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Das Ziel dieser Studie war es, ein neuartiges dreidimensionales digitales Modell für die Frühdiagnose von Leberfibrose zu entwickeln, das die Steifigkeit jedes Voxels in der Leber des Patienten einbezieht und somit zur Berechnung des Verteilungsverhältnisses der Leber des Patienten in verschiedenen Fibrosestadien verwendet werden kann.
Leberfibrose ist ein Frühstadium der Leberzirrhose, und es gibt keine besseren nicht-invasiven und bequemen Methoden zur Erkennung und Bewertung der Krankheit. Trotz der guten Fortschritte, die mit der Lebersteifigkeitskarte (LSM) auf der Grundlage der Magnetresonanz-Elastographie (MRE) erzielt wurden, gibt es immer noch einige Einschränkungen, die überwunden werden müssen, darunter die manuelle Fokusbestimmung, die manuelle Auswahl von Regions of Interest (ROIs) und diskontinuierliche LSM-Daten ohne strukturelle Informationen, die es unmöglich machen, die Leber als Ganzes zu bewerten. In dieser Studie schlagen wir ein neuartiges dreidimensionales (3D) digitales Modell für die Frühdiagnose von Leberfibrose auf Basis von MRE vor.
MRE ist ein nicht-invasives Bildgebungsverfahren, bei dem die Magnetresonanztomographie (MRT) eingesetzt wird, um die Lebersteifigkeit an der Scanstelle durch Mensch-Computer-Interaktion zu messen. Studien haben eine signifikante positive Korrelation zwischen dem durch MRE erhaltenen LSM und dem Grad der Leberfibrose gezeigt. Für klinische Zwecke ist jedoch eine umfassende und präzise Quantifizierung des Grades der Leberfibrose notwendig. Um dieses Problem anzugehen, wurde in dieser Studie das Konzept der Lebersteifigkeitsverteilung (LSD) vorgeschlagen, das sich auf das 3D-Steifigkeitsvolumen jedes Lebervoxels bezieht, das durch den Abgleich von 3D-Lebergewebebildern und MRE-Indikatoren erhalten wird. Dies bietet ein effektiveres klinisches Instrument für die Diagnose und Behandlung von Leberfibrose.
Leberfibrose bezieht sich auf die Bildung von übermäßigem Narbengewebe in der Leber, in der Regel als Folge einer Leberschädigung oder -erkrankung 1,2,3,4. Sie tritt häufig als Folge einer chronischen Leberschädigung auf und wird häufig mit Lebererkrankungen wie chronischer Virushepatitis, nichtalkoholischer Fettlebererkrankung und alkoholischer Lebererkrankung in Verbindung gebracht. Unbehandelt kann sich die Leberfibrose zu einer Leberzirrhose entwickeln, einer potenziell lebensbedrohlichen Erkrankung, die mit erheblicher Morbidität und Mortalität einhergeht.
Die aktive Forschung in diesem Bereich zielt darauf ab, die zellulären und molekularen Mechanismen aufzuklären, die der Pathogenese der Leberfibrose zugrunde liegen, sowie neue diagnostische und therapeutische Strategien zur Verbesserung der Patientenergebnisse zu entwickeln. Ein weiteres Ziel ist die nicht-invasive Detektion des Leberfibrose-Stadiums, was ein kritischer Aspekt ist, der direkt mit der Krankheitsdiagnose, der Therapieauswahl und der Prognosebewertung korreliert. Trotz der Bedeutung einer genauen Diagnose und Überwachung der Leberfibrose sind traditionelle diagnostische Methoden, wie z. B. die Leberbiopsie, invasiv und mit erheblichen Risiken verbunden. Im Gegensatz dazu ist die Magnetresonanz-Elastographie5,6 (MRE) ein vielversprechendes nicht-invasives bildgebendes Verfahren, das durch die Quantifizierung der Lebersteifigkeit Potenzial für die Diagnose und Überwachung von Leberfibrose gezeigt hat.
In den letzten Jahren gab es bedeutende Forschungsarbeiten, die sich auf die Bewertung der Genauigkeit und Zuverlässigkeit der MRE bei der Diagnose von Leberfibrose sowie auf ihre potenziellen Vorteile gegenüber herkömmlichen Diagnosemethoden konzentrierten. Die Lebersteifigkeitsmetrik der MRE wurde von der US-amerikanischen Food and Drug Administration (FDA) für die klinische Diagnose zugelassen, und in der klinischen Praxis wurden umfangreiche vergleichende Analysen mit pathologischen Ergebnissen durchgeführt. Die Ergebnisse haben gezeigt, dass die durch MRE erzeugten Steifigkeitskarten eine starke positive Korrelation mit verschiedenen Stadien der Leberfibrose aufweisen 7,8,9,10,11,12. Bisher hat die Arbeit zur genauen Bewertung und Verfolgung des Fortschreitens der Leberfibrose bei Patienten durch quantitative Analyse der Lebersteifigkeitsverteilung (LSD) durch Abgleich von Leberstrukturbildern mit MRE jedoch keine großen Fortschritte gemacht.
In dieser Studie wird die medizinische Bildgebungsgruppenanalysetechnik13,14,15 eingeführt, um eine genaue Ausrichtung der Leberstrukturbilder mit der von MRE im 3D-Raum erzeugten Steifigkeitskarte zu erreichen, die die Berechnung von Lebersteifigkeitswerten für jedes Voxel der gesamten Leber ermöglicht. Basierend auf dem 3D-digitalen Modell von LSD kann die genaue Verteilung des patientenspezifischen Leberfibrose-Stagings berechnet und ausgewertet werden. Damit ist eine solide Grundlage für die präzise quantitative Diagnose der Leberfibrose im Frühstadium gelegt.
In dieser Studie wurde die digitale 3D-LSD-Modellierung verwendet, um die Leber eines typischen Patienten mit klinisch bestätigter Leberfibrose zu rekonstruieren. Der Patient wurde aus einer bekannten Einrichtung zur Behandlung von Lebererkrankungen, "You An Hospital" in Peking, China, rekrutiert und unterzog sich nach Erteilung seines Einverständnisses einer routinemäßigen Magnetresonanztomographie (MRT) des Oberbauchs und einer MRE-Bildgebung. Der Patient wurde als Fallstudie für diese Forschungsmethode ausgewählt, da das Leberfibrose-Staging durch pathologische Untersuchungen bestätigt wurde und keine offensichtlichen klinischen Symptome vorlagen, was die Anwendbarkeit und den klinischen Wert dieser Forschung bei der Diagnose von Patienten mit Leberfibrose im Frühstadium unterstreicht. Diese Arbeit bietet auch einen quantitativen Vergleich zwischen der Leber dieses Patienten und einer gesunden Leber. Die in dieser Studie verwendeten Software-Tools sind in der Materialtabelle aufgeführt.
1. Datenerhebung und -aufbereitung
HINWEIS: Die Parameterdifferenz ist nicht abhängig von der Forschungsmethode.
2. Extrahieren Sie die 3D-Region der Leber
ANMERKUNG: Die einzelnen Voxel in der 3D-Region der Leber dienen als räumliche Träger für LSD, wobei der Steifigkeitswert jedes Voxels von MRE abgeleitet wird. Die Extraktion der 3D-Region des Lebergewebes ist ein notwendiger Schritt vor der Fusion. Obwohl Deep Learning verwendet werden kann, um diese Aufgabe effizienter zu erledigen, steht es nicht im Mittelpunkt dieser Studie. Daher werden hier noch ausgereifte Software-Tools (z.B. MIMICS) verwendet, um die 3D-Region des Lebergewebes zu extrahieren.
3. Die Sequenz der Lebersteifigkeitskarte
HINWEIS: Der MRE-Steifigkeitsbereich bei Patienten mit früher Fibrose liegt typischerweise unter 8 kpa. Um dies anzuzeigen, sollte das Sequenzbild mit der Bezeichnung "SE27_ST8K_(Pa)" ausgewählt werden.
4.3D-Volumen der Lebersteifigkeitsverteilung
HINWEIS: Jedes Voxel im 3D-Lebersteifigkeitsvolumen stellt den Steifigkeitswert eines entsprechenden Voxels im 3D-Leberbereich dar, der aus dem Steifigkeitswert jedes Pixels in Abbildung 4 abgeleitet wird. Durch die Ausrichtung der 3D-Leberregion in Abbildung 3 mit der Steifigkeitskarte in Abbildung 4 kann der Steifigkeitswert jedes Voxels extrahiert werden, was zur Generierung des 3D-Lebersteifigkeitsvolumens führt.
5. Quantitative Analyse von LSD
ANMERKUNG: Ein wichtiger quantitativer Analyseschwerpunkt dieser Studie ist die Bestimmung des Anteils der verschiedenen Stadien von LSD-Voxeln in der Leber des Patienten. Abbildung 6 zeigt, dass die Verteilung der Leberfibrose bei Patienten an verschiedenen räumlichen Orten ungleichmäßig ist. Der Grund dafür, dass klinische Symptome noch nicht offensichtlich sind, liegt vor allem daran, dass sich ein erheblicher Teil des Lebergewebes in einem normalen Stadium befindet. Daher ist es notwendig, den Unterschied zwischen Patienten und gesunden Personen genau zu quantifizieren. Dies ist ein wichtiges quantitatives Konzept dieser Studie.
Durch die Verwendung der Informationen im Description_Name Feld der DICOM-Dateien kann der ursprüngliche MRT-Ordner umbenannt werden, um die schnelle Lokalisierung der erforderlichen Bildgebungssequenz während des Analyseprozesses in der Bildgebungsgruppe zu erleichtern. Die MRT-IDEAL-Out-Phase-Sequenz ist die Art von MRT-Sequenz, die zur klareren Beschreibung der Lebergewebegrenzen verwendet wird. Dies liegt daran, dass die phasenverschobene MRT-IDEAL-Sequenz die Magnetisierungsstärke und den Magnet...
In der klinischen Praxis ist es schwierig, den Zustand von Patienten mit Leberfibrose im Frühstadium genau zu quantifizieren und zu verfolgen. Der in Abbildung 9 dargestellte Vergleich spiegelt den Grad der Leberfibrose beim Patienten im Vergleich zu einer gesunden Leber vollständig wider. Natürlich kann diese Zahl auch ein Vergleich zwischen zwei verschiedenen Zeiträumen für den Patienten sein, die zur Bewertung der Wirksamkeit der Behandlung verwendet werden. Diese präzise Quantifizi...
Das in der Materialtabelle dieser Studie aufgeführte Softwarewerkzeug zur Quantifizierung der Leberfibrose, HepaticFibrosis V1.0, ist ein Softwaretool von Beijing Intelligent Entropy Science & Technology Co Ltd. Die geistigen Eigentumsrechte an diesem Software-Tool gehören dem Unternehmen.
Diese Veröffentlichung wurde durch das fünfte nationale Forschungsprogramm für klinische exzellente Talente der Traditionellen Chinesischen Medizin unterstützt, das von der Nationalen Verwaltung für Traditionelle Chinesische Medizin organisiert wurde. Der offizielle Netzwerklink lautet "http://www.natcm.gov.cn/renjiaosi/zhengcewenjian/2021-11-04/23082.html. '
Name | Company | Catalog Number | Comments |
MATLAB | MathWorks | 2022B | Computing and visualization |
Mimics | Materialise | Mimics Research V20 | Model format transformation |
Tools for 3D_LSD | Intelligent Entropy | HepaticFibrosis V1.0 | Beijing Intelligent Entropy Science & Technology Co Ltd. Modeling for CT/MRI fusion |
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