidelity of stored information, but also on the attentional state of the subject. Factors such as mental preparedness to engage in stimulus processing can facilitate or hinder memory retrieval. The current study used functional magnetic resonance imaging (fMRI) to distinguish preparatory brain activity before episodic and semantic retrieval tasks from activity associated with retrieval itself. A catch-trial imaging paradigm permitted separation of neural responses to preparatory task cues and memory probes. Episodic and semantic task preparation engaged a common set of brain regions, including the bilateral intraparietal sulcus (IPS), left fusiform gyrus (FG), and the pre-supplementary motor area (pre-SMA). In the subsequent retrieval phase, the left IPS was among a set of frontoparietal regions that responded differently to old and new stimuli. In contrast, the right IPS responded to preparatory cues with little modulation during memory retrieval. The findings support a strong left-lateralization of retrieval success effects in left parietal cortex, and further indicate that left IPS performs operations that are common to both task preparation and memory retrieval. Such operations may be related to attentional control, monitoring of stimulus relevance, or retrieval.

Left posterior parietal cortex participates in both task preparation and episodic retrieval.

R&eacute;cup&eacute;ration de m&eacute;moire optimale repose non seulement sur la fid&eacute;lit&eacute; des informations stock&eacute;es, mais aussi sur l&#39;&eacute;tat attentionnel de l&#39;objet. Facteurs tels que la pr&eacute;paration mentale &agrave; s&#39;engager dans le traitement de stimulation peuvent favorisent ou entravent la r&eacute;cup&eacute;ration de la m&eacute;moire. La pr&eacute;sente &eacute;tude a utilis&eacute; l&#39;imagerie par r&eacute;sonance magn&eacute;tique fonctionnelle (IRMf) pour distinguer l&#39;activit&eacute; c&eacute;r&eacute;brale pr&eacute;paratoire avant &eacute;pisodique et s&eacute;mantique de r&eacute;cup&eacute;ration des t&acirc;ches de l&#39;activit&eacute; li&eacute;e &agrave; l&#39;extraction elle-m&ecirc;me. Un paradigme d&#39;imagerie de capture-proc&egrave;s permis la s&eacute;paration des r&eacute;ponses neuronales &agrave; des indices de travail pr&eacute;paratoire et sondes de m&eacute;moire. Pr&eacute;paration de t&acirc;che &eacute;pisodique et s&eacute;mantique a engag&eacute; un ensemble commun de r&eacute;gions du cerveau, y compris le sulcus bilat&eacute;raux intraparietal (IPS), gyrus fusiforme gauche (FG) et la zone du moteur pre-supplementary (pre-SMA). Dans la phase de r&eacute;cup&eacute;ration ult&eacute;rieure, l&#39;IPS gauche &eacute;tait parmi un ensemble de r&eacute;gions fronto-pari&eacute;tal qui ont r&eacute;agi diff&eacute;remment aux stimuli anciens et nouveaux. En revanche, la droite IPS a r&eacute;pondu aux signaux pr&eacute;paratoires avec peu de modulation pendant la r&eacute;cup&eacute;ration de la m&eacute;moire. Les r&eacute;sultats soutiennent une gauche forte-lat&eacute;ralisation des effets de r&eacute;ussite de r&eacute;cup&eacute;ration dans le cortex pari&eacute;tal gauche et encore indiquent que IPS gauche ex&eacute;cute des op&eacute;rations qui sont communes &agrave; la pr&eacute;paration de la t&acirc;che et r&eacute;cup&eacute;ration de la m&eacute;moire. Ces op&eacute;rations peuvent &ecirc;tre li&eacute;es &agrave; un contr&ocirc;le attentionnel, contr&ocirc;le de pertinence de stimulation ou de r&eacute;cup&eacute;ration.

Cortex pari&eacute;tal post&eacute;rieur gauche participe en pr&eacute;paration de la t&acirc;che et r&eacute;cup&eacute;ration &eacute;pisodique.

Optimale Speicherkonfiguration Abruf richtet sich nicht nur auf die Treue der gespeicherten Informationen, sondern auch die syn&auml;sthetischen Zustand des Subjekts. Faktoren wie psychische Bereitschaft zur T&auml;tigung von Reiz-Verarbeitung k&ouml;nnen erleichtern oder behindern Speicher abrufen. Die aktuelle Studie verwendet funktionelle Kernspintomographie (fMRI) vor dem episodischen und semantischen Abruf Aufgaben von Aktivit&auml;t im Zusammenhang mit Abruf selbst, um vorbereitende Hirnaktivit&auml;t zu unterscheiden. Ein Fang-Testversion bildgebenden Paradigma erlaubt die Trennung von neuronale Reaktionen auf vorbereitende Aufgabe Cues und Speicher-Sonden. Episodischen und semantischen Aufgabe Vorbereitung besch&auml;ftigt einen gemeinsamen Satz von Gehirnregionen, einschlie&szlig;lich der bilateralen intraparietal Sulcus (IPS), linken fusiformer Gyrus (FG) und der pre-supplementary motor Bereich (Pre-SMA). In der Phase der darauffolgende Wiederauffindung geh&ouml;rte die linke IPS frontoparietale Regionen, die auf alte und neue Reize anders reagiert. Im Gegensatz dazu reagiert die richtige IPS vorbereitende Hinweise mit wenig Modulation w&auml;hrend Speicher abrufen. Die Ergebnisse unterst&uuml;tzen eine starke linke-Lateralisations Abruf Erfolg Effekte im linken parietalen Kortex und weiter hin linken IPS Operationen ausf&uuml;hrt, die Aufgabe-Vorbereitung und Speicher abrufen. Solche Operationen k&ouml;nnen im Zusammenhang mit syn&auml;sthetischen Kontrolle, &Uuml;berwachung von Reiz Relevanz oder abrufen.

Linken hinteren parietalen Kortex beteiligt sich an Aufgabe-Vorbereitung und episodische abrufen.

Recupero ottimale della memoria dipende non solo la fedelt&agrave; di informazioni memorizzate, ma anche lo stato di attenzione del soggetto. Fattori quali la preparazione mentale ad impegnarsi nella elaborazione di stimolo possono facilitare o ostacolare il recupero della memoria. Lo studio corrente utilizzato risonanza magnetica funzionale (fMRI) per distinguere l&#39;attivit&agrave; cerebrale preparatoria prima attivit&agrave; di recupero episodico e semantico da attivit&agrave; associata al recupero stesso. Un paradigma di imaging catch-trial consentita separazione delle risposte neurali a spunti di attivit&agrave; preparatorie e sonde di memoria. Preparazione attivit&agrave; episodica e semantica impegnato un set comune di regioni del cervello, tra cui il solco Leistungskurs bilaterale (IPS), giro fusiforme sinistro (FG) e la zona motore pre-supplementary (pre-SMA). Nella fase di recupero successiva, l&#39;IPS sinistra era tra una serie di regioni frontoparietale che ha risposto in modo diverso a vecchi e nuovi stimoli. In contrasto, la destra IPS ha risposto a stecche preparatori con modulazione poco durante il recupero della memoria. I risultati supportano una forte sinistra-lateralizzazione degli effetti di successo di recupero nella corteccia parietale sinistra e ulteriormente indicano che IPS sinistro esegue operazioni comuni a entrambe attivit&agrave; preparazione e recupero della memoria. Tali operazioni possono essere correlate al controllo attenzione, monitoraggio di pertinenza di stimolo, o di recupero.

Corteccia parietale posteriore sinistra partecipa sia attivit&agrave; preparazione e recupero episodica.

&#x6700;&#x9069;&#x306A;&#x30E1;&#x30E2;&#x30EA;&#x691C;&#x7D22;&#x30B9;&#x30C8;&#x30A2;&#x30C9;&#x60C5;&#x5831;&#x306E;&#x5FE0;&#x5B9F;&#x5EA6;&#x306E;&#x307F;&#x306A;&#x3089;&#x305A;&#x30B5;&#x30D6;&#x30B8;&#x30A7;&#x30AF;&#x30C8;&#x306E;&#x6CE8;&#x610F;&#x72B6;&#x614B;&#x306B;&#x4F9D;&#x5B58;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x523A;&#x6FC0;&#x306E;&#x51E6;&#x7406;&#x306B;&#x5F93;&#x4E8B;&#x3059;&#x308B;&#x7CBE;&#x795E;&#x7684;&#x306A;&#x6E96;&#x5099;&#x306A;&#x3069;&#x306E;&#x8981;&#x56E0;&#x306F;&#x5BB9;&#x6613;&#x306B;&#x3057;&#x305F;&#x308A;&#x3001;&#x8A18;&#x61B6;&#x306E;&#x60F3;&#x8D77;&#x3092;&#x59A8;&#x3052;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x73FE;&#x5728;&#x306E;&#x7814;&#x7A76;&#x6E96;&#x5099;&#x306E;&#x8133;&#x6D3B;&#x52D5;&#x3092;&#x533A;&#x5225;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x30A8;&#x30D4;&#x30BD;&#x30FC;&#x30C9;&#x8A18;&#x61B6;&#x3068;&#x610F;&#x5473;&#x306E;&#x691C;&#x7D22;&#x30BF;&#x30B9;&#x30AF;&#x691C;&#x7D22;&#x81EA;&#x4F53;&#x3068;&#x95A2;&#x9023;&#x4ED8;&#x3051;&#x3089;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x30A2;&#x30AF;&#x30C6;&#x30A3;&#x30D3;&#x30C6;&#x30A3;&#x304B;&#x3089;&#x306E;&#x524D;&#x306B;&#x6A5F;&#x80FD;&#x7684;&#x78C1;&#x6C17;&#x5171;&#x9CF4;&#x30A4;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B8;&#x30F3;&#x30B0; (fMRI) &#x304C;&#x4F7F;&#x7528;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x6E96;&#x5099;&#x30BF;&#x30B9;&#x30AF; &#x30AD;&#x30E5;&#x30FC;&#x3068;&#x30E1;&#x30E2;&#x30EA; &#x30D7;&#x30ED;&#x30FC;&#x30D6;&#x306B;&#x5BFE;&#x3059;&#x308B;&#x795E;&#x7D4C;&#x53CD;&#x5FDC;&#x306E;&#x5206;&#x96E2;&#x3092;&#x8A31;&#x53EF;&#x30AD;&#x30E3;&#x30C3;&#x30C1; &#x30C8;&#x30E9;&#x30A4;&#x30A2;&#x30EB; &#x30A4;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B8;&#x30F3;&#x30B0; &#x30D1;&#x30E9;&#x30C0;&#x30A4;&#x30E0;&#x3002;&#x30A8;&#x30D4;&#x30BD;&#x30FC;&#x30C9;&#x8A18;&#x61B6;&#x3068;&#x610F;&#x5473;&#x30BF;&#x30B9;&#x30AF;&#x6E96;&#x5099;&#x8133;&#x306E;&#x9818;&#x57DF;&#x306F;&#x3001;&#x4E8C;&#x56FD;&#x9593;&#x306E;&#x982D;&#x9802;&#x9593;&#x6E9D; (IPS)&#x3001;&#x5DE6;&#x7D21;&#x9318;&#x72B6;&#x56DE; &#xFF08;FG&#xFF09;&#x3001;pre-supplementary &#x306E;&#x904B;&#x52D5;&#x91CE; (PRE-SMA) &#x306A;&#x3069;&#x306E;&#x5171;&#x901A;&#x30BB;&#x30C3;&#x30C8;&#x306B;&#x5F93;&#x4E8B;&#x3002;&#x5F8C;&#x7D9A;&#x306E;&#x8AAD;&#x307F;&#x8FBC;&#x307F;&#x30D5;&#x30A7;&#x30FC;&#x30BA;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x5DE6;&#x306E; IPS &#x7570;&#x306A;&#x308B;&#x53E4;&#x3044;&#x3082;&#x306E;&#x3068;&#x65B0;&#x3057;&#x3044;&#x523A;&#x6FC0;&#x306B;&#x53CD;&#x5FDC;&#x3059;&#x308B;&#x524D;&#x982D;&#x982D;&#x9802;&#x9818;&#x57DF;&#x306E;&#x30BB;&#x30C3;&#x30C8;&#x306E;&#x9593;&#x3067;&#x3042;&#x3063;&#x305F;&#x3002;&#x5BFE;&#x7167;&#x7684;&#x306B;&#x3001;&#x53F3;&#x306E; IPS &#x6E96;&#x5099;&#x624B;&#x639B;&#x304B;&#x308A;&#x5C11;&#x3057;&#x5909;&#x8ABF;&#x306B;&#x3088;&#x308B;&#x8A18;&#x61B6;&#x60F3;&#x8D77;&#x6642;&#x306B;&#x7B54;&#x3048;&#x305F;&#x3002;&#x8ABF;&#x67FB;&#x7D50;&#x679C;&#x306F;&#x3001;&#x5DE6;&#x982D;&#x9802;&#x8449;&#x3067;&#x691C;&#x7D22;&#x6210;&#x529F;&#x52B9;&#x679C;&#x306E;&#x5F37;&#x3044;&#x5DE6;&#x5DE6;&#x53F3;&#x5DEE;&#x3092;&#x30B5;&#x30DD;&#x30FC;&#x30C8;&#x3057;&#x3001;&#x3055;&#x3089;&#x306B;&#x5DE6;&#x306E; IPS &#x30BF;&#x30B9;&#x30AF;&#x306E;&#x6E96;&#x5099;&#x3068;&#x8A18;&#x61B6;&#x60F3;&#x8D77;&#x306E;&#x4E21;&#x65B9;&#x306B;&#x5171;&#x901A;&#x306E;&#x64CD;&#x4F5C;&#x3092;&#x5B9F;&#x884C;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x306E;&#x3088;&#x3046;&#x306A;&#x64CD;&#x4F5C;&#x306F;&#x6CE8;&#x610F;&#x306E;&#x5236;&#x5FA1;&#x306B;&#x95A2;&#x9023;&#x3059;&#x308B;&#x53EF;&#x80FD;&#x6027;&#x306E;&#x523A;&#x6FC0;&#x6027;&#x3001;&#x307E;&#x305F;&#x306F;&#x691C;&#x7D22;&#x306E;&#x76E3;&#x8996;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x5DE6;&#x982D;&#x9802;&#x9023;&#x5408;&#x91CE;&#x306B;&#x306F;&#x3001;&#x30BF;&#x30B9;&#x30AF;&#x306E;&#x6E96;&#x5099;&#x3068;&#x30A8;&#x30D4;&#x30BD;&#x30FC;&#x30C9;&#x691C;&#x7D22;&#x306E;&#x4E21;&#x65B9;&#x306B;&#x53C2;&#x52A0;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#xCD5C;&#xC801;&#xC758; &#xBA54;&#xBAA8;&#xB9AC; &#xAC80;&#xC0C9; &#xC800;&#xC7A5; &#xC815;&#xBCF4;&#xC758; &#xCDA9;&#xC2E4;&#xB3C4; &#xBFD0;&#xB9CC; &#xC544;&#xB2C8;&#xB77C; &#xD53C;&#xC0AC;&#xCCB4;&#xC758; attentional &#xC0C1;&#xD0DC;&#xC5D0; &#xB530;&#xB77C; &#xB2EC;&#xB77C; &#xC9D1;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xAC19;&#xC740; &#xC790;&#xADF9; &#xCC98;&#xB9AC;&#xC5D0; &#xC885;&#xC0AC; &#xD558;&#xB294; &#xC815;&#xC2E0;&#xC801; &#xC900;&#xBE44; &#xC694;&#xC778; &#xC6A9;&#xC774; &#xD558; &#xAC8C; &#xD558;&#xAC70;&#xB098; &#xBA54;&#xBAA8;&#xB9AC; &#xAC80;&#xC0C9;&#xC744; &#xBC29;&#xD574; &#xC218; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xD604;&#xC7AC; &#xC5F0;&#xAD6C; &#xC5D0;&#xD53C;&#xC18C;&#xB4DC; &#xBC0F; &#xC758;&#xBBF8; &#xCCB4;&#xACC4; &#xAC80;&#xC0C9; &#xC791;&#xC5C5; &#xAC80;&#xC0C9; &#xC790;&#xCCB4;&#xC640; &#xC5F0;&#xACB0; &#xB41C; &#xD65C;&#xB3D9;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC804;&#xC5D0; &#xAD6C;&#xBCC4; &#xC608;&#xBE44; &#xB450;&#xB1CC; &#xD65C;&#xB3D9;&#xC744; &#xAE30;&#xB2A5;&#xC131; &#xC790;&#xAE30; &#xACF5;&#xBA85; &#xC601;&#xC0C1; (fMRI)&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xCE90;&#xCE58; &#xC7AC;&#xD310; &#xC774;&#xBBF8;&#xC9D5; &#xD328;&#xB7EC;&#xB2E4;&#xC784; &#xC900;&#xBE44; &#xC791;&#xC5C5; &#xD050;&#xC640; &#xBA54;&#xBAA8;&#xB9AC; &#xD504;&#xB85C;&#xBE0C; &#xC2E0;&#xACBD; &#xC751;&#xB2F5;&#xC758; &#xBD84;&#xB9AC; &#xD5C8;&#xC6A9;. &#xC5D0;&#xD53C;&#xC18C;&#xB4DC;&#xC640; &#xC758;&#xBBF8; &#xB860; &#xC801; &#xC791;&#xC5C5; &#xC900;&#xBE44; &#xC591;&#xC790; intraparietal &#xACE0; &#xB791; (IPS), pre-supplementary &#xBAA8;&#xD130; &#xC601;&#xC5ED; (pre-SMA), &#xC67C;&#xCABD;&#xB41C; &#xBD80;&#xB974;&#xB294; &#xC774;&#xB791; (FG) &#xB4F1; &#xB1CC; &#xC601;&#xC5ED;&#xC758; &#xACF5;&#xD1B5; &#xB41C; &#xC57D;&#xD63C;. &#xD6C4;&#xC18D; &#xAC80;&#xC0C9; &#xB2E8;&#xACC4;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC67C;&#xCABD;&#xB41C; IPS&#xB294; &#xB2E4;&#xB974;&#xAC8C; &#xC624;&#xB798; &#xB418; &#xACE0; &#xC0C8;&#xB85C;&#xC6B4; &#xC790;&#xADF9;&#xC5D0; &#xBC18;&#xC751; &#xD558;&#xB294; frontoparietal &#xC601;&#xC5ED; &#xC9D1;&#xD569; &#xC911; &#xD558;&#xB098; &#xC600;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xB300;&#xC870;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C;, &#xBC14;&#xB85C; IPS &#xBA54;&#xBAA8;&#xB9AC; &#xAC80;&#xC0C9; &#xD558;&#xB294; &#xB3D9;&#xC548; &#xC791;&#xC740; &#xBCC0;&#xC870; &#xC608;&#xBE44; &#xC2E0;&#xD638;&#xC5D0; &#xC751;&#xB2F5; &#xD588;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC5F0;&#xAD6C; &#xACB0;&#xACFC; &#xC67C;&#xCABD;&#xB41C; &#xC815;&#xC218; &#xB9AC; &#xD53C; &#xC9C8;, &#xAC80;&#xC0C9; &#xC131;&#xACF5; &#xD6A8;&#xACFC;&#xC758; &#xAC15;&#xD55C; &#xC67C;&#xCABD; lateralization &#xC9C0;&#xC6D0;&#xACFC; &#xCD94;&#xAC00; &#xD45C;&#xC2DC; &#xC67C;&#xCABD;&#xB41C; IPS &#xC791;&#xC5C5; &#xC900;&#xBE44; &#xBC0F; &#xBA54;&#xBAA8;&#xB9AC; &#xAC80;&#xC0C9;&#xC5D0; &#xACF5;&#xD1B5; &#xB418;&#xB294; &#xC791;&#xC5C5;&#xC744; &#xC218;&#xD589; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xC791;&#xC5C5; attentional &#xC81C;&#xC5B4; &#xAD00;&#xB828;&#xC774; &#xC788;&#xC744; &#xC218; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4; &#xC790;&#xADF9; &#xAD00;&#xB828;&#xC131; &#xB610;&#xB294; &#xAC80;&#xC0C9;&#xC758; &#xBAA8;&#xB2C8;&#xD130;&#xB9C1;.

&#xC67C;&#xCABD;&#xB41C; &#xD6C4;&#xBD80; &#xC815;&#xC218; &#xB9AC; &#xD53C; &#xC9C8; &#xC791;&#xC5C5; &#xC900;&#xBE44; &#xBC0F; &#xC5D0;&#xD53C;&#xC18C;&#xB4DC; &#xAC80;&#xC0C9;&#xC5D0; &#xCC38;&#xC5EC; &#xD558; &#xACE0; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;.

Recuperaci&oacute;n de memoria &oacute;ptima depende no s&oacute;lo en la fidelidad de la informaci&oacute;n almacenada, sino tambi&eacute;n en el estado atencional del sujeto. Factores tales como la preparaci&oacute;n mental para participar en el proceso de est&iacute;mulo pueden facilitar o dificultar la recuperaci&oacute;n de la memoria. El presente estudio utiliza la proyecci&oacute;n de imagen de resonancia magn&eacute;tica funcional (fMRI) para distinguir la actividad cerebral preparatorio antes de las tareas de recuperaci&oacute;n epis&oacute;dica y sem&aacute;ntica de actividad asociada con la recuperaci&oacute;n de s&iacute; mismo. Un paradigma de imagen captura de prueba permitido la separaci&oacute;n de las respuestas neuronales a tarea preparatoria tacos y puntas de prueba de memoria. Preparaci&oacute;n de la tarea epis&oacute;dica y sem&aacute;ntica dedica un conjunto com&uacute;n de las regiones del cerebro, incluyendo el Surco intraparietal bilateral (IPS), giro fusiforme izquierda (FG) y el &aacute;rea del motor pre-supplementary (pre-SMA). En la fase de recuperaci&oacute;n posterior, el IPS izquierdo fue entre un conjunto de regiones frontoparietal que respondieron diferentemente a los viejos y nuevos est&iacute;mulos. En cambio, la derecha IPS respondi&oacute; a se&ntilde;ales preparatorios con modulaci&oacute;n poco durante la recuperaci&oacute;n de la memoria. Los resultados apoyan una izquierda fuerte-lateralizaci&oacute;n de los efectos del &eacute;xito de recuperaci&oacute;n en la corteza parietal izquierda y adem&aacute;s indican que la izquierda IPS realiza operaciones que son comunes a la preparaci&oacute;n de la tarea tanto de recuperaci&oacute;n de la memoria. Este tipo de operaciones puede estar relacionado con el control atencional, monitoreo de la relevancia del est&iacute;mulo, o recuperaci&oacute;n.

La corteza parietal posterior izquierda participa en preparaci&oacute;n de tareas y recuperaci&oacute;n epis&oacute;dica.

&#x9876;&#x53F6;&#x957F;&#x671F;&#x4EE5;&#x6765;&#x4E00;&#x76F4;&#x88AB;&#x89C6;&#x4E3A;&#x662F;&#x5EFA;&#x7B51;&#x548C;&#x529F;&#x80FD;&#x533A;&#x5212;&#x7684;&#x96C6;&#x5408;&#x3002;&#x867D;&#x7136;&#x5F88;&#x591A;&#x9876;&#x53F6;&#x7814;&#x7A76;&#x91CD;&#x70B9;&#x7684;&#x89C6;&#x89C9;&#x7A7A;&#x95F4;&#x6CE8;&#x610F;&#x673A;&#x5236;&#x548C;&#x63A7;&#x5236;&#x6709;&#x5173;&#x7684;&#x8FDB;&#x7A0B;&#xFF0C;&#x66F4;&#x6700;&#x8FD1;&#x7684;&#x8BB0;&#x5FC6;&#x63D0;&#x53D6;&#x7684;&#x8111;&#x529F;&#x80FD;&#x6210;&#x50CF;&#x7814;&#x7A76;&#x62A5;&#x544A;&#x6709;&#x66F4;&#x5927;&#x7684;&#x6D3B;&#x52A8;&#xFF0C;&#x5728;&#x5DE6;&#x5916;&#x4FA7;&#x9876;&#x53F6;&#x76AE;&#x5C42; &#xFF08;LLPC&#xFF09; &#x65F6;&#x80FD;&#x6B63;&#x786E;&#x8BC6;&#x522B;&#x9879;&#x76EE;&#x4E2D;&#x4E00;&#x6837;&#x4EE5;&#x524D;&#x7814;&#x7A76;&#x8FC7; (&quot;&#x8001;&quot;&#xFF09; &#x4E0E;&#x9B41;&#x4F1F; &#xFF08;&quot;&#x65B0;&quot;)&#x3002;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x7814;&#x7A76;&#x8868;&#x660E;&#x5185;&#x5B58;&#x5224;&#x65AD;&#x53EF;&#x80FD;&#x63D0;&#x4F9B;&#x8BC6;&#x522B;&#x4E0D;&#x540C;&#x8D21;&#x732E;&#x7684; LLPC &#x5185;&#x7684;&#x804C;&#x80FD;&#x90E8;&#x95E8;&#x3002;&#x5728;&#x8FD9;&#x91CC;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x901A;&#x8FC7;&#x5F00;&#x53D1;&#x96C6;&#x6210;&#x6765;&#x81EA;&#x9759;&#x606F;&#x6001;&#x529F;&#x80FD;&#x8FDE;&#x901A;&#x6027;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF;&#x548C;&#x529F;&#x80FD;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF;&#x6570;&#x636E;&#x7684;&#x74DC;&#x5206;&#x571F;&#x5730;&#x8BA1;&#x5212;&#x5B9A;&#x4E49; LLPC &#x5185;&#x7684;&#x533A;&#x57DF;&#x3002;&#x8FD9;&#x4E00;&#x7EFC;&#x5408;&#x7684;&#x529E;&#x6CD5;&#x5C06;&#x5BFC;&#x81F4;&#x5185;&#x5B58;&#x68C0;&#x7D22;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;&#x6D3B;&#x52A8;&#xFF0C;&#x5728;&#x914D;&#x7F6E;&#x6587;&#x4EF6;&#x4E2D;&#x7684;&#x4EFB;&#x52A1;&#x8BF1;&#x53D1;&#x65F6;&#x95F4;&#x8BFE;&#x7A0B;&#xFF0C;&#x9762;&#x5B54;&#x518D;&#x548C;&#x5927;&#x578B;&#x5927;&#x8111;&#x7F51;&#x7EDC;&#x4E2D;&#x7684;&#x6210;&#x5458;&#x8EAB;&#x4EFD;&#x7684;&#x5B58;&#x5728; &#xFF08;&#x6216;&#x6CA1;&#x6709;&#xFF09; &#x57FA;&#x4E8E; LLPC &#x7684;&#x83B2;&#x84EC;&#x5934;&#x74DC;&#x5206;&#x571F;&#x5730;&#x3002;&#x6B64;&#x74DC;&#x5206;&#x571F;&#x5730;&#x5E94;&#x4F5C;&#x4E3A;&#x4E00;&#x4E2A;&#x8DEF;&#x7EBF;&#x56FE;&#xFF0C;&#x4E3A;&#x4ECA;&#x540E;&#x7684;&#x8C03;&#x67E5;&#xFF0C;&#x65E8;&#x5728;&#x4E86;&#x89E3; LLPC &#x51FD;&#x6570;&#x3002;

&#x4EBA;&#x4F53;&#x5DE6;&#x5916;&#x4FA7;&#x9876;&#x53F6;&#x76AE;&#x5C42;&#x74DC;&#x5206;&#x571F;&#x5730;&#x8BA1;&#x5212;&#x3002;

The parietal lobe has long been viewed as a collection of architectonic and functional subdivisions. Though much parietal research has focused on mechanisms of visuospatial attention and control-related processes, more recent functional neuroimaging studies of memory retrieval have reported greater activity in left lateral parietal cortex (LLPC) when items are correctly identified as previously studied ("old") versus unstudied ("new"). These studies have suggested functional divisions within LLPC that may provide distinct contributions toward recognition memory judgments. Here, we define regions within LLPC by developing a parcellation scheme that integrates data from resting-state functional connectivity MRI and functional MRI. This combined approach results in a 6-fold parcellation of LLPC based on the presence (or absence) of memory-retrieval-related activity, dissociations in the profile of task-evoked time courses, and membership in large-scale brain networks. This parcellation should serve as a roadmap for future investigations aimed at understanding LLPC function.

A parcellation scheme for human left lateral parietal cortex.

Le lobe pari&eacute;tal a longtemps &eacute;t&eacute; vu comme une collection de subdivisions architectoniques et fonctionnelles. Bien que beaucoup de recherches pari&eacute;tal a mis l&#39;accent sur les m&eacute;canismes d&#39;attention visuospatiales et relatifs au contr&ocirc;le des processus, des &eacute;tudes plus r&eacute;centes de neuro-imagerie fonctionnelle de la m&eacute;moire de r&eacute;cup&eacute;ration ont rapport&eacute; une plus grande activit&eacute; dans le cortex pari&eacute;tal lat&eacute;rale gauche (LLPC) lorsque les &eacute;l&eacute;ments sont correctement identifi&eacute;s comme pr&eacute;c&eacute;demment &eacute;tudi&eacute; (&laquo; vieux &raquo;) versus peu &eacute;tudi&eacute;s (&quot;nouveau&quot;). Ces &eacute;tudes ont sugg&eacute;r&eacute; des divisions fonctionnelles au sein de LLPC qui pourraient constituer des contributions distinctes vers la reconnaissance de jugements de m&eacute;moire. Ici, nous d&eacute;finissons les r&eacute;gions au sein de la LLPC par l&#39;&eacute;laboration d&#39;un sch&eacute;ma de surface qui int&egrave;gre des donn&eacute;es d&#39;&eacute;tat de repos une connectivit&eacute; fonctionnelle IRM et IRM fonctionnelle. Cette approche combin&eacute;e se traduit par une surface 6 fois de LLPC bas&eacute; sur la pr&eacute;sence (ou non) d&#39;activit&eacute; li&eacute;s &agrave; la m&eacute;moire-r&eacute;cup&eacute;ration, dissociations dans le profil de cours temps &eacute;voqu&eacute;e par la t&acirc;che et l&#39;adh&eacute;sion &agrave; des r&eacute;seaux c&eacute;r&eacute;braux &agrave; grande &eacute;chelle. Cette surface devrait servir d&#39;une feuille de route pour de futures &eacute;tudes visant &agrave; la fonction LLPC de compr&eacute;hension.

Un plan de surface pour humain cortex pari&eacute;tal lat&eacute;ral gauche.

Der Scheitellappen wurde lange als eine Sammlung von architektonische und funktionale Unterteilungen angeschaut. Obwohl viel parietalen Forschung konzentriert sich auf die Mechanismen der visuospatial Aufmerksamkeit und steuerungstechnische Prozesse, j&uuml;ngeren funktionelle Neuroimaging-Studien von Speicher-Retrieval haben berichtet, dass gr&ouml;&szlig;ere Aktivit&auml;t im linken seitlichen parietalen Kortex (LLPC) Wenn die Elemente korrekt identifiziert werden wie zuvor (&quot;alten&quot;) gegen&uuml;ber unstudied (&quot;neu&quot;) studiert. Diese Studien haben Funktionsbereiche innerhalb LLPC vorgeschlagen, die unterschiedliche Beitr&auml;ge zur Anerkennung Speicher Urteile liefern k&ouml;nnen. Hier definieren wir Regionen innerhalb der LLPC durch die Entwicklung eines Parcellation-Systems, das Daten aus den Ruhe-Zustand funktionelle Konnektivit&auml;t MRI und funktionelle MRI integriert. Dieser kombinierte Ansatz f&uuml;hrt zu einer 6-fold Parcellation von LLPC basierend auf vom Vorhandensein (oder fehlen)-Abruf speicherbezogene T&auml;tigkeitsbereiche Dissoziationen im Profil der Aufgabe hervorgerufen Zeit Kurse, Mitgliedschaft in gro&szlig;en Gehirn Netzwerken. Diese Parcellation dient als ein Fahrplan f&uuml;r die k&uuml;nftige Untersuchungen, die darauf abzielen, Verst&auml;ndnis-LLPC-Funktion.

Ein Parcellation-System f&uuml;r menschliche linke seitliche parietalen Kortex.

Il lobo parietale lungamente &egrave; stato visto come un insieme di suddivisioni architettoniche e funzionali. Anche se molta ricerca parietale si &egrave; concentrata sui meccanismi dell&#39;attenzione visivo-spaziali e controllo processi, studi pi&ugrave; recenti di neuroimaging funzionale del recupero della memoria hanno segnalato una maggiore attivit&agrave; nella corteccia parietale laterale sinistra (LLPC) quando gli elementi sono correttamente identificati come precedentemente studiato (&quot;vecchio&quot;) versus (&quot;nuovo&quot;). Questi studi hanno suggerito che divisioni funzionali all&#39;interno di LLPC che possono fornire contributi distinti verso riconoscimento sentenze memoria. Qui, definiamo regioni all&#39;interno di LLPC con lo sviluppo di un sistema di parcellation che integra dati da connettivit&agrave; funzionale allo stato di riposo MRI e la risonanza magnetica funzionale. Questo approccio combinato si traduce in un 6-volte parcellation di LLPC basato sulla presenza (o assenza) di attivit&agrave; relativi alla memoria-recupero, dissociazioni nel profilo dei corsi di attivit&agrave; evocata tempo e l&#39;appartenenza a reti di cervello su larga scala. Questo parcellation dovrebbe servire come una roadmap per future indagini volte a funzione LLPC comprensione.

Un regime parcellation per umano corteccia parietale laterale sinistra.

&#x982D;&#x9802;&#x8449;&#x306F;&#x9577;&#x3044;&#x30A2;&#x30FC;&#x30AD;&#x30C6;&#x30AF;&#x30C1;&#x30E3;&#x30FC;&#x3068;&#x6A5F;&#x80FD;&#x306E;&#x7D30;&#x5206;&#x306E;&#x30B3;&#x30EC;&#x30AF;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x3068;&#x3057;&#x3066;&#x8868;&#x793A;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3051;&#x308C;&#x3069;&#x3082;&#x591A;&#x304F;&#x306E;&#x7814;&#x7A76;&#x306E;&#x982D;&#x9802;&#x8996;&#x7A7A;&#x9593;&#x7684;&#x6CE8;&#x610F;&#x306E;&#x30E1;&#x30AB;&#x30CB;&#x30BA;&#x30E0;&#x306B;&#x7126;&#x70B9;&#x3092;&#x5F53;&#x3066;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3057;&#x3001;&#x5236;&#x5FA1;&#x306B;&#x95A2;&#x9023;&#x3059;&#x308B;&#x30D7;&#x30ED;&#x30BB;&#x30B9;&#x3088;&#x308A;&#x6700;&#x8FD1;&#x306E;&#x8133;&#x6A5F;&#x80FD;&#x30A4;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B8;&#x30F3;&#x30B0;&#x7814;&#x7A76;&#x8A18;&#x61B6;&#x60F3;&#x8D77;&#x306E;&#x5927;&#x304D;&#x3044;&#x6D3B;&#x52D5;&#x5DE6;&#x5916;&#x5074;&#x982D;&#x9802;&#x9023;&#x5408;&#x91CE; (LLPC) &#x306E;&#x9805;&#x76EE;&#x304C;&#x6B63;&#x3057;&#x304F;&#x8B58;&#x5225;&#x3055;&#x308C;&#x308B;&#x4EE5;&#x524D; (&#x300C;&#x53E4;&#x3044;&#x300D;&#xFF09; &#x5BFE;&#x5B66;&#x3070;&#x306A;&#x3044;&#x3067;&#x5F97;&#x305F;&#x5373;&#x5EA7;&#x306E; (&quot;new&quot;&#xFF09; &#x7814;&#x7A76;&#x5831;&#x544A;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x7814;&#x7A76;&#x306F;&#x3001;&#x660E;&#x77AD;&#x306A;&#x8CA2;&#x732E;&#x306B;&#x5BFE;&#x3059;&#x308B;&#x8A8D;&#x8B58;&#x30E1;&#x30E2;&#x30EA;&#x5224;&#x65AD;&#x3092;&#x63D0;&#x4F9B;&#x53EF;&#x80FD;&#x6027;&#x304C;&#x3042;&#x308A;&#x307E;&#x3059; LLPC &#x5185;&#x306E;&#x6A5F;&#x80FD;&#x7684;&#x306A;&#x90E8;&#x9580;&#x3092;&#x793A;&#x5506;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x3053;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x5B89;&#x9759;&#x72B6;&#x614B;&#x6A5F;&#x80FD;&#x7684;&#x7D50;&#x5408; MRI &#x3068;&#x6A5F;&#x80FD;&#x7684; MRI &#x304B;&#x3089;&#x306E;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x3092;&#x7D71;&#x5408;&#x9577;&#x5B50;&#x30B9;&#x30AD;&#x30FC;&#x30E0;&#x3092;&#x958B;&#x767A;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066; LLPC &#x306E;&#x5185;&#x306E;&#x9818;&#x57DF;&#x3092;&#x5B9A;&#x7FA9;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x306E;&#x8907;&#x5408;&#x30A2;&#x30D7;&#x30ED;&#x30FC;&#x30C1;&#x500D;&#x7387;&#x9577;&#x5B50;&#x30E1;&#x30E2;&#x30EA;&#x691C;&#x7D22;&#x95A2;&#x9023;&#x306E;&#x6D3B;&#x52D5;&#x3001;&#x89E3;&#x96E2;&#x30BF;&#x30B9;&#x30AF;&#x8A98;&#x767A;&#x6642;&#x9593;&#x306E;&#x30B3;&#x30FC;&#x30B9;&#x306E;&#x30D7;&#x30ED;&#x30D5;&#x30A1;&#x30A4;&#x30EB;&#x3068;&#x30E1;&#x30F3;&#x30D0;&#x30FC;&#x30B7;&#x30C3;&#x30D7;&#x5927;&#x898F;&#x6A21;&#x8133;&#x30CD;&#x30C3;&#x30C8;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x306E;&#x30D7;&#x30EC;&#x30BC;&#x30F3;&#x30B9; &#xFF08;&#x307E;&#x305F;&#x306F;&#x4E0D;&#x5728;&#xFF09; &#x306B;&#x57FA;&#x3065;&#x304F; LLPC &#x306E;&#x7D50;&#x679C;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x306E;&#x9577;&#x5B50;&#x7406;&#x89E3; LLPC &#x95A2;&#x6570;&#x3067;&#x3092;&#x76EE;&#x6307;&#x3057;&#x3066;&#x5C06;&#x6765;&#x306E;&#x8ABF;&#x67FB;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x30ED;&#x30FC;&#x30C9;&#x30DE;&#x30C3;&#x30D7;&#x3068;&#x3057;&#x3066;&#x5F79;&#x7ACB;&#x3064;&#x3079;&#x304D;&#x3067;&#x3042;&#x308A;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x4EBA;&#x9593;&#x306E;&#x5DE6;&#x5916;&#x5074;&#x306E;&#x982D;&#x9802;&#x9023;&#x5408;&#x91CE;&#x306E;&#x9818;&#x91CE;&#x69CB;&#x6210;&#x30B9;&#x30AD;&#x30FC;&#x30E0;&#x3002;

&#xC815;&#xC218; &#xB9AC; &#xC5FD; &#xAE34; &#xAC74;&#xCD95; &#xC220; &#xBC0F; &#xAE30;&#xB2A5; &#xC138;&#xBD84;&#xC758; &#xCEEC;&#xB809;&#xC158;&#xC73C;&#xB85C; &#xD655;&#xC778; &#xB418;&#xC5C8;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xBE44;&#xB85D; &#xB9CE;&#xC740; &#xC815;&#xC218; &#xB9AC; &#xC5F0;&#xAD6C; visuospatial &#xAD00;&#xC2EC;&#xC758; &#xBA54;&#xCEE4;&#xB2C8;&#xC998;&#xC5D0; &#xCD08;&#xC810;&#xC744; &#xB9DE;&#xCD94;&#xACE0; &#xC788;&#xB2E4; &#xBC0F; &#xC81C;&#xC5B4; &#xAD00;&#xB828; &#xD504;&#xB85C;&#xC138;&#xC2A4;, &#xBA54;&#xBAA8;&#xB9AC; &#xAC80;&#xC0C9;&#xC758; &#xCD5C;&#xADFC; &#xAE30;&#xB2A5;&#xC801;&#xC778; neuroimaging &#xC5F0;&#xAD6C; &#xBCF4;&#xACE0;&#xAC00; &#xC788;&#xC5C8;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4; &#xC67C;&#xCABD;&#xB41C; &#xCE21;&#xBA74; &#xC815;&#xC218; &#xB9AC; &#xD53C; &#xC9C8; (LLPC) &#xD56D;&#xBAA9;&#xC740; &#xC798;&#xBABB; &#xC2DD;&#xBCC4; &#xB41C; &#xACBD;&#xC6B0;&#xC5D0; &#xB354; &#xD070; &#xD65C;&#xB3D9; &#xC774;&#xC804;&#xC5D0; &#xACF5;&#xBD80; (&quot;&#xC624;&#xB798; &#xB41C;&quot;) unstudied &#xB300; (&quot;&#xC0C8;&#xB85C;&#xC6B4;&quot;). &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xC5F0;&#xAD6C;&#xB294; &#xBA54;&#xBAA8;&#xB9AC; &#xD310;&#xB2E8; &#xC778;&#xC2DD;&#xC73C;&#xB85C; &#xB69C;&#xB837;&#xD55C; &#xAE30;&#xC5EC;&#xB97C; &#xC81C;&#xACF5;&#xD560; &#xC218; &#xC788;&#xB294; LLPC &#xB0B4;&#xC758; &#xAE30;&#xB2A5; &#xBD80;&#xC11C; &#xC81C;&#xC548; &#xD588;&#xB2E4;. &#xC5EC;&#xAE30;, MRI &#xBC0F; &#xAE30;&#xB2A5;&#xC801; MRI &#xD734;&#xC2DD; &#xC0C1;&#xD0DC; &#xAE30;&#xB2A5; &#xC5F0;&#xACB0;&#xC5D0;&#xC11C; &#xB370;&#xC774;&#xD130;&#xB97C; &#xD1B5;&#xD569; &#xD558;&#xB294; parcellation &#xAD6C;&#xC131;&#xD45C;&#xB97C; &#xAC1C;&#xBC1C; &#xD558; &#xC5EC; LLPC &#xB0B4;&#xC758; &#xC601;&#xC5ED;&#xC744; &#xC815;&#xC758; &#xD588;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC774; &#xACB0;&#xD569; &#xB41C; &#xC811;&#xADFC; LLPC &#xBA54;&#xBAA8;&#xB9AC; &#xAC80;&#xC0C9; &#xAD00;&#xB828; &#xD65C;&#xB3D9;, &#xC791;&#xC5C5; &#xAC16;&#xB294; &#xC2DC;&#xAC04; &#xCF54;&#xC2A4;&#xC758; &#xD504;&#xB85C; &#xD30C;&#xC77C;&#xC5D0;&#xC11C; dissociations &#xBC0F; &#xB300;&#xADDC;&#xBAA8; &#xB450;&#xB1CC; &#xB124;&#xD2B8;&#xC6CC;&#xD06C; &#xAD6C;&#xC131;&#xC6D0;&#xC758; &#xC874;&#xC7AC; (&#xB610;&#xB294; &#xBD80;&#xC7AC;) &#xBC14;&#xD0D5;&#xC758; 6-fold parcellation &#xBC1C;&#xC0DD; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC774; parcellation &#xC774;&#xD574; LLPC &#xD568;&#xC218;&#xB97C; &#xACA8;&#xB0E5; &#xD558;&#xB294; &#xBBF8;&#xB798;&#xC758; &#xC870;&#xC0AC;&#xB97C; &#xC704;&#xD55C; &#xB85C;&#xB4DC;&#xB9F5;&#xC744;&#xC73C;&#xB85C; &#xBD09;&#xC0AC; &#xD574;&#xC57C; &#xD55C;&#xB2E4;.

&#xC778;&#xAC04;&#xC758; &#xC67C;&#xCABD;&#xB41C; &#xCE21;&#xBA74; &#xC815;&#xC218; &#xB9AC; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; parcellation &#xAD6C;&#xC870;.

El l&oacute;bulo parietal durante mucho tiempo ha sido visto como una colecci&oacute;n de subdivisiones arquitect&oacute;nicos y funcionales. Aunque muchas investigaciones parietal se ha centrado en los mecanismos de atenci&oacute;n visuoespacial y relacionada con el control procesos, estudios de neuroimagen funcional m&aacute;s recientes de recuperaci&oacute;n de la memoria han informado de una mayor actividad en la corteza parietal lateral izquierda (LLPC) cuando los elementos est&eacute;n correctamente identificados como estudiado previamente (&quot;viejo&quot;) versus estudiadas (&quot;nuevo&quot;). Estos estudios han sugerido que las divisiones funcionales dentro de LLPC que puede proporcionar distintas contribuciones hacia el reconocimiento de sentencias de memoria. Aqu&iacute;, definimos las regiones dentro de LLPC mediante el desarrollo de un esquema de parcelaci&oacute;n que integra datos de estado descansando conectividad funcional MRI y MRI funcional. Este enfoque combinado genera una seis parcelaci&oacute;n de LLPC basado en la presencia (o ausencia) de actividad relacionadas con la recuperaci&oacute;n de la memoria, disociaciones en el perfil de la evoluci&oacute;n temporal de tarea-evocado como la pertenencia a redes cerebrales a gran escala. Esta parcelaci&oacute;n debe servir como una hoja de ruta para futuras investigaciones destinadas a la funci&oacute;n LLPC de entendimiento.

Jeffrey S. Phillips

Center for the Neural Basis of Cognition

Co-analysis of Brain Structure and Function using fMRI and Diffusion-weighted Imaging