Training Process CiRA CORE Platform and Object Detection Model Evaluation to Identify and Classify the Protozoan Trypanosome Species

כדי להתחיל, העבר את פונקציית האימון העמוק מסרגל הכלים הכללי אל המסך כדי להתחיל תיוג נתונים והדרכה. לחצו על כפתור טעינת התמונות בהגדרות כלי הרכבת העמוקה ונווטו לספרייה המכילה את התמונות כדי לייבא ולתייג תמונות. לאחר מכן לחצו לחיצה ממושכת על לחצן העכבר השמאלי כדי לתייג את האובייקטים ולהקצות שמות לאובייקטים שנבחרו.

לחץ על שמור GT כדי לשמור קובץ dot GT באותה ספרייה. לפני תחילת אימון הדגם, לחץ על לחצן הגדרת הדור כדי לגשת לתכונות הגדלת נתונים. השתמש בארבעה סוגים של תוספות, כלומר סיבוב, ניגודיות, רעש וטשטוש כדי להעשיר את מערך הנתונים.

כדי להתחיל את אימון הדגם, לחצו על כפתור האימון הממוקם בתוך כלי האימון העמוק. בפונקציה יצירת קבצי הדרכה, בחר את הדגמים, גודל האצווה וחלוקות המשנה. לחץ על הלחצן צור כדי ליצור נתונים ולשמור אותם בספרייה.

לאחר קביעת התצורה של כל ההגדרות, לחץ על לחצן הרכבת כדי להתחיל את אימון הדגם. התוכנית תבצע ותתאים באופן אוטומטי את משקל מערך הנתונים בזמן שהיא מעריכה את אובדן האימונים. עם השגת אובדן אופטימלי, לחץ על כפתור הייצוא ושמור את קובץ המשקל בספרייה.

כדי להמשיך בהערכת מודל זיהוי אובייקטים, בחר הערכה בסרגל הכלים של התוסף והעבר את פונקציית זיהוי eval למסך. לאחר מכן, לחץ על כפתור ההגדרה. המתן להופעת שלוש הפונקציות, זיהוי, הערכה והתווייה.

כדי להתחיל בהערכת הדגם, לחץ על לחצן טען תצורה וייבא את קובץ ההמתנה המיומן מהספרייה. לייבוא תמונות בדיקה מספריית קובצי התמונות, לחצו על הלחצן 'עיון'. לאחר מכן לחץ על טען GT כפתור לייבוא קובץ GT.

לאחר מכן, לחץ על לחצן ההערכה כדי להעריך את מודל הזיהוי בספרייה. עם השלמתה, התוצאות יישמרו אוטומטית כקובץ CSV באותה ספרייה, ממוין לפי שם מחלקה, המכיל פרמטרים מרכזיים, כגון חיובי אמיתי, חיובי כוזב, שלילי כוזב, אחזור ודיוק עבור כל מחלקה. כדי ליצור את עקומת האחזור המדויק או יחסי הציבור, נווט אל פונקציית העלילה.

לחץ על עיון כדי לייבא את קבצי ה- CSV מהספרייה. בחר את השיעורים הרצויים מהרשימה ולחץ על כפתור העלילה כדי לדמיין את עקומת יחסי הציבור. לחץ על כפתור השמירה כדי לשמור תמונה עם ערכי AUC של עקומת PR בפורמט התמונה הנדרש בספרייה שנבחרה.

כדי לבחור את פונקציית האימון של מודל סיווג התמונה, נווט אל סרגל הכלים של התמונה, בחר Deep Classif והעבר את Classif train למסך. כדי לייבא תמונות לאימון, לחץ על כפתור התיקייה הפתוחה בתוך הגדרות כלי הרכבת classif ונווט לספרייה המכילה את התמונות. לפני האימון, העשירו את מערך הנתונים על ידי לחיצה על כפתור ההגדלה ויישום טכניקות כגון סיבוב, ניגודיות, היפוך, רעש וטשטוש.

כדי להתחיל את תהליך אימון הדגם, לחץ על לחצן gen train בכלי הרכבת classif. תחת gen train, בחר את הדגמים הרצויים, גודל האצווה וחלוקות המשנה. הקצה ספרייה לשמירת הנתונים שנוצרו ולחץ על הלחצן צור.

לאחר השלמת כל התצורות, לחץ על כפתור התחל. התוכנית תפעל באופן רציף, תעריך את אובדן האימונים ותתאים את משקל מערך הנתונים לפי הצורך. עם השגת רמת ההפסד הרצויה, לחץ על לחצן הייצוא ואחסן את קובץ המשקל בספרייה שצוינה.