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A somewhat easy to compute quantitative estimate of a data set’s central tendency is its midrange, which is defined as the mean of the minimum and maximum values of an ordered data set.

Simply put, the midrange is half of the data set’s range. Similar to the mean, the midrange is sensitive to the extreme values and hence the prospective outliers. However, unlike the mean, the midrange is not sensitive to all the values of the data set that lie in the middle. Thus, it is prone to outliers and does not accurately represent the central tendency of the data set.

Due to these disadvantages, the midrange is not used much. Nonetheless, in a relatively fluctuation-free data set, it can be easily calculated to obtain a quick estimate of the central tendency.

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MidrangeCentral TendencyMeanData SetRangeOutliersFluctuation free

Du chapitre 3:

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Now Playing

3.11 : Midrange

Mesure de la tendance centrale

3.5K Vues

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3.1 : Qu’est-ce que la tendance centrale ?

Mesure de la tendance centrale

13.8K Vues

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3.2 : Moyenne arithmétique

Mesure de la tendance centrale

13.1K Vues

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3.3 : Moyenne géométrique

Mesure de la tendance centrale

3.3K Vues

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3.4 : Moyenne harmonique

Mesure de la tendance centrale

3.0K Vues

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3.5 : Moyenne ajustée

Mesure de la tendance centrale

2.8K Vues

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3.6 : Moyenne pondérée

Mesure de la tendance centrale

4.8K Vues

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3.7 : Moyenne quadratique

Mesure de la tendance centrale

3.2K Vues

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3.8 : Moyenne d’une distribution de fréquence

Mesure de la tendance centrale

14.9K Vues

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3.9 : Qu’est-ce qu'un mode ?

Mesure de la tendance centrale

17.0K Vues

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3.10 : Médiane

Mesure de la tendance centrale

16.7K Vues

article

3.12 : Asymétrie

Mesure de la tendance centrale

9.8K Vues

article

3.13 : Types d’asymétrie

Mesure de la tendance centrale

10.1K Vues

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