Un échantillon désigne un sous-ensemble plus petit représentatif d'une population plus large. En chimie analytique, l'étude ou l'analyse d'une population entière est souvent peu pratique, voire impossible. Par conséquent, les échantillons sont utilisés pour tirer des conclusions et généraliser l'ensemble de la population. La méthode d'échantillonnage sélectionne des individus ou des éléments d'une population pour créer un échantillon. Les méthodes d'échantillonnage standard comprennent l'échantillonnage aléatoire, discrétionnaire, systématique, stratifié et par grappes.

En chimie analytique, le choix de la méthode d'échantillonnage est important car il a un impact direct sur la qualité et la validité des données collectées. Différentes méthodes d'échantillonnage peuvent introduire différents degrés de biais et d'erreur, affectant la validité des résultats expérimentaux. Par exemple, l'échantillonnage aléatoire minimise le biais de sélection, tandis que l'échantillonnage stratifié garantit que des sous-groupes spécifiques sont représentés de manière adéquate, ce qui rend les données plus représentatives de la population.

Ces facteurs, tels que la sélection de la méthode d'échantillonnage appropriée, la minimisation des biais et la réduction des erreurs, ne sont pas seulement théoriques ; ils jouent un rôle important dans les applications du monde réel. Dans des secteurs comme l'industrie pharmaceutique, la production alimentaire et la surveillance environnementale, le choix de la méthode d'échantillonnage peut faire la différence entre un produit sûr et un produit dangereux. Par exemple, dans les tests environnementaux, l'échantillonnage systématique peut révéler des tendances en matière de pollution, tandis qu'un échantillonnage biaisé ou inexact peut conduire à des conditions dangereuses non détectées.

Dans de nombreux environnements de laboratoire réels, la précision de ces étapes est essentielle pour maintenir le contrôle de la qualité et la conformité aux normes réglementaires. Les techniques d'analyse telles que la spectroscopie, la chromatographie et la spectrométrie de masse reposent souvent sur la précision du processus d'échantillonnage initial. Les erreurs d'échantillonnage dans ces techniques peuvent conduire à des données erronées, affectant les résultats de la recherche et la prise de décision critique dans les industries.

Un échantillon brut, également appelé échantillon en vrac, est un grand échantillon prélevé auprès d'une population. Il est généralement obtenu en prélevant un échantillon aléatoire de l'ensemble de la population sans tenir compte de caractéristiques ou de subdivisions spécifiques. Bien que les échantillons bruts puissent fournir une vue d'ensemble, ils sont souvent trop grands pour une analyse pratique. Pour résoudre ce problème, une taille gérable est prise pour l'analyse en laboratoire, appelée échantillon de laboratoire. Un échantillon d’analyse est un sous-ensemble de l’échantillon de laboratoire utilisé pour des tests ou des enquêtes spécifiques.