サンプルデータセットをEEGLABにロードするには、[ファイル]および[既存のデータをロード]をクリックします。EEGLABフォルダに移動し、次にpluginsフォルダとBrainBeatsフォルダに移動します。サンプル データ フォルダーを開き、ファイル dataset.set を選択します。
サンプルデータセットをEEGLABにロードした後、ツール、BrainBeats、および第1レベルのサブジェクトレベルを順番にクリックしてメインGUIを開き、パラメータを選択します。解析タイプとして「EEG HRV 特徴抽出」を選択し、心信号タイプとして「ECG」を選択します。電極ラベルのリストでECGを選択し、[OK]をクリックします。次に、EEGの前処理とHRVおよびEEG特徴の抽出に関するさまざまなパラメータを含む2番目のGUIウィンドウがポップアップ表示されます。
[Preprocess EEG] セクションで、[Power line noise] を 50 ヘルツに変更し、[Ok] をクリックして起動します。余分なPPGチャネルを削除するように警告メッセージが表示されたら、[はい]をクリックします。すべての操作の最後に、MATLAB のコマンド ウィンドウに eegh と入力してコマンド ラインを出力し、1 つのコマンド ラインですべての手順を繰り返します。
同じデータセットファイルをロードした後、ツール、BrainBeats、および第1レベルのサブジェクトレベルを順番にクリックしてメインGUIを開き、パラメータを選択します。分析には「Extract EEG HRV features」を、心臓信号の種類には「PPG」を選択します。チャネル名としてPPGを選択し、2番目のGUIウィンドウで Ok.In をクリックし、Preprocess EEGセクションからPower line noiseを50Hzに変更し、Okをクリックして実行します。
検出された ECG チャネルを削除する警告メッセージが表示されたら、[はい] をクリックし、生成された出力を確認します。サンプルデータセットファイル dataset.set を読み込みます。次に、ツール、BrainBeats、および第1レベルのサブジェクトレベルを順番にクリックして、メインGUIを開きます。
解析タイプとして「EEG信号から心臓アーチファクトを抽出する」を選択し、心臓信号タイプとして「ECG」を選択します。EEG信号の前処理パラメータを選択した後、ラインノイズに50ヘルツを選択し、ブーストモードボックスにチェックを入れ、Okをクリックして起動します。余分なPPGチャネルを削除するように警告メッセージが表示されたら、[はい]をクリックします。
BrainBeatsを用いて、心電図信号から脳波と心拍変動の特徴を抽出したところ、心拍変動パワースペクトル密度のピークが高周波帯で約0.19ヘルツ、脳波がα帯で約10.5ヘルツであることが明らかになりました。頭皮のトポグラフィーは、後部領域に優勢な局在化を示し、前頭部の右側と後部領域でより複雑になりました。その後、心拍変動についてPPG信号を用いた解析では、低周波帯で約0.04ヘルツにピーク、約0.19ヘルツで分岐したピークが示され、PPG信号の品質が低いことが示唆されました。
