Estimación de biomasa basada en visión artificial para plantas invasoras

Nuestro método utiliza la teledetección de UAV y la visión por computadora para estimar de manera eficiente la biomasa de plantas invasoras, superando las ineficiencias y la subjetividad de las encuestas manuales tradicionales y la recopilación de datos en entornos complejos. Los avances recientes en la teledetección de UAV para la estimación de la biomasa vegetal incluyen imágenes de alta resolución e integración de datos multimodales. Estos avances mejoran la investigación científica, el monitoreo ambiental y la gestión agrícola al ofrecer un respaldo de datos más preciso.

Los avances en la teledetección de UAV para la estimación de la biomasa vegetal abarcan sensores de alta resolución, imágenes hiperespectrales multiespectrales, GPS, INS, software especializado en procesamiento de datos, IA y aprendizaje profundo, baterías mejoradas, almacenamiento de datos mejorado y computación en la nube. En relación con una biomasa vegetal tradicional se utilizan métodos tradicionales. Nuestro método propuesto no requiere servicio ni combinación de datos, y para otros métodos de estimación hiperespectral multiespectral, no necesitamos un requisito especial.

Nuestro método puede estimar con precisión la biomasa de una planta sin necesidad de experiencia, lo cual es nuestra ventaja. Nuestro laboratorio continuará estudiando la estimación de la biomasa de las plantas con sensores remotos UAV. En el futuro, nos centraremos en el firmware de increíbles algoritmos de aprendizaje profundo, que se aplicarán en el filtrado de datos almacenados de forma remota.

Continuar con la investigación profunda sobre la preferencia de prosperidad y las innovaciones en la tecnología de sensores.