Cette recherche a été soutenue par le programme de recherche intra-muros de l’Institut national de recherche dentaire et craniofaciale (NIDCR) des National Institutes of Health (NIH) et le programme d’enseignement avancé en orthodontie et orthopédie dentofaciale du Roseman University College of Dental Medicine.

Démonstration d’annotation de repère céphalométrique 3D sur des scans CBCT humains

<ol>
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K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Craniofacial+analysis+may+indicate+co-occurrence+of+skeletal+malocclusions+and+associated+risks+in+development+of+cleft+lip+and+palate.">Craniofacial analysis may indicate co-occurrence of skeletal malocclusions and associated risks in development of cleft lip and palate.</a> Journal of Developmental Biology. 8 (1), 2 (2020).</li><li>Whitman, M. C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=TUBB3+Arg262His+causes+a+recognizable+syndrome+including+CFEOM3,+facial+palsy,+joint+contractures,+and+early-onset+peripheral+neuropathy.">TUBB3 Arg262His causes a recognizable syndrome including CFEOM3, facial palsy, joint contractures, and early-onset peripheral neuropathy.</a> Human Genetics. 140 (12), 1709-1731 (2021).</li><li>Kidwai, F. K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Quantitative+craniofacial+analysis+and+generation+of+human+induced+pluripotent+stem+cells+for+Muenke+syndrome:+A+case+report.">Quantitative craniofacial analysis and generation of human induced pluripotent stem cells for Muenke syndrome: A case report.</a> Journal of Developmental Biology. 9 (4), 39 (2021).</li></ol>

Les auteurs ne déclarent aucun conflit d’intérêts.

La médecine et la dentisterie sont déjà entrées dans l’ère de l’imagerie 3D. Dans les disciplines de l’imagerie craniofaciale et dentaire, les scanners CBCT sont de plus en plus utilisés, en raison du faible rayonnement et du coût réduit des systèmes mis à jour par rapport aux appareils de tomodensitométrie traditionnels, de l’étalonnage facile de l’utilisation du personnel, de l’acquisition relativement rapide et facile avec une coopération minimale du patient, ainsi que de la possibilité de générer plusieurs autres images et analyses diagnostiques à partir d’un seul scan. Par conséquent, il est essentiel que les cliniciens et les chercheurs sachent lire, diagnostiquer et analyser ces images 3D, ainsi qu’apprendre à étudier la croissance et le développement craniofaciaux en 3D.
Pour aider les cliniciens et les chercheurs dans ce domaine, nous présentons un protocole étape par étape et une démonstration vidéo pour la réalisation d’analyses céphalométriques 3D à l’aide de scans CBCT humains. Ces repères ont déjà été définis et validés dans une publication précédente, où leur exactitude et leur répétabilité ont été confirmées4. Les instructions d’affinement détaillées pour chaque point de repère aident également les utilisateurs à l’annotation correcte de chaque point de repère. Le processus d’annotation des points de repère est encore simplifié grâce à l’utilisation de vues prédéfinies de la numérisation qui correspondent à la zone où chaque point de repère doit être positionné. Cette fonction permet à l’utilisateur d’économiser beaucoup de temps et d’efforts. Néanmoins, il y a une courbe d’apprentissage impliquée, et la pratique est requise par les utilisateurs pour obtenir une annotation de point de repère précise.
La configuration de repère 3D validée utilisée dans ce protocole fournit une couverture suffisante du tissu squelettique du visage, du maxillaire, de la mandibule et de la base crânienne. De cette façon, la morphologie réelle des structures craniofaciales est représentée plus précisément pour l’évaluation des dimensions, de la configuration et de l’orientation du complexe craniofacial et de ses structures composantes. Les points de repère des tissus mous ne sont pas inclus dans ce protocole, mais les utilisateurs peuvent ajouter des points de repère de choix à la configuration fournie, comme décrit dans le protocole. De plus, pour des raisons pratiques, ce protocole ne pourrait pas inclure d’instructions spécifiques pour d’autres logiciels d’analyse 3D, mais peut être adapté en conséquence par chaque utilisateur.
Outre la valeur diagnostique des mesures céphalométriques standard générées, principalement pour les cliniciens, la liberté offerte par l’utilisation de cette analyse pour calculer des angles et des distances linéaires entre tous les repères 3D permettra la mise en place de nouvelles analyses céphalométriques qui fourniront des évaluations plus détaillées et complètes. Néanmoins, notre orientation future comprend l’établissement de nouvelles valeurs normatives respectives, de la même manière que les valeurs normatives 2D ont été créées dans le passé.
De plus, les applications de l’GMA à base de points de repère dans le domaine clinique et de la recherche craniofaciale se développent à un rythme rapide. Les chercheurs en biologie évolutive et du développement et en anthropologie utilisent cette analyse depuis plus d’une décennie, mais de nouvelles applications cliniques ont également été récemment présentées dans les domaines de l’orthodontie, de l’orthopédie dento-faciale et de la chirurgie craniofaciale. L’GMA peut également être utilisé dans le cadre d’un phénotypage quantitatif dans le cas de maladies congénitales avec manifestations craniofaciales, ainsi que pour la détection de différences morphologiques subtiles attribuées à des mutations génétiques13,14,15,16. En outre, l’intégration de différentes approches quantitatives en reliant les données morphométriques à l’analyse fonctionnelle ainsi qu’aux données génétiques peut fournir de nouvelles connaissances sur le développement craniofacial chez les groupes sains, ainsi que dans les maladies.
En raison des progrès récents dans le calcul et la visualisation, la réalisation de ce type d’analyse est maintenant réalisable sur les ordinateurs personnels, avec plusieurs logiciels déjà disponibles, y compris Checkpoint, Geomorph (un logiciel statistique R), Amira-Avizo et SlicerMorph. Ces programmes peuvent aider les chercheurs dans les domaines médicaux qui ne sont peut-être pas familiers avec les analyses statistiques multivariées à effectuer une évaluation mondiale avec la disponibilité de fonctions automatisées intégrées.

L’analyse céphalométrique, qui examine les relations dentaires et squelettiques du crâne humain, est l’application clinique de la céphalométrie. En plus des anthropologues, des biologistes du développement, des experts médico-légaux et des chercheurs craniofaciaux qui étudient l’évolution humaine et le développement craniofacial, il est utilisé par les professionnels de la santé buccodentaire, y compris les dentistes, les orthodontistes et les chirurgiens buccaux et maxillo-faciaux, comme outil de planification du traitement. Les premières institutions qui ont utilisé l’analyse céphalométrique en orthodontie ont été Hofrath en Allemagne et Broadbent aux États-Unis en 1931 1,2,3. L’objectif principal de l’analyse était de fournir une ressource théorique et pratique pour évaluer les proportions craniofaciales d’un individu et définir la source anatomique de la malocclusion1. Cela a permis de suivre le schéma de croissance du maxillaire et de la mandibule, de surveiller leurs positions relationnelles dans l’espace et d’observer les changements dans le déplacement des tissus mous et des dents. En conséquence, les changements apportés par le traitement orthodontique pourraient être surveillés et les relations squelettiques et dentaires pourraient être caractérisées pour qu’un diagnostic soit posé pour la planification du traitement. L’évaluation du complexe dentofacial a été effectuée en comparant le tracé céphalométrique d’un patient avec des valeurs de référence représentatives d’une population normale d’âge, de race et d’origine ethniquesimilaires 1.
La méthode traditionnelle d’analyse consistait en une représentation bidimensionnelle (2D) de structures tridimensionnelles (3D) 4,5. Un revers majeur de cette technique est la distorsion et le grossissement des structures anatomiques via l’imagerie radiographique conventionnelle sur film ordinaire ou les formats numériques, ce qui peut conduire à des tracés et des interprétations céphalométriques inexacts 6,7. L’introduction initiale de l’imagerie 3D sous forme de tomodensitométrie axiale (TDM) et de tomodensitométrie en spirale n’incluait pas les applications dentaires ou non médicales en raison du coût élevé et des doses élevées de rayonnement. Cependant, l’émergence de la tomodensitométrie à faisceau conique (CBCT) a atténué ces préoccupations, car les dépenses et les doses de rayonnement étaient significativement inférieures à celles de la TDM1. Le changement dans ce récit d’imagerie a galvanisé l’utilisation généralisée de CBCT en orthodontie pour améliorer le diagnostic et la planification du traitement. Le principal avantage de l’imagerie 3D par rapport à la technique d’image 2D conventionnelle est que la 3D permet à l’examinateur de visualiser les structures anatomiques sans superpositions ni distorsions spatiales (c’est-à-dire la position de la tête de l’individu). Par conséquent, un positionnement beaucoup plus précis des repères anatomiques utilisés pour la réalisation de l’analyse céphalométrique est possible, en particulier en cas d’asymétrie faciale. De plus, une zone anatomique beaucoup plus grande peut être analysée.
L’une des avancées les plus récentes dans le domaine de la céphalométrie est la mise en œuvre de l’apprentissage profond (DL) pour la détection automatiséedes repères 8,9,10,11. Bien que les résultats de ces études soient prometteurs, les niveaux de précision dans l’emplacement des points de repère ne sont pas encore satisfaisants. De plus, la plupart de ces études utilisent des ensembles de repères relativement petits qui sont dérivés d’analyses céphalométriques 2D précédentes, fournissant une couverture insuffisante de la base crânienne, qui est une structure importante pour l’étude de la croissance et du développement craniofaciaux. Cette vidéo de démonstration présente en détail une méthodologie pour la réalisation d’analyses céphalométriques 3D manuelles de haute précision avec l’utilisation d’un ensemble validé de repères de tissus squelettiques 3D couvrant les zones du visage, de la base crânienne, de la mandibule et des dents pour une utilisation dans des études cliniques et de recherche impliquant l’imagerie CBCT4. Un exemple d’analyse 3D terminée peut être vu à la figure 1.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Invivo6 Dental Software</td>
			<td>Anatomage</td>
			<td>N/A</td>
			<td>3D Imaging Software (including 3D analysis module)</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

three-dimensional cephalometric landmark annotation demonstration on human cone beam computed tomography scans

L’analyse céphalométrique craniofaciale est un outil de diagnostic utilisé pour l’évaluation de la relation entre divers os et tissus mous de la tête et du visage. L’analyse céphalométrique a traditionnellement été menée à l’aide de radiographies 2D et d’ensembles de points de repère et limitée à la taille, aux mesures linéaires et angulaires et aux relations 2D. L’utilisation croissante de la tomodensitométrie à faisceau conique 3D (CBCT) dans le domaine dentaire dicte la nécessité d’évoluer vers l’analyse céphalométrique 3D, qui intègre la forme et une analyse plus réaliste du développement longitudinal dans les trois plans. Cette étude est une démonstration de l’analyse céphalométrique 3D avec l’utilisation d’un ensemble validé de points de repère des tissus squelettiques sur des scans CBCT humains. Des instructions détaillées pour l’annotation de chaque point de repère sur un volume 3D sont fournies dans le cadre d’un protocole étape par étape. Les mesures générées et les coordonnées 3D des points de repère peuvent être exportées et utilisées à des fins cliniques et de recherche. L’introduction de l’analyse céphalométrique 3D dans les études craniofaciales fondamentales et cliniques conduira à des progrès futurs dans le domaine de la croissance et du développement craniofaciaux.

Cephalometric analysis, which examines the dental and skeletal relationships of the human skull, is the clinical application of cephalometry. In addition to anthropologists, developmental biologists, forensic experts, and craniofacial researchers who study human evolution and craniofacial development, it is utilized by oral health professionals, including dentists, orthodontists, and oral and maxillofacial surgeons, as a treatment planning tool. The earliest institutions that used cephalometric analysis in orthodontics were Hofrath in Germany and Broadbent in the USA in 19311,2,3. The primary objective of the analysis was to provide a theoretical and practical resource to evaluate the craniofacial proportions of an individual and to define the anatomical source of malocclusion1. This allowed for the growth pattern of the maxilla and mandible to be tracked, their relational positions in space to be monitored, and changes in soft tissue and teeth displacement to be observed. As a result, changes brought about by orthodontic treatment could be monitored, and skeletal and dental relationships could be characterized for a diagnosis to be made for treatment planning. Evaluation of the dentofacial complex was done by comparing a patient&#39;s cephalometric tracing with reference values that were representative of a normal population of similar age, race, and ethnicity1.
The traditional method of analysis consisted of a two-dimensional (2D) depiction of three-dimensional (3D) structures4,5. A major setback of this technique is the distortion and magnification of anatomical structures via conventional x-ray imaging on plain film or digital formats, which can lead to inaccurate cephalometric tracings and interpretations6,7. The initial introduction of 3D imaging in the form of axial computed tomography (CT) and spiral CT did not include dental or non-medical applications due to high cost and high radiation doses. However, the emergence of cone beam computed tomography (CBCT) scans mitigated these concerns, as expenses and radiation doses were significantly lower than CT1. The shift in this imaging narrative galvanized the widespread use of CBCT in orthodontics for improvement in diagnosis and treatment planning. The main advantage of 3D imaging over the conventional 2D image technique is that 3D allows the examiner to view anatomical structures without superimpositions and spatial distortions (i.e., head position of the individual). Therefore, a much more accurate positioning of the anatomical landmarks used for the conduction of cephalometric analysis is possible, especially in cases of facial asymmetry. Moreover, a much larger anatomical area can be analyzed.
One of the most recent advances in the field of cephalometry is the implementation of deep learning (DL) for automated landmark detection8,9,10,11. Although the results of these studies are promising, the levels of accuracy in the placement of the landmarks are not yet satisfactory. Moreover, most of these studies use relatively small landmark sets that are derived from previous 2D cephalometric analyses, providing insufficient coverage of the cranial base, which is an important structure for the study of craniofacial growth and development. This demonstration video showcases in detail a methodology for the conduction of manual, high-accuracy 3D cephalometric analysis with the use of a validated set of 3D skeletal tissue landmarks covering the areas of the face, cranial base, mandible, and teeth for use in clinical and research studies involving CBCT imaging4. An example of a completed 3D analysis can be seen in Figure 1.

Pleins feux sur l’auteur : Démonstration d’annotation de repère céphalométrique tridimensionnel sur des tomodensitométries à faisceau conique humain  

Démonstration d’annotation de repères céphalométriques tridimensionnels sur des tomodensitogrammes informatisés à faisceau conique humain

The aim of this project is to provide a detailed methodology for the conduction of 3D cephalometric analysis with the use of a validated set of 3D skeletal landmarks. These landmarks cover the areas of the cranial base, face maxilla and mandible, and can be used in clinical as well as research studies. There is a learning curve for those who annotate the landmarks for the first time on the 3D volume, and a lot of practice is strongly recommended to acquire more experience and consistency before applying these landmarks on clinical and research studies.The 3D cephalometric analysis offers more accurate measures in comparison to 2D cephalometric analysis. Because of the distortion and magnification of the anatomical structures in conventional x-ray films and 2D digital formats, 2D cephalometric analysis can lead to in accurate tracings and interpretations. Moreover, the coordinates of the 3D landmarks can be exported and used for the conduction of geometric-morphometric analysis to study shape.The use of the 3D landmark data analysis can be part of an in-depth quantitative phenotypic approach in the case of craniofacial deformities. In addition, the integration of morphometric analysis with functional analysis and genetic information will provide new knowledge in the case of craniofacial development in healthy as well as disease cohorts.

L’annotation d’une configuration de repère 3D validée est décrite en détail à l’aide d’un protocole étape par étape et d’une démonstration vidéo. Des instructions spécifiques sont fournies pour l’annotation de chaque repère sur le volume 3D, ainsi que pour l’affinement de leurs positions initiales à l’aide des vues en coupe 2D qui correspondent à chaque plan d’espace. En suivant la méthodologie détaillée fournie dans le protocole en combinaison avec les instructions vidéo, l’utilisateur peut apprendre à effectuer une analyse céphalométrique à l’aide de scanners CBCT humains.
La figure 1 représente des vues frontales et des trois quarts d’un balayage CBCT complet d’un crâne humain avec les repères 3D annotés inclus dans la configuration actuelle. Tous les points de repère décrits sont de type 1 et de type 2. Les repères de type 1 représentent des points clairement reconnaissables habituellement observés à l’intersection de structures anatomiques distinctes. Les repères de type 2 représentent des points de courbure maximale sur le contour de structures anatomiques reconnaissables12. Aucun point de repère de type 3 ou semi-repère n’a été inclus dans cette analyse.
Une fois l’annotation des points de repère terminée, deux types de données peuvent être exportées et analysées par l’utilisateur: la mesure céphalométrique et les valeurs de coordonnées 3D. Les valeurs des principales mesures céphalométriques requises pour le diagnostic et l’évaluation de la malocclusion dentaire sont fournies. Ces mesures fournissent une évaluation détaillée des relations squelettiques et dentaires dans les trois plans de l’espace: sagittal, vertical et transversal. Les valeurs de coordonnées 3D (x, y, z) de chaque point de repère peuvent être exportées et utilisées pour le calcul des angles et des distances linéaires. Les valeurs des mêmes coordonnées peuvent être utilisées pour la conduction de l’analyse morphométrique géométrique multivariée (GMA). GMA est une méthode d’étude de la forme qui peut capturer des variables de forme morphologiquement différentes en utilisant des coordonnées cartésiennes et / ou semi-repères. Plusieurs techniques statistiques peuvent être utilisées pour examiner la forme, sans tenir compte de la taille, de l’emplacement ou de l’orientation des structures examinées. La morphométrie géométrique est actuellement le corps le plus établi de la théorie morphométrique pour le traitement des données basées sur des points de repère.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/65224/65224fig01.jpg"> Figure 1 : Vue frontale et trois quarts d’un scan CBCT complet d’un crâne humain avec les repères 3D annotés inclus dans la configuration actuelle. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/65224/65224fig01large.jpg" target="_blank">Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.</a>
Fichier supplémentaire 1: Fichier de configuration comprenant les points de repère utilisés dans ce protocolequi peut être directement téléchargé sur le logiciel pour analyse. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/65224/AnalysisCFGUser.zip" target="_blank">Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.</a>

Watch this Scientific Journal Video about Three-Dimensional Cephalometric Landmark Annotation Demonstration on Human Cone Beam Computed Tomography Scans at JoVE.com

Un protocole détaillé pour la réalisation d’analyses céphalométriques tridimensionnelles à l’aide de tomodensitométrie à faisceau conique humain est présenté.

Craniofacial cephalometric analysis is a diagnostic tool used for the assessment of the relationship of various bones and soft tissues in the head and ...

L’objectif de ce projet est de fournir une méthodologie détaillée pour la réalisation d’analyses céphalométriques 3D à l’aide d’un ensemble validé de repères squelettiques 3D. Ces repères couvrent les zones de la base crânienne, du maxillaire du visage et de la mandibule, et peuvent être utilisés dans des études cliniques et de recherche. Il y a une courbe d’apprentissage pour ceux qui annotent les points de repère pour la première fois sur le volume 3D, et beaucoup de pratique est fortement recommandée pour acquérir plus d’expérience et de cohérence avant d’appliquer ces points de repère sur des études cliniques et de recherche.L’analyse céphalométrique 3D offre des mesures plus précises par rapport à l’analyse céphalométrique 2D. En raison de la distorsion et du grossissement des structures anatomiques dans les films radiographiques conventionnels et les formats numériques 2D, l’analyse céphalométrique 2D peut conduire à des tracés et des interprétations précis. De plus, les coordonnées des repères 3D peuvent être exportées et utilisées pour la réalisation d’analyses géométriques-morphométriques afin d’étudier la forme.L’utilisation de l’analyse de données de repère 3D peut faire partie d’une approche phénotypique quantitative approfondie dans le cas de déformations craniofaciales. De plus, l’intégration de l’analyse morphométrique à l’analyse fonctionnelle et à l’information génétique fournira de nouvelles connaissances dans le cas du développement craniofacial dans des cohortes saines et pathogènes.

three-dimensional-cephalometric-landmark-annotation-demonstration-on

Research

JoVE Journal

Medicine

Three-Dimensional Cephalometric Landmark Annotation Demonstration on Human Cone Beam Computed Tomography Scans

1.7K vues.  National Institute of Dental and Craniofacial Research. L’objectif de ce projet est de fournir une méthodologie détaillée pour la réalisation d’analyses céphalométriques 3D à l’aide d’un ensemble validé de repères squelettiques 3D. Ces repères couvrent les zones de la base crânienne, du maxillaire du visage et de la mandibule, et peuvent être utilisés dans des études cliniques et de recherche. Il y a une courbe d’apprentissage pour ceux qui annotent les points de repère pour la première fois sur le volume 3D, et beaucoup ...

Vidéo: Pleins feux sur l’auteur : Démonstration d’annotation de repère céphalométrique tridimensionnel sur des tomodensitométries à faisceau conique humain  

Craniofacial cephalometric analysis is a diagnostic tool used for the assessment of the relationship of various bones and soft tissues in the head and face. Cephalometric analysis has been traditionally conducted with the use of 2D radiographs and landmark sets and restricted to size, linear and angular measurements, and 2D relationships. The increasing use of 3D cone beam computed tomography (CBCT) scans in the dental field dictates the need for the evolution to 3D cephalometric analysis, which incorporates shape and a more realistic analysis of longitudinal development in all three planes. This study is a demonstration of 3D cephalometric analysis with the use of a validated set of skeletal tissue landmarks on human CBCT scans. Detailed instructions for the annotation of each landmark on a 3D volume are provided as part of a step-by-step protocol. The generated measurements and 3D coordinates of the landmarks can be exported and used both for clinical and research purposes. The introduction of 3D cephalometric analysis in basic and clinical craniofacial studies will lead to future advancements in the field of craniofacial growth and development.

Presented here is a detailed protocol for the conduction of three-dimensional cephalometric analysis with the use of human cone beam computed tomography scans.

Recherche

Médecine

Uploading the CBCT Scan, System Set-Up, and Annotation of 3D Anatomical Landmarks

To begin, open the software invivo six, and click on browse file from this device. Select the scan to be analyzed and click open. Go to the 3D analysis module and click on the save information floppy disk icon.Then select load a configuration and browse for the configuration file. Click on the reorientation icon. In the window that opens, select the by picking landmarks option.This allows the user to orientate all the scans, in the same way. For this protocol nasion is selected as the origin landmark. Then three point definition with landmarks, right orbitally right porion left, porion, and define anterior, posterior axis, midsagittal plane with landmarks, nasion and basion are selected.Adjust the brightness and contrast, to reduce the CBCT scam image noise from the menu on the left side of the screen. Zoom in and out by holding down the control key and left clicking simultaneously and sliding across the screen. Move the image in a bodily manner by holding down the shift key and left clicking simultaneously and sliding across the screen.Enable clipping from the settings menu to create sectional views in all planes of space. To add new landmarks in the settings menu, click on landmarks, to reveal a list of available landmark options and then select the landmark of choice. To set a default view for landmarks, select tracing task.Click on edit, choose landmark. Set the view as desired, and click on use current view settings. Repeat these steps to change the default view for any additional landmark.To annotate 3D anatomical landmarks, select create tracing from the top of the menu, and click start. Start annotating the 3D landmarks by left clicking directly on the 3D volume at the location where the landmark should be placed, based on its definition. Adjust the location of the landmark using the section views on the right of the screen.In case they cannot be seen from the layout selection menu, select slice locator. To confirm the placement of a landmark, click stop and select the desired view to visualize the landmark. Then proceed to place the remaining landmarks.To change the position of the landmark using the 3D volume, stop the analysis by clicking on stop at the bottom of the tracing tasks menu. Click on the landmark point to be moved, and drag it to the new desired position. Re-annotate a landmark by double clicking on the ticked square next to the landmark and then answering yes to the follow-up question.

Téléchargement de l’analyse CBCT, de la configuration du système et de l’annotation des repères anatomiques 3D

Definition and Specific Annotation Instructions for the 3D Cephalometric Landmarks

Start with the annotation of the preselected origin landmarks. The midpoint on the anterior border of the anterior curvature of the foramen magnum is called basion. To annotate basion for the axial section, locate the deepest end of the curvature of the section of the foramen magnum.For the sagittal section, look for the most posterior point of the midsection of the foramen magnum. For the coronal section, look for the inferior midpoint of the curvature of the foramen magnum. The most superior, posterior and external point located at the upper margin of each ear canal is called porion.To annotate porion for the axial section, look for the edge of the margin of the external auditory meatus. For the sagittal section, look for the point of intersection of the eustachian tube with the bony canal. For the coronal section, look for the midpoint on the inferior border of the superior curvature.The vertical line through the point roughly bisects the ear canal. The landmark nasion is located at the intersection of the suture between the frontal bone and the nasal bones. For the axial section, look for the midpoint at the height of curvature of the suture.For the sagittal section, look for the anterior point of the suture where the frontal and nasal bones meet. For the coronal section, look for the center of the frontal nasal suture. The vertical line through it roughly bisects the nose.Orbitale is the most an inferior point on the inferior orbital rim. To annotate this, set the frontal view or bony window as default and clip axially from inferior to superior until the curvature of the lower margin of the orbit is reached to locate the inferior most point of the lower curvature of the orbit. Use 2D views to confirm that the landmark is on the bone.Adjust the sagittal and coronal sections to reflect the anterior positioning of orbitale. Ensure that the landmark is anterior in position just to the point where the orbital rim starts to curve out. The most superior and anterior point of the superior orbital rim is called supraorbitale.To annotate it, set the frontal view as default in the 3D volume, and gradually clip axially from superior to inferior until the curvature of the upper margin of the orbit is reached to locate the most superior point of the upper border of the orbit. Adjust the sagittal and coronal sections to reflect the anterior positioning of the landmark. Ensure that the landmark is anterior in position just to the point where the orbital room starts to curve out.For the sella midpoint, look for the center of the sella turcica or hypophyseal fossa, which is a saddle shaped depression in the body of the sphenoid bone where the pituitary gland or hypothesis is positioned. Adjust the landmark to the center of the sella turcica in all planes. For the sagittal section, place the landmark in the center of the sella turcica.For the axial and coronal sections, adjust the views accordingly. Next, trace the right mandibular profile with a series of points. Then do the same for the left mandibular profile.After tracing the mandibular profile, the landmarks, condilion, gonion, and antigonion are annotated automatically. Identify the condilion as the most posterior and superior point on the condyle and the gonion as the most outward point on the angle formed by the junction of the ramus and the body of the mandible. Then identify the antigonion as the highest point of the concavity of the lower border of the ramus where it joins the body of the mandible.The frontal and three-quarter views of a full head CBCT scan of a human skull with all the annotated three D landmarks included in the current configuration are presented in this figure.