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Method Article
Lensfree on-chip di imaging e caratterizzazione di cellule è illustrata. Questo approccio on-chip di imaging cellulare fornisce uno strumento compatto e conveniente per la diagnostica medica e applicazioni ad elevato throughput biologia cellulare, che lo rende particolarmente adatto per le impostazioni delle risorse poveri.
Tradizionali microscopi ottici celle di immagine mediante l'uso di lenti dell'obiettivo che lavorano insieme con altri obiettivi e componenti ottici. Anche se molto efficace, questo approccio classico ha alcune limitazioni per la miniaturizzazione della piattaforma di imaging per renderlo compatibile con lo stato avanzato dell'arte in microfluidica. In questo rapporto, vi presentiamo i dettagli sperimentali di una senza lenti on-chip concetto di imaging chiamata LUCAS (
Qui discutiamo le procedure sperimentali che sono coinvolti nella LUCAS [1-3]. Per illustrare la prova del concetto di LUCAS verrà descritto il processo di imaging per un campione di sangue intero.
A. Imaging Set-up
La piattaforma LUCAS Imaging presenta notevoli vantaggi per fornire un'alternativa conveniente e compatto agli attuali point-of-care citometria e strumenti di diagnostica medica, soprattutto per le risorse limitate. Invece di rilevare l'immagine delle celle, LUCAS cattura invece ologrammi digitale delle cellule che vengono creati dalla interferenza della luce diffusa da ogni cellula con la luce dello sfondo. Attento controllo della coerenza parziale spaziale della luce è fondamentale per attivare la registrazione olografica.
1. Sensore Array digitale
La piattaforma LUCAS utilizza una matrice di sensori optoelettronici per la registrazione digitale ologrammi singola cella. A tal fine, pagano due dispositivi (CCD; modelli di esempio: KAI-11002, KAF-39000, da Kodak) o Complementary Metal-Oxide Semiconductor chip (CMOS, Modello Esempio: MT9P031, Micron) possono essere utilizzati. Le dimensioni dei pixel per il Kodak carica dispositivi coppia, KAI-11002, KAF-39000, e sensori di immagini CMOS Micron sono 9 micron, 6,8 micron e 2,2 micron, con un FOV attivo di 10 cm2, 18 cm2, e il 24,4 mm2, rispettivamente. [1-2].
2. Fonte di luce
A differenza di molti altre modalità di imaging microscopico, LUCAS non necessita di un laser e quindi anche un semplice diodo ad emissione luminosa (LED) può essere utilizzato per l'illuminazione. Al fine di consentire l'illuminazione regolabili lunghezza d'onda, possiamo anche utilizzare un monocromatore con una lampada allo xeno (Cornerstone T260, Newport Corp.) insieme ad uno standard di qualità in fibra di silice fusa che consiste in un fascio di fibre (77.564, Newport) e foro stenopeico di ~ diametro di 100 micron trova in ~ 5-10 cm sopra la superficie del sensore. Questo parametro sintonizzabile configurazione illuminazione lunghezza d'onda fornisce una piattaforma flessibile in cui le firme olografica delle cellule può essere regolata, e ibridi firme digitali possono essere sintetizzati per migliorare il rapporto segnale-rumore per una precisione migliore caratterizzazione e la specificità. [3]
B. Preparazione del campione e Imaging
Un proof of concept di LUCAS basati su chip di imaging sarà dimostrata utilizzando una soluzione eterogenea come descritto di seguito. Un protocollo simile potrebbe essere applicata per vari altri tipi di cellule [1-3].
1. Diluizione del sangue intero e preparazione della soluzione eterogenea
2. Sangue colorazione intero
RAPPRESENTANTE RISULTATI
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Figura 2: (a sinistra) l'immagine raw di una miscela eterogenea contenente i globuli rossi, 10um, 5um e 3 particelle um. (Destra) completamente automatizzato LUCAS risultati di caratterizzazione per lo stesso campo di vista sono illustrati. Si noti che l'algoritmo di decisione è solido nel caratterizzare le regioni ad alta densità così come particelle con basso rapporto segnale rumore, come le perline 3um.
Figura 3: L'interfaccia LUCAS personalizzato è illustrato. LUCAS software basato su Java permette ingressi per le varie condizioni sperimentali, quali le dimensioni dei pixel del sensore o la lunghezza d'onda della luce. Selezione di uno specifico campo di vista l'immagine può anche essere fatte e gli schemi delle cellule bersaglio può essere definita dall'utente per costruire una biblioteca di statistica ombra delle cellule. L'immagine acquisita LUCAS possono essere caratterizzati sulla base di questi dati di formazione (ad esempio, la biblioteca ombra delle cellule) e la marcata (contati) immagine viene visualizzata per l'utente. Le statistiche dei risultati contano sono inoltre memorizzate in un file XML per ulteriori analisi.
Abbiamo mostrato che la piattaforma LUCAS può contare e identificare con precisione micro-objects/cells varie su un chip in base alla loro firma olografica, e fornisce uno strumento promettente per point-of-care diagnostica medica e high-throughput di biologia cellulare. Al fine di elaborare con precisione gli schemi registrato olografica, abbiamo implementato una custom-software sviluppato decisione LUCAS. Questo algoritmo, che utilizza un database di immagini di diffrazione statistica creata da formazione di immagini...
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Charged couple device (CCD) | KODAK | KAI-11002 | |
Charged couple device (CCD) | KODAK | KAF-39000 | |
Complementary Metal-Oxide-Semiconductor (CMOS) | Micron | MT9P031 | |
Xenon Lamp | Newport Corp. | Cornerstone T260 | |
Vacuum pen | Edmund Scientific | NT57-636 | |
5, 10, and 20 μm Microbeads | Thermo Fisher Scientific, Inc. | 4000 Series | |
RPMI | Fisher Scientific | 1640 | |
Pure Eosin Y | Acros Organics | MW=691.85 | |
New Methylene Blue(NMB) Dye | Acros Organics | MW=347.90 | |
Potassium Oxalate Monohydrate | Acros Organics | 99.0% Reagent ACS |
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