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Method Article
L'accoppiamento locomotore-respiratorio (LRC) è potenzialmente vantaggioso per i corridori, ma può essere difficile da eseguire. Introduciamo una soluzione personalizzata implementata su uno smartphone per personalizzare e guidare i corridori verso l'LRC.
Sebbene la corsa sia tra le attività più popolari per la competizione e il tempo libero, si stima che il 20-40% dei corridori possa soffrire di limitazioni respiratorie. Alcuni di questi corridori possono trarre beneficio dalle tecniche di respirazione per migliorare le prestazioni o alleviare il disagio respiratorio. Una di queste tecniche è l'accoppiamento locomotore-respiratorio (LRC), una sincronizzazione di frequenza e fase del respiro al passo. Gli studi hanno dimostrato che l'LRC può giovare all'efficienza ventilatoria attraverso "flussi guidati da passi" e alcuni esperti hanno sostenuto che potrebbe essere utilizzato per stimolare l'esercizio fisico o aumentare gli stati emotivi positivi. Tuttavia, potrebbe essere difficile esibirsi senza coaching o guida. Qui proponiamo RunRhythm, un'applicazione per smartphone personalizzata per fornire una guida sonora sincronizzata a passi per LRC. Questo concetto si basa su prove precedenti che una guida solida può essere efficace e integra funzionalità per massimizzare l'aderenza e l'individualizzazione. I risultati preliminari mostrano che questa applicazione è un metodo promettente ed efficace adatto per la ricerca su LRC in esercitazioni sul campo. Vengono discusse raccomandazioni per l'uso e l'ulteriore sviluppo per sviluppare ulteriormente questo concetto a beneficio di una popolazione più ampia.
La corsa è forse la forma di esercizio più popolare, in parte grazie alla sua accessibilità e alla gamma di benefici per la salute fisica e mentale 1,2. Tuttavia, molti aspiranti corridori faticano a iniziare o mantenere le abitudini di corsa. Ciò potrebbe essere dovuto a difficoltà respiratorie, che colpiscono circa il 20-40% dei corridori 3,4,5. Ridurre la mancanza di respiro indotta dall'esercizio è teoricamente possibile con l'uso di tecniche di respirazione specifiche, ma i metodi, i rischi e i benefici esatti di farlo non sono chiari. Sebbene il miglioramento della forma fisica e/o la respirazione lenta a riposo possano alleviare il disagio respiratorio durante l'esercizio 6,7, queste soluzioni richiedono settimane o mesi per realizzare benefici. Alcune ricerche hanno ipotizzato che l'implementazione diretta di tecniche di respirazione durante l'esercizio fisico possa essere più efficace nel produrre benefici acuti8, sebbene tali indagini siano limitate. Potrebbero essere necessari strumenti digitali che consentano un'istruzione individualizzata per eseguire tali studi in un formato di intervento efficace.
L'accoppiamento locomotore-respiratorio (LRC) è un fenomeno di sincronizzazione in cui la respirazione e il movimento sono sincronizzati in frequenza e/o fase. In esercizi specifici come la corsa, LRC indica un rapporto intero tra la respirazione (BR) e la frequenza dei passi (SR), nonché il blocco di fase dell'appoggio del piede all'inizio del respiro (cioè, calpestare esattamente durante l'inspirazione). La LRC può essere espressa volontariamente o automaticamente e può emergere come un comportamento appreso con l'allenamento fisico9. Gli esseri umani sincronizzano naturalmente l'andatura con i rumori uditivi interferenti (compresa la respirazione) forse per ridurre la stimolazione uditiva, il che suggerisce che la LRC ha una fenomenologia evolutiva10. Alcuni rapporti indicano che la LRC avvantaggia l'economia del movimento e le prestazioni e riduce la dispnea 11,12,13,14,15. Alcuni studi hanno riportato benefici trascurabili 16,17,18. Eventuali benefici fisiologici potrebbero essere correlati ai "flussi a passi": ogni appoggio crea uno slancio verso il basso del contenuto addominale (il "pistone viscerale"), che se sincronizzato con l'inizio dell'inspirazione o dell'espirazione può essere additivo alla ventilazione.
Daley et al.19 hanno misurato il flusso ventilatorio e le forze d'impatto durante la corsa sul tapis roulant e hanno ipotizzato che i flussi guidati da gradini possono contribuire fino al 10-12% alla ventilazione totale. Hanno anche riferito che potrebbe accelerare le transizioni ventilatorie. Altri meccanismi neuromeccanici possono interagire con questo fenomeno9. Mentre il pistone viscerale è il risultato di un preciso accoppiamento di fase, l'accoppiamento di frequenza può essere prezioso in modo indipendente, soprattutto per il corridore alle prime armi. La BR è strettamente correlata allo sforzo attraverso diverse intensità di esercizio20. Poiché la SR è generalmente stabile e associata alla velocità di corsa21, la LRC può supportare l'autoconsapevolezza e consentire un facile ritmo della BR e, quindi, l'intensità durante la corsa. Infine, la LRC a rapporti irregolari (ad esempio, 5:1 passi per respiro) potrebbe aiutare a prevenire il dolore addominale transitorio correlato all'esercizio ("punto al fianco"). La maggior parte dei corridori sperimenta questo sintomo temporaneo, ma distraente e doloroso ogni anno22, che spesso porta alla necessità di smettere di correre. Una teoria dell'eziologia delle fitte laterali è che la respirazione ripetuta sullo stesso appoggio laterale può irritare il nervo frenico. Pertanto, potrebbe essere evitato dalla LRC a rapporti irregolari, il che porta a respirare a gambe alterne.
Pochi rapporti hanno discusso su come supportare i corridori nell'esecuzione dell'LRC. Almeno due studi hanno mostrato metodi in stile biofeedback14,23 mentre molti hanno utilizzato il semplice coaching verbale 24,25. Sebbene questi metodi abbiano dimostrato di essere promettenti nello stimolare la LRC in modo acuto, sono altamente standardizzati e richiedono attrezzature specializzate. In quanto tali, probabilmente non sono adatti per applicazioni sul campo, né sono accessibili alla maggior parte dei corridori. Indipendentemente da ciò, la guida sonora è una scelta naturale poiché gli esseri umani sincronizzano intuitivamente il movimento con eventi uditivi prevedibili (metronomo o musica)26. Le applicazioni dovrebbero quindi considerare attentamente il tempo e la struttura del suono nel contesto dell'apprendimento motorio. Mentre l'audio semplice e a tempo costante è prevedibile ed efficace per stimolare il trascinamento, contraddice il comportamento naturalmente non lineare dei ritmi di passo e respiratori nei corridori sani 27,28. Cambiare la SR preferita da un corridore potrebbe ridurre l'economia della corsa 29 o potrebbe modificare i fattori di rischio di infortunio30. Pertanto, le istruzioni sonore devono essere continuamente adattate in tempo reale per seguire la SR31 del corridore.
Di recente abbiamo introdotto un concetto che integra le raccomandazioni di cui sopra in un'applicazione per smartphone semplice, intuitiva e personalizzata32. La prima iterazione consente di selezionare un singolo rapporto LRC da istruire durante la corsa. L'algoritmo SR di serie del telefono viene sfruttato per fornire informazioni SR in tempo reale all'applicazione. Quindi, vengono prodotti suoni sincronizzati per i passi che indicano quando il corridore deve espirare e inspirare: un tono acuto per i passi durante l'inspirazione e un tono basso durante l'espirazione. I rapporti LRC prescritti sono stati derivati da una visita di controllo senza istruzioni respiratorie. Abbiamo riscontrato un forte aumento dell'LRC dal 26,3 ± 10,7% al 69,9 ± 20,0% della corsa con l'istruzione di applicazione durante la corsa submassimale all'aperto. Le limitazioni indicate con il protocollo e l'applicazione includono un'ampia familiarizzazione richiesta, dimensioni limitate del campione e istruzioni sonore costanti. Pertanto, è stata sviluppata una nuova versione di questa applicazione per migliorare l'esperienza dell'utente e consentire test e sperimentazioni più ampi nell'esercizio sul campo. Questa applicazione è intitolata RunRhythm poiché il suo scopo è quello di supportare i corridori nella ricerca e nel mantenimento di un ritmo durante la corsa. Di seguito sarà indicata come l'app.
Lo scopo di questo rapporto è quello di introdurre un nuovo strumento digitale e un approccio metodologico che consenta una guida LRC intuitiva e pronta sul campo per studi di ricerca che coinvolgono corridori esperti o aspiranti tali. L'app è un'applicazione di livello di ricerca in fase di beta testing per dispositivi Android. Le funzionalità principali dell'applicazione sono il rilevamento SR e la guida LRC. Quando viene rilevata la corsa, i suoni respiratori vengono creati in base alle impostazioni selezionate nell'interfaccia utente. L'applicazione calcola la SR dall'accelerometro del telefono utilizzando uno dei due algoritmi: l'algoritmo SR di fabbrica implementato dal produttore del dispositivo o un algoritmo SR personalizzato creato dal produttore dell'applicazione. Entrambi gli algoritmi producono un livestream costante di SR, che viene poi livellato su una media mobile secondo una finestra adattiva. La dimensione della finestra è dinamica per bilanciare la reattività e l'attenuazione dei valori anomali. Il risultato è un valore costantemente aggiornato di SR in tempo reale.
Poiché l'app calcola la SR dal movimento del dispositivo, il posizionamento del telefono sul corpo è della massima importanza. La maggior parte degli algoritmi SR di serie sono indipendenti dalla posizione e, pertanto, possono essere posizionati su qualsiasi parte del corpo durante la corsa per produrre valori SR accurati. Anche l'algoritmo personalizzato implementato qui si comporta come tale. Tuttavia, un posizionamento stabile più vicino al baricentro può migliorare la stabilità del rilevamento SR e, di conseguenza, la qualità del suono prodotto dall'app. I test pilota dimostrano che i posizionamenti con oscillazione 1dimensionale (cioè verticalmente su e giù, ad esempio in una tasca sul petto o in un marsupio) possono avere prestazioni migliori rispetto a quelli con movimento bidimensionale (ad esempio, oscillazione come in una tasca della coscia o in una fascia da braccio).
I dati SR vengono inviati a un motore sonoro integrato (vedere la Tabella dei materiali). I suoni dei passi vengono riprodotti solo se il sistema rileva SR > 0. Quando l'SR è al di sopra di una soglia preimpostata (determinata nelle impostazioni di back-end [sezione 3.6 del protocollo], ovvero 120), l'applicazione capisce che l'utente è in esecuzione e attiva l'inizio dei suoni di guida alla respirazione. Quindi, questo valore SR in tempo reale viene utilizzato per impostare il tempo del passo e i suoni di guida della respirazione, purché venga mantenuto un valore SR "in corsa". Quando SR > soglia, i suoni generati corrispondono al tempo di SR per impostazione predefinita. L'eccezione è quando l'impostazione del backend "tempo sonoro" viene modificata (determinata nelle impostazioni del backend [sezione 3.5 del protocollo]). Ad esempio, con un limite superiore selezionato di 180, anche se il corridore inizia a correre con un SR più alto di 185, il tempo del suono non supererà 180. Quando abbassano il loro SR a 175, i suoni si abbasseranno a 175, regolandosi continuamente entro i limiti preimpostati. Come descritto nel passaggio del protocollo 3.5, questi cursori consentono all'utente o al ricercatore di impostare limiti sul tempo sonoro minimo e massimo (bpm). L'app consente di selezionare diversi rapporti LRC (passi:respiro) prima o di modificare durante la corsa. Il numero di passi per fase di respiro può essere modificato da 2 a 9; cioè, un rapporto 2:3 riflette 2 passi per inspirazione e 3 passi per espirazione.
Diversi "paesaggi sonori" sono stati progettati per fornire un'esperienza audio piacevole a più corridori con gusti musicali diversi sulla base del feedback degli utenti e dei primi esperimenti in laboratorio33. Hanno suoni diversi mappati sulla frequenza dei passi in tempo reale, sulle fasi di respirazione istruite e sul rumore ambientale di fondo. I suoni dei passi sono semplici battiti che suonano al tempo di ogni appoggio (cioè passi destro e sinistro). I suoni del respiro integrano diversi elementi sonori e suonano a un tempo molto più lento a seconda del rapporto LRC scelto. I paesaggi sonori disponibili sono tribali: organici e strumentali con transizioni respiratorie taglienti e suoni di passi; Rilassante: leggero e ispirato all'oceano con transizioni fluide e suoni di passi; energizzante: elettronico e di guida con transizioni brusche e suoni di passi; Minimal: semplice e fluido con solo suoni di respiro (nessun suono di passi).
La funzione voiceover aggiunge semplici segnali vocali corrispondenti ai risultati della ricerca sulle migliori pratiche relative alla familiarizzazione con LRC. Fornisce una serie di istruzioni all'inizio della corsa e poi ogni 5 minuti successivi. Innanzitutto, indica il rapporto LRC selezionato. Quindi, indica la fase di respirazione prevista in sincronia con i segnali sonori per i primi tre cicli di respirazione. Quindi ricorda all'utente: "trova la tua frequenza di passi e fai un passo al ritmo". Per ogni corsa, è integrato un questionario pre e post corsa per aggiungere dati soggettivi a ciascuna corsa. La scala corta di vitalità soggettiva34 chiede un singolo elemento riguardante la sensazione del corridore da 0 a 10. Una valutazione da 0 a 10 della scala di affaticamento chiede all'utente di valutare il proprio stato attuale di affaticamento. Infine, una scala da 0 a 10 valuta il grado di dispnea attualmente sperimentato. Tutte queste scale vengono chieste prima e dopo ogni corsa. Solo dopo la corsa, all'utente viene chiesto di valutare la propria esperienza dell'intensità della corsa (ad esempio, leggera, media, alta, intervalli). Gli utenti possono modificare il rapporto LRC e la temporalità durante la corsa utilizzando l'interfaccia su schermo o i controlli delle cuffie. Questo può aiutare gli utenti a sentirsi liberi di agire durante la corsa e consente l'esplorazione dell'idoneità personale. Inoltre, potrebbe essere necessario modificare rapidamente il rapporto in risposta a eventi di corsa (ad esempio, colline, affaticamento). Questo protocollo include una descrizione di come eseguire l'app e raccomandazioni successive per il suo utilizzo all'interno di protocolli di ricerca di vario tipo (ad esempio, indoor, outdoor, interventistico, trasversale).
Questo studio ha ottenuto l'approvazione etica dal Comitato etico dell'Università di Salisburgo (numero di riferimento: GZ 13/2021) e i partecipanti hanno dato il loro consenso informato.
1. Iniziare con RunRhythm
Figura 1: Esercitazione sull'app. RunRhythm fornisce un tutorial introduttivo alla sua prima apertura, inclusi dettagli relativi all'accoppiamento locomotore-respiratorio, un'animazione che mostra come funziona l'applicazione e suggerimenti per l'uso. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
2. Funzionalità di base
Figura 2: Interfaccia principale dell'app. (A) Il rapporto di accoppiamento locomotore-respiratorio può essere modificato dall'interfaccia utente con spinner che vanno da 2 a 9. Ogni valore rappresenta il numero di passi per fase di respiro; cioè, 2:3 rappresenta 2 passi per inspirazione: 3 passi per espirazione. L'icona del lucchetto può essere utilizzata per correggere la differenza di rapporto; cioè, quando è bloccato a 2:3, spostando "su" si cambia il rapporto a 3:4 (mantenendo una differenza di 1 passo in più per espirazione). (B) La selezione del paesaggio sonoro consente all'utente di scegliere tra quattro livelli sonori predeterminati: tribale, rilassante, elettronico e minimale. (C) L'interruttore Temporalità consente all'utente di scegliere tra tre impostazioni predeterminate per la frequenza di guida: completa, media e disattivata. (D) L'interruttore VoiceOver consente all'utente di attivare o disattivare i segnali vocali. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 3: Questionari pre e post. Questionari identici vengono presentati all'inizio e alla fine di ogni corsa. Devono essere risposte per iniziare o terminare la corsa. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
3. Impostazioni di backend
NOTA: I parametri chiave che influiscono sulla funzionalità dell'applicazione possono essere modificati toccando i tre punti nell'angolo in alto a destra dell'interfaccia principale. I valori predefiniti riflettono i valori consigliati, ma possono essere modificati. Questa schermata (Figura 4) contiene le seguenti impostazioni:
Figura 4: Impostazioni di back-end. Le impostazioni di back-end includono la pausa automatica, un interruttore per il rilevamento dei passaggi e i codici identificatori. (A) Le impostazioni della soglia del tempo del suono consentono di selezionare con precisione le soglie di velocità dello step che limitano il tempo di guida del suono generato. Ad esempio, la selezione di una soglia inferiore di 155 e di una soglia superiore di 180 garantisce che la guida sonora non si discosti dall'intervallo [155, 180], indipendentemente dall'SR effettivo rilevato. Il valore predefinito è [0, 200]. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
4. Esecuzione con l'app
Figura 5: interfaccia all'interno e dopo l'esecuzione. (A) Durante la corsa, è disponibile un'interfaccia semplificata che consente all'utente di modificare i parametri chiave, tra cui il rapporto di accoppiamento locomotore-respiratorio e la temporalità. Visualizza anche l'andatura di corsa corrente e la frequenza dei passi. (B) Dopo la corsa, una schermata di riepilogo visualizza le metriche chiave tra cui la distanza totale, l'andatura media e la frequenza media dei passi. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
5. Ricerca con l'app
NOTA: Le funzionalità di cui sopra sono state sviluppate per massimizzare l'esperienza dell'utente e consentire studi di ricerca su LRC in diversi contesti. I passaggi indicati di seguito descrivono come integrare l'app in uno studio dalla familiarizzazione iniziale ai log dell'applicazione post-esecuzione. Questi metodi di studio sono stati esaminati e approvati per la sperimentazione sull'uomo dal comitato etico della Paris Lodron Universität Salzburg (EK-GZ 29/2023).
Figura 6: Familiarizzazione del ricercatore. Nei contesti di ricerca, si raccomanda la familiarizzazione da parte del ricercatore principale per garantire una comprensione concettuale dell'accoppiamento locomotore-respiratorio e l'uso corretto dell'applicazione. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
L'app è la seconda iterazione di questa applicazione progettata allo scopo di supportare LRC e offrire un'esperienza di guida respiratoria audio. Sono stati condotti numerosi studi pilota e una pubblicazione su rivista a sostegno della sua efficacia e confermando l'esperienza positiva dell'utente. In uno studio trasversale che indaga gli effetti acuti dell'istruzione LRC (menzionato nell'introduzione), è stato riscontrato che correre con una guida ha notevolmente aumentato la LRC in 17...
Questa metodologia presenta uno dei primi strumenti digitali basati sull'evidenza e pronti sul campo per istruire l'LRC ai corridori. I primi risultati suggeriscono che è efficace non solo nell'apprendimento rapido e nell'adesione alla LRC, ma può anche essere insegnato nel tempo e conservato. Mentre la LRC può emergere naturalmente con una maggiore esperienza di corsa, i principianti hanno meno probabilità di eseguirla37. Per coincidenza, è particolarmente p...
Ulf Jensen era impiegato presso l'Adidas AG. Gli altri autori dichiarano che la ricerca è stata condotta in assenza di qualsiasi relazione commerciale o finanziaria che possa essere interpretata come un potenziale conflitto di interessi.
Questo lavoro è stato sostenuto dal Ministero federale austriaco per l'azione per il clima, l'ambiente, l'energia, la mobilità, l'innovazione e la tecnologia nell'ambito del contratto n. 2021$$-$0.641.557 e dallo stato federale di Salisburgo nell'ambito del programma di ricerca COMET-Competence Centers for Excellent Technologies-nell'ambito del progetto Digital Motion in Sports, Fitness and Well-being (DiMo; Contratto n. 872574).
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Android smartphone | Samsung or Google | Minimum Android 8.0 required for application functionality | |
FMOD engine | Firelight Technologies Pty Ltd | Sound engine | |
Hexoskin smart shirt | Carré Technologies | Wearable sensor shirt | |
RunRhythm application for Android | adidas GmbH and abios GmbH |
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