Per eseguire la correlazione digitale delle immagini, o DIC, utilizzando il software DIC, importare le immagini derivate dalla registrazione del saggio puro nel software DIC, preferibilmente nel formato di file TIF. Per una correlazione ottimizzata, selezionare l'opzione somma differenziale che traccia la deformazione di una nuova immagine rispetto all'ultima immagine. Selezionare una dimensione del sottoinsieme di 31 x 31 pixel con una dimensione del passo di 20 pixel.
Mappa la regione di interesse per una singola cella scelta. Per una forma irregolare, ad esempio una cella, usate una maschera poligonale per mappare la geometria della cella. Selezionare punti arbitrari all'interno della cella mappata per tenere traccia della deformazione.
Dopo la mappatura, scegliere punti specifici sulla cellula, come il nucleo o il citoplasma, da analizzare facendo clic su Aggiungi un estensimetro e disegnando singoli estensimetri nei punti all'interno del confine cellulare definito. Fare clic su Avvia per iniziare l'elaborazione della deformazione e ottenere i dati di deformazione rispetto al tempo. Il grafico del tempo di deformazione generato come risultato di questa correlazione può essere esportato come file CSV per ulteriori analisi in MATLAB.
Fare doppio clic o fare clic con il pulsante destro del mouse sul grafico del tempo di deformazione generato e selezionare Esporta dati. Il DIC dei fotogrammi di immagine estratti dalle registrazioni del saggio puro ha prodotto con successo dati sul tempo di deformazione compatibili con la risposta allo stress di scorrimento. I risultati degli studi che utilizzano la tecnica del saggio puro hanno mostrato che le cellule tumorali erano generalmente più meccanicamente compatibili e meno viscose delle cellule normali.
La rigidità e la viscosità delle cellule sono state osservate diminuire con l'aumento della progressione del cancro da uno stato cellulare normale a uno stato leggermente metastatico e infine a uno stato altamente metastatico. Tuttavia, il tempo di rilassamento per questi tipi di cellule non ha mostrato variazioni significative.