Visuelles statistisches Lernen

Überblick

Quelle: Labor von Jonathan Flombaum, Johns Hopkins University

Die visuelle Umgebung enthält große Mengen an Informationen, die die Beziehungen zwischen Objekten in Raum und Zeit; bestimmte Objekte sind eher in der Nähe von anderen Objekten angezeigt werden. Lernen diese Gesetzmäßigkeiten unterstützen eine Vielzahl von visuellen Verarbeitung, einschließlich der Objekterkennung. Es überrascht nicht, dann scheinen Menschen diese Gesetzmäßigkeiten automatisch, schnell und ohne bewusste Wahrnehmung lernen. Der Name für diese Art des impliziten Lernens ist visuelle statistischem lernen. Im Labor wird es mit einem beiläufigen Codierung Paradigma untersucht: Teilnehmer einen Strom von Unsinn Objekte zu beobachten und eine Abdeckung-Aufgabe, eine Aufgabe, die unabhängig von der zugrunde liegenden statistischen Struktur im Stream. Aber statistische Struktur ist vorhanden, und im Anschluss an einen kurzen Zeitraum – so kurz wie 10 min in einigen Experimenten – ein Vertrautheit Test zeigt das Ausmaß des Lernens durch die Teilnehmer.

Dieses Video veranschaulicht Standardmethoden für Induktion und visuelles lernen statistische Tests.

Verfahren

1. erzeugen Sie eine Reihe von Unsinn Objekte und ordnen Sie sie in einem Triplett-Struktur.

  1. Oft visuelles Statistisches Lernen wird mit einfachen Objekten wie dem Satz unten untersucht. Erzeugen Sie eine Reihe von Objekten zu, und dann sie in Triolen (Abbildung 1).
    Figure 1
    Abbildung 1: Probe Reize in Dreiergruppen für visuelle statistischem lernen zusammengefasst. Im Segment lernen eines Experiments werden D

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Ergebnisse

Da jede Vertrautheit Test ein Drilling und eine Folie (eine zufällig generierte nicht-Triplet) enthält, ist Chance Leistung insgesamt 50 %. Jede Studie in Bezug auf, ob der Teilnehmer die Dreiergruppe wählten der Gäste oder die Folie als vertrauter und Auswahl Drillinge mehr als die Hälfte der Zeit ist eine Demonstration des statistischen Lernens. Nach der Prüfung durchschnittliche 10-20 Teilnehmer, gemeinsam die Wahl der bekannte Triplett unter allen Teilnehmern. Ein einfaches Balkendiagramm ist eine gute Möglich...

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Anwendung und Zusammenfassung

Visuelle Statistisches Lernen ist als Ausgangspunkt für die Untersuchung einer Vielzahl von Themen lernen, Wahrnehmung und Gedächtnis verwendet worden. Dazu gehören den Einfluss und die Notwendigkeit der Aufmerksamkeit für das lernen, die Hirnareale beteiligt implizite visuelles Gedächtnis und Objekterkennung, sowie Unterschiede und Gemeinsamkeiten in das Lernen über räumliche und zeitliche Struktur. Visuelle statistische lernen auch Gedanken, ein Beispiel für eine breitere Klasse der statistischen Lernmechanisme...

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