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* Diese Autoren haben gleichermaßen beigetragen
Die Hallo-C-Methode ermöglicht unvoreingenommene, genomweite Identifizierung von Chromatin-Wechselwirkungen (1). Hallo-C Paare Ligationssysteme und massiv parallele Sequenzierung. Die resultierenden Daten können verwendet werden, um genomische Architektur auf mehreren Skalen zu studieren: die ersten Ergebnisse identifizierten Features wie Chromosom Gebiete, Segregation von offenen und geschlossenen Chromatin und Chromatin-Struktur an der Megabasen.
Die dreidimensionale Faltung von Chromosomen compartmentalizes das Genom und und kann ferner funktionelle Elemente, wie Promotoren und Enhancer, in enger räumlicher Nähe 2-6 zu bringen. Die Entzifferung der Beziehung zwischen Chromosom Organisation und Genom-Aktivität wird in das Verständnis genomische Prozesse wie Transkription und Replikation unterstützen. Allerdings ist wenig darüber, wie Chromosomen falten bekannt. Mikroskopie ist nicht in der Lage, eine große Zahl von Loci gleichzeitig oder in hoher Auflösung zu unterscheiden. Bislang erforderte die Detektion von chromosomalen Interaktionen mit Chromosom Konformation capture (3C) und seine spätere Anpassungen der Wahl aus einer Reihe von Ziel-Loci, so dass genomweite Studien unmöglich 7-10.
Wir entwickelten Hallo-C, eine Erweiterung von 3C, die in der Lage zu identifizieren langreichweitige Wechselwirkungen in eine unvoreingenommene, genomweiter ist. In Hallo-C werden die Zellen mit Formaldehyd fixiert, wodurch die Interaktion loci miteinander zu durch kovalente DNA-Protein-Quervernetzungen gebunden zu sein. Wenn die DNA anschließend mit einem Restriktionsenzym fragmentiert, so bleiben diese loci verbunden. Ein biotinylierter Rückstand wird aufgenommen, als die 5 'Überhänge in. nächstes blunt-end Ligation unter verdünnten Bedingungen, die Ligation Ereignisse zwischen vernetzten DNA-Fragmente zu Gunsten durchgeführt gefüllt sind. Dies resultiert in einer genomweiten Bibliothek Ligationsprodukte, entsprechend Paare von Fragmenten, die ursprünglich in unmittelbarer Nähe zu einander in den Zellkern wurden. Jeder Ligationsprodukt ist mit Biotin auf dem Gelände der Kreuzung markiert. Die Bibliothek ist geschert, und die Kreuzungen sind mit Streptavidin-Beads-down gezogen. Das gereinigte Kreuzungen können anschließend analysiert mit Hilfe eines High-Throughput-Sequenzer, die sich in einem Katalog von wechselwirkenden Fragmente werden.
Direkte Analyse des resultierenden Kontakt Matrix zeigt zahlreiche Merkmale der genomischen Organisation, wie das Vorhandensein des Chromosoms Territorien und die bevorzugte Verband von kleinen Gen-reiche Chromosomen. Korrelationsanalyse kann, um den Kontakt Matrix angewendet werden, die zeigen, dass das menschliche Genom in zwei Abteilungen getrennt ist: ein weniger dicht gepackt Compartment mit offenen, zugänglichen und aktives Chromatin und einem dichteren Compartment mit geschlossenen, unzugänglich und inaktiven Chromatin Regionen. Schließlich ergab Ensemble Analyse der Kontakt-Matrix, mit theoretischen Ableitungen und Computersimulationen gekoppelt, dass bei der Megabasen Hallo-C Funktionen in Einklang mit einer fraktalen globule Konformation zeigt.
Diese Methode wurde in der Forschung in gemeldet verwendet Lieberman-Aiden et al., Science 326, 289-293 (2009) .
I. Vernetzung, Verdauung, Kennzeichnung von DNA-Enden, und Blunt-end Ligation
II. Scher-und Größenauswahl
III. Biotin Pull-down-und Paired-End-Sequenzierung
IV. Vertreter Hallo-C Ergebnisse
Abbildung 1. Hallo-C Überblick. Die Zellen sind mit Formaldehyd vernetzt, was in kovalenten Verbindungen zwischen räumlich benachbarten Chromatin-Segmente (DNA-Fragmente: dunkelblau, rot, Proteine, die solche Interaktionen vermitteln können, sind in hellblau und cyan dargestellt). Chromatin mit einem Restriktionsenzym verdaut wird (hier HindIII; Restriktionsstelle: gestrichelten Linie, siehe Kasten). Die daraus resultierenden klebrigen Enden mit Nukleotiden, von denen eines biotinylierten (lila Punkt) gefüllt. Ligation ist unter extrem verdünnten Bedingungen begünstigen intramolekulare Ligation Veranstaltungen durchgeführt, die HindIII-Stelle verloren geht und eine NheI-Website erstellt (kleines Bild). DNA wird gereinigt und geschert, und biotinylierten Kreuzungen sind isoliert mit Streptavidin-Beads. Interaktion Fragmente werden durch Paired-End-Sequenzierung identifiziert.
Abbildung 2. Hallo-C-Bibliothek Qualitätskontrollen. (A) Steigende Mengen eines 3C-Steuerung und ein Hallo-C-Bibliothek wurden auf einem 0,8% Agarosegel aufgelöst. Beide Bibliotheken laufen als ein eher enges Band größer als 10 kb. Typische Ligation Effizienz in einem Hallo-C-Bibliothek ist etwas niedriger als das, was in einem 3C Vorlage beobachtet und wird durch den Abstrich in die Hallo-C Fahrspuren angezeigt. (B) PCR verdauen zu kontrollieren. Ein Verknüpfungsstelle von zwei nahe gelegenen Fragmente gebildet wird verstärkt mit Standard-3C PCR-Bedingungen. Hallo-C Ligationsprodukte können von denen in herkömmlichen 3C durch Verdauung der Ligationsstelle hergestellt wurden, unterschieden werden. Hallo-C-Übergänge sind durch NheI, nicht HindIII geschnitten, die Rückseite ist für 3C Kreuzungen wahr. 70% der Hallo-C Amplikons wurden durch NheI geschnitten, bestätigt effizienten Markierung von Verknüpfungsstelle. Zwei repliziert wurden durchgeführt, um verlässliche Quantifizierung zu gewährleisten.
Abbildung 3. Hallo-C gelesen Qualitätskontrollen. (A) Liest aus Fragmenten entsprechend den beiden intrachromosomale (blau) und interchromosomale (rot) Wechselwirkungen align deutlich näher an HindIII Restriktionsschnittstellen zu zufällig generierten liest (grün) verglichen. Sowohl die intrachromosomale liest und liest interchromosomale Kurven schnell wie der Abstand von der HindIII-Stelle erhöht sinken bis zu einem Plateau in einem Abstand von ~ 500 bp erreicht wird. Dies entspricht der maximalen Fragmentgröße für die Sequenzierung verwendet. (B) In der Regel stellen 55% der ausrichtbar lesen Paaren interchromosomale Wechselwirkungen. Fünfzehn Prozent vertreten intrachromosomale Wechselwirkungen zwischen Fragmenten von weniger als 20 kbauseinander und 30% sind intrachromosomale lesen Paare, die mehr als 20 kb voneinander entfernt sind. Diese Verteilung kann vor Hochdurchsatz-Sequenzierung abgetastet werden, als eine Form der Qualitätskontrolle; das Klonen und die Sanger-Sequenzierung von etwa 100 Klone ist in der Regel ausreichend.
Abbildung 4. Korrelationsanalyse zeigt, dass der Kern in zwei Abteilungen wird getrennt. (A) Heatmap entsprechend intrachromosomale Interaktionen auf Chromosom 14. Jedes Pixel repräsentiert alle Interaktionen zwischen einem 1-Mb-Locus und ein weiteres 1-Mb-Locus; Intensität entspricht der Gesamtzahl der liest (Bereich: 0-200 liest). Teilstriche werden alle 10 Mb. Die Heatmap zeigt Unterbau in Form eines intensiven Diagonale und eine Konstellation von großen Blöcken. (Chromosom 14 akrozentrischen ist;. Kurzen Arm ist nicht gezeigt) mit dem Hallo-C Dataset, um die durchschnittliche Kontakt Wahrscheinlichkeit für ein Paar loci zu einem bestimmten genomischen Abstand berechnen, ist eine Erwartung Matrix (B) entspricht, was wäre, produziert beobachtet, wenn es keine langfristige Strukturen. Der Quotient aus diesen beiden Matrizen ist eine beobachtete / erwartete Matrix (C), wo Raubbau in blau und Bereicherung in rot [Bereich: 0,2 (blau) bis 5 (rot)] wird angezeigt. Der Block Muster wird deutlicher. Die Korrelationsmatrix (D) zeigt die Korrelation [Bereich: -1 (blau) bis 1 (rot)] zwischen den intrachromosomale Interaktion Profile von jedem Paar loci entlang Chromosom 14. Die markante Karomuster zeigt die Anwesenheit von zwei Fächern innerhalb des Chromosoms.
Abbildung 5. Das Vorhandensein und die Organisation der Chromosomen Territorien. (A) Wahrscheinlichkeit des Kontaktes nimmt als Funktion der genomischen Abstand auf Chromosom 1 und erreichte schließlich ein Plateau bei ~ 90MB (blau). Die Höhe der interchromosomale Kontakt (schwarze Striche) unterscheidet sich für verschiedene Chromosomenpaare; Loci auf Chromosom 1 sind am ehesten mit Loci auf Chromosom 10 (grün gestrichelt) und am wenigsten wahrscheinlich mit Loci auf Chromosom 21 (rot gestrichelt) interagieren interagieren. Interchromosomale Wechselwirkungen in Bezug auf intrachromosomale Interaktionen erschöpft. (B) der beobachteten / erwarteten Anzahl von interchromosomale Kontakte zwischen allen Paaren von Chromosomen. Rot bedeutet Bereicherung, und Blau Erschöpfung [Bereich: 0,5 (blau) bis 2 (rot)]. Klein, Gen-reiche Chromosomen neigen dazu, mehr mit einander interagieren.
Abbildung 6. Die lokale Verpackung von Chromatin ist konsistent mit dem Verhalten eines fraktalen globule. (A) Kontakt Wahrscheinlichkeit als Funktion der genomischen Abstand, gemittelt über das Genom (blau). Ein prominentes Potenzgesetz Skalierung zwischen 500kb und 7Mb (schraffierte Bereich) mit einer Steigung von -1,08 (in cyan dargestellt fit) zu sehen. (B) Ergebnisse der Simulation für den Kontakt Wahrscheinlichkeit als Funktion des Abstands zum Gleichgewicht (rot) und fraktalen (blau) Globuli. Die Steigung für eine fraktale Kügelchen ist sehr knapp -1 (cyan) und bestätigen unsere neuartige theoretische Vorhersage 1. Die Steigung für ein Gleichgewicht Kugel ist -3 / 2, welche Matches vor theoretischen Erwartungen. Die Steigung für die fraktale Kügelchen ähnelt der Piste in die Hallo-C Ergebnisse beobachtet, während die Neigung für ein Gleichgewicht Kugel ist nicht in der Hallo-C-Daten zu sehen. (C) Top: Eine entfaltete Polymerkette, 4000 Monomeren lang. Coloration entspricht Abstand von einem Endpunkt, von blau bis cyan, grün, gelb, orange und rot Mitte:. Typisches Beispiel für ein Fraktal globule aus unserem Ensemble gezogen. Fractal Globuli Mangel Verstrickungen. Loci, die in der Nähe entlang der Kontur sind in der Regel in der Nähe in 3D, was auf das Vorhandensein von großen monochromen Blöcke, die offensichtlich auf der Oberfläche und im Querschnitt Unten:. Ein Gleichgewicht Kugel. Die Struktur ist sehr verwickelt; loci, dass in der Nähe entlang der Kontur (ähnlicher Farbe) sind, müssen nicht in der Nähe in 3D.
Wir präsentieren eine Methode zur Untersuchung der 3-dimensionalen Architektur des Genoms durch die Abbildung Chromatin-Wechselwirkungen in eine unvoreingenommene, genomweite Weise. Die wichtigsten experimentellen Schritt, was diese Technologie abhebt von früheren Arbeiten - ist der Einbau von biotinylierten Nukleotiden an die Beschränkung Enden der vernetzten Fragmenten vor blunt-end Ligation. Performing dieser Schritt erfolgreich ermöglicht tiefe Sequenzierung aller Ligation Kreuzungen und gibt Hallo-C ihres Umfangs und ihrer Macht.
Die Zahl der liest, wird letztlich die Auflösung der Interaktion Karten. Hier wird eine 1 Mb Interaktion Karte für den menschlichen Genoms vorgestellt mit ~ 30 Mio. ausrichtbar liest. Um "Allzweck-" Auflösung um einen Faktor von n zu erhöhen, muss die Anzahl der Lese mit einem Faktor von n 2 erhöht werden.
Die Hallo-C-Technik kann leicht mit anderen Techniken, wie zum Beispiel Hybrid-Capture-Bibliothek nach Generation (auf bestimmte Teile des Genoms Ziel) und Chromatin-Immunopräzipitation nach Ligation (die Chromatin Umfeld der Regionen mit spezifischen Proteinen assoziiert zu untersuchen) kombiniert werden.
Wir danken A. Kosmrlj für Diskussionen und Code; AP Aiden, XR Bao, M. Brenner, D. Galas, W. Gosper, A. Jaffer, A. Melnikov, A. Miele, G. Giannoukos, C. Nusbaum, AJM Walhout , L. Wood, und K. Zeldovich für Diskussionen, und L. Gaffney und B. Wong Hilfe mit Visualisierung.
Unterstützt durch eine Fannie und John Hertz-Stiftung Promotionsstipendium, ein National Defense Science and Engineering Graduate Fellowship, ein NSF Promotionsstipendium, das National Space Biomedical Research Institute, und gewähre keine. T32 HG002295 vom National Human Genome Research Institute (NHGRI) (EL); i2b2 (Informatik für die Integration von Biologie und der Bedside), der NIH-unterstützten Center for Biomedical Computing an der Brigham and Women s Hospital (LAM), Grant No. HG003143 vom NHGRI und ein Keck Foundation aufstrebenden Young Scholar Award (JD). Raw und kartiert Hallo-C-Sequenz-Daten an die GEO-Datenbank (hinterlegt worden www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/ ), Beitritt nein. GSE18199. Weitere Visualisierungen sind verfügbar unter http://hic.umassmed.edu .
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Protease inhibitors | Sigma-Aldrich | P8340-5ml | Step 1.2 |
biotin-14-dCTP | Invitrogen | 19518-018 | Step 1.6 |
Klenow | New England Biolabs | M0210 | Steps 1.6 and 2.2 |
T4 DNA ligase | Invitrogen | 15224 | Step 1.9 |
T4 DNA polymerase | New England Biolabs | M0203 | Steps 1.17 and 2.2 |
10x ligation buffer | New England Biolabs | B0202 | Steps 2.2 and 3.4 |
T4 PNK | New England Biolabs | M0201 | Step 2.2 |
Klenow (exo-) | New England Biolabs | M0212 | Step 2.3 |
Dynabeads MyOne Streptavin C1 Beads | Invitrogen | 650.01 | Step 3.2 |
T4 DNA ligase HC | Enzymatics | L603-HC-L | Step 3.5 |
Phusion HF mastermix | New England Biolabs | F531 | Step 3.8 |
Ampure beads | Beckman Coulter Inc. | A2915 | Step 3.9 |
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