Wir möchten allen danken, die an Forschungsarbeiten im Language Research Lab der University of Illinois in Chicago teilgenommen haben. Wir danken auch Frances Daniel, die maßgeblich an der Entwicklung der Programme zur Erfassung der hier vorgestellten Daten beteiligt war.

<ol>
	<li>Ashby, J., Rayner, K., Clifton, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Eye+movements+of+highly+skilled+and+average+readers:+Differential+effects+of+frequency+and+predictability.">Eye movements of highly skilled and average readers: Differential effects of frequency and predictability.</a> Q. J. Exp. Psychol.. 58A, 1065-1086 (2005).</li><li>Binder, K. S., Morris, R. 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K., Hyn, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Perspective+effects+in+repeated+reading:+An+eye+movement+study.">Perspective effects in repeated reading: An eye movement study.</a> Mem. Cogn. 35, 1323-1336 (2007).</li><li>Raney, G. E., Rayner, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Word+frequency+effects+and+eye+movements+during+two+readings+of+a+text.">Word frequency effects and eye movements during two readings of a text.</a> Can. J. Exp. Psychol. 49, 151-172 (1995).</li><li>Rayner, K., Raney, G. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Eye+movement+control+in+reading+and+visual+search:+Effects+of+word+frequency.">Eye movement control in reading and visual search: Effects of word frequency.</a> Psychonomic Bull. Rev. 3, 245-248 (1996).</li><li>Rayner, K., Raney, G. E., Pollatsek, A., Lorch, R. F., O'Brien, E. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Ch. 1. Eye movements and discourse processing. , 9-36 (1995).</li><li>Rayner, K., Pollatsek, A., Ashby, J., Clifton, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Ch. 4. Psychology of Reading.. , 91-134 (2012).</li><li>Rayner, K., Reichle, E. D., Stroud, M. J., Williams, C. C., Pollatsek, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+effect+of+word+frequency,+word+predictability,+and+font+difficulty+on+the+eye+movements+of+young+and+older+readers.">The effect of word frequency, word predictability, and font difficulty on the eye movements of young and older readers.</a> Psychol. Aging. 21, 448-465 (2006).</li><li>Yang, G. Z., Dempere-Marco, L., Hu, X. P., Rowe, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Visual+search:+Psychophysical+models+and+practical+applications.">Visual search: Psychophysical models and practical applications.</a> Image Vis. Comput. 20, 291-305 (2002).</li></ol>

Es bestehen keine Interessenkonflikte. Die Autoren haben keine finanziellen Interessen an den Herstellern der hier beschriebenen Geräte.

Fortschritte in der Technologie haben zur Verfügbarkeit hochpräziser, zuverlässiger und benutzerfreundlicher Eye-Tracking-Systeme geführt. Im Bereich der Sprachforschung können Forscher anhand der Überwachung von Augenbewegungen bestimmen, wie Leser einen Text bewerten. Fixierungsmuster können verwendet werden, um zu bestimmen, welche Teile eines Textes am schwierigsten zu verarbeiten sind oder am einfachsten zu verarbeiten sind, welche Teile eines Textes mit einer einzigen Fixierung verstanden werden können und welche Teile mehrere Fixierungen oder Regressionen erfordern, und die Reihenfolge, in der Leser den Text verarbeiten. Zusammen unterstützen diese Maßnahmen Schlussfolgerungen über die kognitiven Prozesse, die am Textverständnis beteiligt sind.
Das Verständnis basiert auf einer Interaktion zwischen den in einem Text enthaltenen Informationen und den kognitiven Fähigkeiten und Kenntnissen, die vom Leser angewendet werden; ein vollständiges Verständnis des Textverständnisses kann daher nur durch verwendung eines Verarbeitungsmaßes erreicht werden, das auf die Eigenschaften des Textes und der Eigenschaften des Lesers empfindlich ist. Wie bereits erwähnt, variieren die Augenbewegungen je nach sprachlichen Merkmalen wie Worthäufigkeit, Wortlänge und Satzkomplexität1,2,7,10,11und Lesereigenschaften, wie Lesefähigkeit und Themenwissen1,9. Als solche bieten Augenbewegungen ein ideales Maß für textliches Verständnis.
Da die Augenbewegungen auf der Grundlage vieler sprachlicher Merkmale variieren, ist eine präzise Kontrolle der Reize bei der Untersuchung der kognitiven Prozesse, die am Textverständnis beteiligt sind, unerlässlich. Forscher geben oft so viel Aufwand auf, um kontrollierte Reize zu entwickeln, wie für die Durchführung des eigentlichen Experiments erforderlich sind. Tatsächlich ist die Forschung nur so gut wie die Reize.
Eye-Tracking-Methoden können wertvolle Daten für jedes Forschungsfeld liefern, in dem den Teilnehmern visuelle Reize gezeigt werden und die Reize auswerten müssen. Im Bereich der Werbung könnte man beispielsweise bestimmen, welche Teile einer visuellen Anzeige die meiste Aufmerksamkeit erregen, indem man misst, welche Teile der Anzeigen die meisten5,8betrachten. In der medizinischen Forschung konnte man feststellen, ob Praktikanten und erfahrene Ärzte ein Röntgen- oder MRT-Bild auf die gleiche Weise bewerten, indem man sich den Scanpfad der Augenbewegung ansieht und wie viel Zeit für die Bewertung kritischer physikalischer Strukturen aufgewendet wird15. In diesen Beispielen zeigt das Muster der Augenbewegungen an, welche Teile des Bildes die Aufmerksamkeit der Person auf sich ziehen, die das Bild betrachtet.

Wenn Leser einen Text lesen, bewegen sie ihre Augen von Wort zu Wort durch ein abwechselndes Muster von Fixierungen (Punkte, an denen die Augen stationär und auf ein Wort fokussiert sind) und Sakkaden (Punkte, an denen sich das Auge zwischen Wörtern bewegt). Fixierungen nach Sakkaden, die den Leser durch einen Text vorwärts bewegen, werden vorwärts fixiert und fixiert nach Sakkaden, die den Leser zu vorherigen Punkten in einem Text verschieben, als regressive Fixierungen bezeichnet. Die Grundannahme von Eye-Tracking-Methoden ist, dass erhöhte Verarbeitungsanforderungen mit erhöhter Verarbeitungszeit oder Änderungen im Muster der Fixierungen verbunden sind. Erhöhte Verarbeitungszeit kann durch längere Dauerfixierungen oder eine größere Anzahl von Fixierungen (vorwärts und regressiv) widergespiegelt werden.
Augenbewegungen bieten mehrere wichtige Vorteile als Maß für das Leseverhalten im Vergleich zur Messung der Lesezeiten für eine ganze Passage oder Satz-für-Satz-Lesezeiten. Erstens erzeugt die Überwachung von Augenbewegungen eine kontinuierliche Online-Aufzeichnung der Leseleistung. Dies bietet die Möglichkeit, Die Anforderungen an die Textverarbeitung auf globaler Ebene (über einen gesamten Text), die Satzebene (einzelne Sätze) oder die lokale Ebene (einzelne Wörter oder Sätze) zu untersuchen. Beispielsweise führen Änderungen der globalen Schwierigkeit zu Änderungen in mehreren Leistungskennzahlen, z. B. der Gesamtlesezeit, der Anzahl der Vorwärtsfixierungen und der Anzahl der Regressionen. Änderungen der lokalen Schwierigkeitsgrad wirken sich auch auf mehrere Messgrößen aus, z. B. Lesezeiten für einzelne Wörter, die Wahrscheinlichkeit, Wörter zu fixieren, und die Wahrscheinlichkeit, Regressionen auf bestimmte Wörter vorzunehmen. Die Gesamtlesezeiten oder Satz-für-Satz-Lesezeiten bieten keine so detaillierten Messwerte für die Leseleistung. Zweitens sind Augenbewegungen ein natürlicher Teil des Lesens; Daher werden keine zusätzlichen Aufgabenanforderungen an einen Leser gestellt. Drittens können mehrere Aspekte von Augenbewegungen analysiert werden(z. B. Fixationsdauer, Sakkadelänge und Regressionshäufigkeit), wodurch ein Fenster in verschiedene Elemente des Leseprozesses gegeben wird. Viertens spiegeln Augenbewegungen direkt die Verarbeitungsanforderungen wider, die mit den Features des gelesenen Textes verbunden sind. Beispielsweise variieren die Augenbewegungen als Funktion von Wortfrequenz10,11, Wortlänge7, lexikalische Mehrdeutigkeit2, Kontexteinschränkung1und Wiederholung10,13. Fünftens spiegeln Augenbewegungen individuelle Unterschiede in den Lesern wider. Beispielsweise variieren die Augenbewegungen je nach Lesefähigkeit1, Vorkenntnissen zu einem Thema9und Alter des Lesers14. Rayner, Pollatsek, Ashby und Clifton13 bieten eine gründliche Überprüfung der Augenbewegungen während der Lektüre. Zusammengenommen machen diese Vorteile Augenbewegungen zu einem idealen Maß für das Leseverhalten.
Die hier beschriebene Forschung verwendete eine Methode der Augenbewegung, um die kognitiven Prozesse zu untersuchen, die am Textverständnis beteiligt sind. Insbesondere wurde das Experiment entwickelt, um zu erforschen, wie vertraute und unbekannte Metaphern verarbeitet werden4. In dieser Studie lasen die Teilnehmer kurze Texte, die auf einem Computermonitor präsentiert wurden, während ihre Augenbewegungen überwacht wurden. Jeder Text enthielt vier Sätze. Die ersten beiden Sätze lieferten einen Kontext, der mit der beabsichtigten Bedeutung der Metapher übereinstimmte. Die Metaphern wurden im dritten Satz präsentiert. Der vierte Satz diente als neutraler Abschluss. Beispiele für Texte, die bekannte (1) und unbekannte (2) Metaphern enthalten, werden unten mit den Metaphern dargestellt, die zur Einfachen Identifizierung unterstrichen werden.
<ol><li>
Vertraute Metapher Passage. Peter hatte noch nie ein so schönes Mädchen gesehen. Er hoffte wirklich, dass etwas Besonderes zwischen den beiden wachsen würde. Er dachte sich, dass Liebe eine Blume ist. Petrus rief das Mädchen später in der Nacht an.</li>
	<li>
Ungewohnte Metapher Passage. Der Abschluss des Colleges ist für viele Menschen ein sehr wichtiger Meilenstein. Es erfordert viel harte Arbeit, um dieses Ziel zu erreichen. Für viele Menschen ist ein Abschluss ein Tor. Der Abschluss des Colleges ist etwas, worauf man sehr stolz sein kann.</li>
</ol>Frühere Forschungen, die auf einer Vielzahl von Methoden basieren, haben gezeigt, dass vertraute Metaphern leichter zu verstehen (schneller verarbeitet) sind als unbekannte Metaphern3,6. Die Stärke der Eye-Tracking-Methode besteht darin, dass die Quelle von Verarbeitungsschwierigkeiten auf bestimmte Wörter isoliert werden kann. Zum Beispiel können Forscher bestimmen, ob die zusätzliche Zeit, die benötigt wird, um unbekannte Metaphern zu verstehen, durch Verlangsamung beim Lesen jedes Wortes in den Metaphern oder verlangsamung auf den letzten Wörtern der Metapher (wenn es klar ist, dass der vorherige Satz eine Metapher ist). Darüber hinaus unterstützen Muster von Augenbewegungen Rückschlüsse auf die kognitiven Prozesse, die beim Verstehen der Metaphern beteiligt sind. Wenn der Leser beispielsweise Romane oder unbekannte Metaphern liest, müssten sie die Metaphern weiter verarbeiten, um die figurativen Bedeutungen zu extrahieren. Dies könnte sich im Augenbewegungsmuster als Rückschritt zum Anfang der Metaphern widerspiegeln und dann ein zweites Mal durch die Metaphern lesen. Der Leser könnte auch versuchen, die Bedeutungen der beiden Schlüsselwörter in den Metaphern (z.B. Liebe und Blume) zu vergleichen, was zu einem Muster von Hin- und Her-Augenbewegungen zwischen den Schlüsselwörtern führen könnte. Alternativ können die Leser beim Lesen vertrauter Metaphern die figurativen Bedeutungen sofort nach dem Lesen der Metaphern extrahieren; Daher wären keine Regressionen erforderlich. Der entscheidende Punkt ist, dass Augenbewegungsmuster es Forschern ermöglichen, Rückschlüsse auf die Online-Prozesse zu ziehen, die verwendet werden, um die Metaphern zu verstehen. Dies unterstützt aussagekräftigere Schlussfolgerungen als einfach nur zu sagen, dass die Gesamtverarbeitungszeit für unbekannte als vertraute Metaphern länger ist.
Die hier beschriebene Studie veranschaulicht eine gängige Methode der kontrastierenden Augenbewegungsmuster für zwei Arten von schriftlichen Reizen und bietet eine konkrete Situation zur Beschreibung kritischer Aspekte der Methoden der Augenbewegung. Wichtig ist, dass die hier beschriebene Methode der Augenbewegung verallgemeinert werden kann, um viele andere Probleme zu untersuchen, wie z. B. wie Leser wortbasierte mathematische Probleme lösen, die in ihrer Komplexität variieren(z. B. hohe oder niedrige Komplexität), oder wie Wortprobleme von Domänenexperten im Vergleich zu Anfängern gelöst werden. Augenbewegungen könnten verwendet werden, um zu bestimmen, welche Wörter in den Problemen die meiste Aufmerksamkeit auf sich ziehen(d. h. die längste Fixierungsdauer und die größte Anzahl von Fixierungen) und ob Experten und Anfänger sich auf die gleichen Informationen konzentrieren. In jedem Fall würde die Überwachung der Augenbewegungen eine Aufzeichnung der Moment-für-Moment-Änderungen der Verarbeitungsanforderungen liefern, die mit dem Verständnis der gelesenen Probleme verbunden sind.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="495">
	<colgroup>
		<col span="3" />
	</colgroup>
	<tbody>
		<tr height="61">
			<td height="61" style="height:61px;width:165px;">Eye Tracker</td>
			<td style="width:165px;">SR Research Ltd.</td>
			<td style="width:165px;">EyeLink 1000 Remote Desktop model</td>
		</tr>
		<tr height="41">
			<td height="41" style="height:41px;width:165px;">Experiment Control Software</td>
			<td style="width:165px;">SR Research Ltd.</td>
			<td style="width:165px;">Experimental Builder</td>
		</tr>
		<tr height="41">
			<td height="41" style="height:41px;width:165px;">Eye Movement Evaluation Software</td>
			<td style="width:165px;">SR Research Ltd.</td>
			<td style="width:165px;">Data Viewer</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

using eye movements to evaluate the cognitive processes involved in text comprehension

Der vorliegende Artikel beschreibt, wie Man Eye-Tracking-Methoden verwenden, um die kognitiven Prozesse zu studieren, die am Textverständnis beteiligt sind. Die Messung von Augenbewegungen beim Lesen ist eine der präzisesten Methoden zur Messung von Moment-für-Moment-(Online-)Verarbeitungsanforderungen beim Textverständnis. Kognitive Verarbeitungsanforderungen werden durch mehrere Aspekte des Verhaltens der Augenbewegung widergespiegelt, wie z. B. Fixierungsdauer, Anzahl der Fixierungen und Anzahl der Regressionen (zurück zu früheren Teilen eines Textes). Wichtige Eigenschaften von Eye-Tracking-Geräten, die Forscher berücksichtigen müssen, werden beschrieben, einschließlich, wie häufig die Augenposition gemessen wird (Abtastrate), Genauigkeit der Bestimmung der Augenposition, wie viel Kopfbewegung erlaubt ist, und Benutzerfreundlichkeit. Ebenfalls beschrieben sind Eigenschaften von Reizen, die Augenbewegungen beeinflussen, die in Studien des Textverständnisses gesteuert werden müssen, wie Position, Frequenz und Länge von Zielwörtern. Verfahrensempfehlungen in Bezug auf die Vorbereitung des Teilnehmers, die Einrichtung und Kalibrierung der Ausrüstung und die Durchführung einer Studie werden gegeben. Repräsentative Ergebnisse werden vorgestellt, um zu veranschaulichen, wie Daten ausgewertet werden können. Obwohl die Methodik in Bezug auf das Leseverständnis beschrieben wird, kann ein Großteil der präsentierten Informationen auf jede Studie angewendet werden, in der die Teilnehmer verbale Reize lesen.

Mehrere Aspekte von Augenbewegungen können analysiert werden, und diese werden oft als globale und lokale Maßnahmen kategorisiert. Globale Maßnahmen spiegeln das Verhalten der Augenbewegung in einer gesamten Studie wider, z. B. die Gesamtlesezeit, die durchschnittliche Fixierungsdauer für alle Wörter und die Gesamtzahl der Fixierungen (vorwärts und regressiv). Lokale Measures spiegeln das Verhalten der Augenbewegung für ein bestimmtes Zielwort oder einen Satz von Zielwörtern (z. B. Wörter in den Metaphern) wider und werden als Interessengebiete bezeichnet. Lokale Measures umfassen Fixierungszeiten für Zielwörter, die Wahrscheinlichkeit, Zielwörter zu fixieren, die Anzahl der Fixierungen auf Zielwörter und die Anzahl der Regressionen auf Zielwörter, um nur einige zu nennen. Darüber hinaus werden lokale Maßnahmen häufig in Bezug auf den ersten Durchlauf, den zweiten Durchlauf und die Gesamtzeit diskutiert. Der erste Durchlauf (auch erster Durchgang genannt) bezieht sich auf Fixierungen, die an einem Zielwort vorgenommen werden, bevor sie zu einem anderen Wort wechseln. Dies kann als die erste Begegnung mit dem Zielwort betrachtet werden. Der zweite Durchlauf (auch als zweiter Durchlauf bezeichnet) bezieht sich auf Fixierungen, die an einem Zielwort vorgenommen werden, nachdem das Zielwort zunächst verlassen wurde. Dies sind in der Regel Regressionen zu den Zielwörtern. Die Gesamtzeit umfasst alle Fixierungen, die auf den Zielwörtern vorgenommen werden (alle Durchläufe kombiniert). Komplexere Kennzahlen werden auch verwendet, um Verarbeitungszeit und Augenbewegungsmuster auszuwerten, z. B. Regressionspfaddauer, die als die Gesamtzeit vom ersten Antreffen eines Wortes bis zum Wechseln zum nachfolgenden Wort definiert ist. Wenn z. B. ein Leser (1) das letzte Wort in einer Metapher fixiert, (2) zurückkehrt, um das erste Wort in der Metapher zu fixieren, (3) wieder auf das letzte Wort fixiert ist und dann (4) das erste Wort im nächsten Satz fixiert hat, würde die Regressionspfaddauer die ersten drei Fixierungen in diesem Beispiel enthalten.
Die Augenbewegungen einer Stichprobenstudie sind in Abbildung 2dargestellt. Die Kreise stellen Fixationspositionen dar, und die gelben Linien stellen Sakkaden dar, die zeigen, wie der Leser von Wort zu Wort verschoben wurde. Die zusätzliche Verarbeitungsschwierigkeit, die mit der Metapher verbunden ist, kann durch die Dichte der Fixierungen auf der Metapher gesehen werden. Die Fixierungen können nach Interessengebieten gruppiert werden(z. B. Wörter in den Metaphern), um zu bestimmen, wie viel Zeit für jedes Wort aufgewendet wurde und wie viele Fixierungen für jedes Wort für vertraute und unbekannte Metaphern gemacht wurden. Die in Abbildung 3 gezeigten Ergebnisse zeigen, dass mehr Zeit für die Verarbeitung der beiden Schlüsselwörter in unbekannten Metaphern aufgewendet wurde als in vertrauten Metaphern.
Die Vorteile der Erfassung von Augenbewegungen im Gegensatz zu Lesezeiten für eine ganze Passage oder Satz-für-Satz-Lesezeiten sind in den Abbildungen 2 und 3zu sehen. Beispielsweise gibt es fünf Fixierungen auf den Metapherbereich (Abbildung 2), drei Vorwärtsfixierungen und zwei regressive Fixierungen, die den Leser reflektieren, der durch die Metapher auf "Tür" liest und dann wieder (zurückgehend) auf "Grad" zurückfindet. Im Wesentlichen wurde die Metapher zweimal gelesen. Dieses Ergebnis würde unbemerkt bleiben, wenn nur Satzlesezeiten oder Gesamtlesezeiten gemessen würden. Als zweites Beispiel zeigt Abbildung 3, dass mehr Zeit damit verbracht wurde, das letzte Wort der Metapher zu lesen als die anderen drei Wörter in der Metapher, und dass die Lesezeit für vertraute Metaphern für drei der vier Wörter in den Metaphern schneller war als für unbekannte Metaphern. Die Messung der Lesezeiten von Satz zu Satz würde längere Lesezeiten für Sätze anzeigen, die vertraute Metaphern enthalten, als unbekannte Metaphern, aber es wäre unmöglich zu wissen, ob die zusätzliche Lesezeit auf alle Wörter in der Metapher verteilt war oder auf bestimmte Wörter beschränkt war und wie viel Zeit für jedes Wort aufgewendet wurde, wäre unbekannt. Diese beiden Beispiele zeigen den Vorteil der Aufzeichnung kontinuierlichen Online-Leseverhaltens.
<img alt="Figure 1" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/50780/50780fig1highres.jpg" src="/files/ftp_upload/50780/50780fig1.jpg"> Abbildung 1. Das linke Bild zeigt einen Teilnehmer, der auf der Stirn/Kinnruhe positioniert ist, während er auf ein Computerdisplay schaut. Die Infrarot-Lichtquelle und die Videokamera befinden sich unter dem Display. Das rechte Bild zeigt das Display des Experimentators. Das große Bild im oberen Rahmen zeigt das Gesicht des Teilnehmers um das rechte Auge (das Auge wird verfolgt) und das kleine Bild zeigt eine Nahaufnahme des rechten Auges. Die blauen Bereiche sind Bereiche mit hoher Infrarotlichtreflexion aus den Haaren des Teilnehmers (großes Bild) und Pupille (kleines Bild). Die Kreuzhaare über dem Auge identifizieren das Zentrum des Pupillen und die Hornhautreflexion in der Nähe des Bodens des Pupillen. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50780/50780fig1highres.jpg" target="_blank">Klicken Sie hier, um ein größeres Bild anzuzeigen.</a>
<img alt="Figure 3" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/50780/50780fig3highres.jpg" src="/files/ftp_upload/50780/50780fig3.jpg"> Abbildung 2. Augenbewegungen aus einem Probengang, der eine unbekannte Metapher enthält(ein Grad ist ein Tor). Die Kreise zeigen Fixationspositionen an, und die gelben Linien zeigen Sakkadepfade an. Größere Kreise stellen feste Zeiten mit längerer Dauer dar. Die kleinen Zahlen neben den Kreisen zeigen die Fixationsdauer in Millisekunden (msec) an. Lücken (keine Saccade-Linie, z. B. zwischen den Wörtern viele Menschen)zeigen Punkte, an denen ein Spurverlust aufgrund eines Artefakts wie Themen, die kurzzeitig ihre Augen schließen, aufgetreten ist. Die Abbildung zeigt eine Regression von Tür zu Grad innerhalb der Metapher.
<img alt="Figure 2" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/50780/50780fig2highres.jpg" src="/files/ftp_upload/50780/50780fig2.jpg"> Abbildung 3. Total fixation duration (msec) auf Wörtern in vertrauten und unbekannten Metaphern. Die Wörter in der horizontalen Achse entsprechen den bekannten (F) und unbekannten (U) Metaphern. Die Daten stellen einen Durchschnitt von 10 vertrauten und 10 unbekannten Metaphern dar.

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Using Eye Movements to Evaluate the Cognitive Processes Involved in Text Comprehension

Der vorliegende Artikel beschreibt, wie Man Eye-Tracking-Methoden verwenden, um die kognitiven Prozesse zu studieren, die am Textverständnis beteiligt sind. Beschreibungen von Eye-Tracking-Geräten, die Entwicklung experimenteller Reize und Verfahrensempfehlungen sind enthalten. Die dargestellten Informationen können auf die meisten Studien mit verbalen Reizen angewendet werden.

Verwenden von Augenbewegungen zur Bewertung der kognitiven Prozesse, die an der Textverständigung beteiligt sind

The present article describes how to use eye  tracking methodologies to study the cognitive processes involved in text  comprehension. Measuring eye ...

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26.7K Aufrufe.  University of Illinois at Chicago. Der vorliegende Artikel beschreibt, wie Man Eye-Tracking-Methoden verwenden, um die kognitiven Prozesse zu studieren, die am Textverständnis beteiligt sind. Beschreibungen von Eye-Tracking-Geräten, die Entwicklung experimenteller Reize und Verfahrensempfehlungen sind enthalten. Die dargestellten Informationen können auf die meisten Studien mit verbalen Reizen angewendet werden.