ברצוננו להראות לכם את הגישה שלנו לספירת אוזניות דגנים בתנאי שדה. מטרת מחקר זה היא להדגים דרך מהירה ויעילה לספור אוזני חיטה בתנאי שדה. חיטה ושורה דורום הם בהרחבה הדגנים המעובדים ביותר באזורים הדרומיים והמזרחיים של אגן הים התיכון.
באזורים אלה, כתוצאה משינויי האקלים, ישתנו התנאים הסביבתיים. אנחנו צריכים לעבוד כדי להגדיל את הייצור. במובן זה, תמונות חישה מרחוק ופרוקסימלי הפכו לכלי חשוב בתחום פנוטיפים בעלי תפוקה גבוהה באמצעות ילדים שונים של חיישנים.
אחת הנקודות החיוניות לשיפור פרודוקטיביות הדגנים היא הערכה יעילה יותר של התשואה. נקבע על ידי שלושת רכיבי התשואה הבאים:צפיפות האוזן, מספר הגרגרים לאוזן ומשקל אלף הקרנל. ננסה לפתח ספירה אוטומטית של האוזניים ליחידת שטח יבול במילים אחרות צפיפות האוזן.
הפרוטוקול שפיתחנו הוא שימוש במצלמת 20 מגה פיקסל שמצלמת תמונות כלפי מטה למראה או קסנאפו או נטור בצורה מושלמת במרחק של כ-80 ס"מ מהחלק העליון של חופת היבול. למטרות אימות, אנו עושים הן בספירת אוזני החיטה בשדה, או ספירת אוזניים שעורה, כמו גם ספירה ידנית של התמונה על מנת לאמת את הטכניקה ולכוונן את האלגוריתמים. חשוב גם בעת צילום תמונות השדה, כי התמונות יילכדו בתוך שעתיים של שמש הצהריים.
הדבר חשוב מכיוון שהוא מונע אפקטי הצללה, שמסבךים את ניתוח התמונה בשלב השני של הפרוטוקול. בחלק זה, ברצוננו להראות לכם את הגישה שלנו לספירת אוזניות דגנים בתנאי שדה. עבודה זו בוצעה בשיתוף ITACyL, INIA ו Syngenta.
בואו נתחיל. השלב הראשון של הפרוטוקול שלנו הוא לבחור את שלב גידול היבול המתאים. במקרה שלנו, יש לנו להשתמש בשלבים בין מילוי תבואה ליד כרומטולוגיה התואמים במקרה דרום מזרח מספר בין 60 ל 87.
איור A:חיטה ואיור ב': שעורה בחרנו דוגמה לתמונות לוויין של ערכת הנתונים שלנו. לכידת התמונה כוללת 3 פרמטרים:רוחב חיישן, עדשת צילום ומרחק בין המצלמה לבין החופה. עם מידע זה אנו יכולים לחשב את מטרים רבועים של התמונה.
הטמעת אלגוריתמים והתאמות, אלה הם שלבי pa-blan-y. כקלט יש לנו תמונת RGB. מסנן תדר לפלצ'יאן אנו משתמשים בו כדי להסיר חלק מהאדמה, לעזוב ובהירות לא רצויה.
המסנן הבינוני הסוקר את הרעש, ולבסוף מוצא מקסימה לקבוע בחירות מקומיות. תמונת הפלט מציגה את האוזניים שזוהו. הטמעת אלגוריתמים והתאמות.
אם התמונות צולמו עם מפרט מצלמה שונה או מרחק בין החופה למצלמה אנחנו יכולים להתאים כמה פרמטרים אלגוריתם. המסנן הלפלקיאני עדיין זהה. במסנן הבינוני ולמצוא מקסימה אנחנו יכולים לשנות את הקוטר ואת הפרמטר רעש.
אימות אלגוריתם. בשלב האימות סימנו כל אוזן בתמונה המקורית ואז מספר הסימנים בתמונה נספר באמצעות אלגוריתם פשוט. התוצאות שימשו לחישוב שיעור ההצלחה.
כללנו גם מעגל שיש לו התייחסות פיזית בתמונה. הטמעת אלגוריתם באמצעות תמונות. זה תוסף סורק הדגנים.
תוכל למצוא בספירת נתוני הכרטיסיות המרכזית. באפשרויות ניתן לבחור את תמונות הקלט וגם את המקום שבו אתה הולך לשמור את התוצאות. ברצוני להראות לך כיצד המאקרו פועל באמצעות תמונה אחת.
אנחנו הולכים לבחור את התמונה הזאת ועכשיו אנחנו הולכים לרוץ הצעד הראשון. זוהי היווצרות התדר של התמונה וכאן יש לנו את התוצאה. השלב השני הוא המסנן הבינוני.
אנחנו הולכים לרוץ צעד זה, וזו התוצאה. לבסוף אנחנו הולכים לרוץ החלק האחרון של החתך ואלה הם התוצאה, המספרים הסופיים האלה הוא מספר האוזניים שזוהו. הדרך האחרת לאותו הדבר היא ללחוץ כאן, אנחנו מעבדים, מוצאים מקסימה, ולחצו כאן.
זוהי דרך נוספת להשתמש באלגוריתם ספירת האוזניים. אתה יכול לבקר באתר האינטרנט שלנו אינטגרטיביcropecophysiologygroup. com וכאן בפיתוח תוכנה, תוכלו למצוא את סורק הדגנים.
כדי לגשת להרשאת אנא כתוב ישירות לדוא"ל זה. נא בצע את השלבים להתקנת התוסף. עם התקע מותקן אנא עבור ישירות לתקעים, סורק דגני בוקר, סורק דגנים פתוח.
עכשיו נשתמש בשתי תמונות. עבור ישירות לסורק דגנים, ספירת אוזניים, ובאפשרויות, בחר את הקבצים שלך. כאן תוכלו להשתמש במרחק שבין החופה למצלמה.
במקרה שלנו אנו משתמשים בו 80 ס"מ. כאן באפשרותך לבחור את אורך המוקד. לבסוף בקובץ התוצאות תוכלו למצוא את תוצאות ספירת האוזניים ופשוט לעבד.
אלה התוצאות שלנו. כאן יש לנו את שם התמונה ובחזית יש לנו את מספר האוזניים שזוהו. אלה התוצאות של חיטה ושורה.
עבור כל גרפיקה ציר ה- X מייצג את הספירה הידנית. לחץ בלחיצה וציר ה- Y מייצג את ספירת האלגוריתמים. שני הצירים בסולם מטר מרובע.
בגרפיקה החמישית לחיטה השגנו מקדם קביעות השווה ל-0.62 ובגרפיקה השנייה לשעתורה השגנו מקדם קביעות השווה ל-0.75. בתמונה הסופית של החיטה השגנו גם מקדם קביעות השווה ל-0.75. בספירה הוא אחד מייגע ביותר לעבוד זמן רב במהלך מחזור הערכה מגוונת וחיזוי תשואה.
מסיבה זו נדרשת טכניקה מהירה וידידותית כדי לשפר ולהרחיב את השימוש בה לגידולים חקלאיים ויבולים מדויקים ולחיזוי תשואה. שימוש זה בסורק הדגנים שלנו הוא פרי שיתוף הפעולה של Public Is Corporation במטרה להפוך את ספירת האוזניים עם יעילות משופרת ותזמן ומשאבים. מצד שני כדי ללכוד נתונים באיכות גבוהה בסופו של דבר עם מסד נתונים מדויק יותר של המוצר.
אמנם עדיין לסיכום אני רוצה להדגיש היבטים דומים של mis-a-lory היית מוצג כאן, אחד הוא המקומי, אז זה באמת סוג של טכנולוגיה שלא צריך שום סוג של השלמה כך שאנשים יכולים ללכת לשדה עם המצלמה שלהם, עם טלפון נייד, לוקח תמונות תחת אור השמש וזה הכל. שנית, נקודה חשובה מאוד, היא כי זוהי רק מתודולוגיה assundun כי הוא באמת ניגוד עם cognancy לנושא של אנשים לספור את מספר האוזניים בדרכים שונות מאוד. אז המקומי שיש לו לשעבר tres-cent לפני חשוב כי אתה יכול לעשות בתוך כמה דקות מה זוג או שלושה אנשים יצטרכו אולי בעוד כמה שעות.
אז הספירה, התקציב הוא נקודה חשובה מאוד. היבט נוסף הוא כי המתודולוגיה היא מינימלית עבור הפחתת הרזולוציה. זה אומר שאתה יכול לטעון את המצלמה RGB ב מגה פלנט בסוג של צמח אוטומטי טופס ואז אתה יכול לעשות ספירה אוטומטית על עובדות אלה.
ולבסוף אני אומר שזה לא סוף הדרך אז יש לנו באמת מתודולוגיית אחוז שעשויה להשתפר בעתיד באמצעות השילוב עם כל הגישות כמו למשל שימוש בצבעים וחלים RGB שונים למשל בשילוב עם דמיון רב ספקטרלי או אפילו שימוש בתמונות תרמיות או תרמיות. וזה הכל, תודה.
