Les auteurs tiennent à remercier le soutien de la National Science Foundation, CBET0846359, subvention moniteur Horst Henning hiver.

1. Créer un flux mesurable <ol><li> Les mesures de validation EPIV sera démontré dans le flux tuyau d&#39;une solution aqueuse de glycérine (glycérine 50% - 50% d&#39;eau). Un schéma du montage expérimental est illustré à la figure 1. </li><li> Sphères de verre creuses ayant un diamètre nominal de 10 um sont ajoutés au fluide à une concentration d&#39;environ 17 parties en poids par million. Les billes de verre creuses servent en tant qu&#39;agents de contraste pour ultrasons, et leur taille et leur densité sont choisies de telle sorte qu&#39;elles suivent passivement l&#39;écoulement de fluide. 10 </li><li> Une tension fixe est fourni à la pompe pour introduire un débit connu. La vitesse d&#39;écoulement est choisie de telle sorte que U &lt;&lt; AX / Dt, où U est la vitesse moyenne dans le tube, AX est la longueur linéaire de la mesure du volume EPIV, et At est le pas de temps entre les images, c&#39;est à dire le débit échéant «lente» par rapport aux fps du sy ultrasonsla tige. 3 </li></ol> 2. Calibrer l&#39;échographie <ol><li> Monter la sonde à ultrasons pour le mur extérieur du tuyau. Un gel topique à base d&#39;eau est appliquée à la sonde à ultrasons afin de minimiser la perte de transmission du faisceau d&#39;ultrasons entre la sonde et la surface de la paroi de la conduite. </li><li> Allumez l&#39;appareil à ultrasons. Une diffusion en direct des images de l&#39;échographie commence automatiquement une fois que tous les systèmes de charge. </li><li> Régler la profondeur de l&#39;image en utilisant le bouton de commande de profondeur sur le panneau de commande de l&#39;appareil à ultrasons. </li><li> Réglez le gain total de l&#39;image en utilisant le bouton de gain 2D sur le panneau de commande de l&#39;appareil à ultrasons. </li><li> Régler les temps de compensation de gain (TGC) curseurs pour atténuer dispersion des parois des tuyaux et pour compenser l&#39;atténuation connexes profondeur du signal ultrasonore. </li><li> La largeur de l&#39;image, mise au point, la fréquence de fonctionnement de la sonde, et la cadence sont ajustés en utilisant les boutons de commande assignables. Cesquatre boutons situés sur la partie supérieure gauche du panneau de commande, varient en fonction du mode dans lequel le système est en cours d&#39;exécution. En mode 2D (tel qu&#39;il est actuellement utilisé), de gauche à droite les boutons correspondent à la largeur, la mise au point, la fréquence et la fréquence d&#39;image, respectivement. Notez qu&#39;en raison des principes fondamentaux de l&#39;imagerie par ultrasons 9, ces quatre paramètres sont intrinsèquement couplés. Par conséquent, pour une analyse image par ultrasons donnée (c.-à-une expérience EPIV) il ya un compromis entre la résolution spatiale et temporelle. </li><li> Voir la figure 2 pour une image ultrasonore représentant du tuyau d&#39;écoulement ensemencé avec 10 um billes de verre creuses. Notez qu&#39;en raison de la résolution latérale limitée, les billes de verre sont enduites dans le sens latéral et apparaissent comme des ellipsoïdes dans l&#39;image. </li></ol> 3. Collecte des données <ol><li> Appuyez sur le bouton un nouvel examen sur le panneau de contrôle par ultrasons pour commencer une nouvelle expérience. </li><li> Créer unnouvelle «patient» en entrant débit de conduit en nom de famille et la date d&#39;aujourd&#39;hui dans le prénom et le numéro d&#39;identification du patient test. </li><li> Suite à la création du «patient», une échographie commence jusqu&#39;à ce que le maximum préétabli entre 1000-1500 images est atteinte, après quoi une boucle nouveau scan commence. En appuyant sur ​​le bouton Freeze sur le panneau de contrôle par ultrasons deux fois pour redémarrer le balayage à tout moment avant d&#39;atteindre le nombre maximum prédéfini d&#39;images. </li><li> Une fois une bonne série d&#39;images échographiques a été acquis (c.-à-vives images de particules de graines et de semences suffisantes densité de particules), appuyez sur le bouton Freeze sur le panneau de contrôle par ultrasons pour arrêter l&#39;acquisition des images. </li><li> Appuyez sur le bouton Cineloop sur le panneau de contrôle par ultrasons. Sélectionner l&#39;ensemble des images de l&#39;échographie pour être analysées à l&#39;aide du bouton de Premier Cycle sur le panneau de contrôle par ultrasons pour sélectionner la première image de la série, et le bouton du dernier cycle pour sélectionner ledernière image de la série. </li><li> Appuyez sur le bouton Image Store sur le panneau de contrôle par ultrasons pour sauver l&#39;ensemble sélectionné des images ultrasonores. </li><li> Appuyez sur le bouton Archiver du panneau de contrôle par ultrasons et utiliser le curseur de la souris pour sélectionner l&#39;examen final. Il vous sera demandé à l&#39;utilisateur de sélectionner des images ou cineloops à enregistrer sur le disque dur local. Sélectionnez l&#39;Cineloop (s) d&#39;intérêt puis quittez l&#39;examen. </li><li> Appuyez sur le bouton Archiver du panneau de contrôle par ultrasons et utiliser le curseur de la souris sélectionnez d&#39;abord Plus, puis sélectionnez Gestion des disques. Gestion du disque va transférer la Cineloop sauvegardé (s) sur le PC exécutant le logiciel PIV. </li></ol> 4. Conversion Type de fichier <ol><li> Une image d&#39;ultrasons est stocké sous forme de communications d&#39;images numériques en médecine (DICOM) de type de fichier sur la machine à ultrasons. Afin d&#39;être ouvert et lu par le logiciel de PIV, les fichiers DICOM doivent être convertis en fichiers image. À l&#39;heure actuelle,DICOM2JPG.m un script Matlab en cours d&#39;exécution est utilisé pour convertir les fichiers DICOM au joint de type Photographic Experts Group fichier (JPEG). </li><li> Les images échographiques JPEG sont ensuite analysées en utilisant le logiciel de Davis LaVision. </li></ol> 5. Calcul de champs de déplacement, D (x, y), l&#39;aide Davis <ol><li> Souris Double-cliquez sur l&#39;icône de Davis sur le PC. Sélectionnez Nouveau Projet. Sélectionnez PIV. </li><li> Sélectionnez Importer les images dans la barre d&#39;outils, puis choisissez Importer via des fichiers numérotés. Dans le menu déroulant, localisez le dossier dans lequel les images échographiques JPEG sont stockées, et double-cliquez sur la première image de la série. Cela va importer toutes les images de l&#39;échographie dans cette série numérotée. </li><li> Généralement un masque d&#39;image est définie pour isoler la région d&#39;intérêt (ROI) de l&#39;image échographique à traiter. Pour écoulement en conduite, le masque est utilisé pour définir le retour sur investissement entre les parois de la conduite (par exemple, le fluide). </li><li> Allez dans le panneau de contrôle principal à Davis, sélectionnez l&#39;onglet situé sous le projet en cours contenant les images importées, et sélectionnez l&#39;onglet intitulé Traitement par lots. Cela permet à la fenêtre de traitement vectoriel de Davis pour le traitement par lots des images ultrasonores importés. </li><li> Dans la liste des opérations, en utilisant l&#39;arborescence PIV-Time-Series, sélectionnez les paramètres de calcul vectoriel, et choisissez les paramètres à utiliser pour le traitement de vecteur. Si un masque est utilisé, vérifiez la plage de boîte de données = utiliser la zone masquée dans le menu des paramètres de calcul vectoriel. Notez que la sélection optimale des paramètres de calcul de vecteurs dépend de la géométrie de l&#39;écoulement, propriétés d&#39;écoulement, résolution d&#39;image, la densité des particules de traceur, et souhaité une analyse en flux quantitative 10. Pour les mesures de débit de tuyaux, les paramètres qui ont généralement donné les meilleurs résultats sont multipass avec la taille de l&#39;interrogatoire baisse de 32 x 32 pixels 2 à 8 x8 2 pixel, avec un chevauchement de 50%. Relative restriction de gamme vecteurs a été mis à ± tous (taille de la fenêtre / 2) et absolue restriction de gamme vecteurs a été mis à ± 5 pixels. Enfin, un 3 x 3pixel filtre 2 médiane a été utilisée pour supprimer le bruit et lisser les champs de vecteurs. </li><li> Sur la gauche de l&#39;écran de traitement par lots, sélectionnez le montant total des images à traiter et sélectionnez de début de traitement. Cette fonction calcule le champ de déplacement, D (x, y), entre des images ultrasonores successives en utilisant des algorithmes de corrélation croisée. </li></ol> 6. Analyse des champs de vecteurs <ol><li> Pour une analyse post-traitement des données, les champs de vecteurs EPIV sont exportés sous forme de fichiers de Davis. Txt. Ce résultat est obtenu en sélectionnant la branche vecteur de déplacement sous la branche d&#39;image JPEG sur l&#39;écran de projet. Dans la barre d&#39;outils, sélectionnez l&#39;onglet Exporter, sélectionnez le type de fichier ASCII. Txt, choisir / créer un dossier d&#39;exportation, uned sélectionnez Exporter. </li><li> Les champs de vecteurs exportés sont nommés Bxxxxx.txt, où xxxxx 00001 ≤ ≤ 99999, avec le tampon B désignant. Chaque fichier contient quatre colonnes de données: (1) x-implantation du vecteur dans l&#39;image, (2) y-lieu du vecteur dans l&#39;image, (3) x-composante de déplacement (c.-à-streamwise déplacement), (4) composante y de déplacement (par exemple, le déplacement de paroi normale). Les fichiers sont ouverts Bxxxxx.txt et transformées en MATLAB de première calculer le champ de vitesse, en connaissant le pas de temps entre des paires d&#39;images, AT [s], et le grossissement de l&#39;image, M [m / pixel], à savoir u (x, y ) = MD (x, y) / AT,. Le pas de temps entre les images AT = 1/fps + D (x, y) / B, où B [pixels / s] est le temps qu&#39;il faut pour que la sonde d&#39;échographie pour balayer la largeur de l&#39;image. Dans la présente étude, M = 77 [um / pixel], fps = 49,5 [1 / s] et B = [25.047 pixels / s]. Ensuite, ensembles champs moyens de vitesse vecteur, mur à la normale des profils de vitesse moyenne, entre les quantités de flux d&#39;intérêt sont calculés. (Voir la section Les résultats représentatifs.) </li></ol>

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	<li>White, F. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Fluid Mechanics. , (1994).</li><li>Hak, M. G. a. d. -. e. l. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Flow Control: Passive, Active, and Reactive Flow Management. , (2000).</li><li>Kim, B. H., Hertzberg, J. R., Shandas, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Development+and+validation+of+echo+PIV.">Development and validation of echo PIV.</a> Exp. Fluids. 36, 455-462 (2004).</li><li>Zheng, H., Liu, L., Williams, L., Hertzberg, J. R., Lanning, C., Shandas, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Real+time+multicomponent+echo+particle+image+velocimetry+technique+for+opaque+flow+imaging.">Real time multicomponent echo particle image velocimetry technique for opaque flow imaging.</a> Appl. Phys. Lett. 88, 261915 (2006).</li><li>Beulen, B., Bijnens, N., Rutten, M., Brands, P., van de Vosse, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Perpendicular+ultrasound+velocity+measurement+by+2D+cross+correlation+of+RF+data.+Part+A:+validation+in+a+straight+tube.">Perpendicular ultrasound velocity measurement by 2D cross correlation of RF data. Part A: validation in a straight tube.</a> Exp. Fluids. 49, 1177-1186 (2010).</li><li>Poelma, C., Mari, J. M., Foin, N., Tang, M. -. X., Krams, R., Caro, C. G., Weinberg, P. D., Westerweel, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=3D+Flow+reconstruction+using+ultrasound+PIV.">3D Flow reconstruction using ultrasound PIV.</a> Exp. Fluids. 50, 777-785 (2011).</li><li>GE VINGMED ULTRASOUND A/A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Vivid 7/Vivid 7 PRO Userâ€™s Manual. , (1988).</li><li>Szabo, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Diagnostic Ultrasound Imaging: Inside Out. , (2004).</li><li>Raffel, M., Willert, C., Wereley, S., Kompenhans, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Particle Image Velocimetry: A Practical Guide. , (2007).</li></ol>

Les auteurs n&#39;ont rien à révéler.

Le protocole de fonctionnement pour une particule image d&#39;écho vélocimétrie (EPIV) système capable d&#39;acquérir en deux dimensions des champs de vitesse dans les fluides opaques ou par l&#39;intermédiaire des géométries opaques a été décrit. L&#39;application pratique de EPIV est bien adapté pour l&#39;étude des systèmes de flux industriels et biologiques, où l&#39;écoulement de fluides opaques se produit dans une application grand nombre. Le système particulier présenté ici a été délibérém...

<table border="1"><tbody><tr><td> Nom du réactif </td><td> Entreprise </td><td> Numéro de catalogue </td><td> Commentaires (optionnel) </td></tr><tr><td> Appareil d&#39;échographie </td><td> GE </td><td> Vivid 7 Pro </td><td></td></tr><tr><td> Tableau échographie linéaire </td><td> GE </td><td> 10 L </td><td></td></tr><tr><td> Pompe à eau DC </td><td> KNF </td><td> NF 10 KPDC </td><td></td></tr><tr><td> Vecteur Logiciel de traitement </td><td> LaVision </td><td> Davis 7,2 </td><td></td></tr><tr><td> Poster Logiciel de traitement </td><td> Mathworks </td><td> MATLAB 7,12 </td><td></td></tr><tr><td> Tuyau acrylique </td><td> McMaster-Carr </td><td> 8486K531 </td><td></td></tr><tr><td> Gel ultrasons </td><td> Parker </td><td> Aquasonic 100 </td><td></td></tr></tbody></table>

echo particle image velocimetry

Le transport de masse, du moment et de l&#39;énergie dans les flux de fluide est finalement déterminé par les distributions spatio-temporelles du champ de vitesse du fluide. 1 Par conséquent, une condition préalable pour comprendre, prévoir et contrôler les flux de fluide est la capacité de mesurer le champ de vitesse avec spatiale adéquate et résolution temporelle. 2 Pour les mesures de vitesse dans les fluides opaques ou par l&#39;intermédiaire des géométries opaques, font écho à la vélocimétrie par images de particules (EPIV) est une technique de diagnostic attractif pour générer des «instantanés» à deux dimensions des champs de vitesse. 3,4,5,6 Dans ce papier, le protocole de fonctionnement d&#39;un système EPIV construit par l&#39;intégration d&#39;un appareil d&#39;échographie médicale commerciale 7 avec un PC exécutant commerciale vélocimétrie par images de particules (PIV) du logiciel 8 est décrit, et les mesures de validation de Hagen-Poiseuille (c.-à-laminaire tuyau) flux sont rapportés . Pour la mesure EPIVments, une sonde à balayage électronique reliée à l&#39;appareil médical à ultrasons est utilisé pour générer une image ultrasonore bidimensionnelle par impulsions les éléments piézo-électriques de la sonde à des moments différents. Chaque élément de sonde émet une impulsion ultrasonore dans le fluide et les particules de traceur dans le fluide (naturels ou graines) reflètent ultrasons échos de retour à la sonde où ils sont enregistrés. L&#39;amplitude des ondes ultrasonores réfléchies et leur temps de retard relatif de transmission sont utilisés pour créer ce qu&#39;on appelle B-mode (mode de luminosité) des images ultrasonores bidimensionnelles. Plus précisément, le temps de retard est utilisé pour déterminer la position du diffuseur dans le fluide et l&#39;amplitude est utilisée pour attribuer à l&#39;intensité du diffuseur. Le temps nécessaire pour obtenir une seule image en mode B, t, est déterminé par le temps qu&#39;il faut pour pulser l&#39;ensemble des éléments de la sonde à balayage électronique. Pour l&#39;acquisition de plusieurs images en mode B, le taux de trame du système en images par seconde (fps) = 1 / et delta, t. (Voir 9 pour un examen d&#39;imagerie par ultrasons.) Pour une expérience typique EPIV, la vitesse de défilement est comprise entre 20-60 fps, en fonction des conditions d&#39;écoulement et 100-1000 mode B des images de la distribution spatiale des particules de traceur dans l&#39;écoulement sont acquises. Une fois acquis, les images de l&#39;échographie en mode B sont transmises via une connexion Ethernet au PC exécutant le logiciel PIV commerciale. L&#39;utilisation du logiciel PIV, les champs de déplacement des particules traceuses, D (x, y) [pixels], (où x et y désignent horizontal et vertical position spatiale dans l&#39;image ultrasonore, respectivement) sont acquises par l&#39;application d&#39;algorithmes de corrélation croisée à ultrasons successives B- images en mode 10. champs de vitesse, u (x, y) [m / s], sont déterminées à partir des champs de déplacements, connaissant le pas de temps entre des paires d&#39;images, AT [s], et le grossissement de l&#39;image, M [m / pixel ], soit u (x, y) = MD (x, y) / AT. L&#39;étape b tempsntre images AT = 1/fps + D (x, y) / B, où B [pixels / s] est le temps qu&#39;il faut pour que la sonde d&#39;échographie pour balayer la largeur de l&#39;image. Dans la présente étude, M = 77 [um / pixel], fps = 49,5 [1 / s] et B = [25.047 pixels / s]. Une fois acquis, les champs de vitesse peuvent être analysés pour calculer les quantités de flux d&#39;intérêts.

Une particule instantanée image d&#39;écho vélocimétrie vecteur de champ (EPIV) est illustré à la figure 3. L&#39;intrigue montre vecteur vecteurs de vitesse chaque quatrième colonne, et la couleur de fond contour carte correspond à l&#39;amplitude de la vitesse. Une parcelle vecteur ensemble en moyenne en moyenne plus de 1000 instantanées tracés de vecteurs EPIV est illustré à la figure 4. Conformément à écoulement en conduite, les vecteurs de vitesse sont principalement...

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Echo Particle Image Velocimetry

Une particule image en écho de vélocimétrie (EPIV) système capable d&#39;acquérir deux dimensions champs de vitesse dans les fluides optiquement opaques ou opaques à travers des géométries est décrite, et des mesures de débit de validation tuyau sont rapportés.

Echo vélocimétrie par images de particules

The transport of mass, momentum, and energy in fluid flows is ultimately determined by spatiotemporal distributions of the fluid velocity field.1 ...

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14.5K vues.  University of New Hampshire. Une particule image en écho de vélocimétrie (EPIV) système capable d'acquérir deux dimensions champs de vitesse dans les fluides optiquement opaques ou opaques à travers des géométries est décrite, et des mesures de débit de validation tuyau sont rapportés.