Nuestro protocolo tiene como objetivo estudiar la relación entre las métricas de movimiento ocular y las funciones cognitivas en un grupo de pacientes con enfermedad de Parkinson no dementes que sufren de disfunción ocular-motora y cognitiva. Para diseñar las imágenes de prueba para la tarea de búsqueda visual, utilice los números cuatro, seis, siete y nueve exclusivamente. Asegúrese de que la ubicación del número de destino se aleatoriza de prueba en prueba con la regla de que cada número no puede estar en el mismo cuadrante visual durante más de tres ensayos sucesivos.
No utilice letras ambiguas como I y O, y establezca el tamaño de la cruz de fijación, letras y números en un ángulo visual de 0,85 grados. Establezca el programa para permitir un lapso de tiempo de 1,5 segundos después de pulsar Intro, antes de que la visualización de la cruz de fijación central se cambie a una imagen de prueba para iniciar una prueba. Asegúrese de que la pantalla se quedará en blanco con la cruz de fijación reapareciendo a medida que se hace clic en el ratón o después de que hayan transcurrido 10 segundos desde el comienzo de una prueba, lo que ocurra antes.
A continuación, establezca el programa para generar un archivo csv que contenga las marcas de tiempo del principio y el final de cada prueba. Después de realizar una entrevista de diagnóstico clínico con el sujeto y si está disponible, sus familiares para excluir la demencia y para detectar el deterioro cognitivo utilizando el Mini-Mental State Examination y Montreal Cognitive Assessment, evaluar la agudeza visual del sujeto con una carta de Snellen. Luego, en una habitación tranquila con una fuente de luz adecuada, configure un rastreador ocular basado en pantalla con una frecuencia de muestreo de al menos 300 Hertz, un ordenador, un ratón y un teclado estándar.
Un reposa barbillas colocado 60 centímetros delante de la pantalla del comprobador de ojos y las herramientas de evaluación cognitiva adecuadas. Para configurar una tarea de búsqueda visual, coloque el sujeto en una silla con la barbilla en el reposa mentón y la frente contra una barra para minimizar cualquier movimiento de la cabeza. Alinee los ojos del sujeto con aproximadamente el centro de la pantalla del ordenador y haga clic en el botón de inicio en el programa de seguimiento ocular.
Haga clic en Start para calibrar el rastreador de ojos con el programa de calibración integrado. Y pídele al sujeto que mire el punto rojo moviéndose a través de la pantalla con nueve puntos de fijación mientras mantiene la cabeza quieta. Ver la gráfica de calibración para comprobar la calidad de la calibración, asegurándose de que la longitud de las líneas verdes, que representan los vectores de error están dentro de los círculos grises.
A continuación, haga clic en Aceptar para continuar con la tarea de búsqueda visual. Para iniciar una prueba de práctica, instruya al sujeto para que fije su mirada en la cruz de fijación central y pulse Intro en el teclado para comenzar la prueba. La pantalla del ordenador mostrará un solo número y 79 letras de distracción dispersas aleatoriamente.
Indique al sujeto que busque el número lo más rápido posible y que haga clic simultáneamente en el ratón mientras indica el número en voz alta tan pronto como se encuentre el número. A continuación, compruebe si el número indicado es correcto y repita el ensayo de práctica cuatro veces más. Para el procesamiento y análisis de datos de seguimiento ocular en la sección de reproducción del programa informático, compruebe el porcentaje de ojos de la muestra durante la tarea de búsqueda visual.
Haga clic en reproducir para la grabación, para comprobar la calidad de los datos mirando a la ruta de exploración visualizada de vídeo generado. Deseche todos los datos del sujeto si son manifiestamente erróneos. Y deseche cualquier ensayo en el que el sujeto haga clic en el ratón accidentalmente o prematuramente.
En la sección de exportación de datos del programa, seleccione GazePointX y GazePointY Haga clic en exportar datos para exportar los datos del sujeto y guardar los datos como un archivo csv. En la interfaz del analizador de búsqueda visual, seleccione los datos exportados como entrada de los datos oculares y el archivo csv generado como entrada de los datos de acción. Seleccione ST DB Scan como algoritmo de clasificación y haga clic en ejecutar.
A continuación, haga clic en resumen para generar un archivo de hoja de cálculo que contenga la amplitud principal de la cuenca y la duración media de la fijación del sujeto. Para diseñar el analizador de búsqueda visual, programe el analizador de forma que extraiga y analiza solo los datos desde el principio hasta el final de la prueba utilizando el archivo csv generado. Para programar el analizador de manera que llene los datos perdidos debido al parpadeo de los ojos, promedia las coordenadas x e y del punto de mirada inmediatamente antes y después del parpadeo.
A continuación, utilice el algoritmo basado en el análisis de base de datos ST para programar el analizador de modo que clasifique los datos sin procesar en saccade o fijación. De acuerdo con estudios previos, en este análisis, el grupo de la enfermedad de Parkinson mostró un rendimiento más pobre en múltiples tareas cognitivas, en comparación con el grupo de control. Utilizando el algoritmo interno para la clasificación de los datos de la tarea de búsqueda visual, las fijaciones y las saccadas se pueden identificar y extraer para el cálculo y el análisis.
De hecho, el grupo de la enfermedad tenía una amplitud sacámica media más pequeña en comparación con el grupo de control, y la duración media de la fijación no era significativamente diferente entre los grupos. En esta evaluación, después de ajustar las covariables, se encontraron correlaciones negativas entre la duración media de la fijación, el rendimiento en la memoria de reconocimiento verbal y la puntuación de discriminación, en la memoria de reconocimiento de patrones y en la prueba de fluidez verbal categórica dentro de las categorías de frutas y verduras. Sin embargo, no se encontraron interacciones significativas en estas correlaciones entre la enfermedad y los grupos de control, lo que sugiere que las correlaciones no son específicas del grupo de la enfermedad.
El diseño de la tarea de búsqueda visual es importante ya que el objetivo es minimizar la interferencia de la capacidad cognitiva de los parámetros de movimiento ocular del distractor. Si esta tarea de investigación es altamente tolerable se puede aplicar a la transdiagnóstica a otro nuevo trastorno degenerativo para responder preguntas de investigación similares.
