Die Klinik nach Hause bringen: Ein multimodales Ökosystem für die Datenerfassung zu Hause zur Unterstützung der adaptiven tiefen Hirnstimulation

Meine Forschung unterstützt die Automatisierung der adaptiven tiefen Hirnstimulation (ADBS) bei der Parkinson-Krankheit bequem von zu Hause aus. Eine Frage ist, ob diese Therapie über einen längeren Zeitraum außerhalb der Klinik sicher überwacht werden kann und gleichzeitig die Privatsphäre der Patienten gewahrt bleibt. Darüber hinaus prüfen wir die Möglichkeit, ADBS-Parameter automatisch anzupassen, ohne dass der Patient in die Klinik zurückkehren muss.

Die ADBS-Forschung benötigt Datenerfassungsplattformen, um die Bewegungsqualität der Patienten in ihrem Alltag genau zu messen und Aktualisierungen der Therapiealgorithmen aus der Ferne bereitzustellen. Dieses Protokoll sammelt mehrere Modalitäten, während sich die Patienten frei in ihrem Zuhause bewegen, einschließlich Videodaten, um isolierte kinematische Bewegungen wie Fingerbewegungen zu erfassen. Unsere Ergebnisse erlauben es uns, Veränderungen der Parkinson-Krankheit über lange Zeiträume zu untersuchen, und sie lassen uns fragen, welche Messungen notwendig sind, um die verschiedenen Symptome der Parkinson-Krankheit außerhalb der klinischen Beobachtung zu analysieren und zu behandeln.