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* Questi autori hanno contribuito in egual misura
Qui descriviamo un protocollo per la segmentazione automatica dei tessuti fluorescente contrassegnati su diapositive utilizzando un sistema di analisi ad alto contenuto di widefield (WHCAS). Questo protocollo ha vaste applicazioni in qualsiasi campo che coinvolge la quantificazione di marcatori fluorescenti in tessuti biologici, tra cui le scienze biologiche, ingegneria medica e scienze della salute.
Automatizzato di scansione di diapositive e segmentazione dei tessuti con etichetta fluorescente è il modo più efficace per analizzare tutta diapositive o sezioni di tessuto grande. Purtroppo, molti ricercatori spendono grandi quantità di tempo e risorse per sviluppare e ottimizzare i flussi di lavoro che sono rilevanti solo per i loro esperimenti. In questo articolo, descriviamo un protocollo che può essere utilizzato da coloro che hanno accesso ad un sistema di analisi ad alto contenuto di widefield (WHCAS) per qualsiasi tessuto montata, con opzioni di personalizzazione all'interno dei moduli pre-costruiti, trovate il software associato di immagine. Non originariamente inteso per la scansione di diapositive, le operazioni descritte in questo articolo rendono possibile acquisire diapositive scansione delle immagini in WHCAS che può essere importato nel software associato. In questo esempio, la segmentazione automatizzata di diapositive del tumore di cervello è dimostrata, ma la segmentazione automatizzata di qualsiasi marcatore fluorescente etichettati nucleare o citoplasmatica è possibile. Inoltre, ci sono una varietà di altri moduli di software quantitativi compresi saggi per la localizzazione della proteina/traslocazione, proliferazione/sopravvivenza/apoptosi cellulare e l'angiogenesi che può essere eseguito. Questa tecnica sarà risparmiare fatica e tempo di ricercatori e creare un protocollo automatizzato per l'analisi di diapositiva.
La quantificazione accurata e precisa dei tessuti con etichetta fluorescente su diapositive è una tecnica molto ricercata in molti campi scientifici. Tuttavia, i ricercatori spesso manualmente contano esemplari o spendono una considerevole quantità di tempo a sviluppare tecniche esoteriche automatizzate per raggiungere questo obiettivo. Qui, forniamo un protocollo per la scansione automatizzata di diapositiva e quantificazione delle cellule usando un WHCAS e il suo software associato, con cellule dell'immunità innata nelle sezioni del tumore di cervello umano congelato come un esempio. Il software associato offre una vasta gamma di built-in moduli personalizzabili da neuriti contando alla differenziazione della cellula tipi1,2,3,4,5, 6. l'obiettivo di questo metodo è quello di fornire ai ricercatori con un protocollo di inizio-fine, facilmente riproducibile per acquisire immagini di e quantificare con etichetta fluorescente entità in qualsiasi tessuti montata.
In questo protocollo, il WHCAS pricipalmente è usato per piastre per l'analisi successiva del software associato di imaging, anche se una scheda di diapositiva e le nozioni di base per far scorrere la scansione7 erano disponibili. Era proibitivo per diapositive di immagini perché l'attenta calibratura spaziale dell'area di acquisizione, la selezione di riviste appropriati, la creazione di armamenti su misura e un collegamento con i rappresentanti di prodotto sono stati richiesti. Nel più ampio corpo di letteratura, invece l'acquisto di un imaging diapositiva dedicata e analisi apparato8, un precedente rapporto tecnologico con accesso a questo software eluse l'acquisizione di immagini di diapositive sul WHCAS complessivamente9. Esecuzione di analisi di immagine o acquisizione immagine su diverse piattaforme richiede un lavoro aggiuntivo per garantire che ognuno è compatibile con l'altro.
La possibilità di utilizzare il WHCAS e il relativo software per l'acquisizione immagine vorrei evitare le complicazioni inutili di ricerca o lo sviluppo di un alieno di flusso di lavoro per questi strumenti. In questo articolo, i passaggi necessari per creare una scansione Panoramica di basso ingrandimento e le corrispondenti immagini di alto ingrandimento trattando la diapositiva come un piatto, e le successive analisi utilizzando il modulo di segmentazione di multi-lunghezza d'onda delle cellule segnando permettono per la riuso della WHCAS. Questo protocollo prontamente utilizzabile fornisce un vantaggio rispetto a tecniche alternative perché non esiste alcuna necessità di sviluppare algoritmi o multi-step conteggio protocolli10,11 , una volta che le immagini sono acquisite sulla WHCAS. Questo protocollo consente di ridurre il tempo necessario per ottimizzare una tecnica di quantificazione, è più preciso12 ed efficiente rispetto al conteggio manuale e massimizza l'uso della WHCAS. Questo protocollo può essere ampiamente e facilmente utilizzato poiché essa consente l'imaging e l'analisi di eventuali tessuti fluorescente etichettati sulle diapositive.
Gli esemplari del tumore sono stati ottenuti secondo il protocollo approvato dal comitato di revisione istituzionale locale amministrazione e di etica e condotta secondo le normative nazionali. Il WHCAS e il suo software associato utilizzato in questo articolo sono elencati nella Tabella materiali.
1. l'importazione delle riviste
2. creazione impostazioni anteprima scansione acquisizione
3. creazione di impostazioni per l'acquisizione di diapositiva ad alto ingrandimento
4. Posizionare la diapositiva nel sistema di analisi Widefield ad alto contenuto
5. l'acquisizione di una scansione di anteprima
6. alto ingrandimento scansione
7. image Analysis
Le immagini possono essere visualizzate all'interno del software WHCAS. Figura 8 Mostra le miniature di alto ingrandimento di tutti i siti all'interno dell'area definita di interesse. Scrivi una recensione su ogni sito per identificare quelli che dovrebbero essere esclusi dall'analisi (esempi sono mostrati a basso e alto ingrandimento in Figura 8 e Figura 9, rispettivamente). Ad esempio, sito 149 è fuori fuoco (Figura 9A), sito 219 ha bolle (figura 9B) e 54 sito contiene una piega (Figura 9) e dovrebbero essere esclusi. È tipico di escludere il 10-15% di tutti i siti imaged. Nell'esempio fornito, il 15,3% dei siti sono stati esclusi (25/300 aveva bolle, 17/300 erano fuori fuoco, 3/300 sono stati piegati e 1/300 era sul bordo). Figura 10A è un'immagine rappresentativa scelta per l'analisi (sua miniatura corrispondente basso ingrandimento è illustrato nella Figura 8). Qui, le sovrapposizioni corrispondente generate dal modulo multi-lunghezza d'onda delle cellule segnando dimostrano i risultati della segmentazione automatica eseguita sul sito 59, su misura per le specifiche degli autori (larghezza minima nuclei = 2,5 µm, larghezza massima = 7,5 µm, e intensità sopra sfondo locale = 35 graylevels; Larghezza minima le cellule CD11b-positive = 4 µm, larghezza massima = 18 µm, minima zona macchiata = 15 µm2e l'intensità sopra sfondo locale = 310 graylevels; e larghezza minima le cellule CD45-positive = 4 µm, larghezza massima = 18 µm, minima zona macchiata = 15 µm2e l'intensità sopra sfondo locale = 50 graylevels). Dopo la segmentazione, i dati quantitativi della proporzione di cellule macchiatura positiva per ogni indicatore (6,2 ± 5,1% e 3,8 ± 2,1% di CD11b+ e CD45+ le cellule, rispettivamente), entrambi gli indicatori (3,5 ± 2,1% CD11b+CD45+ cellule), nessun marcatori (86,6 ± 9,0% CD11b–CD45 cellule– ; Figura 10B), significa zona macchiata (40,0 µm ± 9.2 e 36,7 ± 7,6 µm di CD11b+ e CD45+ le cellule, rispettivamente; Figura 10) e significa che l'intensità di fluorescenza (408,9 ± 40,3 fluorescenza relativa unità e 373,9 ± 38,1 relativa fluorescenza di CD11b+ e CD45+ le cellule, rispettivamente; Figura 10) possono essere ottenuti.
Figura 1: impostazioni per l'acquisizione di diapositiva a basso ingrandimento. A. questa immagine vengono visualizzate le impostazioni di piastra. B. qui, in cui vengono visualizzate le impostazioni di fondo piatto. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 2: impostazioni per l'acquisizione di diapositiva a forte ingrandimento. Questa figura mostra la selezione delle riviste appropriate. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 3: dimostrazione di come caricare diapositive utilizzando la scheda diapositiva. A. la diapositiva viene inserita coprioggetto giù con l'etichetta sul lato la tacca di adattatore di diapositiva. B. la scheda diapositiva viene caricata il sistema di analisi ad alto contenuto di widefield. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 4: impostazioni di anteprima diapositiva. A. questa cifra consente di visualizzare i parametri per l'acquisizione. B. qui, vengono visualizzati i valori per le impostazioni di lunghezza d'onda di Hoescht/DAPI. C. questa immagine mostra le impostazioni del journal. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 5: disegno di una regione di diapositiva. A. lo strumento area rettangolare (non possono essere utilizzati altri strumenti di disegno) viene utilizzato per selezionare l'area di scansione di anteprima e creare aree di interesse sull'esplorazione di DAPI. B. il contorno di teal in questa figura viene illustrato come deve essere selezionata l'intera area della diapositiva (compresa l'etichetta). Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 6: creazione di aree di interesse sulla scansione anteprima. L'anteprima o scansione DAPI rappresenta l'area intera diapositiva. In questo esempio, ci sono tre sezioni di tessuto di serie del cervello (i contorni rettangolare bianchi solidi). L'area sopra queste sezioni rappresenta le etichette circolari sulla diapositiva. Accordi di sezione diversa non limiterà la successiva selezione delle regioni di interesse. La regione di interesse in questo particolare esempio è mostrata con un contorno rettangolare bianco tratteggiato. La barra della scala = 1 mm. per favore clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 7: acquisizione di immagini di windows essenziali per elevati ingrandimenti. A. acquisizione sito Setup finestra mostrerà quante righe e colonne sono all'interno di regioni di interesse. B. assicurare il numero corretto di colonne e righe indicate in figura 7A sono immessi nella casella di acquisizione piastra di supporto e i siti sono piastrellati. C. è necessario tenere la finestra di WellPositions aperta per tutta la durata dell'acquisizione immagine, anche se è vuota. D. il numero appropriato di regioni di interesse deve essere evidenziato. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 8: immagine rappresentativa della regione di interesse. Ogni sito possa essere visualizzato in una composito miniatura della regione di interesse. I siti rappresentativi che sono state escluse (contrassegnati con caselle rosse) e un esempio di un sito incluso (contrassegnato con una casella verde) è mostrato ad un più alto ingrandimento. Si raccomanda di esaminare ogni sito per verificare che è di qualità sufficiente per l'analisi. La barra della scala = 1 mm. per favore clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 9: esempi di siti che dovrebbero essere esclusi dall'analisi. A. le sezioni del tumore di cervello umano sono state colorate con CD11b (verde) e CD45 (rosso), gli indicatori di microglia e macrofagi. Questa immagine è fuori fuoco ed è stata esclusa dall'analisi. B. le bolle sono presenti in questa immagine che è stata esclusa dall'analisi finale. C. Questo sito è stato escluso dall'analisi a causa della piega nel tessuto. Le barre di scala sono 20 µm. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 10: analisi e immagini rappresentative. A. ogni immagine viene visualizzata accanto alle sovrapposizioni che rappresenta i risultati della segmentazione automatizzata. Nella sovrapposizione, i nuclei sono visualizzati in bianco e cellule marcate positivamente sono mostrate in verde per CD11b e rosso per CD45. Dopo i siti di qualità inadeguata l'esclusione dall'analisi e combinando i risultati di tutti i siti rimanenti, B. le proporzioni medie del numero totale delle cellule in ogni sito che hanno macchiato il positivo per ogni indicatore e co-identificato per entrambi gli indicatori, C. la media macchiato zona e D. l'intensità media delle celle sono rappresentate graficamente. RFU = fluorescenza relativa unità. I dati sono espressi come media ± deviazione standard. Le barre di scala sono 20 µm. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Un comune ancora problema che ostacolano l'efficienza della ricerca scienza biologica è lo sviluppo di protocolli per la quantificazione precisa, accurata e imparziale dei tessuti fluorescente-identificati e le loro strutture all'interno. Notevoli quantità di tempo e fatica sono orientate a trovare modi per analizzare i vetrini di tessuto una volta che sono stato ripreso. Molti metodi esistenti forniscono algoritmi agli utenti di ricreare all'interno di programmi12,13,14. Questi metodi sono accettabili, ma il significato di questo rapporto è che esso consente all'utente di facilmente e rapidamente stabilire un protocollo di analisi e acquisizione di immagini olistico se l'utente ha accesso a un WHCAS. Saggi che differenziano i tipi di cellule e quantificare molteplici strutture e processi, analisi del ciclo cellulare e traslocazione nucleare, ad esempio, sono già disponibili nel software associato.
L'installazione richiede pochi passaggi critici. In primo luogo, i parametri spaziali della diapositiva sono definiti come se si trattasse di un piatto. In secondo luogo, una scansione di Panoramica di basso ingrandimento viene creata da cui regioni di interesse sono selezionate per l'imaging ad alto ingrandimento. Infine, sono esclusi i siti che riguardano l'accuratezza e la precisione delle analisi successive. Il più grande limite di questa tecnica è che la sua applicabilità dipende se l'utente ha accesso a un WHCAS. Tuttavia, con la crescente necessità di sistemi di analisi ad alto contenuto, molte istituzioni stanno fornendo questi ai loro ricercatori a rimanere competitivo15. Risoluzione dei problemi è necessario, più comunemente, quando le sezioni di tessuto non hanno lo stesso spessore. Se sono selezionate più aree di interesse, alcuni saranno a fuoco mentre altri non lo faranno. Idealmente, durante il sezionamento, l'utente sarebbe preso cura di creare campioni omogenei. Tuttavia, se i campioni sono incoerenti, l'attenzione per la lunghezza d'onda di macchia nucleare (o fluorophore più brillanti dell'utente), che viene utilizzato per mettere a fuoco, può essere regolata per ogni regione di out-of-focus di interesse e anche per ogni campo di vista. Come le altre lunghezze d'onda sono semplicemente offset dalla lunghezza d'onda di macchia nucleare, solo questa lunghezza d'onda ha bisogno di riaggiustamento.
In questo rapporto, abbiamo dettaglio come eseguire la scansione e analizzare diapositive utilizzando un WHCAS e il software associato. Il modulo multi-lunghezza d'onda delle cellule segnando consente all'utente di contare automaticamente eventuali marcatori nucleari o citoplasmatici fluorescente etichettati. Dopo la regolazione delle impostazioni di messa a fuoco e definizione delle caratteristiche cellulari come larghezza e area per personalizzare il modulo al tessuto imaged, non vi è più necessità di intervento dell'utente ottenere le diapositive imaged e dati quantitativi. Fino a tre diapositive possa essere imaged in un momento e possono essere definite più aree di interesse. Questo consente di protocollo WHCAS gli utenti che hanno bisogno di analizzare diapositive sfruttare personalizzabile, multiuso, automatizzato dei flussi di lavoro che non richiedono poca o nessuna ottimizzazione e può essere applicati in tutti i progetti in futuro che coinvolgono l'analisi istologica del tessuto.
Gli autori non hanno nessun interessi finanziari prodotti descritti in questo manoscritto e nient'altro da divulgare.
Questo progetto è stato finanziato da una sovvenzione dal istituti canadesi di ricerca sanitaria e Alberta Innova - Health Solutions/Alberta Cancer Foundation. Gli autori desiderano riconoscere l'unità di rigenerazione in funzione di memoria per l'utilizzo della propria attrezzatura, il lavoro di Paula Gedraitis nella costruzione della Fondazione su cui scorrono scansione sul WHCAS è stato reso possibile e il creatore dei prodotti neurobiologia citati in questo articolo, Molecular Devices.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
ImageXpress MicroXLS | Molecular Devices | NA | Apparatus for image acquisition |
MetaXpress 5.1 | Molecular Devices | NA | Associated software for ImageXpress MicroXL (runs on a PC with the Windows operating system). |
Slide adapter | Molecular Devices | NA | Metal slide holder that fits into ImageXpress MicroXL |
Slide_Region_Acquisition_revA.jzp | Molecular Devices | NA | The journal can be obtained from metamorph.moleculardevices.com/forum/showthread.php?tid=218&highlight=slide or from contacting a Molecular Devices representative |
Slide_Region_Acquisition _Setup.JNL | Molecular Devices | NA | Select this journal in Step 6.6. |
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