Sign In

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

In This Article

  • Summary
  • Abstract
  • Introduction
  • Protocol
  • תוצאות
  • Discussion
  • Disclosures
  • Acknowledgements
  • Materials
  • References
  • Reprints and Permissions

Summary

במחקר זה מנותחת השפעת החניה בצד הדרך על רחוב עירוני. התהליך כולו מורכב מאיסוף נתוני תנועה, עיבוד נתונים, סימולציית פעולה, כיול סימולציה וניתוח רגישות.

Abstract

חניה בצד הדרך היא תופעת תנועה נפוצה בסין. רחובות עירוניים צרים, דרישות חניה גבוהות ומחסור בחניונים מאלצים את הציבור לעסוק בחניה אקראית בצד הדרך. מוצע פרוטוקול לקביעת ההשפעה של רכב חונה בצד הדרך על כלי רכב חולפים. בחקירה זו, נבחר רחוב עירוני דו-כיווני ודו-מסלולי שבו רכב אחד חונה בצד הדרך לאיסוף נתוני תנועה. על בסיס נתונים אלה נקבעת השפעתם של כלי הרכב החונים בצד הדרך על מסלולם ומהירותם של כלי רכב חולפים. בנוסף, מודל מיקרוסימולציה מיושם כדי לקבוע את ההשפעה של חניה בצד הדרך על אורך התור המרבי, עיכוב, פליטות, ואינדיקטורים אחרים תחת נפחי תנועה שונים על פי ניתוח הרגישות. התוצאות מראות כי כלי רכב החונים בצד הדרך משפיעים על מסלולם של כלי רכב חולפים לאורך כ-80 מ' ויש להם השפעה שלילית על המהירות, כאשר המהירות הנמוכה ביותר נצפית במיקום הרכב החונה בצד הדרך. תוצאות ניתוח הרגישות מצביעות על כך שנפח התעבורה עולה באופן סינכרוני עם ערכי המחוון. הפרוטוקול מספק שיטה לקביעת ההשפעה של חניה בצד הדרך על מסלול הנסיעה והמהירות. המחקר תורם לניהול מעודן של חניה עתידית בצד הדרך.

Introduction

האצת העיור מלווה בעלייה ברורה בבעלות על כלי רכב מנועיים ובזרימת התנועה העירונית. בשנת 2021, הבעלות על רכב בסין הגיעה ל -378 מיליון, המייצגים גידול של 25.1 מיליון לעומת זה בשנת 20201. עם זאת, המצב הנוכחי עם קיבולת כבישים לא מספקת וטכנולוגיית ניהול תנועה מוגבלת הוביל לפער ברור יותר ויותר בין היצע וביקוש לתנועה עירונית. לכן, עומסי התנועה בכבישים התגברו בהדרגה. כבעיה הנפוצה ביותר בתחבורה עירונית, עומסי תנועה גורמים לסכנות רבות ומושכים תשומת לב רבה מחוקרים 2,3,4. בנוסף להארכת זמן הנסיעה, עומסי התנועה גם מחמירים את הזיהום הסביבתי, מגבירים את צריכת האנרגיה ומגבירים את פליטת המזהמים ב-5,6,7,8. יש מתאם חיובי בין גודש התנועה לשיעורי התאונות 9,10. מלבד ההשפעות שהוזכרו לעיל, גודש התנועה הגובר פוגע בהכנסה ובתעסוקה11, והשפעה זו קשורה קשר הדוק לחיי היומיום של אנשים ובכך הופכת את זה לאחת הבעיות המרכזיות בערים. עם התפתחות הערים, ההשפעה השלילית של הגודש בכבישים על החברה תמשיך לגדול.

עומסי התנועה משקפים באופן מקיף בעיות תנועה עירוניות רבות, ביניהן החניה היא העיקרית. התרחבות האוכלוסייה העירונית והגידול במספר כלי הרכב משפיעים לרעה על היצע החניה ועל הביקוש לחניה. במערכת החניה, חניה בצד הדרך נפוצה בתנועה עירונית ומהווה אמצעי חשוב לטיפול בחוסר האיזון בין היצע החניה לביקוש. חניה בצד הדרך משתמשת במשאבים משני צידי הכביש כדי לספק מקומות חניה. חניה בצד הדרך נוחה, מהירה, גמישה וחסכונית במקום בהשוואה למתקני חניה אחרים. עם זאת, חניה בצד הדרך תופסת משאבי כביש, ולא ניתן להתעלם מהשפעותיה השליליות. בערים העוברות פיתוח מהיר במדינות מתפתחות, דרישות החניה הגוברות הופכות את החניה בצד הדרך לעמוסה יתר על המידה, ובכך מפחיתות את בטיחות התנועה, איכות האוויר והמרחב הציבורי12. לכן, יש לטפל בבעיית החניה בצד הדרך.

מקום חניה בצד הדרך יכול להיות ממוקם בשני תרחישים: (1) הנתיב הלא ממונע (כלומר, בכבישים רחבים עם נתיבים ממונעים ולא ממונעים נפרדים, חניה בצד הדרך תופסת מקום בנתיב הימני הלא ממונע ביותר); ו-(2) הנתיב המעורב של כלי רכב מנועיים ולא מנועיים, שהוא לעתים קרובות כביש צר עם נפח תנועה נמוך. מכיוון שכלי רכב מנועיים ולא מנועיים חולקים משאבי כביש, חניה בצד הדרך מובילה לעתים קרובות לכאוס בפעולות התנועה בתרחיש השני. עם זאת, רוב המחקרים הקיימים התמקדו בתרחיש הראשון 13,14,15,16,17,18.

כאשר מקום חניה בצד הדרך קיים בנתיב הלא ממונע, ואם אין בידוד חובה של הנתיבים הממונעים והלא ממונעים, החניה בצד הדרך מובילה בעקיפין לתנועה מעורבת. מקום חניה בצד הדרך מקטין באופן משמעותי את הרוחב האפקטיבי של הנתיב הלא ממונע, ובכך מגדיל את ההסתברות שכלי רכב לא מנועיים יעברו בנתיב הלא ממונע ויתפסו את הנתיב הממונע הסמוך. ההתנהגות נקראת חציית נתיב16. מחקרים רבים בחנו את ההשפעה של חניה בצד הדרך בנתיב הלא ממונע על זרימת תנועה מעורבת. בהתבסס על מודל האוטומטים התאיים, Chen et al.13 העריכו את ההשפעה של חניה בצד הדרך על פעולות תנועה הטרוגניות ברחובות עירוניים באמצעות חקר קונפליקטים של חיכוך וגודש בין כלי רכב מנועיים ולא מנועיים 13. חן ואחרים הציעו מודל התנגדות כביש של זרימת תנועה מעורבת על ידי התחשבות בהשפעת חניה בצד הדרך17. בנוסף, כמה מחקרים בחנו את ההשפעה של חניה בצד הדרך רק על כלי רכב מנועיים. Guo et al. הציעו שיטה המבוססת על משך הסיכון, אשר שימשה לניתוח כמותי של זמן הנסיעה של כלי רכב מנועיים בקטעי חניה בצד הדרך19, והתוצאות הראו כי חניה בצד הדרך השפיעה באופן משמעותי על זמן הנסיעה.

סימולציית תנועה היא כלי נפוץ לחקר ההשפעה של חניה בצד הדרך. Yang et al. השתמשו בתוכנת VISSIM כדי לחקור את ההשפעה של חניה בצד הדרך על תנועה דינמית (במיוחד על הקיבולת), פיתחו מודל תנועה ממוצע של כלי רכב, ואימתו את אמינות המודל באמצעות סימולציה20. Gao et al. ניתחו את ההשפעה של חניה בצד הדרך על תנועה מעורבת תחת ארבעה סוגים של הפרעות תנועה באמצעות אותה תוכנה18. Guo et al. השתמשו במודל אוטומטים סלולריים כדי לנתח את ההשפעה של חניה בצד הדרך על מאפייני התנועה של כלי רכב (קיבולת נתיב ומהירות הרכב) באמצעות סימולציית מונטה קרלו תחת תרחישים שונים21. במסגרת תאוריית התנועה התלת-פאזית של קרנר, הו ואחרים ניתחו את ההשפעה של התנהגות חניה זמנית בצד הדרך על זרימת התנועה בהתבסס על מודל האוטומטים הסלולריים22. מחקרים אלה מראים כי לחניה בצד הדרך יש השפעה שלילית גדולה על יעילות התנועה.

מחלקת ניהול התנועה מעוניינת להבין את ההשפעה של כלי רכב חונים בצד הדרך על זרימת התנועה. האורך ומידת ההשפעה הספציפיים חשובים לניהול בעיות בחניה בצד הדרך, למשל, על ידי מתן מידע כיצד לתחום חניונים, לקבוע אזורים שאינם חניה ולהסדיר את משכי החניה. במחקר זה, פרוטוקול תוכנן לבחון את ההשפעה של רכב אחד החונה בצד הדרך על פעולת התנועה. ניתן לסכם את ההליך בשלבים הבאים: 1) הכנת הציוד, 2) בחירת מיקום איסוף הנתונים, 3) בחירת זמן החקירה, 4) איסוף הנתונים, 5) ביצוע ניתוח הנתונים, 6) בניית מודל הסימולציה, 7) כיול מודל הסימולציה, ו-8) ביצוע ניתוח הרגישות. אם דרישה כלשהי בשמונת השלבים הללו אינה מסופקת, התהליך אינו שלם ואינו מספיק כדי להוכיח יעילות.

Protocol

1. הכנת הציוד

  1. ודא שכל הציוד הנדרש זמין: מכ"מים, מכשיר לייזר בצד הדרך, מחשבים ניידים, סוללות, מצלמה, רחפן, חצובה רפלקטיבית, הכבלים המתאימים וחצובות התקנים.

2. בחירת מיקום איסוף הנתונים (איור 1)

  1. בחר את מיקום איסוף הנתונים. ודא שהמיקום שנבחר הוא בכביש דו-כיווני ודו-מסלולי.
    הערה: בחירת המיקום היא המפתח במחקר זה. קל לצפות ברוחב שני הנתיבים.
  2. ודא שבמיקום אין צמתים.
    הערה: כלי רכב המגיעים מכיוון שלישי עלולים לגרום לכאוס בתצפית.
  3. ודא שאין מחסומים על הכביש למעט רכב חונה אחד שהוצב על ידי החוקרים.
    הערה: מחסומים עלולים להפריע להתנהגות הרכב ולחסום את זיהוי המכ"ם.
  4. ודא שיש לפחות מרחק ראייה ומרווח של 300 מ '. זה נדרש לחקירת המכ"ם ולבטיחות החוקרים.
    הערה: מכ"ם אחד יכול לזהות 200 מטר לכל היותר. המכ"מים ממוקמים 100 מ' במעלה הזרם ובמורד הזרם מהרכב החונה בחקירה.
  5. ודא שהמיקום הוא קטע בקו ישר.
    הערה: אם הקטע אינו ישר, לא ניתן לקבוע אם קיזוז הרכב נגרם כתוצאה מהחניה בצד הדרך.

3. בחירת זמן החקירה

  1. בחר את זמן החקירה. דרושה לפחות 3 שעות בסך הכל, עם שעה אחת בשעות השיא של הבוקר, שעה אחת בצהריים ושעה אחת במהלך שיא הערב23,24,25.
  2. קבל את הזמן של שעת שיא נפח התנועה מדוחות מחקר תנועה, מחלקות משטרת תנועה או חברות עסקיות תנועה26 (איור 2).
  3. בהיעדר דוחות תנועה או ניתוחים כהפניה, אסוף מספר שעות של נתונים במהלך שלוש התקופות לעיל, ולאחר מכן בחר את הנתונים עם נפח התנועה הגבוה ביותר27,28.
  4. השתמש בנתוני השעות עם נפח התנועה הגבוה ביותר כדי לבצע ניתוח נתונים וכקלט למודל הסימולציה. השתמש בכל 3 שעות הנתונים לאימות המודל.
    הערה: הכביש שנבחר היה מוקף במסעדות, ושעת השיא לקייטרינג היא שעת השיא לביקוש לחניה בצד הדרך. שעת השיא של נפח התנועה היא הפגרה, ושעת ההפסקה היא גם שעת השיא של הקייטרינג. לכן, שעת השיא לנפח התנועה ושעת השיא לביקוש לחניה הן כמעט סינכרוניות.

4. איסוף נתונים (איור 3)

  1. החנו את הרכב במרחק של כ-20 ס"מ מהמדרכה במקום המיועד כך שניתן יהיה למקם את מכשיר הלייזר בצד הדרך.
  2. הנח את החצובה הרפלקטיבית בחלק האחורי של הרכב. אל תניחו אותו רחוק מדי כדי להבטיח שהוא לא ישפיע על התנהגות כלי הרכב.
    הערה: חצובה רפלקטיבית נחוצה כדי להתריע ו/או למנוע התנגשות בהתבסס על ההוראות הרלוונטיות של חוק הבטיחות בדרכים הסיני. החצובה ממוקמת במרחק מסוים מאחורי הרכב החונה כדי להתריע בפני כלי הרכב שמאחוריה שרכב חונה מלפנים, ובכך כדי למנוע התנגשות. המרחק בין החצובה הרפלקטיבית לרכב החונה נשמר נמוך על מנת למזער את השפעת החצובה הרפלקטיבית על התנהגות כלי הרכב החולפים, כך שהשפעתה על תוצאות המחקר זניחה.
  3. הגדר את חצובת המכ"ם. הגדר את החצובה בגובה של לא פחות מ -2 מ 'כדי למנוע חסימת אות. נעל את המכ"ם עם החצובה. כוונן את המכ"ם אנכית, וסובב אותו לכיוון הרכב החונה. חבר את כבל נתוני המכ"ם ליציאת ה- USB של המחשב הנייד.
    הערה: מכ"ם אחד נמצא 100 מ' במעלה הזרם ואחד 100 מ' במורד הזרם של הרכב החונה. שני המכ"מים ממוקמים באותו צד של הרכב החונה כדי לתפוס את נתוני התנועה.
  4. פתח את תוכנת המכ"ם ובצע את השלבים הבאים.
    1. לחץ על בדיקת תקשורת. בחר את היציאה הטורית ולחץ על התחבר. לחץ על אשר לאחר שהתוכנה מציגה מכ"ם מזוהה.
    2. לחץ על הגדרת חקירה. לחץ על קרא זמן RLU והגדר זמן RLU. לחץ על מחק רשומת נתונים, ואשר אותה כדי לנקות את הזיכרון הפנימי של המכ"ם. לחץ על התחל חקירה וסגור את תיבת הדו-שיח.
    3. לחץ על תצוגה בזמן אמת כדי לבדוק את מצב המכ"ם, ונתוני התנועה אמורים להיאסף כאשר כלי רכב חולפים.
  5. הכן את מכשיר הלייזר בצד הדרך ואת הכבל. חבר את כבל הנתונים של התקן הלייזר בצד הדרך ליציאה. חבר את כבל הנתונים של התקן הלייזר בצד הדרך ליציאת ה- USB של המחשב הנייד.
  6. הנח את מכשיר הלייזר בצד הדרך באמצע הרכב החונה. סובב את ארבע עמודות ההתאמה במכשיר כדי ליישר אותו.
    הערה: התקן הלייזר בצד הדרך חייב לפעול תחת המיקום הסטנדרטי.
  7. פתח את תוכנת התקן הלייזר בצד הדרך ובצע את הפעולות הבאות.
    1. לחץ על בדיקת תקשורת. בחר את מספר היציאה הסידורית של RLU ולחץ על התחבר. לחץ על אשר לאחר שהתוכנה מציגה חיבור RLU חדש שזוהה.
    2. לחץ על הצג חקירה. כאשר כלי רכב חולפים, זרימת התנועה תוצג בזמן אמת.
    3. לחץ על הגדרת חקירה. לחץ על קרא זמן RLU והגדר זמן RLU, ברצף. הגדר את שעת ההתחלה ושעת הסיום ולחץ על הגדר משימה. לחץ על אשר לאחר שהתוכנה מציגה את הגדרת החקירה של RLU הצליחה.
    4. לחץ על סיום. לחץ על מצב התקן כדי להציג את מצב התקן הלייזר בצד הדרך.
  8. כוון את המצלמה כ-30 מ' במעלה הזרם של הרכב החונה.
    הערה: נתוני התנועה ניתנים לאיסוף באמצעות מכ"מים ומכשיר לייזר בצד הדרך. סרטוני הפעלה של תנועה מוכנים לאימות נתונים.
  9. הניחו את כל הציוד על הכביש הדו-מסלולי הדו-מסלולי (כאן, דרך דיאן זי יי). בדוק אם המכ"מים, מכשיר הלייזר בצד הדרך והמצלמה פועלים היטב כל 5 דקות.
    הערה: ודא שהזמן של המחשבים הניידים והמצלמה זהה לזמן אמת. הפעל שני מכ"מים, מכשיר הלייזר בצד הדרך והמצלמה בו-זמנית במועד המתוכנן. שני מכ"מים זה מול זה, בשילוב עם מכשיר לייזר ביניים בצד הדרך, מספקים מסלול רציף של התנועה המושפעת.
  10. סיים את איסוף הנתונים וסגור את חלון הבדיקה בזמן אמת בתוכנת המכ"ם.
    1. לחץ על הגדרת חקירה, בחר סיים חקירה ואשר אותה. סגור את תיבת הדו-שיח.
    2. בחר הורדת נתונים, עיין במחשב כדי לשמור את הנתונים והזן שם עבור הקובץ. לחץ על פתח ולאחר מכן לחץ על התחל הורדה. לחץ על אשר כדי לסיים את איסוף נתוני המכ"ם.
  11. לחץ על מצב התקן בתוכנת התקן הלייזר בצד הדרך ולאחר מכן לחץ על עצור משימה כדי לסיים את איסוף הנתונים. בחר הורדת נתונים, עיין והזן שם עבור הקובץ. לחץ על פתח ולחץ על התחל הורדה. לחץ על אשר כדי לסיים את איסוף הנתונים של מכשיר הלייזר בצד הדרך.

5. ניתוח נתונים

הערה: באמצעות איסוף נתונים, 3 שעות של נתונים נרכשים, כולל שיא הבוקר, שעת הצהריים האמצעית ושיא הערב. סרטוני תנועה להפעלה מסופקים על ידי המצלמה כדי לכייל את נפחי התנועה וסוגי הרכב באופן ידני. בחר את נתוני הקבוצה עם הנפח הגבוה ביותר (כלומר, נתוני שיא הבוקר במקרה זה) כשעה המייצגת לביצוע ניתוח הנתונים.

  1. השתמש בתוכנה כדי לאסוף את המסלולים והמהירות מהמכ"מים.
    הערה: המכ"ם ממוקם במרחק של 100 מ' מהרכב החונה, ורוחב הכביש הוא 10 מ'. לכן, כל נקודות הנתונים מעבר לטווח זה הן שגיאות מכ"ם ויש למחוק אותן.
  2. ודא שהתקן הלייזר בצד הדרך מספק את ערך הקיזוז, מהירות המעבר, מספר כלי הרכב וסוגי כלי הרכב בעמדת הרכב החונה.
  3. צייר את כל טווח המסלולים והמהירות שמספקים שני המכ"מים ומכשיר לייזר אחד בצד הדרך כנתונים המייצגים באמצעות תוכנת חישוב (איורים 4-6).

6. בניית מודל הסימולציה

הערה: מודל הסימולציה המיקרוסקופית הוקם על ידי תוכנת סימולציה להדמיית תנועה. תוצאות איסוף הנתונים, כולל נפח התנועה, מהירות הרכב והרכב סוג הרכב, הן פרמטרים חיוניים בסימולציית התנועה ומהוות את הבסיס לבניית המודל. רק קבוצת הנתונים המייצגת נדרשת בסימולציה.

  1. בניית כבישים
    1. פתח את תוכנת הסימולציה. ייבא את מפת הרקע של קטע הכביש הנחקר.
    2. לחץ על מכשולים בצד שמאל, לחץ באמצעות לחצן העכבר הימני ובחר הוסף מכשול חדש. הזן את אורך ורוחב המכשול ולאחר מכן לחץ על אישור. גרור את הסמן כדי להזיז את המכשול לכביש.
      הערה: המונח "מכשול" מתייחס לרכב החונה בצד הדרך. אורך ורוחב המכשול נקבעים בהתאם לגודלו האמיתי של הרכב החונה.
    3. לחץ על קישורים משמאל, הזז את הסמן לתחילת הקישור ולחץ באמצעות לחצן העכבר הימני. בחר הוסף קישור חדש, הזן את רוחב הנתיב ולחץ על אישור. גרור את הסמן כדי לצייר את הקישור על המפה.
    4. חזור על שלב 6.1.3 כדי לבנות ארבעה קטעי כביש.
    5. החזק את הלחצן הימני של העכבר ואת לחצן Ctrl בלוח המקשים כדי לגרור את נקודת הקצה של קישור אחד לקישור הסמוך כדי לחבר את שני הקישורים.
      הערה: חלק זה נקרא "מחבר", והוא הופך לחלק יותר כאשר מתווספות נקודות נוספות.
    6. חזור על שלב 6.1.5 כדי לחבר את כל הקישורים.
  2. מהירות רצויה
    1. בחר נתוני בסיס מהסרגל העליון ולאחר מכן בחר הפצות | המהירות הרצויה.
    2. לחץ על הצלב הירוק הוסף כפתור בתחתית כדי להוסיף התפלגות מהירות רצויה חדשה ולתת לה שם.
    3. הזן את המהירות הממוצעת ואת המהירות המרבית שנלקחה מהנתונים המייצגים כמהירויות המינימום והמקסימום הרצויות. מחק את נתוני ברירת המחדל.
    4. חזור על שלבים 6.2.2-6.2.3 כדי לקבוע את כל התפלגויות המהירות הרצויות (כיוון מזרח למערב, כיוון מערב למזרח ואזור המהירות המופחתת).
      הערה: בטקסט הבא, הכיוון ממזרח למערב מקוצר כ- E-W, והכיוון ממערב למזרח מקוצר כ- W-E.
  3. הרכבי רכב
    1. בחר רשימות מהסרגל העליון ולאחר מכן בחר תחבורה פרטית | הרכבי רכב.
    2. לחץ על כפתור הוספת הצלב הירוק כדי להוסיף הרכב רכב חדש.
    3. לחץ על כפתור ההוספה כדי להוסיף שני סוגי רכב: כלי רכב כבדים (HGVs) ואוטובוסים.
    4. בחר את חלוקת המהירות הרצויה בשלב 6.2 עבור מכוניות, רכבי שטח ואוטובוסים.
    5. חזור על שלבים 6.3.2-6.3.4 כדי ליצור שני הרכבי רכב (E-W ו- W-E). הזן את זרימת המכוניות, רכבי השטח והאוטובוסים מהנתונים המייצגים.
  4. מסלולי רכב
    1. בחר מסלולי רכב משורת התפריטים הימנית.
    2. הזז את הסמן לזרם של קישור אחד כלפי מעלה, לחץ באמצעות לחצן העכבר הימני ובחר הוסף החלטה חדשה על ניתוב רכב סטטי.
    3. גרור את הסמן הכחול כדי לצייר את מסלולי הרכב על המפה ממסלולים אמיתיים באיסוף הנתונים.
  5. אזורי מהירות מופחתים
    1. בחרו 'אזורי מהירות מופחתת' בשורת התפריטים השמאלית.
    2. לחץ לחיצה ימנית על האזור במעלה הזרם של עמדת החניה, ובחר הוסף אזור חדש במהירות מופחתת.
      הערה: אורך השטח תלוי בתוצאות ניתוח הנתונים.
    3. לחץ באמצעות לחצן העכבר הימני בשולי המסך, בחר הוסף ובחר את המהירות הרצויה שהוגדרה בשלב 6.2 עבור אזור המהירות המופחתת כמהירות האזור.
    4. חזור על שלבים 6.5.2-6.5.3 כדי להגדיר את כל אזורי המהירות המופחתת.
  6. כללי עדיפות
    1. בחרו ' כללי עדיפות' משורת התפריטים השמאלית.
    2. לחץ באמצעות לחצן העכבר הימני על אזור המהירות המופחתת במעלה הזרם של הרכב החונה בכיוון W-E, ובחר הוסף כלל עדיפות חדש. הזן את זמן הפער המינימלי ואת הסליקה.
    3. חזור על שלב 6.6.2 כדי להגדיר את כלל העדיפות במורד הזרם של הרכב החונה בכיוון E-W.
      הערה: ההגדרה של כללי עדיפות תלויה בפעולת התעבורה האמיתית המשתקפת מאיסוף הנתונים.
  7. זמני נסיעה ברכב
    1. בחר זמני נסיעה ברכב מימין.
    2. לחץ באמצעות לחצן העכבר הימני בתחילת קישור אחד ובחר הוסף מדידת זמן נסיעה חדשה ברכב.
    3. גרור את הסמן לסוף הקישור כדי לבנות מדידת זמן נסיעה ברכב.
    4. חזור על שלב 6.7.3 עבור כל מסלולי הרכב.
  8. תשומות לרכב
    1. בחר כניסות רכב משמאל. לחץ באמצעות לחצן העכבר הימני בתחילת קישור אחד ובחר הוסף קלט רכב חדש.
    2. הזז את העכבר לתחתית השמאלית והזן את אמצעי האחסון עבור הנתונים המייצגים.
    3. חזור על שלבים 6.8.1-6.8.2 עבור כל הקישורים.
  9. צמתים
    1. בחר צמתים מימין. לחץ באמצעות לחצן העכבר הימני כדי לבחור הוסף צומת חדש ולאחר מכן לחץ על אישור.
    2. לחץ לחיצה ימנית והזז את העכבר כדי להתאים טווח צומת מתון.
      הערה: טווח הצמתים קשור לתוצאות הסימולציה ותלוי בגיאומטריה של קטע הדרך.
  10. לחץ על הערכה בחלק העליון של ממשק הסימולציה, ובחר רשימות תוצאות. לחץ על תוצאות הצמתים ותוצאות זמן הנסיעה ברכב.
  11. לחץ על כפתור ההפעלה הכחול בחלק העליון כדי להתחיל את הסימולציה. לחץ על כפתור המכשיר מצב מהיר כדי למקסם את מהירות הסימולציה.
  12. לאחר הסימולציה, תוצאות הצומת ותוצאות זמן הנסיעה של הרכב מוצגות בתחתית הממשק, כולל אורך התור המרבי, זמני חניה, עיכוב, מספר כלי רכב, צריכת דלק, פליטת CO, ללא פליטות, פליטת VOC וזמן נסיעה.

7. כיול מודל סימולציה

הערה: במחקר זה, תצפיות התנועה הראו כי נתוני שיא הבוקר היו בעלי הנפח הגבוה ביותר, אך שלוש קבוצות הנתונים הודגמו לצורך אימות כדי להמחיש באופן מלא את אמינות מודל הסימולציה.

  1. הזן את הנתונים שנאספו למודל הסימולציה, הפעל את הסימולציה וקבל את תוצאת הסימולציה (איור 7A).
    הערה: ניתן להפיק את נפח הסימולציה מתוצאת הסימולציה.
  2. השווה את נפח הסימולציה לנפח שנאסף.
    הערה: חישוב הקיבולת באמצעות משוואה 1:
    figure-protocol-13177(1)
    כאשר C מציין את הקיבולת האידיאלית (veh/h), ו-ht מציין את ה-headway המינימלי הממוצע (s).
    הערה: ההבדל בין אמצעי האחסון שנאסף לבין אמצעי האחסון של הסימולציה נקרא שגיאת האחוזים המוחלטים הממוצעים (MAPE), כפי שמוצג במשוואה 2:
    figure-protocol-13544(2)
    כאשר n מציין את ארבעת הזרימות השונות במחקר זה, figure-protocol-13695 הוא הקיבולת המדומה במודל הסימולציה (veh/h), ו figure-protocol-13830 - היא קיבולת החקירה (veh/h). ה- MAPE המחושב מופיע בטבלה 2.
    הערה: דיוק הסימולציה מקובל כאשר ה-MAPE קטן.

8. ניתוח רגישות

הערה: איור 7B מציג את תהליך ניתוח הרגישות. תהליך ניתוח הרגישות משקף רק את הביצועים של הנתונים שנאספו (טבלה 3). כדי להבין מצבים עם נפחי תנועה שונים בתרחישים בזמן אמת, כל שילובי נפח התנועה האפשריים מוזנים למודל הסימולציה כדי להבטיח שכל המצבים מכוסים בניתוח החניה בצד הדרך (איור 8 וטבלה 4).

  1. ודא שהנתונים המייצגים מכילים שלוש קבוצות של נתונים (כלומר, אמצעי אחסון W-E, אמצעי אחסון E-W ופרמטרים אחרים).
  2. חלק את נפח W-E לשש קטגוריות, חלק את נפח E-W לשבע קטגוריות ושמור על יציבות הפרמטרים האחרים בסימולציה.
    הערה: נפח התנועה של W-E היה 150-400 veh/h, עם עלייה של 50 veh/h בשעות השיא, ונפח התנועה E-W היה 150-450 veh/h, עם עלייה של 50 veh/h במהלך שעת השיא. נפח תנועת השירות המרבי של נתיב אחד ברחוב העירוני היה 1,140 veh/h.
  3. לדמות 42 מצבים, ולוודא את היעילות בכל המצבים.

תוצאות

מסמך זה מציג פרוטוקול לקביעת ההשפעה של חניה בצד הדרך על כלי רכב חולפים בכביש עירוני דו-כיווני ודו-מסלולי באמצעות איסוף נתוני תנועה וסימולציה. כביש נבחר כאתר המחקר (איור 1), ורכב חנה במיקום המתוכנן בצד הדרך. מכ"מים, מכשיר לייזר בצד הדרך ומצלמה הופעלו כדי לאסוף את מסלול הרכב, המ...

Discussion

לא ניתן להתעלם מהשפעת החניה בצד הדרך ברחובות עירוניים, ויש לטפל בחניה אקראית30,31. פרוטוקול לקביעת ההשפעה של חניה בצד הדרך על זרימת התנועה ברחוב עירוני דו-כיווני מוצג כאן. איסוף הנתונים מפרט את שינויי המסלול והמהירות של כלי רכב חולפים הנגרמים על ידי חניה בצד ה...

Disclosures

למחברים אין מה לחשוף.

Acknowledgements

המחברים רוצים להודות לתוכנית המחקר המדעית הממומנת על ידי מחלקת החינוך המחוזית של שאאנשי (תוכנית מס '21JK0908).

Materials

NameCompanyCatalog NumberComments
batteryShenzhen Saiqi Innovation Technology Co., LtdLPB-568S
cables for radarBEIJING AOZER TECH & DEVELOPMENT CO.,LTD
cables for roadside laser deviceMicroSense
cameraSony Group CorpHDR-CS680
camera tripodSony Group Corp
droneSZ DJI Technology Co.,Ltd.DA2SUE1
laptopDellC2H2L82
radarBEIJING AOZER TECH & DEVELOPMENT CO.,LTDCADS-0037
radar tripodBEIJING AOZER TECH & DEVELOPMENT CO.,LTD
reflective tripodBeijing Shunan liandun Technology Co., Ltd
roadside laser deviceMicroSense

References

  1. He, Y. X. A traffic capacity model of lane occupation. Applied Mechanics and Materials. 599-601, 2083-2087 (2014).
  2. Hua, S. Y., Wang, J. L., Zhu, Y. Cause analysis and countermeasures of Beijing city congestion. Procedia-Social and Behavioral Sciences. 96, 1426-1432 (2013).
  3. Yang, H. X., Li, J. D., Zhang, H., Liu, S. Q. Research on the governance of urban traffic jam based on system dynamics. Systems Engineering-Theory & Practice. 34 (8), 2135-2143 (2014).
  4. Rajé, F., Tight, M., Pope, F. D. Traffic pollution: A search for solutions for a city like Nairobi. Cities. 82, 100-107 (2018).
  5. Abdull, N., Yoneda, M., Shimada, Y. Traffic characteristics and pollutant emission from road transport in urban area. Air Quality, Atmosphere & Health. 13 (6), 731-738 (2020).
  6. Shi, K., Di, B. F., Zhang, K. S., Feng, C. Y., Svirchev, L. Detrended cross-correlation analysis of urban traffic congestion and NO 2 concentrations in Chengdu. Transportation Research Part D: Transport and Environment. 61, 165-173 (2018).
  7. Lu, Q. Y., Chai, J., Wang, S. Y., Zhang, Z. G., Sun, X. C. Potential energy conservation and CO2 emissions reduction related to China's road transportation. Journal of Cleaner Production. 245, 118892 (2020).
  8. Sánchez González, S., Bedoya-Maya, F., Calatayud, A. Understanding the effect of traffic congestion on accidents using big data. Sustainability. 13 (13), 7500 (2021).
  9. Fuente, J., Rolloque, A. C., Azas, P., Alcantara, M. M. Young road safety advocate program, the "peer to peer" approach in teaching pedestrian safety. Injury Prevention. 22, 67 (2016).
  10. Jin, J., Rafferty, P. Does congestion negatively affect income growth and employment growth? Empirical evidence from US metropolitan regions. Transport Policy. 55, 1-8 (2017).
  11. Ajeng, C., Gim, T. Analyzing on-street parking duration and demand in a metropolitan city of a developing country: A case study of Yogyakarta City, Indonesia. Sustainability. 10 (3), 591 (2018).
  12. Chen, J. X., Li, Z. B., Jiang, H., Zhu, S. L., Wang, W. Simulating the impacts of on-street vehicle parking on traffic operations on urban streets using cellular automation. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 468, 880-891 (2017).
  13. Ye, X. F., Chen, J. Impact of curbside parking on travel time and space mean speed of nonmotorized vehicles. Transportation Research Record. 2394 (1), 1-9 (2013).
  14. Ye, X., Yan, X. C., Chen, J., Wang, T., Yang, Z. Impact of curbside parking on bicycle lane capacity in Nanjing, China. Transportation Research Record. 2672 (31), 120-129 (2018).
  15. Guo, H. W., Gao, Z. Y., Zhao, X. M., Yang, X. B. Traffic behavior analysis of non-motorized vehicle under influence of curb parking. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology. 11 (1), 79-84 (2011).
  16. Chen, J., Mei, Z. Y., Wang, W. Road resistance model under mixed traffic flow conditions with curb parking. China Civil Engineering Journal. (09), 103-108 (2007).
  17. Gao, L. P., Sun, Q. X., Liu, M. J., Liang, X., Mao, B. H. Delay models and simulation on mixed traffic system with curb parking. Journal of System Simulation. 22 (003), 804-808 (2010).
  18. Guo, H. W., Gao, Z. Y., Yang, X. B., Zhao, X. M., Wang, W. H. Modeling travel time under the influence of on-street parking. Journal of Transportation Engineering. 138 (2), 229-235 (2012).
  19. Yang, X. G., Long, L., Pu, W. J. Optimal distance between one-side curbside parking location and signalized intersection. Journal of Tongji University (Natural Science). 33 (3), 297-300 (2005).
  20. Guo, H. W., Wang, W. H., Guo, W. W. Micro-simulation study on the effect of on-street parking on vehicular flow. 2012 15th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems. , 1840-1845 (2012).
  21. Hu, X. J., Hao, X. T., Wang, H., Su, Z. Y., Zhang, F. Research on on-street temporary parking effects based on cellular automaton model under the framework of Kerner's three-phase traffic theory. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 545, 123725 (2020).
  22. Shao, Y., et al. Evaluation of two improved schemes at non-aligned intersections affected by a work zone with an entropy method. Sustainability. 12 (14), 5494 (2020).
  23. Shao, Y., et al. Evaluating the sustainable traffic flow operational features of an exclusive spur dike U-turn lane design. PLoS One. 14 (4), 0214759 (2019).
  24. Shao, Y., Han, X. Y., Wu, H., Claudel, C. G. Evaluating signalization and channelization selections at intersections based on an entropy method. Entropy. 21 (8), 808 (2019).
  25. Xi'an realtime traffic congestion delay index. AutoNavi Traffic Big-data Available from: https://trp.autonavi.com/detail.do?city=610100 (2021)
  26. Pan, B. H., et al. Evaluation and analysis model of the length of added displaced left-turn lane based on entropy evaluation method. Journal of Advanced Transportation. 2021, 2688788 (2021).
  27. Pan, B. H., et al. Evaluating operational features of three unconventional intersections under heavy traffic based on CRITIC method. Sustainability. 13 (8), 4098 (2021).
  28. Sun, J. . Guideline for Microscopic Traffic Simulation Analysis. , (2014).
  29. Koohpayma, J., Tahooni, A., Jelokhani, N. M., Jokar, A. J. Spatial analysis of curb-park violations and their relationship with points of interest: A case study of Tehran, Iran. Sustainability. 11 (22), 6336 (2019).
  30. Zoika, S., Tzouras, P. G., Tsigdinos, S., Kepaptsoglou, K. Causal analysis of illegal parking in urban roads: The case of Greece. Case Studies on Transport Policy. 9 (3), 1084-1096 (2021).

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Explore More Articles

191

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

Privacy

Terms of Use

Policies

Research

Education

ABOUT JoVE

Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved