Se requiere una suscripción a JoVE para ver este contenido. Inicie sesión o comience su prueba gratuita.
El objetivo de este estudio fue desarrollar un nuevo modelo digital tridimensional para el diagnóstico precoz de la fibrosis hepática, que incluya la rigidez de cada vóxel en el hígado del paciente y, por lo tanto, pueda utilizarse para calcular la relación de distribución del hígado del paciente en diferentes etapas de fibrosis.
La fibrosis hepática es una etapa temprana de la cirrosis hepática, y no existen mejores métodos no invasivos y convenientes para la detección y evaluación de la enfermedad. A pesar de los buenos avances logrados con el mapa de rigidez hepática (LSM) basado en la elastografía por resonancia magnética (ERM), todavía hay algunas limitaciones que deben superarse, incluida la determinación manual del enfoque, la selección manual de regiones de interés (ROI) y los datos discontinuos de LSM sin información estructural, lo que hace imposible evaluar el hígado en su conjunto. En este estudio, proponemos un novedoso modelo digital tridimensional (3D) para el diagnóstico precoz de la fibrosis hepática basado en ERM.
La resonancia magnética es una técnica de imagen no invasiva que emplea imágenes por resonancia magnética (IRM) para medir la rigidez hepática en el sitio de exploración a través de la interacción humano-computadora. Los estudios han indicado una correlación positiva significativa entre la LSM obtenida a través de la RM y el grado de fibrosis hepática. Sin embargo, para fines clínicos, es necesaria una cuantificación completa y precisa del grado de fibrosis hepática. Para abordar esto, en este estudio se propuso el concepto de Distribución de la Rigidez Hepática (LSD), que se refiere al volumen de rigidez 3D de cada vóxel hepático obtenido mediante la alineación de imágenes de tejido hepático 3D e indicadores de RM. Esto proporciona una herramienta clínica más eficaz para el diagnóstico y tratamiento de la fibrosis hepática.
La fibrosis hepática se refiere a la formación excesiva de tejido cicatricial en el hígado, generalmente como resultado de daño o enfermedad hepática 1,2,3,4. Con frecuencia surge como consecuencia de una lesión hepática crónica y se asocia comúnmente con enfermedades hepáticas, como la hepatitis viral crónica, la enfermedad del hígado graso no alcohólico y la enfermedad hepática alcohólica. Si no se trata, la fibrosis hepática puede progresar a cirrosis, una afección potencialmente mortal asociada con una morbilidad y mortalidad significativas.
La investigación activa en esta área tiene como objetivo dilucidar los mecanismos celulares y moleculares que subyacen a la patogénesis de la fibrosis hepática, así como desarrollar nuevas estrategias diagnósticas y terapéuticas para mejorar los resultados de los pacientes. Otro objetivo es la detección no invasiva del estadio de fibrosis hepática, que es un aspecto crítico que se correlaciona directamente con el diagnóstico de la enfermedad, la selección del tratamiento y la evaluación del pronóstico. A pesar de la importancia de un diagnóstico preciso y el seguimiento de la fibrosis hepática, los métodos diagnósticos tradicionales, como la biopsia hepática, son invasivos y se asocian con riesgos significativos. Por el contrario, la elastografía por resonancia magnética 5,6 (ERM) es una técnica de imagen no invasiva prometedora que ha demostrado potencial en el diagnóstico y seguimiento de la fibrosis hepática mediante la cuantificación de la rigidez hepática.
En los últimos años, se han realizado importantes investigaciones centradas en evaluar la precisión y fiabilidad de la ERM en el diagnóstico de la fibrosis hepática, así como sus posibles ventajas frente a los métodos diagnósticos tradicionales. La métrica de rigidez hepática de la ERM ha sido aprobada por la Administración de Alimentos y Medicamentos de los Estados Unidos (FDA) para el diagnóstico clínico, y se ha realizado un extenso análisis comparativo con resultados patológicos en la práctica clínica. Los resultados mostraron que los mapas de rigidez generados por la ERM exhiben una fuerte correlación positiva con diversos estadios de la fibrosis hepática 7,8,9,10,11,12. Sin embargo, hasta ahora, el trabajo de evaluar con precisión y rastrear la progresión de la fibrosis hepática en pacientes a través del análisis cuantitativo de la distribución de la rigidez hepática (LSD) mediante la comparación de imágenes de la estructura hepática con la ERM no ha avanzado mucho.
En este estudio, se introduce la técnica de análisis de grupo de imágenes médicas13,14,15 para lograr una alineación precisa de las imágenes de la estructura hepática con el mapa de rigidez generado por la ERM en el espacio 3D, lo que permite el cálculo de los valores de rigidez hepática para cada vóxel de todo el hígado. Sobre la base del modelo digital 3D de LSD, se puede calcular y evaluar la distribución exacta de la estadificación de la fibrosis hepática específica del paciente. Esto sienta una base sólida para el diagnóstico cuantitativo preciso de la fibrosis hepática en etapa temprana.
Este estudio utilizó modelos digitales de LSD en 3D para reconstruir el hígado de un paciente típico con fibrosis hepática clínicamente confirmada. El paciente fue reclutado de una conocida institución de tratamiento de enfermedades hepáticas, "You An Hospital" en Beijing, China, y se sometió a imágenes de resonancia magnética (RM) y resonancias magnéticas de rutina en la parte superior del abdomen después de dar su consentimiento. El paciente fue elegido como caso de estudio para este método de investigación debido a la confirmación de la estadificación de la fibrosis hepática a través del examen anatomopatológico y la ausencia de síntomas clínicos evidentes, lo que enfatiza la aplicabilidad y el valor clínico de esta investigación en el diagnóstico de pacientes con fibrosis hepática en etapa temprana. Este trabajo también proporciona una comparación cuantitativa entre el hígado de este paciente y un hígado sano. Las herramientas informáticas utilizadas en este estudio se enumeran en la Tabla de Materiales.
1. Recopilación y preparación de datos
NOTA: La diferencia de parámetros no es sensible al método de investigación.
2. Extraer la región 3D del hígado
NOTA: Los vóxeles individuales en la región 3D del hígado sirven como portadores espaciales para el LSD, y el valor de rigidez de cada vóxel se deriva de MRE. La extracción de la región 3D del tejido hepático es un paso necesario antes de la fusión. Si bien el aprendizaje profundo se puede utilizar para realizar esta tarea de manera más eficiente, no es el enfoque de este estudio. Por lo tanto, las herramientas de software maduras (por ejemplo, MIMICS) todavía se utilizan aquí para extraer la región 3D del tejido hepático.
3. La secuencia del mapa de rigidez hepática
NOTA: El rango de rigidez de la ERM en pacientes con fibrosis temprana suele ser inferior a 8 kpa. Para ver esto, se debe seleccionar la imagen de secuencia etiquetada como 'SE27_ST8K_(Pa)'.
4.3D-Volumen de distribución de la rigidez hepática
NOTA: Cada vóxel en el volumen de rigidez hepática 3D representa el valor de rigidez de un vóxel correspondiente en la región hepática 3D, que se deriva del valor de rigidez de cada píxel en la Figura 4. Al alinear la región hepática 3D de la Figura 3 con el mapa de rigidez de la Figura 4, se puede extraer el valor de rigidez de cada vóxel, lo que da como resultado la generación del volumen de rigidez hepática 3D.
5. Análisis cuantitativo de LSD
NOTA: Un enfoque importante del análisis cuantitativo de este estudio es proporcionar la proporción de diferentes estadios de vóxeles de LSD en el hígado del paciente. La figura 6 muestra que la distribución de la fibrosis hepática en los pacientes es desigual en diferentes localizaciones espaciales. La razón por la que los síntomas clínicos aún no son evidentes se debe principalmente a que una proporción considerable del tejido hepático se encuentra en un estadio normal. Por lo tanto, es necesario cuantificar con precisión la diferencia entre pacientes e individuos sanos. Este es un concepto cuantitativo importante de este estudio.
Al utilizar la información en el campo Description_Name de los archivos DICOM, se puede cambiar el nombre de la carpeta de resonancia magnética original para facilitar la rápida localización de la secuencia de imágenes requerida durante el proceso de análisis en el grupo de imágenes. La secuencia de fase fuera de fase MRI-IDEAL es el tipo de secuencia de resonancia magnética que se utiliza para proporcionar descripciones más claras de los límites del tejido hepático. Esto se debe a que la sec...
En la práctica clínica, es difícil cuantificar y rastrear con precisión la condición de los pacientes con fibrosis hepática en etapa temprana. La comparación mostrada en la Figura 9 refleja plenamente el grado de fibrosis hepática en el paciente en comparación con un hígado sano; Por supuesto, esta cifra también puede ser una comparación entre dos períodos diferentes para el paciente, que se utiliza para evaluar la eficacia del tratamiento. Este método de cuantificación precis...
La herramienta de software para la cuantificación de la fibrosis hepática que figura en la Tabla de Materiales de este estudio, HepaticFibrosis V1.0, es una herramienta de software de Beijing Intelligent Entropy Science & Technology Co Ltd. Los derechos de propiedad intelectual de esta herramienta de software pertenecen a la empresa.
Esta publicación fue apoyada por el quinto programa nacional de investigación de excelentes talentos clínicos de medicina tradicional china organizado por la Administración Nacional de Medicina Tradicional China. El enlace oficial de la red es 'http://www.natcm.gov.cn/renjiaosi/zhengcewenjian/2021-11-04/23082.html. '
Name | Company | Catalog Number | Comments |
MATLAB | MathWorks | 2022B | Computing and visualization |
Mimics | Materialise | Mimics Research V20 | Model format transformation |
Tools for 3D_LSD | Intelligent Entropy | HepaticFibrosis V1.0 | Beijing Intelligent Entropy Science & Technology Co Ltd. Modeling for CT/MRI fusion |
Solicitar permiso para reutilizar el texto o las figuras de este JoVE artículos
Solicitar permisoExplorar más artículos
This article has been published
Video Coming Soon
ACERCA DE JoVE
Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. Todos los derechos reservados
Utilizamos cookies para mejorar su experiencia en nuestra página web.
Al continuar usando nuestro sitio web o al hacer clic en 'Continuar', está aceptando nuestras cookies.