Наш протокол направлен на изучение взаимосвязи между метриками движения глаз и когнитивными функциями в группе пациентов с болезнью Паркинсона, которые страдают как от occular-моторной, так и от когнитивной дисфункции. Для разработки пробных изображений для визуальной задачи поиска используйте только цифры четыре, шесть, семь и девять. Убедитесь, что расположение целевого числа рандомизировано от пробного к пробной версии с правилом, что каждое число не может быть в одном визуальном квадранте в течение более трех последовательных испытаний.
Не используйте двусмысленные буквы, такие как I и O, и установите размер креста фиксации, букв и чисел под визуальным углом 0,85 градуса. Установите программу, чтобы позволить промежуток времени 1,5 секунды после введите нажата, прежде чем дисплей центрального креста фиксации переключается на пробное изображение, чтобы начать судебное разбирательство. Убедитесь, что экран будет пустым с фиксацией крест появляется, как мышь нажала или через 10 секунд прошло с начала судебного разбирательства, в зависимости от того, что раньше.
Затем установите программу для создания файла csv, который содержит отметки времени начала и конца каждой пробной версии. После проведения клинического диагностического интервью с субъектом и, если таковые имеются, их родственники, чтобы исключить слабоумие и экран для когнитивных нарушений с помощью мини-ментального государственного экзамена и Монреаль когнитивной оценки, оценить остроту зрения субъекта с Snellen диаграммы. Затем, в тихой комнате с адекватным источником света, настроить экран на основе глаз-трекер с выборкой скорость по крайней мере 300 Герц, компьютер, мышь, и стандартная клавиатура.
Подбородок отдыха размещены 60 сантиметров перед экраном проверки глаз и соответствующие инструменты когнитивной оценки. Чтобы настроиться на визуальный поиск задачи, положение субъекта на стуле с подбородком на подбородке отдыха и лоб против бара, чтобы свести к минимуму любое движение головы. Выровняйте глаза субъекта примерно в центре экрана компьютера и нажмите кнопку запуска в программе слежения за глазами.
Нажмите кнопку начать калибровку глаз трекер со встроенной программой калибровки. И попросите субъекта смотреть на красную точку, движущийся по экрану с девятью точками фиксации, сохраняя при этом их голову на месте. Просмотрите график калибровки, чтобы проверить качество калибровки, убедившись, что длина зеленых линий, представляющих векторы ошибок, попадает в серые круги.
Затем нажмите Accept, чтобы перейти к задаче визуального поиска. Чтобы инициировать практическое испытание, поручите субъекту зафиксировать свой взгляд на центральном кресте фиксации и нажмите Enter на клавиатуре, чтобы начать судебное разбирательство. Экран компьютера будет отображать один номер и 79 случайно рассеянных писем-отвлекающих.
Поручите субъекту как можно быстрее выглядеть на номер и одновременно нажимать на мышь, улагая номер вслух, как только номер находится. Затем переверьте правильность заявленного числа и повторите практическое испытание еще четыре раза. Для обработки и анализа данных слежения за глазами в разделе воспроизведения компьютерной программы проверьте процент выборки глаз во время визуального поиска задачи.
Нажмите кнопку воспроизведения для записи, чтобы проверить качество данных, заоддинг визуализировать сканирование пути видео генерируется. Отбросьте все данные субъекта, если они являются крайне ошибочными. И отказаться от любых испытаний, в которых субъект нажал мышь случайно или преждевременно.
В разделе экспорта данных программы выберите данные об экспорте GazePointX и GazePointY Click для экспорта данных субъекта и сохранения данных в качестве файла csv. В интерфейсе анализатора визуального поиска выберите экспортируемые данные в качестве ввода данных глаз и сгенерированного файла csv в качестве ввода данных действия. Выберите ST DB Scan в качестве алгоритма классификации и нажмите кнопку запуска.
Затем нажмите резюме, чтобы создать файл электронной таблицы, содержащий основную амплитуду саккады и средняя продолжительность фиксации предмета. Чтобы спроектировать анализатор визуального поиска, запрограммируйте анализатор таким образом, чтобы он извлекал и анализировал только данные от начала до конца испытания с помощью сгенерированного файла csv. Чтобы запрограммировать анализатор таким образом, чтобы он заполнял данные, потерянные из-за мигания глаз, средний x и y координаты точки взгляда непосредственно перед и после мигания.
Затем используйте алгоритм, основанный на сканировании ST DB, чтобы запрограммировать анализатор таким образом, чтобы он классифицировал необработанные данные в саккаду или фиксацию. В соответствии с предыдущими исследованиями, в этом анализе, болезнь Паркинсона группа показала более низкую производительность в нескольких когнитивных задач, по сравнению с контрольной группой. С помощью штатного алгоритма для классификации данных задач визуального поиска можно определить и извлечь фиксации и саккады для расчета и анализа.
Действительно, группа болезней имела меньшую среднее саккадичную амплитуду по сравнению с контрольной группой, и средняя продолжительность фиксации не отличалась существенно между группами. В этой оценке, после корректировки для ковариатов, были обнаружены отрицательные корреляции между среднее время фиксации, производительность в памяти устного распознавания и дискриминации оценка, в памяти распознавания образов, и в категорическом устном тесте беглости в плодовых и овощных категориях. Тем не менее, не было обнаружено значительных взаимодействий в этих корреляций между болезнью и контрольных групп, предполагая, что корреляции не являются специфическими для группы заболеваний.
Конструкция задачи визуального поиска важна, так как цель состоит в том, чтобы свести к минимуму вмешательство когнитивных способностей отвлекающих параметров движения глаз. Если эта исследовательская задача является весьма терпимым она может быть применена к транс-диагностическо других новых дегенеративных расстройств ответить на аналогичные вопросы исследования.
