ביומטריה משחקת תפקיד מרכזי בהבנה ובניתוח נתונים בתחום הבריאות ובביולוגיה. ביומטרים מבצעים ניסויים, אוספים ראיות ומגיעים למסקנות משמעותיות באמצעות שיטות וטכניקות סטטיסטיות. משתנים שונים מהווים את היסוד של הניתוח הביומטרי, ומאפשרים לחוקרים להבין ולפרש נתונים בצורה אפקטיבית. משתנים אלה מסווגים לסוגים שונים, כאשר כל אחד מהם משרת מטרה ספציפית בניתוח הסטטיסטי.
משתנים דיסקרטיים מאופיינים בערכים ספציפיים שניתן לספור או למדוד בדיוק. לדוגמה, מספר הילדים במשפחה או נוכחות של תכונה גנטית מסוימת הם משתנים דיסקרטיים, המספקים מידע יקר ערך למחקר.
משתנים רציפים כוללים טווח רחב של ערכים בתוך טווח מוגדר. קטגוריה זו כוללת גובה, משקל ולחץ דם. משתנים רציפים מספקים הבנה מעמיקה ומדויקת יותר של נתונים ביומטריים.
משתנים אקראיים מביאים אי-וודאות למשוואה. לא ניתן לחזות את ערכיהם לפני ניסויים, מה שהופך אותם לחשובים בהערכה של סיכונים וסיכויים. לדוגמה, הסיכוי לחלות במחלה או הסיכוי להצלחה של טיפול הם משתנים אקראיים שדורשים ניתוח מדוקדק. חוקרים בודקים את הקשר בין גורמים בתחום המשתנים התלויים והבלתי תלויים. גורמים נוספים, כמו השפעת התרופה על פרמטרים פרמקוקינטיים של המטופל או הקשר בין עישון לשיעור תחלואת סרטן ריאות, משפיעים על משתנים תלויים. החוקר מתמרן או שולט במשתנים הבלתי תלויים כדי לקבוע את השפעתם על המשתנים התלויים.
בסך הכל, ביומטריה היא כלי בלתי ניתן להחלפה בפיענוח המסתורין של בריאות ורפואה, באמצעות שימוש בשיטות סטטיסטיות, ניתוח משתנים והסקת מסקנות מבוססות ראיות.
From Chapter 2:
Now Playing
Biostatistics: Introduction
203 Views
Biostatistics: Introduction
645 Views
Biostatistics: Introduction
127 Views
Biostatistics: Introduction
115 Views
Biostatistics: Introduction
1.8K Views
Biostatistics: Introduction
154 Views
Biostatistics: Introduction
247 Views
Biostatistics: Introduction
1.5K Views
Biostatistics: Introduction
100 Views
Biostatistics: Introduction
106 Views
Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved