Name: measurement of greenhouse gas flux from agricultural soils using static chambers
Uploaded: 2014-08-03T22:45:00.000+00:00
Duration: 11 min 50 s
Description: Watch this Scientific Journal Video about Measurement of Greenhouse Gas Flux from Agricultural Soils Using Static Chambers at JoVE.com

This material is based upon work supported by the National Science Foundation under Grant Number 1215858, by the US Department of Agriculture under Grant Number 2013-68002-20525, and by the US Department of Energy Great Lakes Bioenergy Research Center &#8211; DOE BER Office of Science (DE-FC02-07ER64494) and DOE OBP Office of Energy Efficiency and Renewable Energy (DE-AC05-76RL01830). In-field video and images were recorded at the Wisconsin Integrated Cropping System Trial project of the University of Wisconsin&#8211;Madison. The authors are grateful to Ryan Curtin for skillful videography and editing.

1. Kammer Bau-und Anker-Installation <ol><li> Planung und den Bau Kammern - die jeweils aus einem Anker, der in den Boden und einem Deckel, der auf der Oberseite des Ankers während der Strommessung angeordnet ist, eingeführt wird, - die Versuchsanforderungen. <ol><li> Bei der Gestaltung Kammer Form und Größe, prüfen räumliche Faktoren wie Erntereihenabstand, Dünger oder Gülle Streifenbildung, und die Pflanzenhöhe. Da Vorsprung von Ankern über der Bodenoberfläche kann auf Mikroklima und Wassereffekte sprech beitragen, prüfen, ob man die Deckel sitzen so günstig auf die Bodenoberfläche wie möglich. Weil Kompromisse zwischen Kammerhöhe und Nachweisempfindlichkeit existieren, Design Deckel so kurz wie für die untersuchte System machbar sein. </li><li> Aufbau Kammern robuste, nicht-reaktiven Material wie rostfreiem Stahl oder PVC, und einen Mechanismus zum Versiegeln des Deckels auf den Anker. Isolieren Sie Deckel und Deckel mit hellen oder reflektierenden Material einen Wärmestau zu verhindernwährend der Messung. Fügen Sie ein Septum, Probensammlung und ein Entlüftungsrohr erlauben, Druckstörungen während Kammer Bereitstellung und Probenentnahme zu verhindern. Weitere Einzelheiten finden Sie in der Tabelle Materialien, Parkin und Venterea 8 und 10 Clough et al. </li></ol></li><li> Mindestens 1 Tag vor der Probenahme, installieren Kammer Anker im Boden an gewünschten Stellen. Die Installationsmethode wird auf Kammer-Konstruktion ab, aber im Allgemeinen, mit gleichmäßigem Druck in allen Punkten, so dass der Anker nicht verziehen oder verzerren das Bodenstruktur. Sinken Sie den Anker zu einer Tiefe von 2,5 bis 13 cm, je nach Bodentyp, die Bereitstellungszeit und Kammervolumen 6,11. Lassen so wenig wie möglich (nicht mehr als 5 cm) oberhalb der Bodenoberfläche ragt. </li></ol> 2. Kalibrierung und Experimentelles Design Hinweis: Vor Beginn des Experiments, gehen Sie folgendermaßen vor, um eine geeignete Probenahmezeitverlauf zu bestimmen, mit denen Datendarauf, eine geeignete lineare oder nicht-lineare Flussmodell (siehe Parkin et al. 12) passen. Dadurch wird der Einsatz von Techniken in Schritten 3-5 (Field Probenahme, Probenanalyse und Datenanalyse) beschrieben erforderlich. Optimalen Zeitpunkt ist eine Funktion sowohl des untersuchten Systems und den Abmessungen der Kammern verwendet werden. Einige Versuch und Irrtum beteiligt sein können. Siehe Venterea 13 für alternative Ansätze. <ol><li> Kalibrierung Probenahme und Analyse <ol><li> Unter Umwelt-und Managementbedingungen voraussichtlich relativ hohen Spurengasflüsse zu generieren, führen intensive Probe folgenden Techniken in Kapitel 3 beschrieben. Mittels dicht angeordnet Probenahmezeitpunkten, füllen Sie eine Zeitreihe von längerer Dauer als wäre typisch angesehen werden. Beginnen Sie mit der Probenahme aus mehreren repräsentativen Kammern 5-10 gleichmäßig verteilten Zeitpunkten im Laufe einer Stunde. </li><li> Analysieren Sie die Proben mittels Gaschromatographie folgenden Abschnitt 4. </li></ol></li><li> Kalibrierung Interpretatiauf <ol><li> Für jede Kalibrierung Zeitreihen und jedes Gas von Interesse, Grundstück Zeit-für-Konzentration. </li><li> Stellen Sie sicher, dass die Flussraten sind auf dem oberen Ende des erwarteten Bereichs. Siehe Abschnitt 5 für Flussberechnung. Siehe Abschnitt 2.3 für Tipps zur Fehlerbehebung. </li><li> Inspizieren Graphen auf Anzeichen von Nichtlinearität, oder genauer gesagt, ein Plateau von Gaskonzentrationen über die Zeit. Hinweis: Der Punkt, an dem Konzentration beginnt, unterscheidet sich von der Gasart Plateau, und ist eine Funktion der Rate der Gasproduktion oder Verbrauch innerhalb des Bodens, der Konzentration des Gases im Kopfraum der Kammer, und die Diffusion zwischen den zwei Zonen. Es wird daher dringend von Kammerhöhe betroffen sind, mit kürzeren Kammern was kürzere Zeit vor Plateau. </li><li> Verwenden Sie die Kalibrierungssets, um eine optimale Kammer Bereitstellungszeit für die experimentelle System zu bestimmen. Wenn die lineare Regression wird in der Datenanalyse verwendet werden (wie hier in Abschnitt 5 beschrieben), wählen Sie Timing, die so nahe an eine lineare Wiederhälthung wie möglich zwischen der Zeit und der Konzentration aller Gase / Systeme von Interesse, während gleichzeitig mindestens drei, vorzugsweise vier Abtastzeiten innerhalb der Zeitreihe 6. Für Kammern 10-30 cm hohe CO 2 und N 2 O-Messungen verwendet, die Zeitreihen der Regel zwischen 20-60 min 8,14. </li></ol></li><li> Kalibrierung Fehlerbehebung <ol><li> Wenn es schlecht ist die Differenzierung und / oder Schwierigkeiten anspruchsvolle Linearität oder Plateau, verwenden enger Kalibrierungszeit Punkte oder mehr Kalibrierungszeit-Serie, und überprüfen Sie, dass die Konzentrationen innerhalb der Nachweisgrenze. Bei niedrigen Flussraten kann eine Reduktion der Rate der Akkumulation nicht innerhalb des Zeitrahmens getestet beobachtet werden. Dies sollte nicht Anlass zur Besorgnis. </li><li> Wenn die Flüsse nicht am oberen Ende des erwarteten experimentellen Bereich Wiederholen der Kalibrierung verändert Behandlung oder Umweltbedingungen zu höheren Fluß (durch Anlegen Dünger oder Bewässerung, zum Beispiel) zu induzieren. Alternativ unse mindestens vier Zeitpunkten in experimentellen Design, so dass, wenn experimentelle Flüsse sind deutlich höher als jene, die während der Kalibrierung und Plateau beobachtet auftritt, können spätere Zeitpunkte ausgeschlossen werden, während mindestens drei Zeitpunkten für die lineare Regression. Krummlinigen Regressions Ansätze können ebenfalls verwendet werden. </li></ol></li><li> Experimentelles Design <ol><li> Basierend auf den optimalen Zeitpunkt in Abschnitt 2.2.4 bestimmt, entwickeln eine Gesamtstichprobenplan, der alle relevanten Websites, Behandlungen und / oder Wiederholungen erfasst und kann das Personal durch die Kammer-Sites effizient zu bewegen. Falls nötig, teilen die Kammer Websites in mehrere &quot;Runden&quot; zu probe eine nach der anderen werden. <ol><li> Wenn Messungen sind als repräsentativ für einen ganzen Tag Probe bei einer Tageszeit eingenommen werden, wenn die Temperaturen moderat, bezogen auf Tages Extreme sind. In typischen gemäßigten Anbausystemen, ist der ideale Fenster im mittleren bis späten Vormittag. </li><li> Wenn Proben entnommen werden sollenin aufeinander folgenden Runden, achten Sie darauf, um eine Vorspannung durch mehrmaliges Abtasten der gleichen Behandlungen zur gleichen Tageszeit einzuführen. Construct Runden von Blöcken von Wiederholungen statt Behandlung-by-Behandlung. </li><li> Fügen Sie Zeit für eventuell notwendige Zusatzmaßnahmen, die entweder innerhalb oder Runden vor / nach, ergriffen werden als angemessen. (Siehe Abschnitt 3.3 für typische Begleitmaßnahmen.) </li><li> Optional umfassen die Zeit zum Sammeln der Umgebungsluftproben zur Verwendung in nicht-linearen Flussmodelle oder als Annäherung Starten (Zeitpunkt Null &quot;T 0&quot;)-Konzentration (hier nicht beschrieben). </li><li> Optional können Sie Zeit für das Laden Referenzgas in Ampullen zum Zeitpunkt der Probenahme, mögliche Probenabbau zwischen Probenahme und Analyse zu beurteilen. Siehe Parkin und Venterea 8 zur Lagerung von Proben Überlegungen. </li></ol></li><li> Bestimmen Sie die Häufigkeit der Flussmessungen, die für die Forschungsziele geeignet ist. Dies kann von einer einzigen Messung to täglich, wöchentlich oder periodische Messungen im Laufe von Monaten oder Jahren. Siehe Rochette et al. 14 für eine gründliche Diskussion der experimentellen Design-Überlegungen. </li><li> Wenn Proben in kalten Bedingungen gesammelt werden sind, planen, für die Aufnahme einer Wärmegerät wie eine heiße Packung mit Fläschchen zu Septen spröde zu verhindern. </li></ol></li></ol> 3. Feld Sampling Hinweis: Auf jedem Probenahmetermin, folgen Sie den Stichprobenplan in Abschnitt 2.4 festgelegt, mit Hilfe der unten beschriebenen Techniken. Geräte und Probenvolumen kann je nach den Sammel-und Übertragungsverfahren verwendet wird und die Menge der Probe für die GC-Analyse benötigt 8 variieren. Dieses Protokoll nutzt 5,9 ml Sammelfläschchen und 30-ml-Spritzen, mit einem Spül-Methode der Probentransfer. Siehe Beiträge zu alternativen Ansätzen. <ol><li> Vorbereitung <ol><li> Wenn Messwerten aus mehreren Kammern pro Runde, bereiten einen Zeitpunkt Referenz Gitter (siehe Abbildung 2) einfach zu verfolgen, wo und wann zu probieren. Alternativ Vorkehrungen treffen, um jedem Zeitpunkt während der Probenentnahme aufzuzeichnen. </li><li> Pre-Label und arrangieren Sammlung Fläschchen für maximale Effizienz und minimale Gefahr einer Verwechslung bei der Probenahme. </li><li> Um Zeit zu sparen bei der Probenahme, bereiten alle Materialien und Geräte vorher. Fügen Extras von allem, was brechen kann, oder ist leicht in einer Trage tote, Eimer oder andere Behälter verloren (Nadeln, Spritzen, Hähne, etc.), und Ort. </li><li> Seien Sie bereit, alle verzögerten Zeitpunkten, die durch Fehlfunktionen oder andere unvorhergesehene Umstände auftreten können, und die sich leicht bei der Datenanalyse, indem die Zeit mit einer bestimmten Probe verbunden korrigiert werden können, aufzunehmen. </li></ol></li><li> Probenentnahme <ol><li> Befestigen und Abdichtung der Kammerdeckel zu dem vorinstallierten Kammer Anker, und starten Sie eine Stoppuhr. Dies ist T 0. </li><li> Unmittelbar nach dem Abdichten des Deckels collect eine Probe der Umgebungsluft von einer Stelle benachbart zu der Kammer, in der ungefähren Höhe der Kammer oben: mit einem leeren 30-ml-Spritze mit einer Nadel und einem Absperrhahn in der offenen Position angebracht ist, ziehen Sie eine 30 ml Luftprobe und schließen Sie die Hahn. Dies ist der T 0 Probe. Alternativ können Sie den T 0 Probe aus der Kammer 6. Hinweis: Kompromisse gibt es zwischen den beiden Ansätzen - zu bewerten räumliche (Entfernung vom Ort oder externen Mikroklima für den Außen Proben) vs Zeit (Verzögerung zwischen Deckelverschluss und Beispielsammlung für den Innen-Proben) und Überlegungen bestimmen die am besten geeignete Technik für die Ausrüstung verwendet werden und Das System untersucht. </li><li> Mit der Spritzennadel, durchbohren das Septum einer 5,9 ml Sammelgefäß, das bereits über eine weitere Nadel durch stocherte in der Nähe der Kante der Scheidewand. </li><li> Öffnen der Spritze zu injizieren Hahn und etwa 20 ml der Probe in die Ampulle (dies bewirkt, daß die vorherigen Inhalte derFläschchen, um durch die zusätzliche Nadel ausgewiesen werden, durch Proben ersetzt). </li><li> In einer fließenden Bewegung, entfernen Sie die zusätzliche Nadel während sie weiterhin so viel von der restlichen Probe (ca. 10 ml) wie möglich zu injizieren, leicht über Druckbeaufschlagung der Fläschchen Probenintegrität zu gewährleisten und Analyse von mehreren Proben bei Bedarf 8. </li><li> Schließen Sie den Wasserhahn und von der Scheidewand zurückziehen Sie die Spritzennadel. Drehen Sie den gefüllten Fläschchen auf den Kopf, um von ungefüllten Fläschchen unterscheiden. </li><li> Fahren Sie mit der nächsten Kammer, wiederholen Sie die Schritte 3.2.1-3.2.6, Abdichten des Deckels auf der richtigen vorgegebenen Zeitpunkt T 0. </li><li> Fahren Sie mit Schritt wiederholen, bis alle 3.2.1-3.2.7 Kammern in der Runde sind versiegelt worden und T 0 Proben wurden gesammelt. </li><li> Zurück in die erste Kammer. </li><li> Wie die Zeit nähert sich 10 Sekunden, bis T 1, durchbohren die Scheidewand in der Kammer oben mit der Spritzennadel. </li><li> Innerhalb von 10 Sekunden-Bereich von T 1, Witzhdraw eine 30 ml-Probe der Luft aus dem Inneren der Kammer und den Absperrhahn schließen. Entfernen Sie die Spritzennadel aus der Kammer Scheidewand. </li><li> Übertragen Sie die Probe auf ein Sammelgefäß folgenden Schritte 3.2.3-3.2.6. </li><li> Weiter, um Proben zu sammeln folgende Schritte 3.2.10-3.2.12 nach dem Stichprobenplan in Abschnitt 2.4 etabliert. </li></ol></li><li> Begleitmassnahmen <ol><li> Um die Gaskonzentration zu konvertieren Masse, messen die Lufttemperatur zum Zeitpunkt der Probenahme. Je nach Forschungsziele, Aufzeichnung oder andere flankierende Maßnahmen wie Bodentemperatur und Bodenfeuchte an jedem Ort und / oder Zeit, tägliche Niederschlagsmenge, Bodendichte, Boden Nitrat-und Ammoniumkonzentrationen, etc. Verschiedene Mittel vorhanden sind, um diese Maßnahmen zu erhalten - folgen Standard-Protokolle. </li><li> Optional sammeln Umgebungsluftproben und / oder Lastfeld Standards bekannter Konzentrationen in Ampullen auf Umgebungstreibhausgaskonzentrationen und potenziellen Speicher-Fläschchen Abbau i beurteilenn der Zeitraum zwischen Probenahme und Analyse (siehe Abschnitte 2.4.1.4 und 2.4.1.5). </li></ol></li></ol> 4. Probenanalyse <ol><li> Bestimmung der Konzentration von Gasen von Interesse für jede Probe durch Gaschromatographie unter Verwendung einer Ausrüstung mit einem Elektroneneinfangdetektor für N 2 O, einem Infrarot-Gasanalysator oder Wärmeleitfähigkeitsdetektor für CO 2 und einem Flammenionisationsdetektor für CH 4 eingesetzt. Hinweis: Es ist wichtig, den Zugang zu einem Instrument, das richtig für die THG-Analyse konfiguriert ist und eine ausreichende Laufzeit verfügbar zu erhalten. Grundlagen und Methoden der Gaschromatographie werden an anderer Stelle beschrieben, 5,15,16. </li><li> Konvertieren Spurengaskonzentration aus Volumenmassen mit dem idealen Gasgesetz: </li></ol> PV = nRT Wobei P = Druck, V = Volumen, n = Mole Gas, R = Gasgesetzkonstante und T = Temperatur. Also: <img alt="Gleichung 1"fo: content-width = &quot;4in&quot; src = &quot;/ files/ftp_upload/52110/52110eq1.jpg&quot; width = &quot;400&quot; /&gt; 5. Data Analysis <ol><li> Für jede Zeitreihe, Grundstück Zeit-für-Konzentration und bewerten für Linearität. Bewerten mit Güte der Anpassung oder durch Sichtkontrolle, ohne späteren Zeitpunkten zeigt Anzeichen einer Hochebene von der weiteren Analyse. Verwenden mindestens drei Zeitpunkten einschließlich T 0 für Stromberechnung (T 0, T 1, T 2, ...). Stellen Sie eine konsistente Protokoll und lehnen jede Zeitreihe, die Standards, die für Linearität Protokoll nicht erfüllen. Siehe Parkin und Venterea 8 für eine gründliche Diskussion der Fehler, Bias und Varianz in Flussberechnung. </li><li> Die lineare Regression. </li><li> Verwenden Sie die Steigung der Regressions, um den Fluss zu berechnen: </li></ol> F = S • V • A -1 F = Fluss, S = Steigung der Regressions, V = Kammervolumen und A = KammerBereich. Also: <img alt="Gleichung 2" fo:content-width="1.3in" src="/files/ftp_upload/52110/52110eq2.jpg" width="130" /> Hinweis: Lesen Sie die Diskussion und Parkin et al 12 für nicht-lineare Ansätze zur Berechnung Fluss..

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The authors have nothing to disclose.

<html> Die hier beschriebene statische Kammer-Ansatz ist eine effiziente Methode für die Messung von Treibhausgasefluss von Bodensystemen. Die relative Einfachheit der Komponenten macht es besonders gut geeignet, um Zustände oder Systeme, in denen mehrere Infrastrukturintensive Verfahren sind durchführbar. Um eine hohe Datenqualität zu erzeugen, aber der statische Ansatz Kammer muss mit streng auf experimentelles Design 6 durchgeführt werden. Eine bemerkenswerte Überlegung, die berücksichtigt werden muss, ist die räumliche Variabilität der Bodengasflüsse, die in der hohen Variabilität unter Replikat-Kammer-basierten Messungen führen kann. In Versuchsplanungs daher ist es wichtig, genug, um eine angemessene Leistung Wiederholungen für die statistische Analyse bereitzustellen. Kompromisse zwischen der Anzahl der Behandlungen, die betrachtet werden kann, während eine ausreichende Replikation, und ein Minimum von vier Wiederholungen pro Behandlung ist eine allgemeine Richtlinie 14 vorhanden sein. NHALT &quot;&gt; Wenn gemessenen Flüsse werden zur täglichen Emissionen abzuschätzen, müssen Tagesschwankungen der Lufttemperatur, Bodentemperatur und Gasemissionen berücksichtigt werden. Wenn Forschungsziele erfordern Messungen in Vormittag erhalten, wenn die Temperaturen entsprechen den Tagesmittelwerte werden die eingeschränkte Fenster für die Probenahme kann die Zahl der Kammern, die überwacht werden können führbar beeinflussen. Eine weitere Überlegung zu bewerten ist die Auswirkung, dass die Aufnahme oder den Ausschluss von Pflanzenwurzeln und Biomasse über der Erde wird am Gasflüsse haben. Kammer Platzierung relativ Pflanzengewebe wird Auswirkungen auf die Interpretation von Flussdaten, insbesondere im Fall von CO 2, wo nicht nur die mikrobielle Atmung, sondern auch Wurzel-und Trieb Atmung und Photosynthese, müssen entsprechend ausgeglichen werden. Für weitere Diskussion dieser Faktoren finden Parkin und Venterea 8. Wie bereits erwähnt, viele Variationen dieser Methode existieren, einschließlich Kammerdesign und ProbenahmeLautstärke. Eine solche Variante ist in der verwendeten Proben zwischen der Spritze und Sammelgefäß übertragen Methode. Die hier beschriebene Technik spült zuerst das Sammelgefäß mit der Probe vor dem Befüllen der Ampulle zu 5 positiven Druck. Eine allgemein verwendete Technik ist die Übertragung der Proben von Spritzen, die Fläschchen gewesen vorevakuierten Verwendung einer Vakuumpumpe, und die Verwendung von nicht-evakuierten Röhrchen ohne Spülung wurde auch berichtet, 8,17. Ein anderer bedeutender Punkt, wo eine Reihe von Ansätzen gibt, ist in der Datenanalyse und der Auswahl des am besten geeigneten Flussmodell für das System untersucht. Neben der hier beschriebenen linearen Regressionsverfahren können nicht-lineare Modelle eingesetzt werden, insbesondere wenn längere Einsatzzeiten verwendet werden. Diese Modelle sind die von Hutchinson und Mosier 18 entwickelten Algorithmus und Ableitungen davon 19,20, die von Wagner et al. Quadratische Verfahren 21 beschrieben, und die nicht-stationärenZustand von Livingston et al 22 beschrieben Diffusionsfluß Schätzer. Für eine gründliche Diskussion der nicht-linearen Flussmodellen finden Sie Parkin et al. Venterea 12 und 23 et al. Ähnlich dem statischen Ansatz Kammer Methoden umfassen die Verwendung von Durchflussmesssysteme mit Infrarot-Fourier-Transfer (FTIR)-Spektroskopie als Alternative zu Probenahme und Gaschromatographie-Spritze, sowie die Automatisierung von Kammerverschluss und Probenahmen durch verschiedene Mittel. Automatisierte Systeme ermöglichen häufigere Messungen mit reduziertem Personal, aber auch zusätzliche Investitionen in die Infrastruktur. Gnade et al. 24 stellen eine umfangreiche Zusammenfassung der Optionen und Kompromisse in der automatisierten Kammer-basierte N 2 O-Messung. Charakterisierung von Treibhausgasefluss von verwalteten und natürlichen Systemen ist wichtig, prozessbasierte Modelle zu informieren, zu verstehen, die Auswirkungen der Management Praktiken und Minderungsstrategien zu informieren und zu globalen Bilanzierung und Modellierung des Klimawandels zu unterstützen. Während also einzelnen Studien sind informativ auf lokaler Ebene wird viel zusätzlichen Wert durch einen Beitrag zur und Zeichnung aus, einem globalen Körper des Wissens auf den Gasaustausch zwischen der Landschaft und der Atmosphäre abgeleitet. Es ist der Schlüssel, also, dass Daten gesammelt werden und in einer Weise, die Langlebigkeit und die Interoperabilität mit der breiteren Wissensbasis gewährleistet, berichtet. Dies beinhaltet folgende Best Practices, um die Datenqualität sowie Sammlung von Begleitmaßnahmen und umfassende Berichterstattung von Metadaten zu gewährleisten Erweiterung der Erkenntnisse über einzelne Studien zu ermöglichen. Ausgezeichnet Leitlinien für die Datenberichterstattung sind von der GRACEnet Projekt und der GRA 25.

Understanding the contributions of both human activities and natural systems to radiative properties of the atmosphere is an area of critical importance as we strive to mitigate anthropogenic contributions to the greenhouse effect. In addition to carbon dioxide (CO2), nitrous oxide (N2O) and methane (CH4) are also potent GHGs, accounting for an estimated 7% and 19% of global warming, respectively, with the majority of emissions coming from landscape sources1,2. These range from managed systems such as agricultural fields, rice paddies, and landfills, to natural systems such as forest floors, wetlands, and termite mounds. Accurate measurement, supporting well-informed modeling of such landscape-based emissions is critical in order to understand the drivers of climate change as well as to identify mitigation opportunities.
A variety of greenhouse gas measurement strategies exist, each with their own strengths and weaknesses2-5. Mass balance techniques rely on wind-based dispersion of gases and are suited to measurement of flux from small, well-defined sources such as landfills and animal paddocks. Micrometeorological approaches such as eddy covariance are based on real-time direct measurement of vertical gas flux, and can provide direct measurements over large areas. However, homogeneity in source topography is an implicit assumption (in that measurements yield a mean for the area under study), and costly infrastructure can limit deployment possibilities. Finally, chamber-based methods focus on change in gas concentration at the soil surface by sampling from a restricted above ground headspace. They allow measurements to be obtained from small areas and numerous treatments, but are subject to high coefficients of variation due to spatial variation in soil gas flux.
Here we discuss the most prevalent and easily implemented form of chamber-based measurement, utilizing the type of closed chambers without air flow-through commonly referred to as &#8220;static&#8221; or &#8220;non-steady-state non-flow-through&#8221; chambers. In this approach, gas emissions from the soil surface are trapped within a vented chamber, and rates of flux are determined by measuring the change in gas concentration over time within the chamber headspace. The static chamber technique has been widely deployed across both managed and natural landscapes and underpins the bulk of data reporting soil-based flux of greenhouse gases, particularly N2O6,7. It is ideally suited to the study of small experimental plots, diverse sites over variable terrain, or in other situations where multiple distinct locations must be studied without significant infrastructure investments. Typical experimental uses might include the exploration of alternative landscape management practices and their impact on soil-based CO2, N2O, and/or CH4 emissions, examination of landscape-based flux dynamics under artificially induced climate change scenarios such as warming and rainfall exclusion/supplementation, or the descriptive study of natural and agricultural ecosystems and subsystems.
As a critical tool in GHG measurement and flux estimation, the static chamber method has been thoroughly evaluated, and significant efforts have been made towards standardization of techniques and harmonization of data reporting4,6,8,9. Of particular note are the detailed reviews and guidelines produced by the U.S. Department of Agriculture &#8211; Agricultural Research Service&#8217;s Greenhouse gas Reduction through Agricultural Carbon Enhancement network (GRACEnet)8 and by the Global Research Alliance on Agricultural Greenhouse Gases (GRA)9. Such guidelines provide an invaluable resource and platform for coordination, as ultimately the interoperability of data from a myriad of studies is critical for scaling up local findings to global modeling, and for translating research results into viable mitigation strategies.
GRACEnet, GRA, and other reviews also highlight the fact that specific techniques in static chamber-based greenhouse gas flux measurement are extremely diverse, with significant methodological variations possible at nearly every step of the way, including chamber design, temporal and spatial deployment, sampling volumes, sample analysis, and flux calculations. The method described here presents one possible variant, while showcasing best practices and highlighting critical considerations for the generation of high quality, broadly transferrable data. It is intended to provide an accessible overview of this standardized procedure, and a platform from which to explore further nuances and variations described in the literature.

<table><tbody><tr><td>5.9 ml soda glass flat bottom 55 x 15.5 mm</td><td>Labco Limited</td><td>719W</td><td>Collection vials</td></tr><tr><td>16.5 mm screw caps with pierceable rubber septum</td><td>Labco Limited</td><td>VC309</td><td>Caps for&amp;nbsp; vials</td></tr><tr><td>90-well plastic vial rack, 17.1 mm well I.D.</td><td>Wheaton</td><td>868810</td><td>Rack for organizing vials</td></tr><tr><td>Regular bevel needles 23 G x 1&quot;</td><td>BD</td><td>305193</td><td>Needles for sample collection</td></tr><tr><td>Stopcocks with luer connections, 1-way, male slip</td><td>Cole-Parmer</td><td>EW-30600-01</td><td>Stopcocks for syringes</td></tr><tr><td>30 ml syringe, slip tip</td><td>BD</td><td>309651</td><td>Syringes for sample collection</td></tr><tr><td>Stopwatch or timer</td><td>Various</td><td>N/A</td><td>For timing field sampling</td></tr><tr><td>Stainless steel or galvanized utility pans with rim, or fabricated stainless steel or PVC chambers and lids, dimensions as appropriate to experimental system</td><td>Various</td><td>N/A</td><td>Chamber anchor and lid - bottom cut out of anchor, holes for septum and vent tubing bored in lid</td></tr><tr><td>Gray butyl stoppers 20 mm</td><td>Wheaton</td><td>W224100-173</td><td>Chamber septa for syringe sampling - insert into hole bored in lid top</td></tr><tr><td>Tygon tubing 4.0 mm I.D. x 5.6 mm O.D.</td><td>Sigma-Aldrich</td><td>Z685623</td><td>Chamber vent tubing - insert in hole bored in lid side, flush with exterior, approximately 25 cm coiled in lid interior (a 1 ml syringe tip may be used as an attachment mechanism)</td></tr><tr><td>Adhesive foam rubber tape or HDPE O-ring</td><td>Various</td><td>N/A</td><td>Chamber sealing mechanism - fastened to underside of lid rim</td></tr><tr><td>Reflective&amp;nbsp; insulation, 0.3125&quot; thickness</td><td>Lowe&#039;s</td><td>409818</td><td>Insulating and reflective coating - affix to exterior of chamber lid</td></tr><tr><td>Large metal binder clips, 2&quot; size with 1&quot; capacity, or manufactured draw latch as appropriate</td><td>Staples / McMaster</td><td>831610 (Staples) / 1863A21 (McMaster)</td><td>Lid attachment mechanism - for clamping lid to anchor during sampling</td></tr><tr><td>Gas chromatography equipment fitted with electron capture detector for nitrous oxide, infrared gas analyzer or thermal conductivity detector for carbon dioxide, flame ionization detector for methane</td><td>Various</td><td>N/A</td><td>For sample analysis</td></tr></tbody></table>

measurement of greenhouse gas flux from agricultural soils using static chambers

Measurement of greenhouse gas (GHG) fluxes between the soil and the atmosphere, in both managed and unmanaged ecosystems, is critical to understanding the biogeochemical drivers of climate change and to the development and evaluation of GHG mitigation strategies based on modulation of landscape management practices. The static chamber-based method described here is based on trapping gases emitted from the soil surface within a chamber and collecting samples from the chamber headspace at regular intervals for analysis by gas chromatography. Change in gas concentration over time is used to calculate flux. This method can be utilized to measure landscape-based flux of carbon dioxide, nitrous oxide, and methane, and to estimate differences between treatments or explore system dynamics over seasons or years. Infrastructure requirements are modest, but a comprehensive experimental design is essential. This method is easily deployed in the field, conforms to established guidelines, and produces data suitable to large-scale GHG emissions studies.

Vor Beginn eines Forschungsprojekts mit statischen Kammern, ist es wichtig, den gesamten Workflow zu verstehen, und die Organisation der in-silico-, Feld-und Laborbasierten Elementen (Abbildung 1). Vorausgesetzt, sorgfältige Versuchsplanung und Systemkalibrierung (Abbildung 2), wird die Datenanalyse in der Regel relativ einfach. Eine Rate der Fluß für jede Kammer und die Abtastzeit durch Regression der Zeit durch Konzentration unter Verwendung eines vorbestimmten Flussmodell entsprechend dem Verfahren (3) bestimmt. Aber auch folgenden Best Practices können Schwierigkeiten auftreten, und die Qualitätskontrolle der Rohdaten ist kritisch. So kann beispielsweise Ausfall eines Kammerdichtung oder undichte Probenfläschchen in anomale Konzentrationswerte führen. Diese werden leicht durch visuelle Inspektion der Zeitreihe Konzentration Stücke (Fig. 4), mit CO 2-Zeitreihen oft als besonders usefu dient identifiziertKennzeichen aufgrund der typischerweise stabiler und kontinuierlicher Fluß von CO 2 im Vergleich zu manchmal vernachlässigt, nahe Detektionsgrenze, oder sogar negative Flüsse von N 2 O und CH 4. Sobald die Datenqualität bestätigt worden ist, können die Ergebnisse zur Gasflussdynamik zwischen den Behandlungen oder im Verlauf der Saison (Fig. 5) zu vergleichen. Wie aus Mai und Juni Flusswerte und Fehlerbalken zu sehen ist, kann die Variation durch räumliche Heterogenität des Flusses verursacht erheblich sein, und unter Bedingungen produziert hohe Fluss ausgeprägt. Solche Variabilität ist nicht ungewöhnlich, und unterstreicht die Bedeutung einer ausreichenden Replikation in dieser Technik. <img alt="Figur 1" src="/files/ftp_upload/52110/52110fig1highres.jpg" width="600" /> Abbildung 1. Workflow-Übersicht. Verschiedene Elemente des Protokolls wird in der Planungsphase durchgeführt werden, im Feld, im Labor, und ichn silico. Die Pfeile zeigen die Reihenfolge der Arbeitsablauf, beginnend mit Kammer-Design (Konstruktion und falls erforderlich), und endend mit Datenanalyse. Mehrere Kartons / Pfeile zwischen Feld Probenahme und Probenanalyse stellen die Möglichkeit der Mehrfachentnahme Daten über den Verlauf eines Experiments. <img alt="Figur 2" src="/files/ftp_upload/52110/52110fig2highres.jpg" width="400" /> Abbildung 2. Proben Timing. Ein Beispiel Zeitschema für die Sammlung von Proben aus mehreren Kammern gleichzeitig. Kammernummern werden links und Zeitpunkte, an oben angedeutet, mit Probenahmezeiten in ganzen Minuten innerhalb des Rasters aufgelistet. In diesem Beispiel sind vier separate Zeitreihe von je 36 min (eine für jede Kammer) aus innerhalb von 46 min mit 12 min Abstand zwischen den Zeitpunkten innerhalb einer Reihe, und 2 min zu der Zeit zwischen den Kammern. Aus diesem hypothetischen Beispiel die suitabilität von 36-Minuten-Zeitreihe würde durch vorherige Kalibrierung bestimmt worden. Während gleichmäßig verteilt Timing ist nicht notwendig, ist es oft vereinfacht den Stichprobenplan. Alternativ können die Forscher einzeln erfasst jeden Abtastzeitpunkt Stichprobenintervalle zu bestimmen. <img alt="Fig. 3" src="/files/ftp_upload/52110/52110fig3highres.jpg" width="600" /> Eine typische statische Kammer Zeitreihe 3. Flussberechnung., Bestehend aus N 2 O-Konzentrationen im Verlauf einer 36-min-Abtastperiode in vier Zeitpunkten gemessen. Die lineare Regression wird angezeigt, deren Steigung ergibt Flussrate. <img alt="Fig. 4" src="/files/ftp_upload/52110/52110fig4highres.jpg" width="600" /> 4. Qualitätskontrolle. Gekoppelte Zeitreihen aus dem gleichen Satz von Proben, aber unterschiedliche Gase in wel gezeigtench Fläschchen Leckage durch visuelle Inspektion (roter Punkt) identifiziert worden. A) CO 2-Konzentration über die Zeit. B) N 2 O-Konzentration über die Zeit. <img alt="Figur 5" src="/files/ftp_upload/52110/52110fig5highres.jpg" width="600" /> Abbildung 5. Synthesis Ergebnisse. N 2 O Flussrate von einem landwirtschaftlichen Gebiet im Laufe einer Vegetationsperiode. Flux-Werte stellen den Mittelwert der sechs Kammern, mit Vier-Punkt-Zeitreihen. Fehlerbalken sind Standardfehler.

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Measurement of Greenhouse Gas Flux from Agricultural Soils Using Static Chambers

This article showcases the static chamber-based method for measurement of greenhouse gas flux from soil systems. With relatively modest infrastructure investments, measurements may be obtained from multiple treatments/locations and over timeframes ranging from hours to years.

Messung der Treibhausgas-Flux aus landwirtschaftlichen Böden mit statischer Chambers

Measurement of greenhouse gas (GHG) fluxes between the soil and the atmosphere, in both managed and unmanaged ecosystems, is critical to understanding the ...

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The Kinetic Theory of Gases

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41.2K Aufrufe.  University of Wisconsin-Madison. This article showcases the static chamber-based method for measurement of greenhouse gas flux from soil systems. With relatively modest infrastructure investments, measurements may be obtained from multiple treatments/locations and over timeframes ranging from hours to years.

Serie: Measurement of Greenhouse Gas Flux from Agricultural Soils Using Static Chambers

High-throughput Fluorometric Measurement of Potential Soil Extracellular Enzyme Activities

Microbes in soils and other environments produce extracellular enzymes to depolymerize and hydrolyze organic macromolecules so that they can be assimilated for energy and nutrients. Measuring soil microbial enzyme activity is crucial in understanding soil ecosystem functional dynamics. The general concept of the fluorescence enzyme assay is that synthetic C-, N-, or P-rich substrates bound with a fluorescent dye are added to soil samples. When intact, the labeled substrates do not fluoresce. Enzyme activity is measured as the increase in fluorescence as the fluorescent dyes are cleaved from their substrates, which allows them to fluoresce. Enzyme measurements can be expressed in units of molarity or activity. To perform this assay, soil slurries are prepared by combining soil with a pH buffer. The pH buffer (typically a 50 mM sodium acetate or 50 mM Tris buffer), is chosen for the buffer&#39;s particular acid dissociation constant (pKa) to best match the soil sample pH. The soil slurries are inoculated with a nonlimiting amount of fluorescently labeled (i.e. C-, N-, or P-rich) substrate. Using soil slurries in the assay serves to minimize limitations on enzyme and substrate diffusion. Therefore, this assay controls for differences in substrate limitation, diffusion rates, and soil pH conditions; thus detecting potential enzyme activity rates as a function of the difference in enzyme concentrations (per sample).
Fluorescence enzyme assays are typically more sensitive than spectrophotometric (i.e. colorimetric) assays,&#160;but can suffer from interference caused by impurities and the instability of many fluorescent compounds when exposed to light; so caution is required when handling fluorescent substrates. Likewise, this method only assesses potential enzyme activities under laboratory conditions when substrates are not limiting. Caution should be used when interpreting the data representing cross-site comparisons with differing temperatures or soil types, as in situ soil type and temperature can influence enzyme kinetics.

To measure potential rates of soil extracellular enzyme activities, synthetic substrates that are bound to a fluorescent dye are added to soil samples. Enzyme activity is measured as the fluorescent dye is released from the substrate by an enzyme-catalyzed reaction, where higher fluorescence indicates more substrate degradation.

Hochdurchsatz-Fluorometric Messung der Boden Mögliche Extrazelluläre Enzymaktivitäten

Microbes in soils and other environments produce extracellular enzymes to depolymerize and hydrolyze organic macromolecules so that they can be ...

Forschung

Umwelt

The Use of an Automated System (GreenFeed) to Monitor Enteric Methane and Carbon Dioxide Emissions from Ruminant Animals

Ruminant animals (domesticated or wild) emit methane (CH4) through enteric fermentation in their digestive tract and from decomposition of manure during storage. These processes are the major sources of greenhouse gas (GHG) emissions from animal production systems. Techniques for measuring enteric CH4 vary from direct measurements (respiration chambers, which are highly accurate, but with limited applicability) to various indirect methods (sniffers, laser technology, which are practical, but with variable accuracy). The sulfur hexafluoride (SF6)&#160;tracer gas method is commonly used to measure enteric CH4 production by animal scientists and more recently, application of an Automated Head-Chamber System (AHCS) (GreenFeed, C-Lock, Inc., Rapid City, SD), which is the focus of this experiment, has been growing. AHCS is an automated system to monitor CH4 and carbon dioxide (CO2) mass fluxes from the breath of ruminant animals. In a typical AHCS operation, small quantities of baiting feed are dispensed to individual animals to lure them to AHCS multiple times daily. As the animal visits AHCS, a fan system pulls air past the animal&#8217;s muzzle into an intake manifold, and through an air collection pipe where continuous airflow rates are measured. A sub-sample of air is pumped out of the pipe into non-dispersive infra-red sensors for continuous measurement of CH4 and CO2 concentrations. Field comparisons of AHCS to respiration chambers or SF6 have demonstrated that AHCS produces repeatable and accurate CH4 emission results, provided that animal visits to AHCS are sufficient so emission estimates are representative of the diurnal rhythm of rumen gas production. Here, we demonstrate the use of AHCS to measure CO2 and CH4 fluxes from dairy cows given a control diet or a diet supplemented with technical-grade cashew nut shell liquid.

The Use of an Automated System GreenFeed to Monitor Enteric Methane and Carbon Dioxide Emissions from Ruminant Animals

Accuracy and precision of the techniques used to measure methane emissions from ruminant animals are critically important for the success of greenhouse gas mitigation efforts. This manuscript describes the principles and operation of an automated system to monitor methane and carbon dioxide mass fluxes from the breath of ruminant animals.

Die Verwendung eines automatisierten Systems (GreenFeed) bis Enteric Methan und der Kohlendioxidemissionen von Wiederkäuern Überwachen

Ruminant animals (domesticated or wild) emit methane (CH4) through enteric fermentation in their digestive tract and from decomposition of manure during ...

A CO2 Concentration Gradient Facility for Testing CO2 Enrichment and Soil Effects on Grassland Ecosystem Function

Continuing increases in atmospheric carbon dioxide concentrations (CA) mandate techniques for examining impacts on terrestrial ecosystems. Most experiments examine only two or a few levels of CA concentration and a single soil type, but if CA can be varied as a gradient from subambient to superambient concentrations on multiple soils, we can discern whether past ecosystem responses may continue linearly in the future and whether responses may vary across the landscape. The Lysimeter Carbon Dioxide Gradient Facility applies a 250 to 500 &#181;l L-1 CA gradient to Blackland prairie plant communities established on lysimeters containing clay, silty clay, and sandy soils. The gradient is created as photosynthesis by vegetation enclosed in in temperature-controlled chambers progressively depletes carbon dioxide from air flowing directionally through the chambers. Maintaining proper air flow rate, adequate photosynthetic capacity, and temperature control are critical to overcome the main limitations of the system, which are declining photosynthetic rates and increased water stress during summer. The facility is an economical alternative to other techniques of CA enrichment, successfully discerns the shape of ecosystem responses to subambient to superambient CA enrichment, and can be adapted to test for interactions of carbon dioxide with other greenhouse gases such as methane or ozone.

A CO2 Concentration Gradient Facility for Testing CO2 Enrichment and Soil Effects on Grassland Ecosystem Function

The Lysimeter Carbon Dioxide Gradient Facility creates a 250 to 500 &#181;l L-1 linear carbon dioxide gradient in temperature-controlled chambers housing grassland plant communities on clay, silty clay, and sandy soil monoliths. The facility is used to determine how past and future carbon dioxide levels affect grassland carbon cycling.

Ein CO<sub&gt; 2</sub&gt; Konzentration Gradient Facility for Testing CO<sub&gt; 2</sub&gt; Enrichment und Boden Auswirkungen auf Grünland-Ökosystemen Funktion

Continuing increases in atmospheric carbon dioxide concentrations (CA) mandate techniques for examining impacts on terrestrial ecosystems. Most ...

Measuring Carbon-based Contaminant Mineralization Using Combined CO2 Flux and Radiocarbon Analyses

A method is described which uses the absence of radiocarbon in industrial chemicals and fuels made from petroleum feedstocks which frequently contaminate the environment. This radiocarbon signal &#8212; or rather the absence of signal &#8212; is evenly distributed throughout a contaminant source pool (unlike an added tracer) and is not impacted by biological, chemical or physical processes (e.g., the 14C radioactive decay rate is immutable). If the fossil-derived contaminant is fully degraded to CO2, a harmless end-product, that CO2 will contain no radiocarbon. CO2 derived from natural organic matter (NOM) degradation will reflect the NOM radiocarbon content (usually &#60;30,000 years old). Given a known radiocarbon content for NOM (a site background), a two end-member mixing model can be used to determine the CO2 derived from a fossil source in a given soil gas or groundwater sample. Coupling the percent CO2 derived from the contaminant with the CO2 respiration rate provides an estimate for the total amount of contaminant degraded per unit time. Finally, determining a zone of influence (ZOI) representing the volume from which site CO2 is collected allows determining the contaminant degradation per unit time and volume. Along with estimates for total contaminant mass, this can ultimately be used to calculate time-to-remediate or otherwise used by site managers for decision-making.

Measuring Carbon-based Contaminant Mineralization Using Combined CO2 Flux and Radiocarbon Analyses

A protocol is described wherein CO2 mineralized from organic contaminant (derived from petroleum feedstocks) biodegradation is trapped, quantified, and analyzed for 14C content. A model is developed to determine CO2 capture zone's spatial extent. Spatial and temporal measurements allow integrating contaminant mineralization rates for predicting remediation extent and time.

Messen auf Kohlenstoffbasis Contaminant Mineralisation mit kombinierten CO<sub&gt; 2</sub&gt; Flux und Radiokarbon-Analysen

A method is described which uses the absence of radiocarbon in industrial chemicals and fuels made from petroleum feedstocks which frequently contaminate ...

Calibrated Passive Sampling - Multi-plot Field Measurements of NH3 Emissions with a Combination of Dynamic Tube Method and Passive Samplers

Agricultural ammonia (NH3) emissions (90% of total EU emissions) are responsible for about 45% airborne eutrophication, 31% soil acidification and 12% fine dust formation within the EU15. But NH3 emissions also mean a considerable loss of nutrients. Many studies on NH3 emission from organic and mineral fertilizer application have been performed in recent decades. Nevertheless, research related to NH3 emissions after application fertilizers is still limited in particular with respect to relationships to emissions, fertilizer type, site conditions and crop growth. Due to the variable response of crops to treatments, effects can only be validated in experimental designs including field replication for statistical testing. The dominating ammonia loss methods yielding quantitative emissions require large field areas, expensive equipment or current supply, which restricts their application in replicated field trials. This protocol describes a new methodology for the measurement of NH3 emissions on many plots linking a simple semi-quantitative measuring method used in all plots, with a quantitative method by simultaneous measurements using both methods on selected plots. As a semi-quantitative measurement method passive samplers are used. The second method is a dynamic chamber method (Dynamic Tube Method) to obtain a transfer quotient, which converts the semi-quantitative losses of the passive sampler to quantitative losses (kg nitrogen ha-1). The principle underlying this approach is that passive samplers placed in a homogeneous experimental field have the same NH3 absorption behavior under identical environmental conditions. Therefore, a transfer co-efficient obtained from single passive samplers can be used to scale the values of all passive samplers used in the same field trial. The method proved valid under a wide range of experimental conditions and is recommended to be used under conditions with bare soil or small canopies (&#60;0.3 m). Results obtained from experiments with taller plants should be treated more carefully.

Calibrated Passive Sampling - Multi-plot Field Measurements of NH3 Emissions with a Combination of Dynamic Tube Method and Passive Samplers

Ammonia emissions are a major threat to the environment by eutrophication, soil acidification and fine particle formation and stem mainly from agricultural sources. This method allows ammonia loss measurements in replicated field trials enabling statistical analysis of emissions and of relationships between crop development and emissions.

Kalibrierte Passive Sampling - Multi-Plot Feldmessungen von NH<sub&gt; 3</sub&gt; Emissionen mit einer Kombination von Dynamic Tube-Methode und Passive Samplers

Agricultural ammonia (NH3) emissions (90% of total EU emissions) are responsible for about 45% airborne eutrophication, 31% soil acidification and 12% ...

Assessment of Methane and Nitrous Oxide Fluxes from Paddy Field by Means of Static Closed Chambers Maintaining Plants Within Headspace

This protocol describes the measurement of greenhouse gas (GHG) emissions from paddy soils using the static closed chamber technique. This method is based on the diffusion theory. A known volume of air overlaying a defined soil area is enclosed within a parallelepiped cover (named &#34;chamber&#34;), for a defined period of time. During this enclosure period, gases (methane (CH4) and nitrous oxide (N2O)) move from soil pore air near their microbial source (i.e., methanogens, nitrifiers, denitrifiers) to the chamber headspace, following a natural concentration gradient. Fluxes are then estimated from chamber headspace concentration variations sampled at regular intervals throughout the enclosure and then analyzed with gas chromatography. Among the techniques available for GHG measurement, the static closed chamber method is suitable for plot experiments, as it does not require large homogenously treated soil areas. Furthermore, it is manageable with limited resources and can identify relationships among ecosystem properties, processes, and fluxes, especially when combined with GHG driving force measurements. Nevertheless, with respect to the micrometeorological method, it causes a minimal but still unavoidable soil disturbance, and allows a minor temporal resolution. Several phases are key to the method implementation: i) chamber design and deployment, ii) sample handling and analyses, and iii) flux estimation. Technique implementation success in paddy fields demands adjustments for field flooding during much of the cropping cycle, and for rice plant maintenance within the chamber headspace during measurements. Therefore, the additional elements to be considered with respect to the usual application of non-flooded agricultural soils consist of devices for: i) avoiding any unintended water disturbance that could overestimate fluxes, and ii) including rice plants within the chamber headspace to fully consider gases emitted through aerenchyma transportation.

The overall goal of this protocol is to measure greenhouse gas emissions from paddy fields using the static closed chamber technique. The measurement system needs specific adjustments due to the presence of both a permanent water layer in the field and of the plants within the chamber headspace.

Bewertung von Methan und Lachgas Wärmeflüsse vom Reisfeld mittels statischer geschlossen Kammern, die Pflege der Pflanzen im Gasraum

This protocol describes the measurement of greenhouse gas (GHG) emissions from paddy soils using the static closed chamber technique. This method is based ...

Lab-Scale Model to Evaluate Odor and Gas Concentrations Emitted by Deep Bedded Pack Manure

A lab-scaled simulated bedded pack model was developed to study air quality and nutrient composition of deep-bedded packs used in cattle mono-slope facilities. This protocol has been used to effectively evaluate many different bedding materials, environmental variables (temperature, humidity), and potential mitigation treatments that can improve air quality in commercial deep-bedded mono-slope facilities. The model is dynamic and allows researchers to easily collect many chemical and physical measurements from the bedded pack. Weekly measurements, collected over the course of six to seven weeks, allows sufficient time to see changes in air quality measurements over time as the bedded pack matures. The data collected from the simulated bedded packs is within the range of concentrations previously measured in commercial deep-bedded mono-slope facilities. Past studies have demonstrated that 8 - 10 experimental units per treatment are sufficient to detect statistical differences among the simulated bedded packs. The bedded packs are easy to maintain, requiring less than 10 minutes of labor per bedded packs per week to add urine, feces, and bedding. Sample collection using the gas sampling system requires 20 - 30 minutes per bedded pack, depending on the measurements that are being collected. The use of lab-scaled bedded packs allows the researcher to control variables such as temperature, humidity, and bedding source that are difficult or impossible to control in a research or commercial facility. While not a perfect simulation of &#34;real-world&#34; conditions, the simulated bedded packs serve as a good model for researchers to use to examine treatment differences among bedded packs. Several lab-scale studies can be conducted to eliminate possible treatments before trying them in a research or commercial-sized facility.

A protocol has been developed to measure gases, odors, and nutrient composition in lab-scaled bedded manure packs, which can be used to study ways to improve air quality in commercial cattle facilities using deep-bedded manure packs.

Lab-Modell auszuwertende Geruch und Gaskonzentration emittierten tief gebettet Pack Gülle

A lab-scaled simulated bedded pack model was developed to study air quality and nutrient composition of deep-bedded packs used in cattle mono-slope ...

Measurements of CO2 Fluxes at Non-Ideal Eddy Covariance Sites

This protocol is an example of utilizing the eddy covariance (EC) technique to investigate spatially and temporally averaged net CO2 fluxes (net ecosystem production, NEP), in non-typical ecosystems, on a currently reforested windthrow area in Poland. After a tornado event, a relatively narrow &#8220;corridor&#8221; was created within surviving forest stands, which complicates such kind of experiments. The application of other measuring techniques, such as the chamber method, is even more difficult under these circumstances, because especially at the beginning, fallen trees and in general great heterogeneity of the site provide a challenging platform to perform flux measurements and then to properly upscale obtained results. In comparison with standard EC measurements carried out in untouched forests, the case of windthrow areas requires special consideration when it comes to the site location and data analysis in order to ensure their representativeness. Therefore, here we present a protocol of real-time, continuous CO2 flux measurements at a dynamically changing, non-ideal EC site, which includes (1) site location and instrumentation setup, (2) flux computation, (3) rigorous data filtering and quality control, and (4) gap filling and net fluxes partitioning into CO2 respiration and absorption. The main advantage of the described methodology is that it provides a detailed description of the experimental setup and measurement performance from scratch, which can be applied to other spatially limited ecosystems. It can also be viewed as a list of recommendations on how to deal with unconventional site operation, providing a description for non-specialists. Obtained quality-checked, gap filled, half-hour values of net CO2, as well as absorption and respiration fluxes, can be finally aggregated into daily, monthly, seasonal or annual totals.

Measurements of CO2 Fluxes at Non-Ideal Eddy Covariance Sites

The presented protocol uses the eddy covariance method at non-typical locations, applicable to all types of short-canopy ecosystems with limited area, on a currently reforested windthrow site in Poland. Details of measuring site setup rules, flux calculations and quality control, and final result analysis, are described.

Messungen von CO2-Flüssen an nicht-idealen Eddy-Kovarianzstellen

This protocol is an example of utilizing the eddy covariance (EC) technique to investigate spatially and temporally averaged net CO2 fluxes (net ecosystem ...

Measurements of Soil Carbon by Neutron-Gamma Analysis in Static and Scanning Modes

The herein described application of the inelastic neutron scattering (INS) method for soil carbon analysis is based on the registration and analysis of gamma rays created when neutrons interact with soil elements. The main parts of the INS system are a pulsed neutron generator, NaI(Tl) gamma detectors, split electronics to separate gamma spectra due to INS and thermo-neutron capture (TNC) processes, and software for gamma spectra acquisition and data processing. This method has several advantages over other methods in that it is a non-destructive in situ method that measures the average carbon content in large soil volumes, is negligibly impacted by local sharp changes in soil carbon, and can be used in stationary or scanning modes. The result of the INS method is the carbon content from a site with a footprint of ~2.5 - 3 m2 in the stationary regime, or the average carbon content of the traversed area in the scanning regime. The measurement range of the current INS system is &#62;1.5 carbon weight % (standard deviation &#177; 0.3 w%) in the upper 10 cm soil layer for a 1 hmeasurement.

Here, we present the protocol for in situ measurement of soil carbon using the neutron-gamma technique for single point measurements (static mode) or field averages (scanning mode). We also describe system construction and elaborate data treatment procedures.

Messungen von Kohlenstoff im Boden durch Neutron-Gamma-Analyse in statische und Scan-Modi

The herein described application of the inelastic neutron scattering (INS) method for soil carbon analysis is based on the registration and analysis of ...

Ingenieurwesen

Simulating Temperature in a Soil Incubation Experiment

The study of warming impact on soils requires a realistic and accurate representation of temperature. In laboratory incubation studies, a widely adopted method has been to render constant temperatures in multiple chambers, and via comparisons of soil responses between low- and high-temperature chambers, to derive the warming impact on soil changes. However, this commonly used method failed to imitate both the magnitude and amplitude of actual temperatures as observed in field conditions, thus potentially undermining the validity of such studies. With sophisticated environmental chambers becoming increasingly available, it is imperative to examine alternative methods of temperature control for soil incubation research. This protocol will introduce a state-of-the-art environmental chamber and demonstrate both conventional and new methods of temperature control to improve the experimental design of soil incubation. The protocol mainly comprises four steps: temperature monitoring and programming, soil collection, laboratory incubation, and warming effect comparison. One example will be presented to demonstrate different methods of temperature control and the resultant contrasting warming scenarios; that is, a constant temperature design referred to as stepwise warming (SW) and simulated in situ temperature design as gradual warming (GW), as well as their effects on soil respiration, microbial biomass, and extracellular enzyme activities. In addition, we present a strategy to diversify temperature change scenarios to meet specific climate change research needs (e.g., extreme heat). The temperature control protocol and the recommended well-tailored and diversified temperature change scenarios will assist researchers in establishing reliable and realistic soil incubation experiments in the laboratory.

Laboratory soil warming experiments usually employ two or more constant temperatures in multiple chambers. By presenting a sophisticated environmental chamber, we provide an accurate temperature control method to imitate the magnitude and amplitude of in situ soil temperature and improve the experimental design of soil incubation studies.

Simulation der Temperatur in einem Bodeninkubationsexperiment

The study of warming impact on soils requires a realistic and accurate representation of temperature. In laboratory incubation studies, a widely adopted ...

Messung der Treibhausgas-Flux aus landwirtschaftlichen Böden mit statischer Chambers

Zusammenfassung

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