Ramener la clinique à la maison : un écosystème de collecte de données multimodales à domicile pour soutenir la stimulation cérébrale profonde adaptative

Mes recherches soutiennent l’automatisation de la stimulation cérébrale profonde adaptative ou ADBS pour la maladie de Parkinson dans le confort de la maison d’une personne. Une question est de savoir si cette thérapie peut être surveillée en toute sécurité pendant une longue période à l’extérieur de la clinique tout en garantissant la confidentialité du patient. De plus, nous étudions la possibilité d’ajuster automatiquement les paramètres de l’ADBS sans que le patient ait besoin de retourner à la clinique.

La recherche sur l’ADBS a besoin de plateformes de collecte de données pour mesurer avec précision la qualité des mouvements des patients dans leur vie quotidienne et pour fournir à distance des mises à jour des algorithmes thérapeutiques. Ce protocole recueille de multiples modalités lorsque les patients se déplacent librement dans leur domicile, y compris des données vidéo pour capturer des cinématiques isolées comme les mouvements des doigts. Nos résultats nous permettent d’explorer les changements dans la maladie de Parkinson sur de longues périodes, et ils nous permettent de nous demander quelles mesures sont nécessaires pour analyser et traiter les divers symptômes de la maladie de Parkinson en dehors de l’observation clinique.