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Suivi complet du scolyte des café et de la dynamique de plante hôte est essentiel pour l’agrégation des données au niveau des paysages pour améliorer la gestion de cet organisme nuisible envahissante. Nous présentons ici un protocole pour la surveillance scientifique de mouvement de pyrale du berry café, infestation, mortalité, phénologie de plante de café, la météo et gestion agricole via une application enregistreurs électroniques mobiles.
Scolyte du café (CBB) est l’insecte ravageur le plus dévastateur pour les cultures de café dans le monde entier. Nous avons développé un protocole de surveillance scientifique qui vise à capturer et à la quantification de la dynamique et l’impact de cet insecte ravageur envahissant, ainsi que le développement de sa plante hôte à travers un paysage hétérogène. La pierre angulaire de ce système de surveillance complet est la collecte de données géoréférencées en temps opportun sur le mouvement CBB, infestation de baies de café, la mortalité par le champignon Beauveria bassianaet phénologie végétale café via un enregistrement de données électroniques mobiles demande. Ce système de collecte de données électroniques permet aux enregistrements de domaine d’être géoréférencées grâce à des systèmes de positionnement global intégrés et est soutenu par un réseau de stations météorologiques et les comptes rendus des pratiques de gestion agricole. Un suivi complet de CBB et hôte dynamique végétale est une partie essentielle d’un projet d’ensemble de la zone à Hawaï pour réunir des données l’échelle du paysage de la recherche améliorer les pratiques de gestion. Les agroécosystèmes cafés dans d’autres parties du monde qui connaissent les facteurs environnementaux et socio-économiques très variables bénéficieront également de mise en œuvre du présent protocole, qu’il conduira au développement de personnalisée intégrée contre les ravageurs (IPM) à gérer les populations de CBB.
Scolyte du café (Hypothenemus hampei Ferrari) est un insecte ravageur invasif qui peut être trouvé dans les régions de culture de café majeurs du monde1,2. Ce petit coléoptère passe la majeure partie de son cycle de vie au sein de la graine d’une baie de café, rendant difficile à contrôler avec des pulvérisations de pesticides. La femelle adulte alésages un trou dans la baie de café à travers le disque central et dans la graine où il construit des galeries pour la reproduction. Comme les larves se développent, ils se nourrissent de l’endosperme, causant des dommages directs au grain de café et des pertes subséquentes dans le rendement et la qualité3. Dommages indirects peuvent également se produire par l’entrée des pathogènes et des champignons dans la fève, ce qui peut causer la fermentation et l’altération de la saveur de café4.
CBB a été d’abord détecté sur l’île de Hawai ' i en août 20105 et s’est rapidement répandue à presque toutes les exploitations de café ~ 800 dans le Kona et des districts de Ka'u, deux domaines qui sont de renommée mondiale pour la qualité de leur café produits6,7 . Fermes mal managées et non managées peuvent avoir des taux d’infestation plus de 90 %, ce qui entraîne des pertes économiques considérables. À Hawaii, l’impact estimé de toute l’économie en raison de la CBB est environ $21 M par an8. CBB a continué à se répandre depuis son introduction initiale à l’île de Hawaii et a été récemment détectée sur les voisins îles Hawaii, Oahu (2014) et Maui (2016). Kauai est la seule île de producteurs de café à Hawaï, ce qui n’est pas affectée par la CBB, mais 3 000 acres de l’île de café est extrêmement vulnérable à ce ravageur très dispersif.
Historiquement, les insecticides synthétiques telles que l’endosulfan et chlorpyrifos ont été utilisés dans de nombreux pays au contrôle CBB. Cependant, les préoccupations concernant la toxicité de ces insecticides pour les humains et l’environnement9, en plus de preuves sur la résistance de l’insecticide10, ont abouti à ces substances étant interdits d’utilisation dans de nombreux pays. Actuellement, la plupart régions de culture de café s’appuient sur une approche de lutte intégrée de contrôle CBB. IPMs consistent généralement en une combinaison de pratiques d’hygiène (p. ex., élagage et cueillette), contrôles biologiques (par exemple, la libération des coléoptères prédateurs ou parasitoïdes) et l’application de biopesticides (p. ex., les le champignon entomopathogène b. bassiana)11,12. Les recommandations actuelles pour la gestion de CBB à Hawaii suggèrent également surveillance régulière sur le terrain à l’aide de pièges appâtés à l’alcool et le « arbre de trente méthode d’échantillonnage » développé par Cenicafé13,14. Cette méthode d’échantillonnage consiste à sélectionner au hasard une branche de la verrière milieu disposant d’au moins 45 baies vertes et compter le nombre de fruits infestés et non infestés. Ce processus est répété en forme de zig-zag sur le terrain pour un total de 30 arbres par hectare (2.5 acres) et est utilisé pour estimer le pourcentage infestation.
Tandis que nombre de ces pratiques de lutte intégrée ont été adoptés par des producteurs de café à Hawaii, l’hétérogénéité extrême du climat, la topographie et des pratiques culturelles sur les îles nécessitent que l’IPM être adapté à chaque situation. Le développement de l’IPM sur mesure dépendra d’un programme de surveillance qui comprend les éléments essentiels des agroécosystèmes café, café ravageur biologie et l’environnement. Nous avons mis en place un suivi complet de CBB et hôte dynamique végétale dans le cadre d’un projet d’ensemble de la zone à Hawaii qui regroupe les données de niveau du paysage pour l’informer des pratiques de gestion. Ce protocole peut être utilisé dans les autres systèmes agro-écologiques de café partout dans le monde et sera particulièrement utile pour ceux qui connaissent des facteurs environnementaux et socio-économiques très variables nécessitant IPM personnalisée gérer les populations de CBB.
Remarque : Une traduction en espagnol du protocole est fournie comme supplémentaire 1 fichier.
1. définir les Zones d’échantillonnage dans les champs de café
2. créer une Application de collecte de données dans un système électronique
3. préparer et déployer des pièges de surveillance des mouvements de CBB
4. Service des pièges
5. Service des Zones pour Plant Phenology
6. Service de Zones pour l’évaluation des dégâts des baies vertes
7. compter le nombre de CBB dans chaque piège
8. marquer la phénologie photographies
9. disséquer les baies afin de déterminer la Position du CBB
10. Service manuelle des Stations météorologiques
Remarque : les stations météorologiques nécessitant le téléchargement de données manuelle peut être desservi toutes les deux semaines ou mensuel à télécharger des données et s’assurer que tous les capteurs fonctionnent correctement. Les variables météorologiques qui sont importants à considérer pour comprendre la biologie CBB peuvent inclure des précipitations, humidité, température de l’air et du sol, rayonnement solaire, rayonnement photosynthétiquement actif (PAR), l’humidité du sol et vitesse et direction du vent.
11. pratiques de gestion record
NOTE : Informations sur les pratiques de gestion peuvent servir à comprendre les modèles dans les tailles de population et de l’activité CBB. Pratiques de gestion pertinents peuvent inclure (mais ne sont pas limités à) : pulvérisation de b. bassiana champignon, pulvérisation de pyrethins ou autres insecticides, élagage, bande de cueillette cueillette, cerise, enlever les raisins secs au sol, etc., gestion des mauvaises herbes.
Nous présentons des exemples de plusieurs exploitations de café qui sont représentatifs du type de résultats pouvant être obtenus via le protocole de surveillance décrit ci-dessus. Pour déterminer les déplacements CBB dans et entre les champs, le total des captures pour un piège donné peuvent être divisée par le nombre de jours depuis le déploiement d’estimer le nombre de CBB pris par jour. Le nombre de CBB pris par jour peut ensuite être la moyenne à travers tous les pièges pour déterminer que le nombre moyen de CBB capturés par piège par jour dans l’ensemble de la ferme (moyenne ± SEM ; La figure 2). Les données de capture de piège peuvent être utilisées pour déduire les périodes de pic de l’activité vol18et peuvent également être utilisé pour des activités de gestion directs tels que l’élagage et vaporisateurs de b. bassiana . Infestation pourcentage obtenue à partir des évaluations de dommages de berry dans le champ peut-être être comparée avec les données de capture de piège pour déterminer si des périodes de forte infestation coïncident avec le pic de l’activité vol19. Cette information est essentielle pour décider si la surveillance activité CBB dans les pièges seuls est suffisant pour l’informer des mesures de contrôle. Les dissections de Berry en laboratoire pour déterminer les positions de CBB peuvent servir à informer les producteurs quand à pulvériser les applications de b. bassiana (> 5 % du CBB sont en position AB14). Informations de position de CBB permet également conjointement avec des cartes de hotspot générés par l’évaluation des dégâts sur le terrain pour informer les cultivateurs des emplacements approximatifs dans le champ où b. bassiana devrait être pulvérisé (Figure 3).
Une vue d’ensemble des facteurs impliqués dans l’infestation CBB peut-être être obtenue en compilant les données sur les postes de CBB, mortalité par b. bassiana, phénologie de la plante, et les pratiques de gestion. Dans la ferme de l’exemple illustrée à la Figure 4, la majorité des fruits infestés disséqué au début de la saison de croissance a accueilli CBB en position AB, alors que la majorité des baies disséqué plus tard dans la saison a accueilli CBB en position CD. Après un pic dans la production de baies, sept tours de la récolte de cerises ont été enregistrés depuis la fin de juillet à décembre (Figure 4). Enfin, sept demandes de b. bassiana ont été menées à intervalles d’environ un mois tout au long de la saison, avec une mortalité CBB a observé à la gamme de 0 - 23 % (Figure 4). Enfin, bien que les données météorologiques ne sont pas présentées ici, l’ajout de la température, l’humidité, et information de précipitations est sans doute donner un autre aperçu facteurs à l’origine des modes d’infestation CBB et l’efficacité de b. bassiana sur les plantations de café.
Figure 1 . Moyenne (± et) CBB capturés par piège par jour pour l’échantillonnage effectué à chaque semaine par rapport à des intervalles de deux semaines. Cette capture de piège moyen par jour est de cinq pièges répartis au hasard sur la ferme. Plus extrêmes pics et les creux est capturées dans l’échantillonnage hebdomadaire et ces pics apparaissent un peu plus tard dans la quinzaine de prélèvement, même si les tendances générales sont comparables entre les deux intervalles. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.
Figure 2 . Moyenne (± et) CBB capturés par piège par jour. Cette capture de piège moyen par jour est pour neuf pièges répartis au hasard sur la ferme. Deux pics majeurs dans l’activité de vol CBB peuvent être vu à cette ferme (mars et décembre) pendant la saison de croissance de 2016-2017. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.
Figure 3 . Hotspots infestation CBB. Cette carte d’une ferme de café échantillon montre hotspots d’infestation CBB observés au cours d’une enquête de surveillance sur 14 juin 2017. La taille de chaque cercle rouge est proportionnelle au nombre de baies infestés vertes sur une branche échantillonnée. Dans cette ferme d’échantillon, un total de 25 succursales ont été échantillonnés, et une gamme de 0 - 36 infestés baies vertes a été observée par branche. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.
Figure 4 . Une vue complète de l’infestation de CBB dans une ferme de café échantillon. La position en baies vertes disséqués de CBB est définie comme AB (la femelle a initié la pénétration dans le berry, mais n’a pas atteint l’endosperme) ou CD (la femelle est entré dans l’endosperme). Mortalité du CBB (via le champignon de b. bassiana ), café plante phénologie (le nombre moyen de baies par branche) et la gestion agricole pratiques (b. bassiana vaporisateurs et pioches cerises) sont également affichées pour la saison de culture de café de 2016. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.
Le protocole de surveillance décrit ici peut servir comme une partie essentielle de la recherche sur des stratégies CBB et de lutte contre ce ravageur café envahissantes. Nous avons mis ce protocole de surveillance en pratique sur le café de 2016 et 2017 saisons de croissance sur l’île de Hawaï, dans le but d’optimiser chaque étape de la procédure décrite dans cet article et la vidéo ci-jointe. En faisant cela, nous avons veillé à ce que des aspects importants de la dynamique de population de CBB ont été surveillés et quantifiées, que les produits de faible coût les plus efficaces ont été déterminés pour chaque étape du protocole, et que les données recueillies sur le mouvement du CBB, infestation, la mortalité, la phénologie végétale café, gestion de temps et ferme peut être utilisée pour éclairer et améliorer les stratégies actuelles de prophylaxie.
Il y a un certain nombre d’étapes cruciales dans le présent protocole qui doivent être suivies pour assurer des résultats optimaux. Tout d’abord, les pièges doivent être mis en place à une hauteur uniforme et positionné entre les arbres. Cela garantira que la répulsion est suffisamment répandue à vol d’oiseau, et que coléoptères peuvent accéder le piège de toutes les directions. Deuxièmement, il est nécessaire d’utiliser le tamis avec le même maillage (grosses mailles tamis ≈ 1,5 mm et maille fine tamis ≈ 1,0 mm) pendant toute la durée de suivi pour garantir des résultats cohérents pour les estimations volumétriques du CBB. En troisième lieu, la proportion de CBB versus autres coléoptères dans chaque piège peut varier considérablement entre les pièges et dans la saison de croissance, et il est donc nécessaire d’estimer ces proportions pour réduire le bruit dans les données de dénombrement de piège. Quatrièmement, infestées de baies doivent être entreposés dans une glacière sur la glace jusqu'à ce qu’elles peuvent être transportées au laboratoire, après quoi des baies doivent être conservés à 14 ° C jusqu'à la dissection. Stockage dans un environnement humide se traduira par l’émergence de CBB de la baies20. Enfin, les dissections doivent être effectuées en 1-3 jours de collecte afin d’assurer la survie maximale du CBB. Mortalité de CBB peut se produire si les baies sont stockés à des températures froides pendant des périodes prolongées.
Des étapes supplémentaires peuvent être requis pour la recherche sur les initiatives qui sont non inclus ici (p. ex., suivi l’abondance de prédateurs CBB). Modifications peuvent également être effectuées au présent protocole si temps, ressources et équipements sont des facteurs limitants. Le piège attractif composé de 3:1 méthanol : l’éthanol peut être changée pour une solution de méthanol 1:1 : éthanol avec des résultats comparables,21. Eau savonneuse peut également remplacer propylène glycol comme une solution de tuer dans les pièges à22. Pour les estimations d’un grand nombre de CBB (p. ex., plus de plusieurs centaines par casier), estimations fondées sur la masse du CBB peuvent se substituer à la place des estimations volumétriques. Par exemple, le poids sec moyen d’un seul CBB peut déterminer à l’aide d’une échelle à haute résolution. CBB recueillie dans l’éthanol à 70 % peut-être ensuite être séché dans un four et pesait pour estimer le nombre de CBB par piège. Une estimation volumétrique mis à jour le peut également en mettant tous le CBB d’un piège dans une éprouvette graduée avec la solution de tuer et permettant ainsi le contenu de s’installer au fond22. Une fois installée, on peut noter le volume de la bouteille remplie de CBB, et le facteur de conversion 1 ml peut être déterminé pour estimer que le nombre total de CBB capturés par casier. Enfin, les producteurs de café qui ont une connaissance intime de leurs exploitations et utilisent ce protocole de surveillance pour estimer le mouvement et l’infestation par CBB pourrait omettre les étapes qui implique la phénologie de documenter et de compter le nombre de raisins secs sur les branches.
Deux limites potentielles du présent protocole sont à noter ici. Tout d’abord, l’échantillonnage des branches à hauteur de poitrine ne capture pas infestation dans la récolte de floraison précoce qui peut démarrer plus élevée dans le feuillage des arbres. Cependant, ces observations indiquent que cette culture floraison précoce représente un très faible pourcentage du rendement global dans des exploitations de café à Hawaii. Deuxièmement, notre protocole seulement comptes d’infestation en vert baies et donc peut pas correctement en capturer estimations des dommages berry lorsque le nombre de rupture de couleur et de fruits mûrs est élevé (septembre - décembre à Hawaii).
Le CBB surveillance protocole présenté ici a plusieurs avantages distincts par rapport autres protocoles de surveillance qui sont actuellement en cours d’utilisation. Tout d’abord, la conception de l’échantillonnage aléatoire systématique permet d’échantillonnage plus uniforme par rapport à échantillonnage effectué en forme de zig-zag. Cette méthode d’échantillonnage permet de meilleures estimations des dommages de berry dans un domaine donné et accroît la possibilité de détecter les points chauds. En second lieu, l’inclusion d’éléments essentiels au café agroecosystems (p. ex., la phénologie, variables climatiques et des pratiques de gestion) dans le protocole de surveillance permettra d’améliorer notre compréhension de la dynamique entre les ravageurs insectes envahissants, leurs plantes hôtes et divers facteurs environnementaux. Troisièmement, l’utilisation d’une application de collecte de données électroniques mobiles au cours des enquêtes sur le terrain permet rapidement et efficacement est entré et a organisé dans une base de données, données en temps réel et peut également être liée à autre café automatique méthodes telles que la détection de surveillance par l’intermédiaire de télédétection23. Un autre avantage important de cette méthode de collecte des données est que les rapports détaillés d’infestation peuvent être générés avec facilité, permettant aux recommandations sur la gestion en temps opportun à être relayés vers les producteurs. Enfin, les données en temps réel recueillies sur biologie CBB, phénologie végétale café, météo et la gestion peuvent être incorporées dans le développement de modèles prédictifs qui peut être utilisé pour personnaliser les plans de gestion pour un emplacement de cafeiere particulière.
Nous n’avons aucun conflit d’intérêts au rapport.
Nous sommes reconnaissants à la forêt Bremer aux méthodes SIG drone imagerie des exploitations de café, ainsi que l’assistance. Nous remercions Thomas Mangine, Matthew Mueller, Lindsey Hamilton, Shannon Wilson, Briana McCarthy et Mehana saidi-Halpern pour aide à la production cinématographique et deux évaluateurs anonymes d’observations sur un projet antérieur. Ce travail a été financé par l’USDA-ARS. Opinions, constatations, conclusions ou recommandations exprimées dans cette publication sont celles des auteurs et ne reflètent pas nécessairement les vues de l’USDA. USDA est un fournisseur de l’égalité des chances et l’employeur.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
funnel trap | CIRAD | Brocap trap | |
propylene glycol | Better World Manufacturing, Inc. | ||
methanol | Fisher Scientific or similar supplier | CAUTION: Methanol is highly flammable, is toxic if inhaled or ingested, and is a skin and eye irritant. Wear gloves, eye protection, and protective clothing, and only use in well-ventilated rooms. | |
ethanol | Fisher Scientific or similar supplier | CAUTION: Ethanol is highly flammable, is toxic if inhaled or ingested, and is a skin and eye irritant. Wear gloves, eye protection, and protective clothing, and only use in well-ventilated rooms. | |
polypropylene resealable bags (2 Mil 3 x 4") | Uline or similar supplier | S-1292 | |
thumbtack | Widely available | For making drainage holes in funnel trap | |
paperclips | Widely available | For attaching lure bag to traps | |
galvanized wire (12 gauge) | Widely available | For attaching funnel trap to stakes | |
wire cutter | Widely available | ||
tomato stakes | Widely available | ||
permanent marker | Widely available | ||
mobile device | Apple or other supplier | iPad or smartphone equipped with camera | |
waterproof case | Widely available | For mobile device | |
data collection application | Fulcrum or similar software | ||
GNSS Surveyor | Bad Elf | ~1-meter positioning accuracy | |
1 mm mesh hand sieve | Widely available | ||
1.5 mm mesh hand sieve | Widely available | ||
20 mL glass scintillation vials | Widely available | ||
label maker | Widely available | ||
label tape | Widely available | ||
metal lab spatula | Widely available | ||
scrub brush | Widely available | ||
dish soap | Widely available | ||
binder clip | Widely available | ||
ruler | Widely available | ||
plastic tupperware | Widely available | ||
cooler | Widely available | ||
ice pack | Widely available | ||
wash bottle | Widely available | ||
papertowels | Widely available | ||
fine-tipped paintbrush | Widely available | ||
light microscope | Leica or similar supplier | ||
clear plastic lid | Widely available | ||
tally counter | Widely available | ||
10 mL syringe | Widely available | ||
fine-tipped forceps | Widely available | ||
scalpel or razor blade | Widely available | ||
freezer | Widely available | ||
waterproof data shuttle | HOBO by Onset Computer Corp. | U-DTW-1 | |
PAR Sensor with 3m Cable | HOBO by Onset Computer Corp. | S-LIA-M003 | |
Temp/RH Sensor (12-bit) w/ 2m Cable | HOBO by Onset Computer Corp. | S-THB-M002 | |
Solar Radiation Shield | HOBO by Onset Computer Corp. | RS3 | |
Extra-Large Solar Panel 6 Watts | HOBO by Onset Computer Corp. | SOLAR-6W | |
Rain Gauge (0.2mm) with 2m Cable | HOBO by Onset Computer Corp. | S-RGB-M002 | |
Smart Temp Sensor 12-bit w/ 2m Cable | HOBO by Onset Computer Corp. | S-TMB-M002 | |
Soil Moisture - 10HS | HOBO by Onset Computer Corp. | S-SMD-M005 | |
Silicon Pyranometer Sensor w/3m Cable | HOBO by Onset Computer Corp. | S-LIB-M003 | |
Light Sensor Bracket | HOBO by Onset Computer Corp. | M-LBB | |
NDVI Light Sensor Bracket | HOBO by Onset Computer Corp. | M-NDVI | |
Complete 3M Tripod kit | HOBO by Onset Computer Corp. | M-TPA-KIT | |
RX3000 3G Remote Monitoring Station | HOBO by Onset Computer Corp. | RX3003-00-01 | |
Global Limited Plan - RX3000 T2 4-hr | HOBO by Onset Computer Corp. | SP-806 |
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