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Visión general

El razonamiento inductivo es un tipo de lógica en la que las premisas conducen a una conclusión. El razonamiento inductivo es incierto y funciona en grados en los que las conclusiones son creíbles. Como tal, los argumentos inductivos pueden ser débiles o fuertes, en lugar de válidos o inválidos, y las conclusiones se pueden utilizar para formular hipótesis testables y falsificables.

Razonamiento inductivo

En el razonamiento inductivo, se utiliza evidencia recopilada de una muestra a menudo pequeña para sacar una conclusión. Permite la posibilidad de que la conclusión sea falsa. Esto es diferente del razonamiento deductivo, que comienza con una hipótesis y analiza las posibilidades de llegar a una conclusión específica y lógica.

Por ejemplo, si se observa que todos los peces de un estanque se encuentran chorros de agua en el aire hacia los insectos que luego recuperan y comen, el razonamiento inductivo indicaría que todos los peces deben ser capaces de proyectar agua como un método de caza de insectos.

Debido a que esta conclusión es creíble, se puede utilizar para formular una hipótesis comprobable y falsificable: que todos los peces proyectan agua para atrapar a sus presas de insectos. En general, este es un argumento débil teniendo en cuenta que no todos los tipos de peces están presentes en este estanque en particular. Luego, con el fin de probar esta hipótesis, el investigador podría recoger múltiples tipos de peces del estanque, además de otros tipos de peces que comen insectos de otras fuentes de agua, y observar cómo se comportan en un entorno de laboratorio, en presencia de insectos. Los resultados pueden llevar a la conclusión de que no todos los peces lanzan chorros de agua sobre su presa. Por ejemplo, se sabe que los peces arqueros disparan insectos con una corriente de agua, pero los peces globo no lo hacen.

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Inductive ReasoningLogicGeneralizationsSpecific ObservationsConclusionTestable HypothesisFalsifiable HypothesisLogical ThinkingRelated ObservationsUncertainDegrees Of CredibilityWeak ArgumentStrong ArgumentDescriptive ScienceLife ScientistQualitative DataQuantitative DataEvidence

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