Image Classification as Model Training and Model Evaluation to Identify and Classify the Protozoan Trypanosome Species

Per iniziare, vai alla barra degli strumenti del plug-in. Quindi trascina e rilascia la funzione EvaluateClassif sullo schermo. Fare clic sul pulsante di valutazione situato all'interno dello strumento EvaluateClassif.

Fare clic sul pulsante Carica immagine cartella per importare le immagini di prova e caricare la configurazione per importare il file del peso addestrato dalla directory. Fare quindi clic sul pulsante Start per valutare il modello di classificazione. Dopo la valutazione, fare clic sul pulsante Esporta in CSV per salvare i risultati come file CSV nella directory.

Per valutare i dati a ogni soglia, fare clic sulla soglia Avvia tutto per salvare il file CSV nella directory con i nomi delle classi, inclusi parametri quali richiamo, tasso di falsi positivi, tasso di falsi positivi e precisione per ogni classe. Per tracciare la curva delle caratteristiche di funzionamento del ricevitore, fare clic sul pulsante Grafico ROC situato all'interno dello strumento ValutaClassif. Fare clic sul pulsante Sfoglia e importare i file CSV dalla directory.

Esaminate l'elenco delle classi importate e selezionate ciascuna etichetta di classe per tracciare la curva ROC. Successivamente, per visualizzare la curva ROC, fare clic sul pulsante del grafico. Apportate le modifiche desiderate alle proprietà dell'immagine, ad esempio la dimensione del carattere, i colori del carattere, l'arrotondamento dei decimali, gli stili di linea e i colori di linea.

Infine, fare clic sul pulsante Salva per salvare l'immagine della curva ROC con i valori AUC nel formato immagine richiesto nella directory.