JoVE Logo

Accedi

È necessario avere un abbonamento a JoVE per visualizzare questo. Accedi o inizia la tua prova gratuita.

In questo articolo

  • Riepilogo
  • Abstract
  • Introduzione
  • Protocollo
  • Risultati
  • Discussione
  • Divulgazioni
  • Riconoscimenti
  • Materiali
  • Riferimenti
  • Ristampe e Autorizzazioni

Riepilogo

Questo documento presenta i protocolli e i dati di convalida clinica per l'utilizzo di un'app per smartphone per misurare soggettivamente l'errore di rifrazione.

Abstract

Per migliorare l'accesso alle cure oculistiche e consentire lo screening della vista di massa, è stata sviluppata un'app per smartphone per misurare gli errori di rifrazione. Senza bisogno di alcun collegamento esterno, l'app in esecuzione su un telefono autonomo può essere utilizzata da personale laico per misurare la rifrazione soggettiva. La sua validità è stata testata in contesti clinici e comunità svantaggiate. L'app stima l'errore di rifrazione misurando le distanze dei punti lontani per discernere gli stimoli visivi. La rifrazione equivalente sferica e l'astigmatismo possono essere misurati utilizzando rispettivamente le lettere E tumbling e i modelli di reticolo. Lo scopo di questo articolo è quello di descrivere i protocolli di misurazione per l'esecuzione della rifrazione soggettiva utilizzando l'app. Vengono presentati i risultati sperimentali con 34 soggetti (30 occhi per l'equivalente sferico e 38 occhi per la valutazione dell'astigmatismo). La misurazione con l'app è stata confrontata con i metodi clinici standard. L'errore assoluto medio di rifrazione equivalente sferica era di 0,63D e l'errore assoluto medio di misurazione dell'astigmatismo era di 0,28D. Inoltre, 22 soggetti sono stati arruolati per valutare la misurazione della distanza interpupillare (IPD) con l'app. L'errore assoluto medio nella misurazione dell'IPD con l'app è stato di 1,2 mm. Viene inoltre descritto il protocollo per la misurazione dell'IPD con l'app.

Introduzione

L'errore di rifrazione non corretto (URE) è una delle principali cause di cecità e compromissione della vista nel mondo, che colpisce da 861 a 116 milioni di individui2, sebbene sia curabile con gli occhiali. Gli studi hanno dimostrato che la prevalenza delle URE nelle aree remote è principalmente determinata dal basso numero di oculisti e dalla mancanza di un'adeguata infrastruttura sanitaria per la distribuzione degli occhiali3. Ad esempio, la prevalenza della compromissione della vista dovuta all'URE tra gli adulti di età superiore ai 50 anni nell'Africa subsahariana è 10 volte superiore a quella dei paesi ad alto reddito1.

Con gli attuali progressi nel settore, il costo degli occhiali è sceso a pochi dollari USA. Tuttavia, la formazione di oculisti è costosa e richiede molto tempo, richiedendo anni di formazione4. Uno studio recente ha concluso che la bassa spesa pro capite per la salute continua a limitare un'integrazione significativa delle cure oculistiche all'interno dei sistemi sanitari più ampi, in particolare nelle aree remote5. Queste tristi realtà sottolineano la grande necessità di rendere accessibile la diagnosi di URE.

Grazie alla loro convenienza, ubiquità e validità, gli strumenti di screening della vista basati su smartphone possono svolgere un ruolo fondamentale negli sforzi di screening della vista 6,7,8,9,10,11,12,13. Questi strumenti innovativi possono avere un impatto sulla salute degli occhi fornendo una soluzione conveniente e conveniente per lo screening, l'identificazione e la risoluzione dei problemi visivi, soprattutto nelle comunità meno servite.

Un esempio di tale tecnologia è l'app Peek Acuity, che ha fatto passi da gigante nel campo dello screening della vista mobile. Questa app è stata implementata per lo screening di decine di migliaia di individui in alcuni studi in Africa 14,15,16. Offrendo un modo efficiente per misurare l'acuità visiva, l'app Peek Acuity ha consentito agli operatori sanitari di raggiungere più persone, rendendola uno strumento utile per affrontare la disabilità visiva. Oltre all'acuità visiva, sono state proposte e valutate anche tecnologie basate su smartphone per misurare l'errore di rifrazione17,18. Salmerón-Campillo et al. hanno utilizzato lo schermo di uno smartphone per presentare gli stimoli visivi blu in un optometro Badal per la misurazione dell'acuità visiva e della rifrazione17. Tousignant et al. hanno testato il rifrattore per smartphone Netra, che consiste in un visore binoculare portatile con uno smartphone inserito al suo interno18. Rispetto alle app per smartphone generiche, i componenti o gli accessori dedicati diversi dagli smartphone in questi sistemi possono limitare l'accessibilità della tecnologia perché gli utenti devono acquistare dispositivi appositamente realizzati.

Per affrontare il problema dell'accessibilità dello screening di massa degli URE, abbiamo sviluppato un'app di rifrazione basata su smartphone (Figura 1), che impiega la visione artificiale e metodi psicofisici per misurare l'errore di rifrazione19. L'app misura la rifrazione soggettiva trovando i punti più lontani per determinati stimoli (E di caduta per l'equivalente sferico e reticolo per l'astigmatismo) nei pazienti miopi. Una caratteristica chiave dell'app è che non è necessario alcun attacco appositamente realizzato. Tutta l'elaborazione necessaria per eseguire una misurazione viene eseguita sul dispositivo all'interno dell'app e non è coinvolto il cloud computing. Pertanto, la rifrazione può essere misurata senza la necessità di collegare l'app alla rete. Con una formazione minima, i non addetti ai lavori possono utilizzare l'app per misurare la rifrazione dei pazienti se i loro smartphone sono compatibili. L'accuratezza dell'app è stata precedentemente valutata rispetto ai metodi di test clinici standard8. Anche se l'app potrebbe non essere utilizzata direttamente per la prescrizione di occhiali, ha il potenziale per essere utilizzata nello screening della miopia. Recentemente, è stato utilizzato con successo in uno screening della vista tra gli studenti delle scuole in un'area rurale9. Questo documento presenta i protocolli per l'utilizzo dell'app per misurare la rifrazione soggettiva.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Protocollo

Lo studio è stato condotto in conformità con i principi della Dichiarazione di Helsinki presso il Mass Eye and Ear Infirmary (Boston, MA). Il consenso informato è stato ottenuto da tutti i partecipanti. Lo studio è stato approvato dai comitati di revisione istituzionali locali di Mass Eye and Ear (Boston, MA). I criteri di inclusione del soggetto erano la diagnosi di miopia e nessun'altra condizione oculare, come cataratta e malattia della retina, secondo un optometrista.

1. Misurazione dell'equivalente sferico

  1. Avvia l'app e tocca il pulsante Rifrazione nella home page (Figura 1). Posizionare il telefono ad almeno 2 m di distanza dal paziente.
  2. Selezionare il pulsante E per gli stimoli Tumbling E (Figura 2). Selezionare l'occhio da misurare (sinistro o destro) e chiedere al paziente di coprire l'altro occhio.
  3. Tenere il telefono con lo schermo rivolto verso il paziente e toccare il pulsante Start. Chiedi al paziente se può dire l'orientamento di tutte le lettere visualizzate sullo schermo del telefono.
  4. Se il paziente non è in grado di capire l'orientamento delle lettere, spostare gradualmente il telefono verso il paziente.
  5. Mentre ti avvicini gradualmente al paziente, continua a controllare se riesce a identificare le lettere. Fermarsi non appena il paziente è in grado di capire l'orientamento delle lettere.
  6. Tocca il pulsante Verifica. I veri orientamenti delle lettere verranno visualizzati nel testo sullo schermo. Confrontali con il referto del paziente. Se tutte e 3 le risposte corrispondono, tocca il pulsante Correggi per concludere il test. Se l'orientamento di una delle lettere non viene riportato correttamente, tocca il pulsante Sbagliato per ripetere il test.

2. Misurazione dell'astigmatismo

  1. Avvia l'app e tocca il pulsante Rifrazione nella home page (Figura 1). Iniziare da almeno 2 m dal paziente.
  2. Selezionare lo stimolo Astigm 1, che è un modello di quadrante dell'orologio (riquadro in alto a destra nella Figura 3). Lo stimolo consiste in una serie di gruppi di linee che partono da un punto e puntano verso direzioni diverse, come un orologio. Ogni gruppo di linee comprende 3 linee sottili parallele.
  3. Selezionare l'occhio da misurare e chiedere al paziente di coprire l'altro occhio. Tenere il telefono con lo schermo rivolto verso il paziente e toccare il pulsante Start.
  4. Chiedere al paziente se il gruppo di linee in una qualsiasi delle direzioni appare come 3 linee separate. Se il paziente non riesce a vedere linee separate in nessuna delle direzioni, spostare gradualmente il telefono verso il paziente.
  5. Continuare a controllare il paziente durante il movimento di avvicinamento. Fermarsi non appena il paziente può vedere linee separate in almeno una direzione.
  6. Seleziona gli stimoli Astigm 2, che sono due cerotti da grattugia nei colori rosso e verde. Queste patch sono più larghe su un'estremità rispetto all'altra (riquadro in basso a destra nella Figura 3).
  7. Ruotare il telefono attorno all'asse perpendicolare allo schermo del telefono in una posizione in cui la griglia sia all'incirca la direzione del gruppo di linee più chiaro di Astigm 1.
  8. Regola con precisione la rotazione del telefono per trovare il punto migliore in cui il paziente può vedere le macchie rosse e verdi del reticolo in modo altrettanto chiaro. Una volta trovato il punto migliore, tocca il pulsante Punto 1 per registrare il primo punto lontano.
  9. Dopo aver registrato il punto 1, lo stimolo Astigm 2 ruoterà automaticamente di 90°. Dal primo punto lontano (posizione del punto 1), mantenere l'orientamento del telefono e avvicinare il telefono fino a quando il paziente non riesce a vedere le macchie rosse e verdi del reticolo in modo altrettanto chiaro e a distinguere l'estremità più larga.
  10. Tocca il pulsante Punto 2 per registrare il secondo punto lontano. Con i due punti lontani registrati, l'app può calcolare l'errore di rifrazione sferico e l'astigmatismo e mostrare i risultati sullo schermo.
  11. Nella finestra di messaggio del risultato, toccare il pulsante Salva per salvare il risultato o, se necessario, il pulsante Ripeti per ripetere la misurazione.

3. Misurazione della distanza interpupillare (IPD)

  1. Avvia l'app e tocca il pulsante IPD nella home page (Figura 1). Posizionare il telefono a circa 40 cm di distanza dal paziente all'altezza degli occhi e chiedere al paziente di guardare la torcia.
  2. Tocca il pulsante rotondo a destra per scattare una foto del viso del paziente. L'app inizierà quindi a elaborare l'immagine.
  3. Quando due mirini verdi vengono tracciati sullo schermo (Figura 4), esaminare se le loro posizioni sono allineate con il centro degli occhi. In caso affermativo, tocca il pulsante Salva.
  4. Se uno dei mirini non è apparentemente al centro dell'occhio, rifiutare la misurazione toccando il pulsante Ripeti per tornare al passaggio 3.2 e ripetere la misurazione.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Risultati

Per questo studio, l'interfaccia del test di rifrazione è mostrata nella Figura 2. A seconda degli stimoli selezionati, l'app esegue un test di rifrazione sferica equivalente o completa. Quando si seleziona Tumbling E, l'app misura l'equivalente sferico (Figura 2). Quando si selezionano gli stimoli a griglia Astigma 1 o 2, l'app misura l'errore di rifrazione, incluso l'astigmatismo (Figura 3).

...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Discussione

Utilizzando l'app, è possibile per una persona senza una formazione professionale in optometria eseguire test soggettivi dell'errore di rifrazione. La sua applicazione nello screening della vista è stata dimostrata in un recente studio di screening oculistico tra studenti in età scolare in un'area rurale9. Rispetto agli altri metodi di screening della visione di massa che si basano esclusivamente sul test dell'acuità visiva21, questa ap...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Divulgazioni

Gang Luo ha un brevetto relativo alla misurazione della rifrazione. Gang Luo e Shrinivas Pundlik sono due dei co-fondatori di EyeNexo LLC, una startup che sviluppa app per smartphone per i test della vista. Nessun conflitto di interessi finanziario per gli altri autori.

Riconoscimenti

L'app per il test della rifrazione è stata sviluppata con il supporto in parte del EY034345 di sovvenzione NIH e del premio Harvard Catalyst (National Center for Advancing Translational Sciences, NIH Award UL1 TR002541). Il contenuto è di esclusiva responsabilità degli autori e non rappresenta necessariamente le opinioni ufficiali di Harvard Catalyst, dell'Università di Harvard e dei suoi centri sanitari accademici affiliati o del NIH.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Materiali

NameCompanyCatalog NumberComments
SmartphoneSamsungGalaxycommercially available smartphone

Riferimenti

  1. Steinmetz, J. D., et al. Causes of blindness and vision impairment in 2020 and trends over 30 years, and prevalence of avoidable blindness in relation to VISION 2020: the Right to Sight: an analysis for the Global Burden of Disease Study. Lancet Glob Health. 9 (2), e144-e160 (2021).
  2. Flaxman, S. R., et al. Global causes of blindness and distance vision impairment 1990-2020: a systematic review and meta-analysis. Lancet Glob Health. 5 (12), e1221-e1234 (2017).
  3. Holden, B. A., et al. Global vision impairment due to uncorrected presbyopia. Arch Ophthalmol. 126 (12), 1731-1739 (2008).
  4. Fricke, T. R., et al. Global cost of correcting vision impairment from uncorrected refractive error. Bull World Health Organ. 90 (10), 728-738 (2012).
  5. Bechange, S., et al. Strengths and weaknesses of eye care services in sub-Saharan Africa: a meta-synthesis of eye health system assessments. BMC Health Serv Res. 20 (1), 381(2020).
  6. Pundlik, S., Luo, G. Preliminary evaluation of a mobile device for dark adaptation measurement. Transl Vis Sci Technol. 8 (1), 1-11 (2019).
  7. Pundlik, S., Shivshanker, P., Nigalye, A., Luo, G., Husain, D. Evaluation of a mobile app for dark adaptation measurement in individuals with age-related macular degeneration. Sci Rep. 13 (1), 22191(2023).
  8. Luo, G., et al. Preliminary evaluation of a smartphone app for refractive error measurement. Transl Vis Sci Technol. 11 (2), 40(2022).
  9. Wang, Z., Kempen, J., Luo, G. Using smartphones to enhance vision screening in rural areas: Pilot study. JMIR Format Research. 8, e55270(2024).
  10. Pundlik, S., Tomasi, M., Liu, R., Houston, K., Luo, G. Development and preliminary evaluation of a smartphone app for measuring eye alignment. Transl Vis Sci Technol. 8 (1), 19(2019).
  11. Luo, G., Pundlik, S., Tomasi, M., Houston, K. Using an automated Hirschberg test App to evaluate ocular alignment. J Vis Exp. (157), e60908(2020).
  12. Cheng, W., et al. A smartphone ocular alignment measurement app in school screening for strabismus. BMC Ophthalmol. 21 (1), 150(2021).
  13. Marusic, S., Luo, G., Raghuram, A. Myopia screening smartphone App: Validity in assessing refractive error in a pediatric cohort. Invest Ophthalmol Vis Sci. 63 (7), 1447-F0405 (2022).
  14. Andersen, T., et al. Implementing a school vision screening program in Botswana using smartphone technology. Telemed e-Health. 26 (2), 255-258 (2020).
  15. Manus, M., van der Linde, J., Kuper, H., Olinger, R., Swanepoel De, W. Community-based hearing and vision screening in schools in low-income communities using mobile health technologies. Lang Speech Hear Serv Sch. 52 (2), 568-580 (2021).
  16. Eksteen, S., Eikelboom, R. H., Kuper, H., Launer, S., Swanepoel, D. W. Prevalence and characteristics of hearing and vision loss in preschool children from low income South African communities: results of a screening program of 10,390 children. BMC Pediat. 22 (1), 22(2022).
  17. Salmerón-Campillo, R. M., et al. Measuring visual acuity and spherical refraction with smartphone screens emitting blue light. J Optomet. 17 (1), 100494(2024).
  18. Tousignant, B., Garceau, M. C., Bouffard-Saint-Pierre, N., Bellemare, M. M., Hanssens, J. -M. Comparing the Netra smartphone refractor to subjective refraction. Clin Exp Optomet. 103 (4), 501-506 (2020).
  19. Measuring eye refraction. US patent. , 11903644 (2024).
  20. Thibos, L. N., Wheeler, W., Horner, D. Power vectors: An application of Fourier analysis to the description and statistical analysis of refractive error. Optomet Vis Sci. 74 (6), 367-375 (1997).
  21. Lundh, B. I., Derefeldt, G., Nyberg, S., Lennerstrand, G. Picture simulation of contrast sensitivity in organic and functional amblyopia. Acta Ophthalmol. 59 (5), 774-783 (1981).
  22. D'Souza, H., Kun, A., Martinson, S., Bejarano, L., McCole, S. The positive predictive value of photoscreening devices for amblyogenic conditions. J Am Assoc Pediat Ophthalmol Strabismus. 25 (6), 342.e341-342.e344 (2021).

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Ristampe e Autorizzazioni

Richiedi autorizzazione per utilizzare il testo o le figure di questo articolo JoVE

Richiedi Autorizzazione

Esplora altri articoli

Rifrazione soggettivaApp per smartphoneScreening della vistaErrori di rifrazioneImpostazioni clinicheTest di validitLettere E tumblingModelli di reticoloRifrazione equivalente sfericaMisurazione dell astigmatismoDistanza interpupillare IPDProtocolli di misurazioneErrore assoluto medioStimoli visivi

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

Riservatezza

Condizioni di utilizzo

Politiche

Ricerca

Didattica

CHI SIAMO

Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. Tutti i diritti riservati