JoVE Logo

サインイン

このコンテンツを視聴するには、JoVE 購読が必要です。 サインイン又は無料トライアルを申し込む。

この記事について

  • 要約
  • 要約
  • 概要
  • プロトコル
  • 結果
  • ディスカッション
  • 開示事項
  • 謝辞
  • 資料
  • 参考文献
  • 転載および許可

要約

この作業では、火災と気候の関係のサイト選択から最終的な分析まで、火災履歴研究を実施するための最も適切な手法と方法を説明しています。

要約

毎年恒例の年輪パターンは、森林地帯の火災の歴史など、生態学的および環境情報の源です。年輪に基づく火災履歴には、フィールド収集、実験室での方法(準備と年代測定)、データ分析の3つの基本的なフェーズが含まれます。ここでは、調査範囲の選択プロセス、サンプリング サイト、およびサンプリングする火災傷跡のある樹木とサンプリング方法など、考慮すべき段階的な手順と問題を提供します。さらに、実験室で行われる火災傷跡サンプルの調製と年代測定についても説明します。最後に、火災の履歴パターンを再構築した研究の例を含む、基本的な分析と関連する結果について説明します。これらの研究により、過去の火災頻度、人為的要因に関連する頻度の変化、および気候が時間の経過とともに火災発生にどのように影響するかを分析することができます。これらの方法と技術の説明は、この分野に関心のある研究者、教育者、技術者、および学生に利益をもたらす火災史研究の理解を深めるのに役立つはずです。これらの詳細な方法により、この分野の新しい研究者は、自分の研究を開始し、より大きな成功を収めるためのリソースを得ることができます。このリソースは、年輪の側面を他の研究にさらに統合し、森林生態系の自然プロセスの理解を深めることにつながります。

概要

自然または人為的な原因によって発火する森林火災は、陸域生態系に影響を与える最も一般的な生態学的攪乱要因の1つと考えられています1。例えば、火災、より具体的には火災体制は、植物種の組成と構造に影響を与える2。火は、生物地球化学的サイクルと気候変動を結びつける基本的なプロセスでもあります3,4。ある地域では、火災は劣化と森林破壊の一因となりますが、他の地域では、火災は開放的な森林構造の再生と維持にとって基本的です5,6。そのため、森林火災の生態学的役割を理解することは、管理および保全プログラムにとって不可欠です。

火災体制は、頻度とその種類、範囲、強度、季節性、および深刻度の変動性によって特徴付けられる、時間の経過に伴う火災イベントのパターンとして定義されます7,8。森林火災の状況は、直接観察、報告、衛星画像、オーラルヒストリー、年代構造と種構成、および年輪年代学的方法の使用を通じて研究することができる9。年輪年代学は、気候および生態学的事象を研究するために、年輪を年輪で年代測定します10。年輪年代学の枝の1つは、火災の歴史の再構築、または樹木年代学であり、これは年輪を使用して過去と現代の火災の空間的および時間的パターンを決定し、それによって研究領域内の火災体制を再構築します11,12。年輪年代学的方法は、他の年代測定方法と比較して精度と解像度の利点を提供します、なぜなら、それらは生態学的イベントの年代測定を可能にするからです、年間から年次内(すなわち、季節的)の精度で、長い時間スケールで、時には数千年まで13,14

火災の履歴の再構築は、地域規模での一般的な気候循環パターンが火災の広がりにどのように影響したかを理解する上でも重要です。気候と火災の関係に関するこれらの分析は、気候が長期間にわたって火災の頻度にどのように影響するかについての洞察を提供するため、斬新であるが、これは現代の機器による気候記録4では不可能である。火災の歴史の再構築を容易にするために、私たちは、この研究分野に関心のある研究者、教師、技術者、および学生が独自のプロジェクトと研究を開始できるように、年輪年代学の方法と技術を説明するフィールドおよびラボプロトコルを提供します。

このプロトコルでは、森林生態学の分野におけるさまざまな生態学的問題に対する理解を深め、答えを得るためのツールを提供します:1)火災体制とは何ですか?2)ここ数十年で火災体制は変わりましたか、それとも大きな変化なしに火災の頻度が続いていますか?または3)人為的影響に起因する変化はありましたか?4) 火災の頻度パターンは気候変動とどのように関連していますか?

プロトコル

1. サンプリング戦略

  1. 分析範囲の決定
    1. 一般に、森林面積は広大(数百ヘクタールまたは数千ヘクタール)であるため、目的を満たす分析範囲を選択します。この場合は、火災の履歴とその経時的な変動性を決定することです(図1)。分析範囲は、サンプリング単位となる火災で傷ついた樹木を含むエリアのみに制限します。調査範囲の偵察は、多くの場合、ドローンやビデオ技術を使用して簡単に行い、より大きな風景のビューを提供し、時間とコストの両方を節約できます。
    2. 分析範囲内で、サイズが理想的に類似している可能性のあるサンプリング サイトを特定して、比較を容易にします。サンプリング サイトのサイズは、調査範囲、火災で損傷した樹木の利用可能性、および調査目的に応じて、広いエリア (>50 ha) から小さなサイト (5–50 ha) または区画 (<5 ha) までさまざまです。もちろん、サイトの数は変動性によって異なりますが、一般的には、複数のサイトが推奨されます。各サイト内の地形と森林の種類は、結果の外挿を可能にするために、より大きな生態系を代表するものでなければならない9

figure-protocol-709
図1: Pinus hartwegii の森。(A)傾斜、森林被覆、地形的障壁、燃料などに関するサイトの地形的変動性。(B)地形と森林の状態、火災の挙動に影響を与える変数、および調査サイトの選択に関するより広い景観の視点。 この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。

  1. サンプリング戦略 (分析範囲内のサイト選択)
    1. 調査範囲内で、方法サンプリングサイト(ランダム、システマティック、または選択的サンプリング15)を選択します。これは、調査の目的、人員の利用可能性、および財源によって異なります。
    2. 通常、火災の履歴を再構築するには、選択的サンプリングを使用します。つまり、分析範囲内で、火災で傷ついた樹木があることがわかっているサイトを選択します。
    3. このサンプリング戦略を使用して、火災が発生し、火災の傷跡として記録された証拠がある場所を選択します。焼け焦げた樹木や最近火災で枯れた樹木など、最近の火災の兆候が見られるが、以前の火災の傷跡の証拠がない地域は、火災体制の再建には適していませんが、適切な場所と混同されることがよくあります(図2A)。
      注:目的が火災による再生への被害、成長率への影響を測定すること、または火災後のこれらの森林の回復を評価することである場合、これらのタイプの地域は間違いなく理想的です。ただし、火災の履歴とその経時的な変動性を判断することが目的であるため、以前の火災被害の兆候 (傷跡) が見られるが、治癒を開始した場所が必要です (図 2B)。
    4. 分析範囲を偵察し、多数の(>10)長命な樹木と火災の傷跡がある場所を特定します(図2C)。火災で損傷したすべての樹木の位置 (GPS 座標) を、調査サイトの境界を示すポイントの位置 (GPS 座標) を使用して記録します。
    5. 地理情報システムまたはその他のマッピング ソフトウェアでサイトの空間サーフェスをマッピングし、サイトが同様のサイズであることを確認します。
    6. 特に、各サイト内で、火災で損傷した最も寿命の長い樹木を特定して、サイトの火災履歴をできるだけさかのぼって (1 世紀または数世紀前) に再構築し、その期間の火災頻度の変動性をより深く理解できるようにします。

figure-protocol-2168
図2:火災履歴の復元の可能性がある場合とない場合の調査サイト。 (A)最近の火災の影響を受けた(焦げた)松林が、樹木に瘢痕の形跡が見られない。このようなサイトは、火事で傷ついた木がないため、このタイプの研究には役立ちません。(B)過去の火災の証拠がある松林では、木々は、繰り返しの火災イベントの後に木が治癒するときに形成される「猫の顔」として知られる三角形の形で幹の付け根に目に見える焦げた部分を持っています。このような遺跡は、火災の歴史を再構築する可能性があると考えられています。(C)多数の火災が記録されたと思われる火災で傷ついた木の根元のクローズアップビュー。異なるレイヤーのそれぞれが火の傷跡を表しています。この場合、11個の火災の傷跡が見えます。 この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。

  1. サンプリングに関する一般的な考慮事項 (サイト内のツリー サンプルの選択)
    注:火事で傷ついた木の収集は、このタイプの研究で最も重要なステップの1つです。
    1. 分析範囲とサイトの境界が決定されたら、既知のポイントから選択したサイトの偵察を開始し、サイト全体をカバーするまで徐々に進行します。偵察の目的は、火災で傷ついたすべての樹木の状態(生きている木、引っ掛かり、または丸太)、火災の傷跡の数、場所、およびアクセス可能性(樹木から火災の傷跡サンプルを抽出するのが難しい)を記録して、可能な限り完全なインベントリを取得することです。(図3A、B)。
    2. この情報に基づいて、その場所の最も長く、最も完全な火災の歴史を再構築するのに最も貢献する樹木を決定します。各サイトから少なくとも 10 本の火災による傷跡のある樹木を収集し、最も数が多く、最も保存状態の良い火災痕9 の木を最優先します (図 3B、D)。サイト内のすべての火災で傷ついた樹木をサンプリングする必要があるわけではないことに注意してください。ほとんどの場合、記録された火災の数は、サンプルサイズ(樹木の数)の増加とともに増加します。ただし、この関係は通常、10〜15本の木16を超えて漸近します。
    3. 時間の経過とともにサンプルの深さを可能な限り大きくするために、最も古い火災の傷跡が含まれている可能性が高い火災の傷跡のある丸太やひっかかり、および最近の火災の傷跡がある生きた木を収集する努力をしてください。
    4. 緩い、または非常に劣化した火傷のサンプルは、切断すると紛失し、再組み立てがほぼ不可能になる可能性があるため、収集しないでください。
    5. 選択した樹木が同じ数の傷跡と頑丈さを持っている場合は、最も明確な成長年輪を持つ種をサンプリングすることを検討し、これにより傷跡9の年代測定が容易になります。
    6. サンプルを収集する前に、次の情報を含む各サンプルとサイトから最も関連性の高い情報を収集できるフィールドデータシートを作成します17
      1. 調査範囲の名前とコード(Cuenca Río Nazas、CRNなど、3文字が望ましい)、サイト番号、サンプル番号、サンプルの状態(固体、切片、腐った)、収集日、コレクターなどの一般的な情報を含むフィールドデータシートを使用します。
      2. マイクロサイトの説明(ドライ、ウェット、インターミディエイト)、傾斜、アスペクトを決定します。
      3. 樹木の属性を決定します:種、直径、高さ、状態(生きている、引っ掛かり、丸太、切り株)。
      4. 地理的な場所を決定します:座標(UTMおよび度単位)、標高。
      5. サンプルの説明を決定します:トランク上のサンプルの高さと側面、採取されたサンプルの数、ピース/サンプルの数、目に見える傷跡/サンプルの数、傷跡の露出。
      6. 現場のサンプル写真や図面を撮影する:この情報は、火災傷跡サンプルの形状と、サンプルの一部が外れて後で再組み立てが必要な場合のセクションの数を文書化します。これは、実験室での修復(接着および準備)に役立ちます。データシート内の描画は、注釈を付けることができるため、多くの場合役立ちます。
  2. サンプリング収集(火事で傷ついた樹木の収集)
    1. サンプリングする樹木を決定した後、火災傷跡サンプルの抽出を開始する前に、樹木の周辺領域を調べます。この検査により、安全な作業環境を提供するために、チェーンソーの点火前に対処する必要がある可能性のある枝、緩い岩、またはその他の安全上の問題が明らかになる場合があります。
    2. 切り株や丸太から火の傷跡を抽出するには、完全な断面を取ります(図3C)。ただし、立っている障害や生きている木からサンプルを抽出するには、部分的な断面を切り取る必要がある場合があります(図3A、D)。可能であれば、生きている樹木への被害を最小限に抑えるために、枯れた木のサンプリングを強調します18。サンプリングの主なツールはチェーンソーで、小さな木と大きな木の両方からサンプルを抽出できるように、少なくとも20インチのバー(例:18〜24インチのバー)が付いています。また、機械的な障害が発生した場合にフィールドサンプリングが遅れないように、サンプリング時に追加の機器部品を用意することをお勧めします。
    3. 抽出する火災傷跡サンプルの側面と高さを選択するときは、最も多く、目に見える火災傷跡が最も保存されている側面および/または高さを考慮してください。多くの場合、火災の傷跡の数は地面に近づくほど多くなります12 (図 3A、B)。火の傷跡はしばしば数メートルの高さに達することがあり、上部に観察された傷跡は幹の付け根に発生しない場合があります(図3B)。このような場合、そのツリーから可能な限り完全な火災履歴レコードをキャプチャするために、ベースと上位の両方のサンプルを含む、単一のツリーから複数のサンプルを収集する必要があります。ただし、根元で火傷を収集することは、特に重いチェーンソーを使用して断面を切断する場合、より困難で危険であることがよくあります。さらに、木を低く切るにはひざまずく必要がある場合があり、必要に応じてサイトを迅速に避難させるのを妨げる可能性があります。
    4. 木の伐採を始める前に、手袋、ヘルメット、聴覚保護具、チャップス、適切な靴などの適切な保護具を含む、必要なすべての安全対策を講じてください。
    5. 火事で傷ついた木を、サンプルを抽出する高さと側面とともに選択したら、近くに別の人を配置して木を注意深く監視し、木が倒れ始めた場合にソーヤーに警告する準備をします。この追加の人とソーヤーが、そのような緊急事態の場合に肩を叩くなど、非言語的/非視覚的なコミュニケーション方法を持っていることを確認してください。さらに、切断を開始する前に、両方の人が事前に決定された避難戦略と安全ゾーンを持っていることを確認してください。
    6. 最高の記録を持つ木と側を選択し、必要な安全対策を講じた後、生きている木または枯れた木に立っている木から火傷サンプルを抽出します。
      1. まず、木9,19から部分的な断面を切り取ります。これを行うには、樹皮から木の中心まで伸び、抽出する必要のあるすべての傷跡を横切る、火傷のある幹(キャットフェイス)の片側の断面に沿って水平に切り込みを入れます(図3D)。
      2. 最初の水平カットを行った後、最初のカットの上下2〜3cmで2番目の水平平行カットを行います(図3D)。カットが薄いほど、木に与えるダメージは少なくなります。ただし、厚さは木の固さによって異なります。樹木の劣化が激しい場合は、安定性を高めるためにサンプルを厚くする必要があります(>3 cm)。
      3. 幹を横切って2つの水平カットを行った後、木の断面を木から取り除くために、木の後ろから1つと前から木の中心に向かって2つのプランジカットを行います。鋸刃の先端を使用してプランジカットを行い、2つの平行な水平カットが終了するポイントで木に入ります。プランジカットでは、断面を樹木に固定している木材を切断し、断面を抽出する必要があります(図3E、F)。
        注意: プランジカットを開始するには、チェーンソーバーを木の幹から45°の角度(図3E)で、2つの平行な水平カットの端に配置します。バーの一番上の先端からカットを開始し、のこぎりが蹴り戻らないように上向きの動きでゆっくりと木に切り込みます。カットが開始され、ブレードが木を貫通したら、バーを水平位置(図3F)にして、木の奥深くまで浸透させることができます。45度の角度から開始することで、より安全にカットを開始できます。幹に対して水平な位置からカットを開始しようとすると、チェーンソーの刃が大きな力で木から跳ね返り、怪我をする可能性があります。
      4. サンプルを抽出します(図3G)。
      5. サイトコード、ツリー番号、およびサンプル番号を使用してサンプルにラベルを付けます(たとえば、サイトCRNの最初のサンプルにはCRN-01-aというラベルが付けられます)。ツリー番号(1、2、3、...)とサンプル番号、後者は文字、a、b、cなどで示されます)(図3H)。
      6. 現場でサンプルの写真を撮ります。これにより、形状、個数(複数の個に分割されている場合)、サンプルの状態、消去された場合のサンプルラベルなど、抽出時のサンプルの物理的状態をキャプチャできます。抽出時にサンプルがいくつかの断片に分裂する場合は、すべての断片を含めてサンプルを可能な限り再構築し、各断片にマーカーで印を付けます。
      7. サンプルの再構築を容易にするために、隣接するピースに垂直な線を引いて、ピースが結合する場所にマークを付けます。これらの各ピースには、サイトIDとツリーIDに加えて、個々のピースごとに一意の番号を使用して個別にラベルを付ける必要があります。したがって、サンプルからのピースが混合されている場合、この情報は写真を補完し、サンプル内の各ピースがどのように配置されているかを決定することを容易にする17。抽出時に現場での図面も、この再構築を容易にすることができます。図面の利点は、注釈を付け、図面内の個々のピースにラベルを付けることができることです。
      8. 最後に、電気テープまたはラップを使用して、火災傷跡のサンプルとすべての個々のピースを元の配置にできるだけ近づけて固定します。これは、ある程度の劣化や腐敗がある火災傷跡のサンプルにとって特に重要です。サンプルをしっかりと包むことで、サンプルが実験室に輸送される間もサンプルが保護されます17 (図3I)。
      9. ほとんどの火災復興研究では部分的または完全な断面を使用していますが、広く使用されていないものの、インクリメントコアを使用するという別の選択肢があることに言及することが重要です。このタイプのサンプリングは、生きている枯れ木または固体の枯れ木でのみ可能であり、 図 4 に示されている抽出に関する考慮事項を考慮に入れています。

figure-protocol-8135
図3:火災傷跡のサンプリングプロセス。 (A)火の傷跡のある木が選択され、(B)猫の顔のクローズアップビュー(木の根元に火の傷跡が露出している領域)には多数の火の傷跡が示されており、サンプリングに選択できる木の例になります。(C)丸太からの火災傷跡のサンプルの抽出。丸太の場合、垂直に切断できるため、部分的または完全なセクションの抽出が容易になります。生きている木と引っ掛かりの場合、プロセスはより難しく、次の手順が含まれます:(D)生きている木から火の傷跡を抽出するには、最初のステップは、最も明確な記録を持つ面を選択し、木の幹の根元に2つの水平カットを行うことです。(E,F)サンプルを抽出するには、チェーンソーの先端を2つの水平カットの後端に沿って垂直に押して、樹皮から木の中心に向かってサンプルを切り離すプランジカットを実行し、(G)次にサンプルを抽出し、(H)ラベル付けします(調査領域、サイトとツリー番号、サンプル番号、 座標)、そして最後に(I)サンプルは実験室に輸送される間、損傷を避けるためにプラスチックで包まれます。 この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。

figure-protocol-9028
図4:Presslerドリルで成長コア(インクリメントコア)を抽出して、火災で傷ついた樹木をサンプリングします。 このサンプリング手法を成功させるには、瘢痕に対する抽出角度を考慮することが重要です。1)火傷跡を横切るサンプルコアは、傷跡の後のリングがすべて欠落するため不完全になります、2)2番目のコアでは、傷跡の後の最初のリングも欠落している可能性がありますが、3)理想的には、3番目のコアにはすべての成長リングがあり、火災の傷跡の正確な年の識別と年代測定が可能になります。4)火傷跡から遠く離れた4番目のコア。 したがって、すべての成長リングで取得されますが、火災の特定と日付には役立ちません。ただし、後者はツリーの参照年表として役立ちます。 この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。

2. 実験室でのサンプル調製

  1. 火傷のサンプルがラボに到着したら、慎重に開梱し、ワンピースの断面と複数のピースで構成される断面を分離します。
  2. 複数のピースでサンプルを復元します。この手順は、サンプルの一部であるすべてのピースを識別し、さまざまなピースを接着することで構成されます(木材用の白い接着剤を使用)。必要に応じて、現場で撮影した写真を使用して、個々のピースの配置を決定します。
  3. 腐敗により劣化が進んでいるサンプルでは、接着剤を塗布するだけでは、サンディング/ポリッシングや年代測定のプロセスで必要とされる頑丈さを十分に生み出すことができない場合があります。必要な安定性を作り出すために、これらのサンプルをマウントします。すなわち、これらのサンプルのすべての部品を組み立てた後、サンプルのすべての個々の部分を木製の表面(例えば、合板)に取り付け、必要に応じて、接着プロセス中に機械的なホッチキスを使用してすべてのサンプルピースを接着します17
  4. 調製プロセスが完了したら、サンプルを屋外の日陰で3〜5日間乾燥させます。突然の水分の損失により、サンプルが分裂して破損する可能性があるため、サンプルを直接太陽の下で乾燥させないでください。
  5. サンプルが乾燥したら、顕微鏡や測定システムの下での取り扱いを容易にするために、より厚いサンプル(>3 cm)を2〜3 cmの厚さにカットします。
  6. 40〜1,200グリットのさまざまなサンドペーパー粒子を使用して、すべてのサンプルを研磨/研磨します。最小の数(最も粗い)粒子から始めて、最も粗い切断部分を取り除き、均一な表面が達成され、年輪細胞構造が顕微鏡ではっきりと見えるようになるまで、徐々に多くのグリット(より細かい)でサンディングを続けます。これにより、年輪内の火災傷跡の位置を特定できます(図5)。

figure-protocol-10565
図5:調製またはサンディング後の 火災で傷ついたPinus hartwegiiサンプル。青い点でマークされた最初の年輪数は、サンプルの年齢(121年)を示しています。日付入りの年輪は黒(1891-2011)で示されています。最も外側の年輪の年がわかっている(この場合は2011年)生きた木から採取されたサンプルでは、直接年代測定が可能で、年輪が明確で、成長の問題(年輪の欠落や偽の年輪)がないか、そのような問題を簡単に区別できます。この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。

3. 年輪年代測定

  1. 各サンプルの成長年輪を数えて、中心から樹皮に向かって年齢を決定します。10 年ごとに 1 つのドット、50 年ごとに 2 つのドット、3 つのドットで 100 年ごとにマークします20
  2. 成長パターンを比較することにより、各年輪の正確な形成年を決定する20
  3. 若い生きた木のサンプルでは、最も外側の年輪(樹皮に隣接している)の日付は、サンプルが収集された年であるため、わかっています。この場合、サンプルの外側(樹皮)から中心に向かってリングを数えることにより、サンプル上で直接日付を記入します。たとえば、サンプルが 2011 年の最後の月に収集された場合、その年の成長は既にほぼ完全に完了しているため、この最後の外側のリングの日付は 2011 年になります。このリングからカウントダウンを開始し、後続のリングの日付を最も内側のリングまでマークします(図5)。前述のように、10年ごとに1つのドット、50年目には2つのドット、100年ごとに3つのドットを使用して、10年の始まりをマークします。
  4. 最も寿命の長い生きた木については、各サンプルの成長グラフまたはスケルトンプロットを作成し、木の成長パターンを比較します。スケルトンプロットの作成方法の詳細については、Stokes and Smiley20を参照してください。異なる木の間の同期性(細い年輪と幅の広い年輪)は、成長の問題(偽の年輪または欠落した年輪)がないことを示しています。したがって、生きている木の場合と同じ方法で、年輪に日付(暦年)を割り当てることが可能です。
  5. 一部の火災傷跡サンプルは、他の樹木と同期した成長パターンを示さない場合がありますが、これは成長抑制(非常に小さな年輪)が原因で、特定の年に年輪(つまり、木が木のその部分に木材を追加しなかった暦年)が欠落し、カウントで考慮されませんでした。逆に、「偽のリング」を持つことも可能です。偽の年輪は、2つの年輪のように見える年輪ですが、実際には1つの暦年に関連付けられています。これは、季節の干ばつにより木がストレスを受け、成長を止めるためにレイトウッドを敷き始め、十分な水分を受け取った後に定期的な成長を再開するときに発生します。これら 2 つの問題のどちらが同期性の欠如を妨げているかを、同期されていないサンプルと成長の問題を記録しなかったサンプルとの間の個々のリングを比較することで判断します。
  6. 問題が特定されたら、同期されていないサンプルとその成長グラフの年輪数を修正します。同期されていないすべてのサンプルに対してこの手順を繰り返します。
  7. すべての生きている樹木の年代を測定するには、一般に「マスター年表」と呼ばれる平均グラフを作成します。これは、すべての個々のスケルトンプロットの平均であり、サイトの成長パターンを示しています。マスター年表の作成方法の詳細については、Stokes and Smiley20 を参照してください。
  8. 既知の最も外側の年輪を持つ生きている木の年代測定が終わったら、最も外側の年輪が不明な枯れた木の年代測定を開始します。これを行うには、まず、各枯れた木のサンプルに対してスケルトンプロットを作成することから始め、各死んだ木からのスケルトンプロットを、生きた木から導出されたマスター年表(クロスデート)と比較する20。枯れた木とマスター年表の間の年輪の成長パターンを一致させる鍵は、成長が抑制された年(小さな年輪)のパターンを一致させることです。定義上、小さな年輪は、水分不足をもたらす気候パターンによるものです。干ばつはすべての樹木で発生し、記録されるため、この共同パターンは、分析範囲内のすべての樹木の年輪パターンに反映されます。
  9. 枯れた木の成長パターンがマスター年表グラフと完全に一致したら、木が死んだ暦年を決定します。つまり、サンプルの最も外側のリングは、樹皮がまだ存在する場合に限り、木が死んだ年に対応します。樹皮がなければ、木が枯れた年を知ることは不可能ですが、サンプルの残りの年輪の年代を特定することは可能です。
  10. 枯れた木がマスター年表と完全に同期していない場合は、問題を特定し(欠落しているリングや偽のリングを特定)、生きているツリーと同じ手順に従って適切な調整を行います。
  11. 各火災傷跡サンプルが事前に年代測定されたら(予備的な日付)、測定システム(たとえば、0.001mmの精度のVelmex)21を使用して、断面を横切る垂直線に沿って個々の年輪の幅を測定します。Velmexをお持ちでない方は、高解像度スキャナーをご使用いただけます。つまり、年輪の測定と年代測定は、断面のスキャン画像とCDendro / CooRecorderなどのソフトウェアを使用して行うこともできます。年輪幅の測定値は、COFECHAプログラム22との統計的年代測定の品質を検証するために使用されます。これは、年代測定の品質を検証するために推奨されます。
  12. 統計的に検証された毎年の年輪に基づいて調査地域で開発された以前の年表がある場合は、その年表またはマスターシリーズを使用して、火災の傷跡サンプルの年代測定をサポートします。

4.火傷の年代測定

  1. 各サンプル内で年輪の年代測定が完了したら、サンプル内のすべての火災傷跡を特定し、火災が発生した年を特定します(図6A)。

figure-protocol-13764
図6:年輪内の火災の傷跡の位置と季節性、および対応する暦年。 パネル A は、赤い矢印で示され、1902 年から 2003 年の間に各火災が発生した年が前に示された、火災で傷ついた断面の例です。パネルB、C、Dは、それぞれ年間年輪内の休眠中(D)、早生林(EE)、中期早生林(ME)の火災傷跡の拡大例を示しています。 この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。

5. 火災傷跡の季節性を判断する

  1. 年間年輪内の火災傷跡の位置を使用して、火災が発生した季節を判断します。一般に、各火災の傷跡の位置を、年輪内の次のカテゴリ(図6B)のいずれかに割り当てます:EE(初期の木材の部分)、ME(初期の木材の中央部分)、LM(初期の木材の終わりの部分)、L(後期の木材)、およびD(休眠または年輪境界)23,18
  2. 休眠期間中(年輪の境界間)に発生する火災の傷跡を、他のサンプルが年輪の後期木材セクションに火災の傷跡を持っていない限り、翌年の早い木材(春の火災)の始まりに割り当てます24,25,26。季節性カテゴリは、春季(D + EE)と夏季(ME + LE + L)にグループ化することもできます11
    注:これらのカテゴリのグループ化は、地理的地域と森林の種類によって異なる場合があります。

6. データ分析

  1. 火災の傷跡のデータを分析するには、まずスプレッドシートを使用して火災履歴データベースを構築します。各サンプルは行で、各列はそのサンプルに関連付けられた変数です。各サンプルに次のフィールドを含めることを検討してください。
    1. 学的なツリー名(属と種)を含めます。
    2. サンプル番号を含める:フィールド収集中にサンプルに指定された番号(例:CRN01a(Cuenca Río Nazas、tree 01、sample a)。
    3. 年を含める: このセクションには、最も内側(または中央)の年輪と最も外側(樹皮に最も近い)の年輪の2つの日付が含まれます。最初のリングが髄に対応する時期と、最も外側のリングが樹皮に隣接しているかどうか、つまりサンプルが死亡した日付または記録が停止した日付を示すことが重要です。この情報は、火災履歴分析に使用されるほとんどのプログラムで必要です。
    4. 最も内側のリングの日付を含めます。
    5. 最も外側のリングの日付を含めます。
    6. 髄を含めます(はいまたはいいえ)。
    7. すべての火傷の年と季節のリスト。例:1902EEは、1902年内にアーリーウッドの初期に火災が記録されたことを示します(図6C)。
  2. 火災履歴ファイルを火災履歴分析および探査システム(FHAES)バージョン2.0.0-SNAPSHOT27にアップロードします。プログラムが利用できない場合は、次のリンクを使用してダウンロードしてください:https://www.frames.gov/partner-sites/fhaes/fhaes-home/。
    1. プログラムを開きます。新しい FHX ファイルの作成、既存の FHX ファイルの読み込み、重ね合わせエポック分析の実行の 3 つのオプションがあります。
    2. 最初のオプションである [新しい FHX ファイルを作成する]を選択します。 Fire History Recorder という新しいウィンドウが開き、[Data]、[Metadata]、[Summary]、および [Graphs] のオプションが表示されます。
    3. [データ] を選択して、現在読み込まれているサンプルを選択し、緑色の十字記号をクリックして、このデータ セットに新しいサンプルを追加します。
    4. 新しいウィンドウが開き、サンプル名、最初の年(最も内側のリングが髄に対応しているかどうか)、昨年(年が樹皮に対応しているかどうか)を尋ねられます。この一般情報を入力したら、[ OK ] をクリックして続行します。
    5. 追加された一般情報を表示するウィンドウがアクティブになり、イベントの種類、イベントの季節、イベントの年の 3 つのフィールドが表示されます。各ファイア イベントを含む特定の情報を最初のサンプルに追加し始めます。「 イベントの追加 」をクリックして、3 つのフィールドのそれぞれに情報を追加します。
    6. 各フィールドに必要な情報は次のとおりです。 [イベント タイプ ] で [火の傷跡] を選択し、[ イベント シーズン ] で年輪内の火の傷跡の位置を選択し、[ イベント年 ] で火災が発生した暦年を含めます。最も古いレコードから最新のレコードまで開始します。
    7. [イベントの追加] 内で、そのサンプル内の最後の火災が追加されるまで、次の火災イベントを追加します。
    8. サンプルが終了したら、サイト名と FHX 拡張子 (例: CRN) に従ってファイルを保存します。FHX)、できればFHAESプログラムと同じフォルダに、保存するオプションが与えられた場合。その後、ファイルが正常に保存されたことが通知されます。ただし、ファイルに問題があった場合、そのメッセージは表示されません。その場合は、続行する前に問題を修正する必要があります。
    9. 新しいサンプルの情報を追加するには、[ このデータ セットに新しいサンプルを追加 ] をクリックし、新しいサンプルの情報を入力します。
    10. [OK]をクリックして続行します。
    11. これにより、サンプル内の各火災に関する情報を追加するための新しいウィンドウがアクティブになります。同じ手順に従って、すべての火災傷跡サンプルをファイルに追加します。新しいサンプルが追加されるたびに情報を保存し、FHX ファイルが正常に保存されたことを示すメッセージに注意して、正しく保存されたことを確認します。
    12. 1 つのセッションですべての情報を追加できない場合は、後でデータベースでの作業を続行します。これを行うには、FHAESプログラムを開き、[ 既存のFHXファイルをロード]をクリックします。作業を続行するファイルを選択します。 [開く] をクリックすると、新しいウィンドウが開き、サンプルのデータが表示されます。上のメニューにある [ファイルの編集 ]を選択すると、新しいウィンドウが開き、ファイルとともにFire History Recorder-CRN.FHXが表示されます。ここから、まだ必要な情報を入力し続けます。
    13. ファイルを完成させるには、メタデータの一部として重要な情報を追加します。この情報には、そのファイルで生成されたサマリーとグラフが含まれる場合があります。火災履歴分析とグラフィック作成のもう一つの選択肢は、新しいソフトウェア「burnr in R」28です。
  3. 火災履歴グラフの生成。 FHAESプログラムを開き、上記のデータベースを使用して作成したファイル(CRN.FHX)です。 [チャート ]オプションを選択すると、火災の履歴をグラフィカルに表示できます。
  4. 火災が発生した年と季節に基づいて、火災履歴の記述統計を生成します。グラフの作成に使用したプロセスと同様に、FHAESでファイルを開き、[分析]>[分析の実行]を選択し、[適用]>[分析の実行]を選択します。プログラム画面の右側に、新しいウィンドウ(FHAES分析結果)が開き、インターバル分析サマリーと季節性サマリーの両方が表示されます。最も重要な記述統計量は、平均火災間隔(MFI)、最小間隔と最大間隔、サンプルあたりの平均火災間隔、ワイブル中央値確率間隔(WMPI)または火災再発です。後者は、火災間隔の非対称分布をモデル化し、再発間隔を確率的に表現するために使用される中央分布の尺度である29,30
  5. 各統計量について、3つのフィルターを検討します: 1) すべての傷跡、2) 10% フィルター (サンプルの 10% 以上が傷跡として記録された火災年)、3) 25% フィルター (サンプルの 25% 以上が傷跡として記録された火災年) について考えてみます。最後のフィルターは、最も広範な火災30の間隔を決定することを可能にします。
  6. 火災の季節性については、さまざまなパラメータが表示されますが、最も重要なのは、各リング内カテゴリで記録された傷跡の数と割合です。同様に、春と夏のシーズンに記録された火災の数と割合は11です。

7. 気候火災分析

  1. FHAESプログラムを開き、[重ね合わせエポック分析(SEA)の実行]を選択します。
  2. この分析には、1) 連続時系列ファイルと 2) イベント・リスト・ファイルの 2 つのファイルを使用します。最初のファイルは、列に並べられた気候データ(例:降水量、気温、PDSI、ENSOなど)を参照し、2番目のファイルには、列内で順序付けられた再構築された火災がリストされており、両方のファイルはテキスト形式(.txt)である必要があります。
  3. これらの各ファイルを適切な形式でロードします。
  4. SEA 解析を実行するときに、[シミュレーションと統計情報] ウィンドウで火災の前後の年数を変更できます。ただし、デフォルトのパラメータを保持することを強くお勧めします。
  5. 下部にある [実行 ]をクリックして、解析を実行します。
  6. これにより、概要情報が生成されます。そこから[ チャート ]をクリックして、自動的に棒グラフとして表示される結果を作成します。
  7. これらのグラフを解釈してください:X軸上の「0」は火災の年を表し、負の値と正の値は火災の前と後の年を示します。95%、99%、99.9%の信頼区間は、平均軸の上下に線で示され、分析の有意性を表しています。
  8. 出力をPNGまたはPDF形式で保存します。
  9. この解析に基づいて、解析に含まれる火災の前後の気候条件を含む、気候変動が火災の発生に及ぼす影響を経時的に評価することができます。FHAESを使用した結果の実行と解釈に関するさらなるサポートについては、ユーザーマニュアル31を参照してください。

結果

森林で地表火災が発生すると、一部の樹木の幹が損傷することが多く、その後治癒する損傷を引き起こします(図7A)。これらの傷跡は、火が十分に激しいか、樹皮を貫通して形成層の一部を殺すのに十分な長い滞留時間がある場合に形成されます。歴史的に、このような火災は、燃料の蓄積を防ぐのに十分な頻度で発生していました。したがっ?...

ディスカッション

森林生態系では、火災は重要な生態学的プロセスです。したがって、過去の火災体制を再構築することは、時間の経過に伴う火災の頻度、季節性、および変動性を理解するために重要です。歴史的な火災体制の変更は、森林の構造と健康に関して意図しない結果をもたらす可能性があります。したがって、このような情報は森林管理において重要です。この方法論的...

開示事項

著者は何も開示していません。

謝辞

この研究プロジェクトは、SEP-CONACYT基金の資金提供を受けた「メキシコ北中部における気候と火災の関係の研究」というプロジェクトを通じた資金提供のおかげで実施されました。

資料

NameCompanyCatalog NumberComments
Belt SanderDewalt Dwp352vs-b3 3x21 PuLGFor sanding samples
Chain Saw BootsForestry SuppliersThere is no any specific characteristichttps://www.forestry-suppliers.com/Search.php?stext=Chain%20Saw%20Boots
Chain Saw ChapsForestry SuppliersPGI 5-Ply Para-Aramidhttps://www.forestry-suppliers.com/Search.php?stext=Chain%20Saw%20Chaps
ChainsawStihl or Husqvarna for exampleMS 660Essential equipment for taking samples (Example: 18-24 inch bar)
ClinometerForestry SuppliersSuunto PM5/360PC with Percent and Degree Scaleshttps://www.forestry-suppliers.com/Search.php?stext=Clinometer
COFECHA Softwarehttps://www.ldeo.columbia.edu/tree-ring-laboratory/resources/software
CompassForestry SuppliersSuunto MC2 Navigator Mirror Sightinghttps://www.forestry-suppliers.com/Search.php?stext=compass
Dendroecological fieldwork programProgram where dating skills can be acquired or honedhttp://dendrolab.indstate.edu/NADEF.htm
Diameter tapeForestry SuppliersModel 283D/10M Fabric or Steel.https://www.forestry-suppliers.com/Search.php?stext=Diameter%20tape
Digital cameraCANONEOS 90D DSLRTo take pictures of the site and the samples collected (https://www.canon.com.mx/productos/fotografia/camaras-eos-reflex)
Digital camera for microscopeOLYMPUSDP27https://www.olympus-ims.com/es/microscope/dp27/
Electrical tape or Plastic wrap to protect samplesuline.comhttps://www.uline.com/Product/Detail/S-6140/Mini-Stretch-Wrap-Rolls/
FHAES Softwarehttps://www.frames.gov/partner-sites/fhaes/fhaes-home/
Field formatThere is no any specific characteristicTo collect information from each of the samples
Field notebookTo take notes on study site information
GlovesFor field protection
Hearing protectionForestry SuppliersThere is no any specific characteristichttps://www.forestry-suppliers.com/Search.php?stext=Hearing%20protection
Large backpacksThere is no any specific characteristicStrong backpack for transporting samples in the field
Safety GlassesForestry SuppliersThere is no any specific characteristichttps://www.forestry-suppliers.com/Search.php?stext=Safety%20Glasses
SandpaperFrom 40 to 1200 grit
Software CDendro/ CooRecorderTree-ring-measurements and dating can also be done using scanned images of the cross-sectionshttps://www.cybis.se/forfun/dendro/
Software Measure J2XVersion 4.2ttp://www.voortech.dreamhosters.com/projectj2x/tringSubscribeV2.html
StereomicroscopeOLYMPUSSZX10https://www.olympus-ims.com/en/microscope/szx10/
Topographic map, land cover mapObtained from a public institution or generated in a first phase of research
Velmex equipmentVelmex, Inc.0.001 mm precisionwww.velmex.com
Wildland Fire HelmetForestry SuppliersThere is no any specific characteristichttps://www.forestry-suppliers.com/Search.php?stext=Wildland%20Fire%20Helmet

参考文献

  1. Pyne, S. J. World fire. The culture of fire on Earth. , 384 (1996).
  2. Keeley, J. E., Bond, W. J., Bradstock, R. A., Pausas, J. G., Rundel, P. W. . Fire in Mediterranean ecosystems: ecology, evolution and management. , (2012).
  3. Bowman, D., Balch, J. K., Artaxo, P. Fire in the Earth system. Science. 324, 481-484 (2009).
  4. Falk, D. A., et al. Multi-scale controls of historical forest-fire regimes: new insights from fire-scar networks. Frontiers in Ecology and the Environment. 9 (8), 446-454 (2011).
  5. Rodríguez, T. D. A., Fulé, P. Z. Fire ecology of Mexican pines and a fire management proposal. International Journal of Wildland Fire. 12, 23-37 (2003).
  6. Iniguez, J. M., et al. Tree and opening spatial patterns vary by tree density in two old-growth remnant ponderosa pine forests in Northern Arizona, USA. Forest Ecology and Management. 450, 117502 (2019).
  7. Agee, J. K. Alternatives for implementing fire policy. Proceedings, Symposium on fire in wilderness and park management. , 107-112 (1993).
  8. Wright, C. S. . Fire history of the Teanaway River drainage, Washington. , (1996).
  9. Arno, S. F., Sneck, K. M. A method for determining fire history in coniferous forests of the mountain west. US Department of Agriculture. , 28 (1977).
  10. Fritts, H. C. Dendroclimatology and dendroecology. Quaternary Research. 1 (4), 419-449 (1971).
  11. Grissino-Mayer, H. D. FHX2-software for analyzing temporal and spatial patterns in fire regimes from tree rings. Tree-Ring Research. 57, 115-124 (2001).
  12. Speer, J. H. . Fundamentals of tree-ring research. , 509 (2010).
  13. Bull, W. B. . Tectonic geomorphology of mountains: a new approach to paleoseismology. , 316 (2008).
  14. Black, B. A., Boehlert, G. W., Yoklavich, M. M. Using tree-ring crossdating techniques to validate annual growth increments in long-lived fishes. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences. 62 (10), 2277-2284 (2005).
  15. Van Horne, M. L., Fulé, P. Z. Comparing methods of reconstructing fire history using fire scars in a southwestern United States ponderosa pine forest. Canadian Journal of Forest Research. 36 (4), 855-867 (2006).
  16. Falk, D. A., Swetnam, T. W. Scaling rules and probability models for surface fire regimes in ponderosa pine forests. USDA Forest Service Proceedings RMRSP-29. , 301-318 (2003).
  17. Cerano-Paredes, J., et al. Interpretación del historial de incendios en bosques mixtos de coníferas. CENID-RASPA INIFAP. 15, (2009).
  18. Baisan, C. H., Swetnam, T. W. Fire history on a desert mountain range: Rincon Mountain Wilderness, Arizona, USA. Canadian Journal of Forest Research. 20, 1559-1569 (1990).
  19. Cochrane, J., Daniels, L. D. Striking a balance: Safe sampling of partial stem crosssections in British Columbia. BC Journal of Ecosystems and Management. 9 (1), 38-46 (2008).
  20. Stokes, M. A., Smiley, T. L. . An introduction to tree-ring dating. , 73 (1996).
  21. Robinson, W. J., Evans, R. A microcomputer-based tree-ring measuring system. Tree-Ring Bulletin. 40, 59-64 (1980).
  22. Holmes, R. L. Computer-assisted quality control in tree ring dating and measurement. Tree-Ring Bulletin. 43, 69-75 (1983).
  23. Dieterich, J. H., Swetnam, T. W. Dendrochronology of a fire-scarred ponderosa pine. Forest Science. 30, 238-247 (1984).
  24. Heyerdahl, E. K., Alvarado, E., Veblen, T. T., Baker, W. L., Montenegro, G., Swetnam, T. W. Influence of climate and land use on historical surface fires in pine-oak forests, Sierra Madre Occidental, Mexico. Fire and climatic change in temperate ecosystems of the Western Americas. , 196-217 (2003).
  25. Swetnam, T. W., Baisan, C. H., Veblen, T. T., Baker, W. L., Montenegro, G., Swetnam, T. W. Tree-ring reconstructions of fire and climate history in the Sierra Nevada and southwestern United States. Fire and climatic change in temperate ecosystems of the western Americas. , 158-195 (2003).
  26. Yocom, L. L., Fulé, P. Z. Human and climate influences on frequent fire in a high-elevation tropical forest. Journal of Applied Ecology. 49 (6), 1356-1364 (2012).
  27. Sutherland, E. K., Brewer, P., Velasquez, M. E., Falk, D. A. . FHAES: The Fire History Analysis and Exploration System. , (2015).
  28. Malevich, S. B., Guiterman, C. H., Margolis, E. Q. burnr: Fire history analysis and graphics in R. Dendrochronologia. 49, 9-15 (2018).
  29. Grissino-Mayer, H. D., Baisan, C. H., Swetnam, T. W. Fire history and age structure analyses in the mixed conifer and spruce-fir forests of Mount Graham. Final report. Mount Graham Red Squirrel Study Committee. Phoenix, AZ, USA. U.S. Fish and Wildlife Service. , 73 (1994).
  30. Swetnam, T. W., Baisan, C. H. Fire histories of montane forests in the Madrean Borderlands. United States Department of Agriculture Forest Service. , 15-36 (1996).
  31. Sutherland, E. K., Brewer, P. W., Falk, D. A., Velasquez, M. E. . Fire History Analysis and Exploration System (FHAES) user manual. , (2015).
  32. Cerano-Paredes, J., et al. Climatic influence on fire regime (1700) to 2008) in the Nazas watershed, Durango, Mexico. Fire Ecology. 15 (1), 9 (2019).
  33. Cerano-Paredes, J., et al. Precipitación reconstruida para la parte alta de la cuenca del río Nazas, Durango. Revista Mexicana de Ciencias Forestales. 3 (10), 7-23 (2012).
  34. Cook, E. R. NIÑO 3 index reconstruction. International Tree-Ring Data Bank. IGBP PAGES/World Data Center-A for Paleoclimatology Data Contribution Series Number 2000-052. NOAA/NGDC Paleoclimatology Program. , (2000).
  35. Brown, P. M. Climate effects on fire regimes and tree recruitment in Black Hills ponderosa pine forests. Ecology. 87 (10), 2500-2510 (2006).
  36. Fule, P. Z., Covington, W. W. Fire regimes and forest structure in the Sierra Madre Occidental, Durango, Mexico. Acta Botanica Mexicana. 41, 43-79 (1997).
  37. Fulé, P. Z., Covington, W. W. Fire regime changes in La Michilía Biosphere Reserve, Durango, Mexico. Conservation Biology. 13 (3), 640-652 (1999).
  38. Fulé, P. Z., Villanueva-Díaz, J., Ramos, G. M. Fire regime in a conservation reserve, Chihuahua, Mexico. Canadian Journal of Forest Research. 35, 320-330 (2005).
  39. Cerano-Paredes, J., Villanueva-Díaz, J., Fulé, P. Z. Reconstrucción de incendios y su relación con el clima para la reserva Cerró el Mohinora, Chihuahua. Revista Mexicana de Ciencias Forestales. 1 (1), 63-74 (2010).
  40. Fulé, P. Z., Ramos, G. M., Cortes, M. C., Miller, A. M. Fire regime in a Mexican forest under indigenous resource management. Ecological Applications. 21, 764-775 (2011).
  41. Cerano-Paredes, J., et al. Historia de incendios en un bosque de pino de la sierra de Manantlán, Jalisco, México. Bosque. 36 (1), 39-50 (2015).
  42. Cerano-Paredes, J., et al. Régimen histórico de incendios y su relación con el clima en un bosque de Pinus hartwegii al norte del estado de Puebla, Mexico. Bosque. 37 (2), 389-399 (2016).
  43. Brose, P. H., Guyette, R. P., Marschall, J. M., Stambaugh, M. C. Fire history reflects human history in the Pine Creek Gorge of north-central Pennsylvania. Natural Areas Journal. 35 (2), 214-223 (2015).
  44. Westerling, A. L., Hidalgo, H. G., Cayan, D. R., Swetnam, T. W. Warming and earlier spring increase western US forest wildfire activity. Science. 313, 940-943 (2006).
  45. Singleton, M., Thode, A., Sanchez-Meador, A., Iniguez, P. Increasing trends in high-severity fire in the southwestern USA from 1984-2015. Forest Ecology Management. 433, 709-719 (2019).
  46. Brown, P. M., Wu, R. Climate and disturbance forcing of episodic tree recruitment in a southwestern ponderosa pine landscape. Ecology. 86 (11), 3030-3038 (2005).
  47. Yocom, L. L., et al. El Niño Southern Oscillation effect on a fire regime in northeastern Mexico has changed over time. Ecology. 91 (6), 1660-1671 (2010).
  48. Iniguez, J. M., Swetnam, T. W., Baisan, C. H. Fire history and moisture influences on historical forest age structure in the sky islands of southern Arizona, USA. Journal of Biogeography. 43 (1), 85-95 (2016).
  49. Pollet, J., Omi, P. N. Effect of thinning and prescribed burning on crown fire severity in ponderosa pine forests. International Journal of Wildland Fire. 11 (1), 1-10 (2002).
  50. Skinner, C. N., Burk, J. H., Barbour, M. G., Franco, V. E., Stephens, S. L. Influences of climate on fire regimes in montane forests of north-western México. Journal of Biogeography. 35, 1436-1451 (2008).
  51. Swetnam, T. W., Betancourt, J. L. Fire-southern oscillation relations in the southwestern United States. Science. 249 (4972), 1017-1020 (1990).

転載および許可

このJoVE論文のテキスト又は図を再利用するための許可を申請します

許可を申請

さらに記事を探す

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

個人情報保護方針

利用規約

一般データ保護規則

研究

教育

JoVEについて

Copyright © 2023 MyJoVE Corporation. All rights reserved