Image Classification as Model Training and Model Evaluation to Identify and Classify the Protozoan Trypanosome Species

Klicken Sie auf die Schaltfläche Ordnerbild laden, um Testbilder zu importieren, und auf Load config, um die trainierte Gewichtsdatei aus dem Verzeichnis zu importieren. Klicken Sie dann auf die Schaltfläche Start, um das Klassifizierungsmodell auszuwerten. Klicken Sie nach der Auswertung auf die Schaltfläche In CSV exportieren, um die Ergebnisse als CSV-Datei im Verzeichnis zu speichern.

Um Daten bei jedem Schwellenwert auszuwerten, klicken Sie auf den Schwellenwert Alle starten, um die CSV-Datei im Verzeichnis mit den Klassennamen zu speichern, einschließlich Parametern wie Abruf, Richtig-Positiv-Rate, Falsch-Positiv-Rate und Genauigkeit für jede Klasse. Um die Kurve der Betriebseigenschaften des Empfängers zu zeichnen, klicken Sie auf die Schaltfläche ROC plotten, die sich im Werkzeug EvaluateClassif befindet. Klicken Sie auf die Schaltfläche "Durchsuchen" und importieren Sie die CSV-Dateien aus dem Verzeichnis.

Überprüfen Sie die importierte Klassenliste, und wählen Sie jede Klassenbezeichnung aus, um die ROC-Kurve zu zeichnen. Um die ROC-Kurve zu visualisieren, klicken Sie anschließend auf die Schaltfläche Plotten. Nehmen Sie die gewünschten Anpassungen an den Bildeigenschaften vor, z. B. Schriftgröße, Schriftfarben, Rundungsdezimalstellen, Linienstile und Linienfarben.

Klicken Sie abschließend auf die Schaltfläche Speichern, um das ROC-Kurvenbild mit den AUC-Werten im gewünschten Bildformat im Verzeichnis zu speichern.