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Method Article
筆跡分析ソフトウェアを大幅に運動障害を測定する既存の器具を改善する。精神病および健常対照のリスクがある個人は、ジスキネジアをテストするために手書きの作業を完了した。結果は、精神病を呈する運動障害のリスクがある若者やその筆跡鑑定が大幅に早期発見の努力のより広い普及に寄与しうることを示唆している
成長している証拠は、移動異常が精神病のコア機能であることを示唆している。運動異常、運動障害の一つのマーカーは、前頭線条体経路におけるドーパミンの減損神経調節の結果である。動きの異常を識別するための従来の方法は、観測者ベースのレポートと力の安定ゲージが含まれています。これらの方法の欠点は、評価者、実験者バイアス、楽器の装置内の大規模なサイトの違い、および次善の信頼性のための長いトレーニング時間です。考慮これらの欠点を取ること筆跡分析ソフトウェアを介して移動し、錠剤の異常を検査するために標準化され、より良い、より効率的な手順の開発を導いてきた。精神病のリスクがある個人は、手書きの作業でかなり多くのdysfluentペンの動き(運動障害のための近位の尺度)を示した。手書き運動学は明らかにbenefすることができた、ジスキネジアを評価する従来の方法と比較して大きな進歩を提供しています精神病の病因を理解するためのicial。
精神病の発症前の期間は、それが正式な精神病(前3番目の変数の数は、このような薬として困惑させるときに我々の理解を難読化)に光を当てることがあり、臨床と研究関心があり、また、介入の実行可能な点となる(おおよそ前駆症状症候群の2年間で、統合失調症を開発するために行く示し、そしていくつかの研究は、心理社会的認知のトレーニング、および薬理学的介入が病気の経過を改善し得ることを示唆している)1若者の⅓。この前駆症状期間は弱毒化した陽性症状(知覚異常、猜疑心、壮大感、あるいは異常な思考)および2が機能の低下によってマークされています。構造化された臨床インタビューの中で肯定的な症状の中程度の報告、および/または統合失調症性人格障害および/または統合失調症の家族歴の有無に伴う機能しての下落がconsidereしている個人前駆症状または超高リスク(UHR)シンドローム1-3を持っているD。精神病の現在の病因の概念は、それが青年期後期または成人期初期4中に個々に影響を与える神経発達障害であることを示唆している。このような遺伝学と出生前侮辱などの憲法上の要因が精神病4のための脆弱性につながる。精神病症状に寄与していると考えられて同じメカニズムはまた、運動系5を管理する責任があるように、運動異常が、このモデルの大きな関心である。研究者たちは、前に統合失調症の発症への移動の動作を理解することによって、我々は、予測する当社の能力を向上させ理解し、統合失調症6の開発に参加することができると主張している。
これはよく、後で統合失調症を開発するために行く人々が頻繁に前に病気7,8の発症に微妙な動きの異常を示すことが知られている。ウォーカーらはのビデオテープを収集小児期の統合失調症患者と運動異常が長い病気の発症前に存在し、神経学的な憲法上の脆弱性の9,10の指標であることを示し、運動異常をビデオを評価した。研究では、UHR個人が損なわれた神経の発達と大脳基底核機能8,11に関連する神経認知障害を示しているように大脳基底核は、この神経学的憲法脆弱性に関与することができることを示唆している。さらに、ミタルらは密接に大脳基底核機能にリンクされた移動の異常は、正常に精神病8,12に変換する可能性が高いUHR個人を分類することができることを示すためにオブザーバー評価を使用している。リスクグループ、指の力の安定タスク5,13,14の間に運動障害を示し、少なくとも年に一度の精神病のような体験をしたと報告非臨床精神病の個人で別。これらの知見は、MOVEMアイデアのための強力な証拠を提供するENT異常は精神病のリスクのコア機能である。明らかに、運動異常の検出と理解を向上させることができる研究は精神病の病因の理解のための予防の取り組みのために重要である。
統合失調症におけるドーパミン調節に影響し、パーキンソン病の患者は15〜17 abnormalitie動きを測定する際に、このような筆跡鑑定のためのコンピュータ化された錠剤の開発などの技術的な改良を案内して薬の副作用を理解するための努力。抗精神病薬は、ゆっくりと不随意反復動作18によって特徴づけられる遅発性ジスキネジアの開発につながる可能性があります。ニコチンの使用は、ドーパミン調節および手書き19-21運動に影響を与えることが示されている。健康的な参加者は、ニコチン22を含むチューインガムを与えられた場合など、Tuchaとランゲは、ペンの動きのなめらかさがコンピュータ化された手書き作業中に改善することを示した。評価中に、参加者は、一般的に大小の垂直ストロークと西部の筆記体の手書きで書く。西部の筆記体の手書きが原因ウェル23を実行するために筋肉の複雑な調整を必要と垂直ストロークの優位性のペン先の動きの滑らかさを調べるために最適である。運動座標筋肉は大脳基底核15,16からの調節不全の信号を受信したときにDysfluentペンの動きが生じる。
ソフトウェア·セグメントとストロークあたりのペンの動きを分析し、平均的な正規化されたジャーク15〜17と呼ばれる運動障害の近位尺度であると考えられている変数を抽出します。ジャークはストローク23あたりの時間をかけて加速度の変化として定義されています。ため、ほとんどの洋室筆跡の垂直ストロークの異なる長さの、ジャークは脳卒中全体で正規化される。各ストロークの中では、dysfluentペンの動きが加速ピークOVより多くのことを特徴とするER所定の距離。従って、dysfluentペンの動きは滑らかさの欠如、加速度ピークのより多くの、およびジャークの値が大きいことを特徴とする。
UHRの若者の運動異常を評価するために使用される指標の改善は、病気の私達の病因の概念や一般的な運動障害の我々の理解を向上させるために重要である。精神病の危険性があるもので運動障害を理解することの努力では、筆跡解析ソフトウェアを使用して36の神経弛緩ナイーブな研究の参加者からの手書き運動学を検討した。パーキンソン病や統合失調症の患者でジスキネジアを調査中で、その幅広い使用にもかかわらず、これが意外に精神病のための超高リスク群の手書き運動を報告した最初の研究である。健康的な詐欺のグループよりもタブレットコンピュータ上で書き込みを尋ねられたとき、我々は、UHRの個人がジャークの大きな値によって特徴付けもっとdysfluentペンの動きを、示すであろうという仮説を立てたtrols。
1。参加者
2。臨床インタビュー
3。手書きタスク
図1。テスト条件の例。参加者は、MIDセクションの筆記体で単語LLeeLLeeを書くように指示されています。それは彼らが指示を理解するように参加者を表示するためにこのような例を持っていると便利です。
4。処理試験
注意:ANJは、移動訥弁の尺度である。高いANJが大きな訥弁を示します( 図2を参照)。訥弁対策は(cm /秒3)でジャークの垂直成分に基づいており、ペン先の垂直位置の第三時間微分、すなわち 。 Dysfluencies、力の急激な変化によって引き起こされます。 (摩擦を無視すれば)加速度で2回目誘導体は、正味の筋肉の力に比例する。したがって、3回目の誘導体は、力の変化に比例する。訥弁の全体的な測定値を得るために垂直ジャークは(単位はcm 2 /秒5である)、脳卒中の期間全体で乗と統合されています。期間や脳卒中の縦のサイズにこの措置に依存しないようにするには、ストローク期間の5電力(単位は秒5)で、縦サイズの逆数の積分を掛け(単位は1/cm 2である)の二乗。結果は、したがって、無単位である。正規化されたジャークにかかわらず、幅と高さの加速曲線の形状について説明します。に最終的な結果の平方根をとるグッとANJ比例します
裁判のANJは、最大裁判23のストロークまでのすべての間で正規化されたジャーク推定値の平均値によって定義されます。
図2。対照参加者からの試験は 、 各試験は16ストロークに分割されています。平均正規化ジャークの解析のためのストロークの分割は(青)最初のペンストロークで示されている。青いブラケットは、脳卒中の概要を説明し、円はストロークセグメントの開始と停止を示している。 するには、ここをクリックしてください大きな画像を表示します。
5。統計分析
年齢、教育年数、あるいは親の教育などの人口統計学的特性に群間で有意差は(参加者の人口統計学の故障については表1を参照)ありませんでした。カイ二乗検定は、UHR群でより男性、対照群でより多くの女性とジェンダーのχ2に群間で有意差は0.05≤(1、N = 36)= 5.46、Pを、明らかにした。そこにタバコの使用頻度の有意な群の違いがあったT(22.9)= 2.15、P≤0.05、UHR参?...
本研究では、有意な、よりdysfluentペンの動きの証拠および運動の異常を検査する筆跡分析プログラムを用いてUHR試料中の運動障害の存在を発見した。
伝統的に、観察者ベースの評価尺度は、薬物の副作用15-17を監視するために、運動異常を測定するために利用されてきた。しかし、観測者格付けは、長期評価者のためのトレーニング時間、実験誤差、次善の信頼?...
著者デレク·J·ディーン、マイケルCaligiuri、およびビジェイA.ミタルは、彼らが競合する金融利害関係はありません宣言します。著者は、ハンス·レオTeulingsが開発され、ペンの動きを記録し、分析するMovAlyzeRソフトウェアを販売NeuroScriptの所有者である。
この作品は、博士ミタルに健康補助金R01MH094650の国立研究所によってサポートされていました。
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Fujitsu Lifebook T901 Tablet Computer | Fujitsu Ltd. | http://www.shopfujitsu.com/store/ | |
Neuroscript MovAlyzeR | Neuroscript LLC | http://www.neuroscript.net/movalyzer.php |
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