È necessario avere un abbonamento a JoVE per visualizzare questo. Accedi o inizia la tua prova gratuita.
Method Article
ITC è un potente strumento per studiare il legame di un ligando al suo ospite. Nei sistemi complessi tuttavia, alcuni modelli può montare il dati ugualmente bene. Il metodo qui descritto fornisce un mezzo per chiarire il modello appropriato vincolante per i sistemi complessi ed estrarre i parametri termodinamici corrispondenti.
Calorimetria isotermica di titolazione (ITC) è comunemente usato per determinare i parametri termodinamici associati al legame di un ligando ad una macromolecola host. ITC ha alcuni vantaggi rispetto ai comuni approcci spettroscopiche per lo studio di host / ligando interazioni. Per esempio, il calore prodotto o assorbito quando le due componenti interagiscono viene misurata direttamente e non richiede alcuna giornalisti esogeni. Così l'entalpia vincolante e la costante di associazione (Ka) sono direttamente ottenute dai dati ITC, e può essere utilizzato per calcolare il contributo entropico. Inoltre, la forma della isoterma dipende dal c-valore e il modello meccanicistico coinvolti. Il c-valore è definito come c = n [P] PTG, dove [P] t è la concentrazione di proteine, e n è il numero di siti di legame all'interno dell'ospite. In molti casi, diversi siti di legame per un ligando dato non sono equivalenti e ITC permette la caratterizzazione dei parametri termodinamici vincolanti per ogni singolo sito vincolanti. Ciò richiede tuttavia che il modello corretto vincolante essere utilizzato. Questa scelta può essere problematico se diversi modelli può andare bene gli stessi dati sperimentali. Abbiamo già dimostrato che questo problema può essere aggirato effettuando esperimenti in diverse c-valori. Le isoterme più disponibili presso diversi c-i valori sono idonei contemporaneamente modelli separati. Il modello corretto è vicino identificato sulla base della bontà di adattamento su tutta la variabile-c dataset. Questo processo viene applicato qui per la aminoglicosidi resistenza che causano aminoglicosidi enzima N-6'-acetiltransferasi-Ii (AAC (6 ')-II). Anche se la nostra metodologia è applicabile a qualsiasi sistema, la necessità di questa strategia è meglio dimostrato con una macromolecola-ligando sistema che mostra allostery o cooperatività e, quando diversi modelli vincolanti fornire adatta sostanzialmente identica agli stessi dati. A nostra conoscenza, non esistono sistemi di questo tipo disponibile in commercio. AAC (6 ')-II, è un homo-dimero contenente due siti attivi, che mostra cooperatività tra le due subunità. Tuttavia i dati ITC ottenuti ad un singolo c-valore può essere adatta altrettanto bene ad almeno due diversi modelli un modello a due-set-di-siti indipendenti e due siti sequenziale (cooperativa) modello. Attraverso variando il valore C come spiegato sopra, è stato stabilito che il modello corretto vincolante per AAC (6 ')-II è un due siti modello sequenziale vincolanti. Qui, descriviamo i passi che devono essere presi durante l'esecuzione di esperimenti ITC al fine di ottenere set di dati idonei per la variabile-c analisi.
1. Preparazione di soluzioni di riserva
2. Preparazione campioni ITC
3. Impostazione della siringa 14
4. Caricamento della cella campione 14
5. Caricamento siringa e l'avvio di eseguire 14
6. Esecuzioni successive
7. Analisi dei dati
8. Rappresentante Risultati
Dati rappresentativi sono mostrati in Figura 1. Le forme delle isoterme deve variare con la concentrazione. Più nitide le transizioni sono attesi per una maggiore c-valori (ad esempio proteine superiore e le concentrazioni di ligando) (Figura 2).
Nel caso di AAC (6 ')-Ii, i due-sito modelli sequenziale dà una misura migliore di quella che descrive due gruppi di uguali, siti indipendenti con stechiometrie regolabile.
Isoterme Figura 1. Prodotta dalla titolazione di ACCOA (3,86 mM) in AAC (6 ')-Ii (192 mM). A) traccia ITC Raw. B) I valori integrato utilizzato per determinare parametri di associazione (quadrati) con una vestibilità 2-site sequenziale (-).
Figura 2. Isoterme ITC per ACCOA titolato in AAC (6 ')-Ii a concentrazioni variabili. I dati sperimentali (cerchi aperti) erano idonei ad un modello 2-set-di-siti indipendenti (magenta tratteggiata) e un 2-sito modelli sequenziale (solido blu). Il 2-sito modelli sequentional dà chiaramente un accordo generale migliore. Le concentrazioni sono state impiegate A) 6 micron, 0,25 mm, B) 12 mM, 0,25 mM, C) 24 mM, 0,5 mM, D) 48 mM, 1,0 mM, E) 96 mM, 1,9 mm, ed F) 196 micron, 3,86 mm, per AAC (6 ')-Ii e ACCOA rispettivamente.
Questa porzione analitica di variabile-c raccordo è stato precedentemente descritto in dettaglio 10. Qui riportiamo gli aspetti pratici della raccolta di set di dati idonei per questo approccio variabile-c. E 'essenziale che tutte le proteine e campioni ligando sono tratti dalle soluzioni stesso ceppo. Perciò è importante che la soluzione scorte sufficienti è preparato inizialmente per completare l'intera serie di esperimenti. In questo modo il rapporto tra AAC (6 ')-Ii e ACCOA è costan...
Questo lavoro è stato sostenuto dal Canadian Institutes of Health Research (CIHR), National Science and Engineering Research Council (NSERC), e una formazione CIHR borsa di studio (di LF). Ringraziamo il Prof. Gerard D. Wright (McMaster University, Canada) per la CAA (6)-Ii plasmide di espressione.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Acetyl c–nzyme A (AcCoA) | Sigma-Aldrich | A2056 | |
4-(2-hydroxyethyl)-1-piperazineethanesulfonic acid (HEPES) | Fisher Scientific | 7365-45-9 | |
ethylenediaminetetraacetic acid (EDTA) | Sigma-Aldrich | 431788 | |
Spectra/Por 2 Dialysis Tubing | Spectrum Labs | 132678 | |
Sterile Syringe Filter (0.2 μm) | VWR international | 281445-477 | |
Cellulos Nitrate Membrane Filters (0.45 μm) | Whatman, GE Healthcare | 7184-004 | |
VP-ITC | MicroCal | VP-ITC | Microcalorimeter used for measurements |
ThermoVac | MicroCal | USB Thermo Vac | Temperature Controlled Degassing Station |
Richiedi autorizzazione per utilizzare il testo o le figure di questo articolo JoVE
Richiedi AutorizzazioneThis article has been published
Video Coming Soon