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Wir präsentieren eine modifizierte native Chromatin Immunopräzipitation Sequenzierung (ChIP-Seq) Methodik für die Generation der Sequenz Datasets geeignet für ein Nukleosom Dichte ChIP-Seq analytischer Rahmen micrococcal Nuklease (MNase) Zugänglichkeit zu integrieren mit Histon Modifikation Messungen.
Wir präsentieren eine modifizierte native Chromatin Immunopräzipitation Sequenzierung (ChIP-Seq) experimentelles Protokoll kompatibel mit einer Gaußschen Mischung basierende Distribution Analysemethodik (Nukleosom Dichte ChIP-Seq; NdChIP-Seq), die es die Generierung von ermöglicht kombinierte Messungen der micrococcal Nuklease (MNase) Barrierefreiheit mit Histon-Modifikationen genomweite. Nukleosom Position und lokale Dichte und die posttranslationale Modifikation ihrer Histon-Untereinheiten handeln, lokale Transkription Staaten zu regulieren. Kombinatorische Messungen der Nukleosom Zugänglichkeit mit Histon Änderungen erzeugt durch NdChIP-Seq ermöglicht die gleichzeitige Befragung dieser Funktionen. Die NdChIP-Seq-Methodik ist anwendbar auf geringe Mengen von Primärzellen für Vernetzung nach ChIP-Seq-Protokolle nicht zugänglich. Zusammengenommen, ermöglicht NdChIP-Seq die Messung von Histon-Modifikation in Kombination mit lokalen Nukleosom Dichte, neue Einblicke in die gemeinsame Mechanismen zu erhalten, die RNA-Transkription in seltenen primären Zellpopulationen zu regulieren.
Die eukaryotische Genom ist verpackt in Chromatin über Wiederholung Nukleosom-Strukturen, die aus zwei Kopien der vier Histonproteine (z.B.H2A, H2B, H3 und H4) umschrieben von 146 Basenpaare der DNA-1,2bestehen. Chromatin umgestaltet komplexe Nukleosom Position innerhalb gen Veranstalter Grenzen kontrollieren und Teilnahme an der Regulation der Genexpression durch Veränderung der Zugänglichkeit der DNA um Transkriptionsfaktoren und die RNA-Polymerase Maschinen3, 4.
Amino terminal Enden der Histone innerhalb der Nukleosom unterliegen verschiedenen kovalente Modifikationen, einschließlich der Acetylierung, Methylierung, Phosphorylierung, Ubiquitylation, Sumoylierung, Formylation und Hydroxylierung von bestimmten Aminosäuren5 , 6 , 7 , 8. Positionen und Grad dieser Modifikationen diktieren einen Chromatin-Staat, der Chromatin Struktur und Kontrolle Zugang der molekularen komplexe beeinflussen, die Aktivierung der Transkription7ermöglichen. Angesichts der Tatsache, dass beide Nukleosom-Dichte und Histon-Modifikationen spielen eine Rolle in der lokalen Kontrolle der Gentranskription, entwickelten wir einen nativen ChIP-Ansatz, der es die gleichzeitige Messung von Nukleosom Dichte und Histon Änderung9ermöglicht, 10.
Native ChIP-Seq nutzt die Endonuklease Micrococci Nuklease (MNase) intakt Chromatin in seiner nativen Zustand bis zum Kern11,12, eine Eigenschaft zu verdauen, die genutzt wurden, um Nukleosom Positionierung13 Karte , 14 , 15. Nukleosom Dichte ChIP-Seq (NdChIP-Seq) nutzt die Eigenschaft des präferenziellen Zugang von MNase öffnen Regionen des Chromatins Messungen zu generieren, die MNase Zugänglichkeit mit Histon Änderung10zu kombinieren. NdChIP-Seq eignet sich für die Profilierung der Histon-Modifikationen in seltene primäre Zellen, Geweben und kultivierten Zellen. Hier präsentieren wir Ihnen ein detailliertes Protokoll, das die Generation der Sequenz Datasets geeignet für eine zuvor beschriebenen analytischen Rahmen arbeiten10 , das Fragment Größe Post Immunopräzipitation ermöglicht, bestimmt durch gepaart-End Grenzen, um zu lesen integriert untersuchen Sie gleichzeitig MNase Zugänglichkeit mit Histon Modifikation Messungen. Früher Anwendung dieses Protokolls auf 10.000 primären menschlichen Nabelschnurblut abgeleitet CD34+ Zellen und menschliche embryonale Stammzellen offenbart einzigartige Beziehungen zwischen Chromatin Struktur und Histon Änderungen innerhalb dieser Zelltypen10 . Aufgrund ihrer Fähigkeit, simultane Messung von Nukleosom Zugänglichkeit und Histon-Modifikation, NdChIP-Seq ist in der Lage ist, enthüllt epigenomischen Funktionen in einer Zellpopulation auf einem einzigen Nukleosom-Niveau, und Lösung von heterogenen Signaturen in ihre Tatbestandsmerkmale. Ein Beispiel für die Erforschung der heterogenen zellularen Bevölkerungen durch NdChIP-Seq ist Untersuchung der bivalenten Promotoren, wo sind H3K4me3, eine aktive Mark, und H3K27me3, eine repressive Mark vorhanden10.
Hinweis: Die minimalen Aufwand für dieses Protokoll ist 10.000 Zellen pro einzelne Immuno-Niederschlag (IP) Reaktion. Das mitgelieferte experimentelle Arbeitsblatt ausdrucken und als Richtlinie zu planen, das Experiment zu nutzen. Inkubationen bei Raumtemperatur werden als angenommen bei ~ 22 ° C. Alle Puffer Rezepte sind in Tabelle 1enthalten. Alle die Puffer sollten bei 4 ° C gelagert und hielt auf dem Eis während des Verfahrens, sofern nicht anders angegeben.
1. Zelle-Vorbereitung
2. Tag 1: NdChIP-seq
3. Tag 2: NdCHIP-seq
4. Tag 3: Bibliotheksbau
Chromatin Verdauung Profile
Optimierung der MNase Verdauung ist essentiell für den Erfolg dieses Protokolls. Entscheidend ist eine Verdauung Profil dominiert von einzelnen Nukleosom Fragment Größen erzeugen, zwar nicht übermäßig verdaut, zur Wiederherstellung der höheren Ordnung Nukleosom Fragmente ermöglichen. Eine ideale Verdauung-Profil besteht aus einen Großteil der einzelnen Nukleosom Fragmente mit einem kleinen Bruchteil, Fragmente kleiner und größer als einzelne Nukleosomen darstellt. Abbildung 1 zeigt Beispiele für eine ideale, übermäßig verdaut und unter verdaut Größe Verteilung Profile. Beachten Sie, dass suboptimale Verdauung des Chromatins auch in das Profil der Sequenzierung Bibliothek generiert aus dem IP-Material (Abbildung 2) sichtbar wird.
NdChIP-Seq Bibliothek Qualitätssicherung durch qPCR
qPCR ist eine etablierte Methode zur Beurteilung der Qualität von ChIP18,19,20. Wenn ausführen NdChIP-Seq auf 10.000 Zellen die Ausbeute der Nukleinsäure nach IP wird unter 1 ng. Daher unbedingt auszuführenden qPCR nach Bibliotheksbau, die relative Anreicherung von Zielregionen über Hintergrund zu beurteilen. Um eine Schätzung der Hintergrund zu bieten, werden Bibliotheken gebaut aus MNase verdaut Chromatin (Input) generiert. Für jede IP-Bibliothek sind zwei Sätze von Primern erforderlich (siehe SupplementalTabelle 3 eine Liste der Zündkapseln für häufig verwendete Histon Mark). Ein Primer Satz sollte spezifisch für eine genomische Region, die konsequent die Histon-Modifikation von Interesse (positive Ziel) zugeordnet ist, und eine andere Region, die nicht mit der Histon-Änderung von Interesse (negative Ziel) markiert ist. Die Qualität der ChIP-Seq-Bibliothek wird als Bereicherung in Bezug auf Eingabebibliothek Falten bewertet. Falte Bereicherung kann berechnet werden, unter Verwendung der folgenden Gleichung, die exponentielle Amplifikation der genomischen Zielregion annimmt: 2Ctinput-CtIP. Unsere Custom made Statistiksoftware R, qcQpcr_v1.2, ist geeignet für qPCR Anreicherung Analyse von niedrigen Eingang native ChIP-Seq Bibliotheken (Supplemental Codedateien). Abbildung 3 stellt ein qPCR-Ergebnis für erfolgreiche und erfolglose ChIP-Seq-Bibliotheken. Die minimale erwartete Falte Bereicherung Wert für gute Qualität NdChIP-Seq Bibliotheken sind 16 für schmale Mark, wie H3K4me3 und 7 für große Marken, z. B. H3K27me3.
Modellierung von MNase Zugänglichkeit
Computergestützte Analyse von ChIP-Seq ist komplex und einzigartig für jede experimentelle Einstellung. Eine Reihe von Leitlinien festgelegten internationalen menschlichen epigenomischen Consortium (IHEC) und The Encyclopedia of DNA-Elemente (ENCODE) kann verwendet werden, zur Bewertung der Qualität der ChIP-Seq Bibliotheken21. Es ist wichtig zu beachten, dass die Sequenzierung Tiefe der Bibliotheken wirkt sich auf die Erkennung und Behebung von angereicherte Regionen20. Die Anzahl der Spitzen erkannt erhöhen und nähert sich einem Plateau lesen Sie Tiefe steigt. Wir empfehlen NdChIP-Seq-Bibliotheken für schmale Mark (z.B.H3K4me3) entsprechend den Empfehlungen der IHEC von 50 Millionen gepaart liest (25 Millionen Fragmente) sequenziert werden und 100 Millionen gepaart-liest (50 Millionen Fragmente) für breite Markierungen ( z.B., H3K27me3) und geben Sie22. Diesen tiefen Sequenzierung bieten ausreichend Reihenfolge Ausrichtungen für die Erkennung der bedeutendste Gipfel weithin mit ChIP-Seq Peak Anrufer, wie MACS2 und HOMER, verwendet ohne Sättigung23,24zu erreichen. Eine qualitativ hochwertige Säugetier NdChIP-Seq-Bibliothek hat eine PCR doppelte < 10 % und Bezug Genom Ausrichtung Rate von > 90 % (inkl. duplizierten liest). Erfolgreiche NdChIP-Seq-Bibliotheken enthalten hochkorrelierten Wiederholungen mit einer erheblichen Portion ausgerichteten liest in MACS222 identifiziert bereichert Gipfel (> 40 %) und Inspektion der ausgerichteten Lesevorgänge auf einem Genom-Browser zeigen sollte, optisch nachweisbare Bereicherungen im Vergleich zu den Eingabebibliothek (Abbildung 4). Darüber hinaus kann NdChIP-Seq Nukleosom Dichte beurteilen durch die Verwendung eines Gaußschen Mischung Verteilung Algorithmus verwendet werden (w1 * n(x; Μ 1,σ1) + w2 * n(X; μ2σ2) = 1) bei MACS2 identifiziert angereicherte Regionen Modell Nukleosom Dichte durch MNase zugänglich Grenzen definiert. In diesem Modell w1 steht für Mono-Nukleosom Verteilung Gewicht und w2 steht für di-Nukleosom Verteilung Gewicht. Wo w1 w2größer ist, gibt es Dominanz der Mono-Nukleosom-Fragmente und umgekehrt. Diese Analyse erfordert, dass Bibliotheken in einer gepaart-End Mode sequenziert werden, so dass Fragment Größen definiert werden können. Um die Gaußsche Mischung Verteilung Algorithmus anzuwenden, sind statistisch signifikante angereicherte Regionen zunächst identifiziert. Wir empfehlen Peak telefonieren mit MACS2 mit Eingabe als Kontrolle und mit Standardeinstellungen für schmale Mark und ein Q-Wert-Cutoff von 0,01 für große Marken. Eine Reihe von statistischen Pakete mit einer Gaußschen Mischung Verteilung Algorithmus sind weit verbreitete statistische Software-Pakete ab. Unter Verwendung der durchschnittlichen Fragmentgröße bestimmt gepaart-End lesen Sie Grenzen der IPed Proben, Distributionen auf MACS2 identifiziert angereicherte Promotoren und ein Gaußsche Mischung Verteilung Algorithmus kann jeder Veranstalter mit dem R-statistische Paket angewendet werden Mclust Version 3.025 , eine gewichtete Verteilung zu berechnen. In dieser Anwendung wird empfohlen, Beseitigung von Promotoren, die weniger als 30 ausgerichteten Fragmente enthalten, denn unterhalb dieser Schwelle das resultierende Gewicht Schätzungen unzuverlässig. Eine gute Qualität-NdChIP-Seq-Bibliothek generiert eine "glockenförmig" Mischung-Verteilung, die bestehen aus zwei Hauptkomponenten mit Mittelwerten, Mono-, di-Nukleosom-Fragment-Längen entsprechen.
Abbildung 1 : Bewertung der MNase Verdauung vor der Bibliothek Generierung. Chip-basierte Kapillarelektrophorese Analyzer Profile für eine optimale MNase verdaut (A), unter-verdaut (B) und übermäßig verdaut (C) Chromatin. Biologische repliziert werden als blaue, rote und grüne Spuren angezeigt. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.
Abbildung 2 : Bewertung der MNase Verdauung nach Bibliothek Generation. (A) Post Bibliothek Bauprofile optimal verdaut Input (biologischer Replikate; rot, grün, schwarz) und IP (biologischer Replikate; Cyan, lila, blau) und (B) sub-optimalen Input (biologischer Replikate; rot, grün, blau) und IP ( biologischer Replikate; Cyan, lila, orange) Bibliotheken. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.
Abbildung 3 : Post Bibliotheksbau quantitative PCR kann zur Beurteilung der Qualität der NdChIP-Seq Bibliotheken. Falte Anreicherung von H3K4me3 IP-Bibliotheken in Bezug auf Eingabe Bibliotheken errechnet sich als 2(Ct des Eingangs - Ct IP) für positive und negative Ziele mit qcQpcr_v1.2. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.
Abbildung 4 : Repräsentative NdChIP-Seq-Bibliothek aus 10.000 primäre CD34 gebaut+ Schnur Blutkörperchen. Pearson-Korrelation von H3K4me3 Signal (gelesen pro million zugeordneten liest) berechnet in den Promotoren (TSS + / 2Kb) zwischen 3 biologische repliziert, (A) replizieren 1 und 2, (B) replizieren 1 und 3, (C) replizieren 2 und 3. (D) UCSC Browser-Ansicht von der HOXA-gen-Cluster querverbundenen ChIP-Seq aus 1 Million Zellen pro IP, erfolgreiche NdChIP-Seq von 10.000 Zellen pro IP und erfolglosen NdChIP-Seq von 10.000 Zellen pro IP generiert. (rot: H3K27me3, grün: H3K4me3, und schwarz: Eingang). (E) Anteil der zugeordneten Lesevorgänge innerhalb MACS2 identifiziert angereicherte Regionen H3K4me3 (schwarz) und H3K27me3 (grau). Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.
Puffer-Zusammensetzung |
A. 1. Immunopräzipitation Puffer (IP) |
20 mM Tris-HCl pH 7,5 |
2 mM EDTA |
150 mM NaCl |
0,1 % Triton x-100 |
0,1 % Deoxycholate |
10 mM Natrium Butyrat |
A. 2. Low Salz Waschpuffer |
20 mM Tris-HCl pH 8.0 |
2 mM EDTA |
150 mM NaCl |
1 % Triton x-100 |
0,1 % SDS |
A. 3. hohe Salz Waschpuffer |
20 mM Tris-HCl pH 8.0 |
2 mM EDTA |
500 mM NaCl |
1 % Triton x-100 |
0,1 % SDS |
A. 4. ChIP Elution buffer |
100 mM Nahco33 |
1 % SDS |
A. 5. 1 x Lysis Puffer-1 mL |
0,1 % Triton |
0,1 % Deoxycholate |
10 mM Natrium Butyrat |
A. 6. Ab Verdünnungspuffer |
0,05 % (w/V) Natriumazid |
0,05 % breites Spektrum antimikrobieller (z. B. ProClin-300) |
mit PBS-Puffer |
A. 7. 30 % PEG / 1M NaCl-Magnetic Bead Lösung (Referenz-16) |
30 % PEG |
1 M NaCl |
10 mM Tris HCl pH 7,5 |
1 mM EDTA |
1 mL der gewaschenen Super-paramagnetischen beads |
A. 8. 20 % PEG / 1M NaCl-Magnetic Bead Lösung (Referenz-16) |
30 % PEG |
1 M NaCl |
10 mM Tris HCl pH 7,5 |
1 mM EDTA |
1 mL der gewaschenen Super-paramagnetischen beads |
Tabelle 1: NdChIP-Seq Puffer Zusammensetzung.
Histon-Änderung | Konzentration (µg/µL) |
H3K4me3 | 0,125 |
H3K4me1 | 0,25 |
H3K27me3 | 0,125 |
H3K9me3 | 0,125 |
H3K36me3 | 0,125 |
H3K27ac | 0,125 |
Tabelle 2: Antikörper Füllmenge für NdChIP-seq.
Reganet | Volumen (µL) |
Reinstwasser | 478 |
1 M Tris-HCl pH 7,5 | 10 |
0,5 M EDTA | 10 |
5 M NaCl | 2 |
Glycerin | 500 |
Gesamtvolumen | 1.000 |
Tabelle 3: Rezept für MNase Verdünnungspuffer.
Reagenz | Volumen (µL) |
Reinstwasser | 13 |
20 mM DVB-t | 1 |
10 x MNase Puffer | 4 |
20 U/µl Mnase | 2 |
Gesamtvolumen | 20 |
Tabelle 4: Rezept für MNase Master Mix.
Reagenz | Volumen (µL) |
Elution Buffer | 30 |
Puffer-G2 | 8 |
Protease | 2 |
Gesamtvolumen | 40 |
Tabelle 5: Rezept für DNA Reinigung Master Mix.
Reagenz | Volumen (µL) |
Reinstwasser | 3.3 |
10 x Einschränkung Endonuklease Puffer (z.B. NEBuffer) | 5 |
25 mM ATP | 2 |
10 mM dNTPs | 2 |
T4-Polynukleotid-Kinase (10 U/µl) | 1 |
T4-DNA-Polymerase (3 U/µl) | 1.5 |
DNA-Polymerase I, Large (Klenow) Fragment (5 U/µl) | 0,2 |
Gesamtvolumen | 15 |
Tabelle 6: Rezept für Ende Reparatur Master Mix.
Reagenz | Volumen (µL) |
Reinstwasser | 8 |
10 x Einschränkung Endonuklease Puffer (z.B. NEBuffer) | 5 |
10 mM dATP | 1 |
Klenow (3' - 5' Exo-) | 1 |
Gesamtvolumen | 15 |
Tabelle 7: Rezept für A-Tailing Master Mix.
Reagenz | Volumen (µL) |
Reinstwasser | 4.3 |
5 x schnelle Ligation Puffer | 12 |
T4 DNA-Ligase (2000 U/µl) | 6.7 |
Gesamtvolumen | 23 |
Tabelle 8: Rezept für Adapter Ligation Master Mix.
Reagenz | Volumen (µL) |
Reinstwasser | 7 |
25 Umm PCR Primer 1.0 | 2 |
5 x HF Puffer | 12 |
DMSO | 1.5 |
DNA-Polymerase | 0,5 |
Gesamtvolumen | 23 |
Tabelle 9: Rezept für PCR-Master-Mix.
Temprature (° C) | Dauer (s) | Anzahl der Zyklen |
98 | 60 | 1 |
98 | 30 | |
65 | 15 | 10 |
72 | 15 | |
72 | 300 | 1 |
4 | halten | halten |
Tabelle 10: PCR Methode ausgeführt.
Oligo | Sequenz | Änderung |
PE_adapter 1 | 5'-/ 5Phos/GAT CGG AAG AGC GGT TCA GCA GGA ATG CCG AG-3 " | 5' Änderung: Phosphorylierung |
PE_adapter 2 | 5' - ACA CTC TTT CCC TAC ACG ACG CTC TTC CGA TC * T - 3' | 3' Änderung: * T ist ein Phosphorothioat Band |
Zusätzliche Tabelle 1: Oligo-Sequenzen zur Erzeugung von PE-Adapter.
Primer-Name | Sequenz | Index | IndexRevC (bis zur Sequenzierung eingesetzt werden) | |||||||
PCR-rückwärts-Indizierung Primer 1 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCGTGATCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CGTGAT | atcacg | |||||||
PCR-rückwärts-Indizierung Primer 2 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCTGATCCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CTGATC | gatcag | |||||||
PCR rückwärts Indizierung-Primer 3 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATGGGGTTCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | GGGGTT | aacccc | |||||||
PCR-rückwärts-Indizierung Primer 4 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCTGGGTCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CTGGGT | acccag | |||||||
PCR-rückwärts-Indizierung Primer 5 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATAGCGCTCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | AGCGCT | agcgct | |||||||
PCR-rückwärts-Indizierung Primer 6 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCTTTTGCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CTTTTG | caaaag | |||||||
PCR-rückwärts-Indizierung Primer 7 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATTGTTGGCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | TGTTGG | ccaaca | |||||||
PCR-rückwärts-Indizierung Primer 8 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATAGCTAGCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | AGCTAG | ctagct | |||||||
PCR-rückwärts-Indizierung Primer 9 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATAGCATCCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | AGCATC | gatgct | |||||||
PCR rückwärts Indizierung-Primer 10 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCGATTACGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CGATTA | taatcg | |||||||
PCR-rückwärts-Indizierung Primer 11 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCATTCACGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CATTCA | tgaatg | |||||||
PCR-rückwärts-Indizierung Primer 12 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATGGAACTCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | GGAACT | agttcc | |||||||
PCR-rückwärts-Indizierung Primer 13 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATACATCGCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | ACATCG | cgatgt | |||||||
PCR-rückwärts-Indizierung Primer 14 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATAAGCTACGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | AAGCTA | tagctt | |||||||
PCR-rückwärts-Indizierung Primer 15 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCAAGTTCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CAAGTT | aacttg | |||||||
PCR-rückwärts-Indizierung Primer 16 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATGCCGGTCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | GCCGGT | accggc | |||||||
PCR-rückwärts-Indizierung Primer 17 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCGGCCTCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CGGCCT | aggccg | |||||||
PCR-rückwärts-Indizierung Primer 18 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATTAGTTGCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | TAGTTG | caacta | |||||||
PCR-rückwärts-Indizierung Primer 19 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATGCGTGGCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | GCGTGG | ccacgc | |||||||
PCR-rückwärts-Indizierung Primer 20 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATGTATAGCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | GTATAG | ctatac | |||||||
PCR rückwärts Indizierung-Primer 21 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCCTTGCCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CCTTGC | gcaagg | |||||||
PCR-rückwärts-Indizierung Primer 22 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATGCTGTACGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | GCTGTA | tacagc | |||||||
PCR-rückwärts-Indizierung Primer 23 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATATGGCACGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | ATGGCA | tgccat | |||||||
PCR-rückwärts-Indizierung Primer 24 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATTGACATCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | TGACAT | atgtca |
Zusätzliche Tabelle 2: PCR reverse Indexierung Primer-Sequenzen.
Primer | Sequenz | |
ZNF333_genic_H3K9me3_F | 5'-AGCCTTCAATCAGCCATCATCCCT-3 " | |
ZNF333_genic_H3K9me3_R | 5'-TCTGGTATGGGTTCGCAGATGTGT-3 " | |
HOXA9-10_F | 5'-ACTGAAGTAATGAAGGCAGTGTCGT-3 " | |
HOXA9-10_R | 5'-GCAGCAYCAGAACTGGTCGGTG-3 " | |
GAPDH_genic_H3K36me3_F | 5'-AGGCAACTAGGATGGTGTGG-3 " | |
GAPDH_genic_H3K36me3_R | 5'-TTGATTTTGGAGGGATCTCG-3 " | |
GAPDH-F | 5'-TACTAGCGGTTTTACGGGCG-3 " | |
GAPDH-R | 5'-TCGAACAGGAGGAGCAGAGAGCGA-3 " | |
Histon-Änderung | Positiven Ziel | Negative Ziel |
H3K4me3 | GAPDH | HOXA9-10 |
H3K4me1 | GAPDH_genic | ZNF333 |
H3K27me3 | HOXA9-10 | ZNF333 |
H3K27ac | GAPDH | ZNF333 |
H3K9me3 | ZNF333 | HOXA9-10 |
H3K36me3 | GAPDH_genic | ZNF333 |
Zusätzliche Tabelle 3: Eine Liste von Primern für häufig verwendete Histon-Mark (H3K4me3, H3K4me1, H3K27me3, H3K27ac, H3K9me3 und H3K36me3).
Ergänzende Datei 1: Arbeitsblatt NdChIP-Seq. Bitte klicken Sie hier, um diese Datei herunterladen.
Zusätzliche Codedateien: qcQpcr_v1.2. R Statistiksoftware für qPCR Anreicherung Analyse der niedrigen Eingang native ChIP-Seq-Bibliotheken. Bitte klicken Sie hier, um diese Datei herunterladen.
Angesichts der kombinatorischen der Chromatin-Modifikation und Nukleosom Positionierung in transcriptional Verordnung dürfte eine Methode, die ermöglicht die simultane Messungen dieser Funktionen bieten neue Einblicke in die epigenetischen Regulation. Hier vorgestellten NdChIP-Seq-Protokoll ist ein native ChIP-Seq-Protokoll so optimiert, dass um gleichzeitige Verhör Histon-Modifikationen und Nukleosom Dichte in seltenen Primärzellen9,10zu ermöglichen. NdChIP-Seq nutzt enzymatische Verdauung von Chromatin, wenn gepaart-End massiv parallelen Sequenzierung und ein "glockenförmig" Mischung Verteilungsmodell gekoppelt, ermöglicht die Untersuchung Histon Änderungen an einzelnen Nukleosom-Ebene und die Entfaltung der epigenomischen Profile getrieben von Heterogenität innerhalb einer Population. Unter Verwendung dieses Protokolls, haben wir bereits eine eindeutige Verteilung der Immuno-ausgefällt Fragment Größen, bestimmt durch gepaart-End lesen Grenzen, verbunden mit bestimmten Chromatin Zustände definiert durch ChromHMM10,24berichtet.
Die Qualität einer NdChIP-Seq-Bibliothek hängt von mehreren Faktoren ab, z. B. Antikörper Spezifität und Sensitivität, optimale MNase Verdauung Bedingungen und Qualität des Chromatins. Die Besonderheit der verwendeten Antikörper ist entscheidend in der Herstellung von erfolgreichen NdChIP-Seq-Bibliothek. Ein ideale Antikörper zeigt hohen Affinität gegen das Epitop des Interesses mit kleinen Kreuz Reaktivität mit anderen Epitope. Es ist ebenso wichtig, magnetische Beads mit der höchsten Affinität für den Antikörper Wahl zu wählen.
MNase Verdauung ist eine kritische und zeitkritische und Konzentration Reaktion in diesem Protokoll. Daher bei der Verarbeitung von mehreren Proben ist es wichtig, dass jede Reaktion für eine äquivalente Menge an Zeit ausgebrütet wird (siehe Punkt 2.2). Die Qualität des Chromatins ist ein weiterer Faktor, der wesentlich das Ergebnis der NdChIP-FF fragmentierte Chromatin führt zu einem suboptimalen MNase Verdauung Profil und Ergebnisse in Bibliotheken mit einem low-Signal Rauschabstand bewirkt. Einzelproben mit niedrigen Zelle Lebensfähigkeit oder Chromatin, abgebaut, wie z. B. Formalin fixierten Paraffin-eingebetteten (FFPE) Gewebe sind nicht zu empfehlen für dieses Protokoll.
Die Zugabe von ein Bild während der Chromatin-Extraktion reduziert unerwünschte (d.h., zufällige) Chromatin Fragmentierung und Konserven Integrität der Histone Tails. Als solche muss PIC Lyse Puffer und Immunopräzipitation Puffer kurz vor hinzugefügt werden. Während Auswahl Zellen über Durchflusszytometrie, wählen Sie für lebensfähige Zellen und sorgen sind Zellen mit einer low-Flow-Rate zu erhöhen die Genauigkeit der Zelle Nummer Schätzung und Lebensfähigkeit der Zellen sortiert. Sortieren von Zellen direkt in Lyse Puffer zu vermeiden. Der Mantel-Puffer wird die Lyse-Puffer verdünnen und verhindert effektiv Permeabilisierung der Zellmembran auf MNase. Je nach einer Art von Zellen oder Organismus eventuell die Titration von MNase optimale Verdauung zu erhalten.
NdChIP-Seq auf Säugetier-Zellen erfordert eine minimale Sequenzierung Tiefe von 50 Millionen gepaart liest (25 Millionen Fragmente) für schmale Mark und 100 Millionen gepaart-liest (50 Millionen Fragmente) für große Marken und Input. Die Gaußsche Mischung Verteilung Algorithmus führt nicht optimal auf Bibliotheken, die bis zu einer Tiefe deutlich unterhalb dieser Empfehlung sequenziert worden. NdChIP-Seq wird nicht Promotoren mit wenig Trennung zwischen der gewichtete Verteilungswert für Mono - und di-Nukleosom-Fragment-Längen in Mono oder di-Nukleosom dominiert Promotoren klassifizieren. Daher müssen diese Promotoren in der nachfolgenden Analyse entfernt werden. Biologischer Replikate können generiert werden, um Vertrauen in die prognostizierten Ausschüttungen und technische Variabilität im MNase Verdauung und Bibliothek zu identifizieren.
Im Gegensatz zu früheren Iterationen der native ChIP-Seq-Protokolle ermöglicht NdChIP-Seq, kombinatorische Wirkung der Chromatin Struktur und Histon-Modifikationen zu untersuchen, durch die Verwendung von Fragment Größe Post Immunopräzipitation Nukleosom Dichte zu integrieren, durch MNase Zugänglichkeit mit Histon-Änderung-Messungen bestimmt. Anwendung des NdChIP-Seq primäre Zellen und Gewebe werden neuartige Einblicke in die integrative Art der epigenetischen Regulation und Identifizierung der epigenetischen Signaturen aufgrund der Heterogenität innerhalb der Bevölkerung ermöglichen.
Die Autoren erklären, dass sie keine finanziellen Interessenkonflikte.
A.L. wurde von einem kanadischen Graduate Stipendium Canadian Institutes of Health Research unterstützt. Diese Arbeit wurde durch Zuschüsse vom Genom British Columbia und die Canadian Institute of Health Research (CIHR-120589) als Teil der kanadischen Epigenetik, Umwelt und Gesundheit Forschungsinitiative Konsortium und der Terry Fox Research Institute Program unterstützt. Projekt Grant #TFF-122869, m.h. und ein Forschungsinstitut der Terry Fox New Investigator Award (Grant # 1039), m.h.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
1M Tris-HCl –pH 7.5 | Thermo Scientific | 15567-027 | |
1M Tris-HCl –pH 8 | Thermo Scientific | 15568-025 | |
0.5M EDTA | Thermo Scientific | AM9260G | |
5M NaCl | Sigma | 1001385276 | |
Triton X-100 | Sigma | 1001412354 | |
Sodium-Deoxycholate | Sigma | 1001437582 | |
SDS | Thermo Scientific | 15525-017 | |
Sodium-Bicarbonate | Fisher Scientific | S233-500 | |
100% EtOH | NA | NA | |
V-bottom 96 well plate (AB 1400) | Thermo Scientific | AB-1400-L | |
Gilson P2 pipetman | Mandel | F144801 | |
Gilson P10 pipetman | Mandel | F144802 | |
Gilson P20 pipetman | Mandel | F123600 | |
Gilson P100 pipetman | Mandel | F123615 | |
Gilson P200 pipetman | Mandel | F123601 | |
Gilson P1000 pipetman | Mandel | F123603 | |
Micrococcal Nuclease | NEB | M0247S | |
Thermo Mixer C (Heating block mixer) | Eppendorf | 5382000023 | |
Multi 12-channel Pippet P20 | Rainin | 17013803 | |
Multi 12-channel Pippet P200 | Rainin | 17013805 | |
1.5 ml LoBind tube | Eppendorf | 22431021 | |
0.5 ml LoBind tube | Eppendorf | 22431005 | |
Plastic Plate Cover | Edge Bio | 48461 | |
PCR cover | Bio Rad | MSD-1001 | |
Aluminum Plate Cover | Bio Rad | MSF-1001 | |
Elution buffer (EB buffer) | Qiagen | 19086 | |
1M DTT | Sigma | 646563 | |
Eppendorf 5810R centrifuge | Eppendorf | 22625004 | |
Ultrapure water | Thermo Scientific | 10977-015 | |
Protein G dynabeads | Thermo Scientific | 10001D | |
Protein A dynabeads | Thermo Scientific | 10001D | |
Protease inhibitor Cocktail | Calbiochem | 539134 | |
Rotating platform | Mandel | 1b109-12052010 | |
Plate magnet | Alpaqua | 2523 | |
Domed 12-cap strip | Bio Rad | TCS1201 | |
Buffer G2 | Qiagen | 1014636 | |
Protease | Qiagen | 19155 | |
Tube Magnet (DynaMag-2) | Thermo Scientific | 12321D | |
Tube Magnet (DynaMag-2) | LabCore | 730-006 | |
V shape Plastic reservoir | Mandel | S0100A | |
Vortex | Mandel | C1801 | |
Mini Fuge | Mettler Toledo | XS2035 | |
Analytical scale | Mandel | LB109-12052010 | |
Quick Ligation Reaction Buffer, 5X | NEB | B6058S | |
DNA Polymerase I, Large (Klenow) Fragment | NEB | M0210S | |
Klenow Fragment (3'-5' exo) | NEB | M0212S | |
T4 DNA Polymerase | NEB | M0203S | |
T4 Polynucleotide Kinase | NEB | M0201S | |
Deoxynucleotide Solution mix, 10mM | NEB | N0447S | |
dATP Solution 10mM | NEB | N0440S | |
Quick T4 DNA Ligase | NEB | M0202T | |
Adenosine 5'-Triphosphate (ATP), 25mM | NEB | P0756S | |
DNA Polymerase | Thermo Scientific | F549L | |
NEBuffer 2 | NEB | B7002S | |
Hank's buffered salt solution | Thermo Scientific | 14025076 | |
Fetal bovine serum | Thermo Scientific | A3160702 | |
phosphate buffer saline | Thermo Scientific | 10010023 | |
H3K4me3 | Cell Signaling | 9751S | |
H3K4me1 | Diagenode | C15410037 | |
H3K27me3 | Diagenode | pAb-069-050 | |
H3K36me3 | Abcam | ab9050 | |
H3K9me3 | Diagenode | C15410056 | |
SeraMag super-paramagnetic beads |
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