Name: measurement of greenhouse gas flux from agricultural soils using static chambers
Uploaded: 2014-08-03T22:45:00.000+00:00
Duration: 11 min 50 s
Description: Watch this Scientific Journal Video about Measurement of Greenhouse Gas Flux from Agricultural Soils Using Static Chambers at JoVE.com

This material is based upon work supported by the National Science Foundation under Grant Number 1215858, by the US Department of Agriculture under Grant Number 2013-68002-20525, and by the US Department of Energy Great Lakes Bioenergy Research Center &#8211; DOE BER Office of Science (DE-FC02-07ER64494) and DOE OBP Office of Energy Efficiency and Renewable Energy (DE-AC05-76RL01830). In-field video and images were recorded at the Wisconsin Integrated Cropping System Trial project of the University of Wisconsin&#8211;Madison. The authors are grateful to Ryan Curtin for skillful videography and editing.

1。会議所建設とアンカーの取り付け<ol><li>設計およびチャンバを構築 - 実験的なニーズを満たすために、 - 各々が土壌やフラックス測定時のアンカーの上に配置される蓋に挿入されるアンカーからなる。 <ol><li>チャンバの形状およびサイズ​​の設計では、そのような作物の行間隔、肥料または肥料バンディング、および植物高さの空間の要因を考慮する。土壌表面上のアンカーの突起が微気候の影響や水の滞水に寄与することができるので、蓋は可能な土壌表面へと低く座ることを検討。トレードオフは、チャンバの高さと検出感度との間に存在するので、設計上の蓋は、研究中のシステムのための実現可能な限り短くすることができる。 </li><li>例えばステンレス鋼またはPVCなどの頑丈な非反応性材料のチャンバーを構築し、アンカー上にふたをシールするための機構を含む。熱の蓄積を防ぐために蓋を絶縁し、着色された光や反射性材料でカバー測定中。サンプル収集及び通気管は、チャンバの展開とサンプル除去時の圧力摂動を防ぐことを可能にする隔壁を含めます。詳細は、パーキンおよびVenterea 8、およびクラフら 10、材質の表を参照してください。 </li></ol></li><li>少なくとも1日前に採取するには、目的のサイトでの土壌中のチャンバアンカーをインストールしてください。インストール方法は、チャンバ設計に依存するが、アンカーが土壌構造を変形したり歪曲しないように、一般的には、すべてのポイント間で均等に力が適用されます。土壌の種類、展開時間、チャンバ容積6,11に応じて、2.5〜13センチメートルの深さまでアンカーをシンクする。土壌表面上に突出（せいぜい5センチ）できるだけ少ないままにしておきます。 </li></ol> 2。キャリブレーションと実験計画注：前に実験を開始するには、データをできるようになります適切なサンプリング時間経過を決定するために、以下の手順を実行します。適切な線形または非線形のフラックスモデル（パーキンら 12を参照）に嵌合する。これは、ステップ3-5（フィールドサンプリング、サンプル分析、およびデータ解析）に記載されている技術の使用が必要になります。最適なタイミングは、研究対象のシステムと使用されている室の寸法の両方の関数である。いくつかの試行錯誤が関与している可能性がある。代替アプローチをVenterea 13を参照してください。 <ol><li>キャサンプリングと分析<ol><li>比較的高い微量ガスフラックスを生成することが期待環境や管理条件下で、セクション3に記載された技術、次の集中的なサンプリングを行う。密に離間サンプリング時点を使用して、典型的と考えられるであろうよりも長い持続時間の時系列を取り込む。時間かけて5月10日等間隔の時点でいくつかの代表的な室内から採取することから始めます。 </li><li>セクション4以下のガスクロマトグラフィーによってサンプルを分析します。 </li></ol></li><li>キャInterpretati上の<ol><li>関心のある各キャリブレーション時系列と各ガスのため、プロットの時間ごとの濃度。 </li><li>その流動速度が予想範囲の上限にあることを確認します。フラックス計算のためのセクション5を参照してください。トラブルシューティングのヒントについては、セクション2.3を参照してください。 </li><li>時間をかけてガス濃度のプラトー、より具体的には、非線形性の兆候、またはグラフを点検します。 注：濃度がプラトーに達し始める点は、ガスの種類によって異なり、ガスの生産または消費土壌内で、チャンバ内のヘッドスペースガスの濃度、及び二つのゾーンの間の拡散速度の関数である。したがって、非常に短い時間前にプラトーを生じる短いチャンバと、チャンバの高さによって影響を受ける。 </li><li>実験系に最適な室内の展開時間を決定するためのキャリブレーションセットを使用しています。線形回帰（ここではセクション5で説明したように）データ解析で使用される場合には、再線形に近く維持する選択タイミング時系列6内のサンプリング時間、3、好ましくは4の最小を可能にしながら、できるだけ関心のあるすべてのガス/システムのための時間と濃度のlationship。チャンバーのためのCO 2およびN 2 Oの測定に使用される10〜30センチメートルの高い、時系列は、典型的には20〜60分の範囲である8,14。 </li></ol></li><li>キャリブレーションのトラブルシューティング<ol><li>乏しい分化および/または難易肥え線形又はプラトーがある場合は、より厳しい較正時間点以上の較正時系列を使用し、濃度が検出限界内にあることを確認する。フラックスの低料金のために、蓄積速度の低下は、テストされた時間枠内で観察されないことがあります。これは問題はありません。 </li><li>フラックスが期待される実験的な範囲の上限ではない場合、（たとえば、肥料又は灌注を適用することにより）高いフラックスを誘導するために治療または環境条件を変化させること、キャリブレーションを繰り返す。代わりに、私たち実験的なフラックスが発生した較正及びプラトーの間に観察されるものよりも有意に高い場合には、線形回帰のための少なくとも3つの時点を保持しながら、後の時点を排除することができるように、実験計画で電子の少なくとも4つの時点、。曲線回帰手法を用いてもよい。 </li></ol></li><li>実験計画<ol><li> 2.2.4項で決定した最適なタイミングに基づいて、関連するすべてのサイトで、治療法、および/または、複製物をキャプチャし、担当者が効率的にチャンバーサイト内を移動することができ、全体的なサンプリング方式を考案。必要に応じて、次々にサンプリングされるいくつかの「ラウンド」、チャンバ部位を分割する。 <ol><li>測定は、一日の代表、温度は毎日最高値に合わせて、中程度である一日の時点でサンプルとして取られるのであれば。典型的な温帯作付体系では、理想的なウィンドウは半ばから後半の朝です。 </li><li>サンプルを採取する場合は連続したラウンドで、繰り返し日の同じ時刻に同じ治​​療をサンプリングすることによってバイアスを導入しないように注意してください。反復試験のブロックの外にではなく、治療によって治療ラウンドを構築します。 </li><li>必要に応じて、ラウンド内または/前後どちらかに取られる必要な補助的な措置のための時間が含まれます。 （典型的な補助的な措置についてはセクション3.3を参照してください。） </li><li>必要に応じて、周囲の空気の非線形のフラックスモデルで使用するためのサンプル、または開始の近似値（時間ゼロ、「T 0」）（ここでは説明しません）濃度などの収集のための時間が含まれます。 </li><li>場合により、サンプリングと分析の間の可能な試料の劣化を評価するために、サンプリング時にバイアル中に基準ガスをロードするための時間を含む。サンプル保管の考慮のためにパーキンおよびVenterea 8を参照してください。 </li></ol></li><li>研究目標に適したフラックスの測定の頻度を決定します。これは、単一の測定tの範囲であり得るO毎日、毎週、または定期的な測定数ヶ月または数年にわたって。実験的な設計上の考慮事項の徹底的な議論のためのロシェットら 14を参照してください。 </li><li>試料は低温状態に収集することができるのであれば、このような脆くなるのセプタムを防ぐために、バイアルにホットパックなどの加温装置を含めることを計画します。 </li></ol></li></ol> 3。フィールドサンプリング注：各サンプリング日に、下記に記載の技術を用いて、2.4節に設立されたサンプリング·スキームに従ってください。装置と試料体積は、使用される収集および転送方法及びGC分析に必要な試料8の量に応じて変化し得る。このプロトコルは、サンプル移送のフラッシング法で、5.9ミリリットルの収集バイアルと30ミリリットル注射器を利用しています。代替的なアプローチのための議論を参照してください。 <ol><li>準備<ol><li>ラウンドごとに複数の室からのサンプリングした場合、時刻REFEを準備renceグリッドは、いつどこで、試料に簡単に追跡すること（ 図2を参照）。あるいは、配置がサンプリング中に各時点を記録することを可能にする。 </li><li>事前ラベルとサンプリング中最大効率と混乱の最小可能性のためのコレクションバイアルを配置。 </li><li>サンプリング中の時間を節約するために、事前にすべての材料および機器を準備します。壊れたり、簡単にキャリートート、バケツ、または他の容器に（針、注射器、コックなど）、および場所を失っている、何のエキストラを含めます。 </li><li>機器の故障または他の不測の事態のために起こることができ、容易に特定のサンプルに関連する時間を調整することにより、データ解析中に補正することができる任意の遅延時間点を記録するために調製することができる。 </li></ol></li><li>試料捕集<ol><li>添付し、プリインストールされたチャンバーアンカーにチャンバーの蓋を密封し、ストップウォッチを開始します。これは、T 0である。 </li><li>すぐに蓋Cを密封した後チャンバトップのおおよその高さに、チャンバーに隣接した位置から周囲の空気のサンプルをollect：開いた位置にある針とコックを取り付けた空の30ミリリットル注射器で、30ミリリットルの空気サンプルを描き、閉じストップコック。これは、T 0サンプルです。代わりに、チャンバー6からT 0サンプルを採取する。 注： - タイミング（内部サンプル用蓋の閉鎖やサンプル収集の間の遅延）の考慮対空間（外のサンプルのためのサイトや外部微気候からの距離）を評価し、使用している機器に最も適した方法を決定し、トレードオフは二つのアプローチの間に存在する研究中のシステム。 </li><li>注射針で、すでに別の針がセプタムの端の近くを通ってつついている5.9ミリリットル収集バイアルのセプタムを突き刺す。 </li><li> （これは、以前の内容を引き起こしシリンジストップコックを開いて、バイアルに試料約20ミリリットルを注入バイアル）は、サンプルに置き換えられ、余分な針を介して排出される。 </li><li>サンプルの完全性を確保し、8必要に応じて、複数のサンプルの分析を可能にするために、わずかにオーバー加圧バイアル、可能な限り残りのサンプル（約10ミリリットル）をできるだけ多く注入を継続しながら、滑らかな動きでは、余分な針を取り除く。 </li><li>ストップコックを閉じて、セプタムから注射針を引き抜く。未充填バイアルから区別するために満たされたバイアルを裏返し。 </li><li>次のチャンバに進み、繰り返し、正しい予め決めT 0の時点でふたを密封、3.2.1-3.2.6を繰り返します。 </li><li>の手順を繰り返し続ける3.2.1-3.2.7ラウンド中のすべての室が密閉されており、T 0のサンプルが収集されるまで。 </li><li>第一室に戻ります。 </li><li>時刻T 1まで、10秒に近づくと、注射針とチャンバー上部にセプタムを貫通する。 </li><li> T 1、ウィットの10番目の範囲内でチャンバー内の空気の30ミリリットルのサンプルをhdrawとストップコックを閉じます。チャンバーセプタムから注射針を外します。 </li><li>手順に従って収集バイアルにサンプルを移す3.2.3-3.2.6。 </li><li>セクション2.4に設立されたサンプリング·スキームに従って、ステップ3.2.10-3.2.12次のサンプルを収集し続けています。 </li></ol></li><li>補助的な措置<ol><li>塊にガス濃度に変換するために、サンプリング時の空気温度を測定する。研究目標、レコード又は各位置および/または時刻、日降雨量、土壌の嵩密度、土壌、硝酸アンモニウムの濃度で、土壌温度、土壌水分含量のような他の補助的な対策を行う等に応じて様々な手段は、これらの手段を得るために存在する - 標準プロトコルに従ってください。 </li><li>任意選択的に、周囲のGHG濃度および電位貯蔵バイアル劣化を評価するために、iのバイアルに既知濃度の周囲空気試料および/または負荷フィールド基準を集めるNサンプリングと分析の間の期間は、（セクション2.4.1.4と2.4.1.5を参照）。 </li></ol></li></ol> 4。サンプル分析<ol><li> N 2 Oのための電子捕獲検出器、CO 2用赤外線ガス分析計又は熱伝導度検出器、及びCH 4のための水素炎イオン化検出器を備えた装置を用いて、ガスクロマトグラフィーにより各サンプルの関心対象のガスの濃度を決定する。 注：これは、適切にGHG分析のために構成され、利用可能な十分な実行時間を有している器具へのアクセスを取得することが不可欠である。ガスクロマトグラフィーの原理および方法は、他の場所に記載されている5,15,16。 </li><li>理想気体の法則を用いて、体積から質量に微量ガス濃度を変換します。 </li></ol> PV = NRT Pは圧力、V =容積=、nは気体、R =気体法則定数のモル数、Tは温度=場所。このように： <img alt="式（1）"FO：コンテンツの幅= &quot;4インチ&quot; SRC = &quot;/ files/ftp_upload/52110/52110eq1.jpg&quot;幅= &quot;400&quot; /&gt; 5。データ解析<ol><li>各時系列に対して、プロット時間 - 濃度ごとおよび直線性を評価する。さらなる分析から高原の兆しを見せ、後の時点を除く、適合度や目視でを使用して評価します。フラックスの計算のためのT 0（T 0、T 1、T 2···）を含む3つの時点の最小値を使用する。一貫性のあるプロトコルを確立し、直線性のために、そのプロトコルの基準を満たしていない任意の時系列を拒否します。フラックス計算ミス、バイアス、および分散の全体的な説明についてはパーキンおよびVenterea 8を参照してください。 </li><li>線形回帰を実行します。 </li><li>フラックスを計算するために、回帰のスロープを使用します。 </li></ol> F = S•V•A -1 回帰F =フラックス、S =傾き、V =チャンバー容積、およびA =室エリア。このように： <img alt="式2" fo:content-width="1.3in" src="/files/ftp_upload/52110/52110eq2.jpg" width="130" />注：計算をフラックス非線形アプローチのための議論とパーキンら 12を参照してください。

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The authors have nothing to disclose.

<html>ここで説明した静的室ベースのアプローチは、土壌システムからのGHGフラックスを測定するための効率的な方法である。その構成要素の相対的なシンプルさがより多くのインフラを集中的にメソッドが実行不可能である、条件やシステムへのそれは特に適しています。高品質なデータを生成するために、しかし、静的なチャンバのアプローチは、実験計画6に厳密に注意して行わなければならない。考慮されなければならない一つの注目すべき考慮事項は、反復室ベースの測定の間で高い変動性をもたらすことができる、土壌ガスフラックスの空間的な変動である。実験の設計において、従って、それは統計分析のために十分な電力を提供するのに十分な反復を含むことが重要である。トレードオフは、十分な複製を維持し、処理当たり4回の反復の最小値は一般的なガイドライン14の間に研究することができる治療の数の間に存在し得る。 測定されたフラックスは日々の排出量を推定するために使用する場合は、 &quot;ontent&gt;、気温、土壌温度、およびガス排出量の日内変動を考慮しなければなりません。研究目標は、温度が日次平均を反映する際に午前中で得られる測定値が必要な場合は、サンプリングのための制限されたウィンドウには、都合良く監視することができ室の数に影響することがあります。評価されるべき追加的な対価は、植物の根のと地上バイオマス上記包含または除外はガスフラックスに与える影響である。商工会議所の配置の相対植物組織になります適切にバランスでなければならない、フラックスデータの解釈に影響を与え、特にCO2 の場合には、微生物の呼吸だけでなく、根だけでなく呼吸や光合成を撃つ。これらの要因の追加的な議論については、パーキンおよびVenterea 8を参照してください。 前述したように、この方法には多くのバリエーションがチャンバ設計及びサンプリングを含む、存在するボリューム。一つのこのような変化は、注射器と収集バイアルとの間でサンプルを転送するために用いられる方法である。ここに記載された技術は、まず正圧5バイアルを充填する前にサンプルを収集バイアルをフラッシュします。より一般的に使用される技術は、真空ポンプを用いて予備真空排気されてきたバイアルにシリンジからの試料の移転であり、フラッシングない非排気バイアルの使用はまた、8,17報告されている。アプローチの範囲が存在する別の重要な点は、データ分析および研究中のシステムに最も適したフラックスモデルの選択である。ここで説明する線形回帰法に加えて、非線形モデルも長い、展開時間が使用される場合は特に、使用することができる。これらのモデルは、21。そのハッチンソン19,20及びMosierから18及び導出により開発されたアルゴリズム、Wagner らにより記載され次の手順を含む、非定常リビングストンら 22によって記載された状態の拡散フラックス推定。非線形のフラックスモデルの全体的な説明については、パーキンら 12とVenterea ら 23を参照してください。 静的チャンバアプローチに類似の方法はフーリエ変換赤外線（FTIR）サンプリングし、ガスクロマトグラフィーシリンジする代替として分析、ならびに様々な手段を介してチャンバの閉鎖及びサンプリングの自動化フロースルー測定システムの使用を含む。自動化されたシステムを削減担当者とより頻繁な測定を可能にするだけでなく、追加のインフラストラクチャへの投資を必要とする。グレースら 24は、自動化されたチャンバーベースのN 2 Oの測定ではオプションとトレードオフの広範な概要を提供します。 両方の管理·ナチュラル系からの温室効果ガスフラックスの特徴付けはした運営の影響を理解し、プロセスベースのモデルに知らせることが重要です実践と緩和戦略を通知し、グローバルな会計と気候変動のモデル化をサポートするために、NT。個々の研究は、ローカルスケールで有益であるがこのように、多くの付加価値はに貢献し、景観と大気とのガス交換で知識のグローバルな身体からの描画によって導出される。したがって、そのデータが収集され、より広範な知識ベースと寿命との相互運用性が確保さ方法で報告することが、鍵となります。これは、個別の研究を超えた調査結果の拡張を可能にするために、データの品質だけでなく、補助的な対策やメタデータの包括的なレポートの収集を確実にするためのベストプラクティスを、次が含まれています。データ報告のための優れたガイドラインはGRACEnetプロジェクトとGRA 25から入手できます。

Understanding the contributions of both human activities and natural systems to radiative properties of the atmosphere is an area of critical importance as we strive to mitigate anthropogenic contributions to the greenhouse effect. In addition to carbon dioxide (CO2), nitrous oxide (N2O) and methane (CH4) are also potent GHGs, accounting for an estimated 7% and 19% of global warming, respectively, with the majority of emissions coming from landscape sources1,2. These range from managed systems such as agricultural fields, rice paddies, and landfills, to natural systems such as forest floors, wetlands, and termite mounds. Accurate measurement, supporting well-informed modeling of such landscape-based emissions is critical in order to understand the drivers of climate change as well as to identify mitigation opportunities.
A variety of greenhouse gas measurement strategies exist, each with their own strengths and weaknesses2-5. Mass balance techniques rely on wind-based dispersion of gases and are suited to measurement of flux from small, well-defined sources such as landfills and animal paddocks. Micrometeorological approaches such as eddy covariance are based on real-time direct measurement of vertical gas flux, and can provide direct measurements over large areas. However, homogeneity in source topography is an implicit assumption (in that measurements yield a mean for the area under study), and costly infrastructure can limit deployment possibilities. Finally, chamber-based methods focus on change in gas concentration at the soil surface by sampling from a restricted above ground headspace. They allow measurements to be obtained from small areas and numerous treatments, but are subject to high coefficients of variation due to spatial variation in soil gas flux.
Here we discuss the most prevalent and easily implemented form of chamber-based measurement, utilizing the type of closed chambers without air flow-through commonly referred to as &#8220;static&#8221; or &#8220;non-steady-state non-flow-through&#8221; chambers. In this approach, gas emissions from the soil surface are trapped within a vented chamber, and rates of flux are determined by measuring the change in gas concentration over time within the chamber headspace. The static chamber technique has been widely deployed across both managed and natural landscapes and underpins the bulk of data reporting soil-based flux of greenhouse gases, particularly N2O6,7. It is ideally suited to the study of small experimental plots, diverse sites over variable terrain, or in other situations where multiple distinct locations must be studied without significant infrastructure investments. Typical experimental uses might include the exploration of alternative landscape management practices and their impact on soil-based CO2, N2O, and/or CH4 emissions, examination of landscape-based flux dynamics under artificially induced climate change scenarios such as warming and rainfall exclusion/supplementation, or the descriptive study of natural and agricultural ecosystems and subsystems.
As a critical tool in GHG measurement and flux estimation, the static chamber method has been thoroughly evaluated, and significant efforts have been made towards standardization of techniques and harmonization of data reporting4,6,8,9. Of particular note are the detailed reviews and guidelines produced by the U.S. Department of Agriculture &#8211; Agricultural Research Service&#8217;s Greenhouse gas Reduction through Agricultural Carbon Enhancement network (GRACEnet)8 and by the Global Research Alliance on Agricultural Greenhouse Gases (GRA)9. Such guidelines provide an invaluable resource and platform for coordination, as ultimately the interoperability of data from a myriad of studies is critical for scaling up local findings to global modeling, and for translating research results into viable mitigation strategies.
GRACEnet, GRA, and other reviews also highlight the fact that specific techniques in static chamber-based greenhouse gas flux measurement are extremely diverse, with significant methodological variations possible at nearly every step of the way, including chamber design, temporal and spatial deployment, sampling volumes, sample analysis, and flux calculations. The method described here presents one possible variant, while showcasing best practices and highlighting critical considerations for the generation of high quality, broadly transferrable data. It is intended to provide an accessible overview of this standardized procedure, and a platform from which to explore further nuances and variations described in the literature.

<table><tbody><tr><td>5.9 ml soda glass flat bottom 55 x 15.5 mm</td><td>Labco Limited</td><td>719W</td><td>Collection vials</td></tr><tr><td>16.5 mm screw caps with pierceable rubber septum</td><td>Labco Limited</td><td>VC309</td><td>Caps for&amp;nbsp; vials</td></tr><tr><td>90-well plastic vial rack, 17.1 mm well I.D.</td><td>Wheaton</td><td>868810</td><td>Rack for organizing vials</td></tr><tr><td>Regular bevel needles 23 G x 1&quot;</td><td>BD</td><td>305193</td><td>Needles for sample collection</td></tr><tr><td>Stopcocks with luer connections, 1-way, male slip</td><td>Cole-Parmer</td><td>EW-30600-01</td><td>Stopcocks for syringes</td></tr><tr><td>30 ml syringe, slip tip</td><td>BD</td><td>309651</td><td>Syringes for sample collection</td></tr><tr><td>Stopwatch or timer</td><td>Various</td><td>N/A</td><td>For timing field sampling</td></tr><tr><td>Stainless steel or galvanized utility pans with rim, or fabricated stainless steel or PVC chambers and lids, dimensions as appropriate to experimental system</td><td>Various</td><td>N/A</td><td>Chamber anchor and lid - bottom cut out of anchor, holes for septum and vent tubing bored in lid</td></tr><tr><td>Gray butyl stoppers 20 mm</td><td>Wheaton</td><td>W224100-173</td><td>Chamber septa for syringe sampling - insert into hole bored in lid top</td></tr><tr><td>Tygon tubing 4.0 mm I.D. x 5.6 mm O.D.</td><td>Sigma-Aldrich</td><td>Z685623</td><td>Chamber vent tubing - insert in hole bored in lid side, flush with exterior, approximately 25 cm coiled in lid interior (a 1 ml syringe tip may be used as an attachment mechanism)</td></tr><tr><td>Adhesive foam rubber tape or HDPE O-ring</td><td>Various</td><td>N/A</td><td>Chamber sealing mechanism - fastened to underside of lid rim</td></tr><tr><td>Reflective&amp;nbsp; insulation, 0.3125&quot; thickness</td><td>Lowe&#039;s</td><td>409818</td><td>Insulating and reflective coating - affix to exterior of chamber lid</td></tr><tr><td>Large metal binder clips, 2&quot; size with 1&quot; capacity, or manufactured draw latch as appropriate</td><td>Staples / McMaster</td><td>831610 (Staples) / 1863A21 (McMaster)</td><td>Lid attachment mechanism - for clamping lid to anchor during sampling</td></tr><tr><td>Gas chromatography equipment fitted with electron capture detector for nitrous oxide, infrared gas analyzer or thermal conductivity detector for carbon dioxide, flame ionization detector for methane</td><td>Various</td><td>N/A</td><td>For sample analysis</td></tr></tbody></table>

measurement of greenhouse gas flux from agricultural soils using static chambers

Measurement of greenhouse gas (GHG) fluxes between the soil and the atmosphere, in both managed and unmanaged ecosystems, is critical to understanding the biogeochemical drivers of climate change and to the development and evaluation of GHG mitigation strategies based on modulation of landscape management practices. The static chamber-based method described here is based on trapping gases emitted from the soil surface within a chamber and collecting samples from the chamber headspace at regular intervals for analysis by gas chromatography. Change in gas concentration over time is used to calculate flux. This method can be utilized to measure landscape-based flux of carbon dioxide, nitrous oxide, and methane, and to estimate differences between treatments or explore system dynamics over seasons or years. Infrastructure requirements are modest, but a comprehensive experimental design is essential. This method is easily deployed in the field, conforms to established guidelines, and produces data suitable to large-scale GHG emissions studies.

静的室との研究プロジェクトを開始する前に、全体的なワークフロー、およびシリコ 、現場と実験室ベースの要素（ 図1） 内の構成を理解することが重要です。注意深い実験デザインとシステム較正（ 図2）を設け、データ分析は、一般に、比較的簡単であろう。フラックスの速度は、システム（ 図3）に適切な予め決定された磁束モデルを用いて濃縮することにより、時間の回帰によって各チャンバとサンプリング時間に対して決定される。しかし、ベストプラクティス次の困難に遭遇することができ、生データの品質管理が重要です。例えば、チャンバシール又は漏洩サンプルバイアルの障害は、異常濃度値をもたらすことができる。これらは、容易にCO 2の時系列は、多くの場合、特にusefuとして用いて、時系列濃度のプロット（ 図4）の目視検査により同定される原因時には無視でき、ほぼ検出限界、またはN 2 OまたはCH 4の偶数負のフラックスに比べて、CO 2の通常より堅牢かつ継続的な磁束にLインジケーター。データ品質が確認されると、結果は、治療間や季節（ 図5）の過程でガスフラックスの動態を比較するために使用されてもよい。 5月、6月束値およびエラーバーから分かるように、束の空間的不均一性に起因する変動が有意であり、より高いフラックスの速度を生成する条件下で顕著でもよい。このような変動は珍しくありませんし、この技術では、十分な複製の重要性を強調している。 <img alt="図1" src="/files/ftp_upload/52110/52110fig1highres.jpg" width="600" /> 図1。ワークフローの概要。このプロトコルの様々な要素が実験室で、フィールドに、計画段階で実施することになる、と私n個のシリコ。矢印は、（必要に応じて、建設）チャンバ設計で始まり、ワークフローのシーケンスを示し、データ分析と結論。フィールドサンプリングとサンプル分析の間に複数のボックス/矢印は、実験の過程で複数のサンプリングの日付の可能性を表しています。 <img alt="図2" src="/files/ftp_upload/52110/52110fig2highres.jpg" width="400" /> 図2。サンプルタイミング。同時に複数のチャンバーからのサンプルの収集のためのサンプル·タイミング方式。室数はグリッド内の全体分に記載されているサンプリング時間で、最上部に左と時間の点で示されている。この例では、36分毎（各チャンバーに1つ）の4つの別々の時系列が系列内の時点間の12分間の間隔、チャンバ間の2分間の歩行時間と、46分の空間内で行われる。この仮想たとえば、隋36分間の時系列のtabilityは、従来のキャリブレーションにより決定されていたであろう。等間隔のタイミングは必要ありませんが、それは多くの場合、サンプリング方式を簡素化します。あるいは、研究者は、個々のサンプリング間隔を決定するために、各サンプリング時点を記録することができる。 <img alt="図3" src="/files/ftp_upload/52110/52110fig3highres.jpg" width="600" /> 図3フラックス計算。一般的なスタティックチャンバ時系列、N 2の36分間のサンプリング期間にわたって4つの時点で測定されたO濃度からなる。線形回帰が表示されている、の勾配はフラックス速度をもたらす。 <img alt="図4" src="/files/ftp_upload/52110/52110fig4highres.jpg" width="600" /> 図4。品質管理。試料が、異なるガスの同じセットからの時系列をペアはWHIのに示されているCHバイアル漏れは目視検査（赤点）で時間をかけて、A）のCO 2濃度が確認されている。B）N 2 Oの濃度時間をかけて。 <img alt="図5" src="/files/ftp_upload/52110/52110fig5highres.jpg" width="600" /> 図5。合成結果、N 2 Oフラックス率農業分野からの単一の生育期間の経過。フラックス値は、4点の時系列を用いて六室の平均を表す。エラーバーは標準誤差である。

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Measurement of Greenhouse Gas Flux from Agricultural Soils Using Static Chambers

This article showcases the static chamber-based method for measurement of greenhouse gas flux from soil systems. With relatively modest infrastructure investments, measurements may be obtained from multiple treatments/locations and over timeframes ranging from hours to years.

静的チャンバを用いて農用地の土壌からの温室効果ガスフラックスの測定

Measurement of greenhouse gas (GHG) fluxes between the soil and the atmosphere, in both managed and unmanaged ecosystems, is critical to understanding the ...

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41.1K ビュー.  University of Wisconsin-Madison. This article showcases the static chamber-based method for measurement of greenhouse gas flux from soil systems. With relatively modest infrastructure investments, measurements may be obtained from multiple treatments/locations and over timeframes ranging from hours to years.

ビデオ: Measurement of Greenhouse Gas Flux from Agricultural Soils Using Static Chambers

The Use of an Automated System (GreenFeed) to Monitor Enteric Methane and Carbon Dioxide Emissions from Ruminant Animals

Ruminant animals (domesticated or wild) emit methane (CH4) through enteric fermentation in their digestive tract and from decomposition of manure during storage. These processes are the major sources of greenhouse gas (GHG) emissions from animal production systems. Techniques for measuring enteric CH4 vary from direct measurements (respiration chambers, which are highly accurate, but with limited applicability) to various indirect methods (sniffers, laser technology, which are practical, but with variable accuracy). The sulfur hexafluoride (SF6)&#160;tracer gas method is commonly used to measure enteric CH4 production by animal scientists and more recently, application of an Automated Head-Chamber System (AHCS) (GreenFeed, C-Lock, Inc., Rapid City, SD), which is the focus of this experiment, has been growing. AHCS is an automated system to monitor CH4 and carbon dioxide (CO2) mass fluxes from the breath of ruminant animals. In a typical AHCS operation, small quantities of baiting feed are dispensed to individual animals to lure them to AHCS multiple times daily. As the animal visits AHCS, a fan system pulls air past the animal&#8217;s muzzle into an intake manifold, and through an air collection pipe where continuous airflow rates are measured. A sub-sample of air is pumped out of the pipe into non-dispersive infra-red sensors for continuous measurement of CH4 and CO2 concentrations. Field comparisons of AHCS to respiration chambers or SF6 have demonstrated that AHCS produces repeatable and accurate CH4 emission results, provided that animal visits to AHCS are sufficient so emission estimates are representative of the diurnal rhythm of rumen gas production. Here, we demonstrate the use of AHCS to measure CO2 and CH4 fluxes from dairy cows given a control diet or a diet supplemented with technical-grade cashew nut shell liquid.

The Use of an Automated System GreenFeed to Monitor Enteric Methane and Carbon Dioxide Emissions from Ruminant Animals

Accuracy and precision of the techniques used to measure methane emissions from ruminant animals are critically important for the success of greenhouse gas mitigation efforts. This manuscript describes the principles and operation of an automated system to monitor methane and carbon dioxide mass fluxes from the breath of ruminant animals.

腸内のメタンと反芻動物からの二酸化炭素排出量を監視するために、自動システム（GreenFeed）の使用

Ruminant animals (domesticated or wild) emit methane (CH4) through enteric fermentation in their digestive tract and from decomposition of manure during ...

環境学

A CO2 Concentration Gradient Facility for Testing CO2 Enrichment and Soil Effects on Grassland Ecosystem Function

Continuing increases in atmospheric carbon dioxide concentrations (CA) mandate techniques for examining impacts on terrestrial ecosystems. Most experiments examine only two or a few levels of CA concentration and a single soil type, but if CA can be varied as a gradient from subambient to superambient concentrations on multiple soils, we can discern whether past ecosystem responses may continue linearly in the future and whether responses may vary across the landscape. The Lysimeter Carbon Dioxide Gradient Facility applies a 250 to 500 &#181;l L-1 CA gradient to Blackland prairie plant communities established on lysimeters containing clay, silty clay, and sandy soils. The gradient is created as photosynthesis by vegetation enclosed in in temperature-controlled chambers progressively depletes carbon dioxide from air flowing directionally through the chambers. Maintaining proper air flow rate, adequate photosynthetic capacity, and temperature control are critical to overcome the main limitations of the system, which are declining photosynthetic rates and increased water stress during summer. The facility is an economical alternative to other techniques of CA enrichment, successfully discerns the shape of ecosystem responses to subambient to superambient CA enrichment, and can be adapted to test for interactions of carbon dioxide with other greenhouse gases such as methane or ozone.

A CO2 Concentration Gradient Facility for Testing CO2 Enrichment and Soil Effects on Grassland Ecosystem Function

The Lysimeter Carbon Dioxide Gradient Facility creates a 250 to 500 &#181;l L-1 linear carbon dioxide gradient in temperature-controlled chambers housing grassland plant communities on clay, silty clay, and sandy soil monoliths. The facility is used to determine how past and future carbon dioxide levels affect grassland carbon cycling.

CO<sub&gt; 2</subテスト用のCO&gt;濃度勾配施設<sub&gt; 2</sub&gt;濃縮および草地生態系の機能に及ぼす土壌の影響

Continuing increases in atmospheric carbon dioxide concentrations (CA) mandate techniques for examining impacts on terrestrial ecosystems. Most ...

Measuring Carbon-based Contaminant Mineralization Using Combined CO2 Flux and Radiocarbon Analyses

A method is described which uses the absence of radiocarbon in industrial chemicals and fuels made from petroleum feedstocks which frequently contaminate the environment. This radiocarbon signal &#8212; or rather the absence of signal &#8212; is evenly distributed throughout a contaminant source pool (unlike an added tracer) and is not impacted by biological, chemical or physical processes (e.g., the 14C radioactive decay rate is immutable). If the fossil-derived contaminant is fully degraded to CO2, a harmless end-product, that CO2 will contain no radiocarbon. CO2 derived from natural organic matter (NOM) degradation will reflect the NOM radiocarbon content (usually &#60;30,000 years old). Given a known radiocarbon content for NOM (a site background), a two end-member mixing model can be used to determine the CO2 derived from a fossil source in a given soil gas or groundwater sample. Coupling the percent CO2 derived from the contaminant with the CO2 respiration rate provides an estimate for the total amount of contaminant degraded per unit time. Finally, determining a zone of influence (ZOI) representing the volume from which site CO2 is collected allows determining the contaminant degradation per unit time and volume. Along with estimates for total contaminant mass, this can ultimately be used to calculate time-to-remediate or otherwise used by site managers for decision-making.

Measuring Carbon-based Contaminant Mineralization Using Combined CO2 Flux and Radiocarbon Analyses

A protocol is described wherein CO2 mineralized from organic contaminant (derived from petroleum feedstocks) biodegradation is trapped, quantified, and analyzed for 14C content. A model is developed to determine CO2 capture zone's spatial extent. Spatial and temporal measurements allow integrating contaminant mineralization rates for predicting remediation extent and time.

複合COを用いたカーボンベースの汚染鉱化作用を測定します<sub&gt; 2</sub&gt;フラックスと放射性炭素分析

A method is described which uses the absence of radiocarbon in industrial chemicals and fuels made from petroleum feedstocks which frequently contaminate ...

Calibrated Passive Sampling - Multi-plot Field Measurements of NH3 Emissions with a Combination of Dynamic Tube Method and Passive Samplers

Agricultural ammonia (NH3) emissions (90% of total EU emissions) are responsible for about 45% airborne eutrophication, 31% soil acidification and 12% fine dust formation within the EU15. But NH3 emissions also mean a considerable loss of nutrients. Many studies on NH3 emission from organic and mineral fertilizer application have been performed in recent decades. Nevertheless, research related to NH3 emissions after application fertilizers is still limited in particular with respect to relationships to emissions, fertilizer type, site conditions and crop growth. Due to the variable response of crops to treatments, effects can only be validated in experimental designs including field replication for statistical testing. The dominating ammonia loss methods yielding quantitative emissions require large field areas, expensive equipment or current supply, which restricts their application in replicated field trials. This protocol describes a new methodology for the measurement of NH3 emissions on many plots linking a simple semi-quantitative measuring method used in all plots, with a quantitative method by simultaneous measurements using both methods on selected plots. As a semi-quantitative measurement method passive samplers are used. The second method is a dynamic chamber method (Dynamic Tube Method) to obtain a transfer quotient, which converts the semi-quantitative losses of the passive sampler to quantitative losses (kg nitrogen ha-1). The principle underlying this approach is that passive samplers placed in a homogeneous experimental field have the same NH3 absorption behavior under identical environmental conditions. Therefore, a transfer co-efficient obtained from single passive samplers can be used to scale the values of all passive samplers used in the same field trial. The method proved valid under a wide range of experimental conditions and is recommended to be used under conditions with bare soil or small canopies (&#60;0.3 m). Results obtained from experiments with taller plants should be treated more carefully.

Calibrated Passive Sampling - Multi-plot Field Measurements of NH3 Emissions with a Combination of Dynamic Tube Method and Passive Samplers

Ammonia emissions are a major threat to the environment by eutrophication, soil acidification and fine particle formation and stem mainly from agricultural sources. This method allows ammonia loss measurements in replicated field trials enabling statistical analysis of emissions and of relationships between crop development and emissions.

キャリブレーションされたパッシブサンプリング - NHのマルチプロット場計測<sub&gt; 3</sub&gt;ダイナミックチューブ法の組み合わせによる排出量およびパッシブサンプラー

Agricultural ammonia (NH3) emissions (90% of total EU emissions) are responsible for about 45% airborne eutrophication, 31% soil acidification and 12% ...

Production and Measurement of Organic Particulate Matter in the Harvard Environmental Chamber

The production and the evolution of atmospheric organic particulate matter (PM) are insufficiently understood for accurate simulations of atmospheric chemistry and climate. The complex production mechanisms and reaction pathways make this a challenging research topic. To address these issues, an environmental chamber, providing enough residence time and close-to-ambient concentrations of precursors for secondary organic materials, is needed. The Harvard Environmental Chamber (HEC) was built to serve this need, simulating the production of gas and particle phase species from volatile organic compounds (VOCs). The HEC has a volume of 4.7 m3 and a mean residence time of 3.4 h under typical operating conditions. It is operated as a completely mixed flow reactor (CMFR), providing the possibility of indefinite steady-state operation across days for sample collection and data analysis. The operation procedures are described in detail in this article. Several types of instrumentation are used to characterize the produced gas and particles. A High-Resolution Time-of-Fight Aerosol Mass Spectrometer (HR-ToF-AMS) is used to characterize particles. A Proton-Transfer-Reaction Mass Spectrometer (PTR-MS) is used for gaseous analysis. Example results are presented to show the use of the environmental chamber in a wide variety of applications related to the physicochemical properties and reaction mechanisms of organic atmospheric particulate matter.

This paper describes operation procedures for the Harvard Environmental Chamber (HEC) and related instrumentation for measuring gaseous and particle species. The environmental chamber is used to produce and study secondary organic species produced from the organic precursors, especially related to atmospheric organic particulate matter.

生産およびハーバード大学環境チャンバーにおける有機粒子状物質の測定

The production and the evolution of atmospheric organic particulate matter (PM) are insufficiently understood for accurate simulations of atmospheric ...

Assessment of Methane and Nitrous Oxide Fluxes from Paddy Field by Means of Static Closed Chambers Maintaining Plants Within Headspace

This protocol describes the measurement of greenhouse gas (GHG) emissions from paddy soils using the static closed chamber technique. This method is based on the diffusion theory. A known volume of air overlaying a defined soil area is enclosed within a parallelepiped cover (named &#34;chamber&#34;), for a defined period of time. During this enclosure period, gases (methane (CH4) and nitrous oxide (N2O)) move from soil pore air near their microbial source (i.e., methanogens, nitrifiers, denitrifiers) to the chamber headspace, following a natural concentration gradient. Fluxes are then estimated from chamber headspace concentration variations sampled at regular intervals throughout the enclosure and then analyzed with gas chromatography. Among the techniques available for GHG measurement, the static closed chamber method is suitable for plot experiments, as it does not require large homogenously treated soil areas. Furthermore, it is manageable with limited resources and can identify relationships among ecosystem properties, processes, and fluxes, especially when combined with GHG driving force measurements. Nevertheless, with respect to the micrometeorological method, it causes a minimal but still unavoidable soil disturbance, and allows a minor temporal resolution. Several phases are key to the method implementation: i) chamber design and deployment, ii) sample handling and analyses, and iii) flux estimation. Technique implementation success in paddy fields demands adjustments for field flooding during much of the cropping cycle, and for rice plant maintenance within the chamber headspace during measurements. Therefore, the additional elements to be considered with respect to the usual application of non-flooded agricultural soils consist of devices for: i) avoiding any unintended water disturbance that could overestimate fluxes, and ii) including rice plants within the chamber headspace to fully consider gases emitted through aerenchyma transportation.

The overall goal of this protocol is to measure greenhouse gas emissions from paddy fields using the static closed chamber technique. The measurement system needs specific adjustments due to the presence of both a permanent water layer in the field and of the plants within the chamber headspace.

メタンおよび亜酸化窒素フラックス静電気による水田からの評価閉鎖チャンバー ヘッド スペース内の植物を維持します。

This protocol describes the measurement of greenhouse gas (GHG) emissions from paddy soils using the static closed chamber technique. This method is based ...

Lab-Scale Model to Evaluate Odor and Gas Concentrations Emitted by Deep Bedded Pack Manure

A lab-scaled simulated bedded pack model was developed to study air quality and nutrient composition of deep-bedded packs used in cattle mono-slope facilities. This protocol has been used to effectively evaluate many different bedding materials, environmental variables (temperature, humidity), and potential mitigation treatments that can improve air quality in commercial deep-bedded mono-slope facilities. The model is dynamic and allows researchers to easily collect many chemical and physical measurements from the bedded pack. Weekly measurements, collected over the course of six to seven weeks, allows sufficient time to see changes in air quality measurements over time as the bedded pack matures. The data collected from the simulated bedded packs is within the range of concentrations previously measured in commercial deep-bedded mono-slope facilities. Past studies have demonstrated that 8 - 10 experimental units per treatment are sufficient to detect statistical differences among the simulated bedded packs. The bedded packs are easy to maintain, requiring less than 10 minutes of labor per bedded packs per week to add urine, feces, and bedding. Sample collection using the gas sampling system requires 20 - 30 minutes per bedded pack, depending on the measurements that are being collected. The use of lab-scaled bedded packs allows the researcher to control variables such as temperature, humidity, and bedding source that are difficult or impossible to control in a research or commercial facility. While not a perfect simulation of &#34;real-world&#34; conditions, the simulated bedded packs serve as a good model for researchers to use to examine treatment differences among bedded packs. Several lab-scale studies can be conducted to eliminate possible treatments before trying them in a research or commercial-sized facility.

A protocol has been developed to measure gases, odors, and nutrient composition in lab-scaled bedded manure packs, which can be used to study ways to improve air quality in commercial cattle facilities using deep-bedded manure packs.

臭気と深いから放出されるガスの濃度を評価する実験室スケール モデル層状パック肥料

A lab-scaled simulated bedded pack model was developed to study air quality and nutrient composition of deep-bedded packs used in cattle mono-slope ...

Measurements of CO2 Fluxes at Non-Ideal Eddy Covariance Sites

This protocol is an example of utilizing the eddy covariance (EC) technique to investigate spatially and temporally averaged net CO2 fluxes (net ecosystem production, NEP), in non-typical ecosystems, on a currently reforested windthrow area in Poland. After a tornado event, a relatively narrow &#8220;corridor&#8221; was created within surviving forest stands, which complicates such kind of experiments. The application of other measuring techniques, such as the chamber method, is even more difficult under these circumstances, because especially at the beginning, fallen trees and in general great heterogeneity of the site provide a challenging platform to perform flux measurements and then to properly upscale obtained results. In comparison with standard EC measurements carried out in untouched forests, the case of windthrow areas requires special consideration when it comes to the site location and data analysis in order to ensure their representativeness. Therefore, here we present a protocol of real-time, continuous CO2 flux measurements at a dynamically changing, non-ideal EC site, which includes (1) site location and instrumentation setup, (2) flux computation, (3) rigorous data filtering and quality control, and (4) gap filling and net fluxes partitioning into CO2 respiration and absorption. The main advantage of the described methodology is that it provides a detailed description of the experimental setup and measurement performance from scratch, which can be applied to other spatially limited ecosystems. It can also be viewed as a list of recommendations on how to deal with unconventional site operation, providing a description for non-specialists. Obtained quality-checked, gap filled, half-hour values of net CO2, as well as absorption and respiration fluxes, can be finally aggregated into daily, monthly, seasonal or annual totals.

Measurements of CO2 Fluxes at Non-Ideal Eddy Covariance Sites

The presented protocol uses the eddy covariance method at non-typical locations, applicable to all types of short-canopy ecosystems with limited area, on a currently reforested windthrow site in Poland. Details of measuring site setup rules, flux calculations and quality control, and final result analysis, are described.

非理想の渦共分散部位におけるCO2フラックスの測定

This protocol is an example of utilizing the eddy covariance (EC) technique to investigate spatially and temporally averaged net CO2 fluxes (net ecosystem ...

Measurements of Soil Carbon by Neutron-Gamma Analysis in Static and Scanning Modes

The herein described application of the inelastic neutron scattering (INS) method for soil carbon analysis is based on the registration and analysis of gamma rays created when neutrons interact with soil elements. The main parts of the INS system are a pulsed neutron generator, NaI(Tl) gamma detectors, split electronics to separate gamma spectra due to INS and thermo-neutron capture (TNC) processes, and software for gamma spectra acquisition and data processing. This method has several advantages over other methods in that it is a non-destructive in situ method that measures the average carbon content in large soil volumes, is negligibly impacted by local sharp changes in soil carbon, and can be used in stationary or scanning modes. The result of the INS method is the carbon content from a site with a footprint of ~2.5 - 3 m2 in the stationary regime, or the average carbon content of the traversed area in the scanning regime. The measurement range of the current INS system is &#62;1.5 carbon weight % (standard deviation &#177; 0.3 w%) in the upper 10 cm soil layer for a 1 hmeasurement.

Here, we present the protocol for in situ measurement of soil carbon using the neutron-gamma technique for single point measurements (static mode) or field averages (scanning mode). We also describe system construction and elaborate data treatment procedures.

静的スキャン モードで中性子ガンマ解析による土壌炭素の測定

The herein described application of the inelastic neutron scattering (INS) method for soil carbon analysis is based on the registration and analysis of ...

工学

Simulating Temperature in a Soil Incubation Experiment

The study of warming impact on soils requires a realistic and accurate representation of temperature. In laboratory incubation studies, a widely adopted method has been to render constant temperatures in multiple chambers, and via comparisons of soil responses between low- and high-temperature chambers, to derive the warming impact on soil changes. However, this commonly used method failed to imitate both the magnitude and amplitude of actual temperatures as observed in field conditions, thus potentially undermining the validity of such studies. With sophisticated environmental chambers becoming increasingly available, it is imperative to examine alternative methods of temperature control for soil incubation research. This protocol will introduce a state-of-the-art environmental chamber and demonstrate both conventional and new methods of temperature control to improve the experimental design of soil incubation. The protocol mainly comprises four steps: temperature monitoring and programming, soil collection, laboratory incubation, and warming effect comparison. One example will be presented to demonstrate different methods of temperature control and the resultant contrasting warming scenarios; that is, a constant temperature design referred to as stepwise warming (SW) and simulated in situ temperature design as gradual warming (GW), as well as their effects on soil respiration, microbial biomass, and extracellular enzyme activities. In addition, we present a strategy to diversify temperature change scenarios to meet specific climate change research needs (e.g., extreme heat). The temperature control protocol and the recommended well-tailored and diversified temperature change scenarios will assist researchers in establishing reliable and realistic soil incubation experiments in the laboratory.

Laboratory soil warming experiments usually employ two or more constant temperatures in multiple chambers. By presenting a sophisticated environmental chamber, we provide an accurate temperature control method to imitate the magnitude and amplitude of in situ soil temperature and improve the experimental design of soil incubation studies.

土壌インキュベーション実験における温度シミュレーション

The study of warming impact on soils requires a realistic and accurate representation of temperature. In laboratory incubation studies, a widely adopted ...

静的チャンバを用いて農用地の土壌からの温室効果ガスフラックスの測定

要約

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この動画の章

腸内のメタンと反芻動物からの二酸化炭素排出量を監視するために、自動システム（GreenFeed）の使用

CO

複合COを用いたカーボンベースの汚染鉱化作用を測定します

キャリブレーションされたパッシブサンプリング - NHのマルチプロット場計測

生産およびハーバード大学環境チャンバーにおける有機粒子状物質の測定

メタンおよび亜酸化窒素フラックス静電気による水田からの評価閉鎖チャンバーヘッドスペース内の植物を維持します。

臭気と深いから放出されるガスの濃度を評価する実験室スケールモデル層状パック肥料

非理想の渦共分散部位におけるCO2フラックスの測定

静的スキャンモードで中性子ガンマ解析による土壌炭素の測定

土壌インキュベーション実験における温度シミュレーション

静的チャンバを用いて農用地の土壌からの温室効果ガスフラックスの測定

要約

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腸内のメタンと反芻動物からの二酸化炭素排出量を監視するために、自動システム（GreenFeed）の使用

CO

複合COを用いたカーボンベースの汚染鉱化作用を測定します

キャリブレーションされたパッシブサンプリング - NHのマルチプロット場計測

生産およびハーバード大学環境チャンバーにおける有機粒子状物質の測定

メタンおよび亜酸化窒素フラックス静電気による水田からの評価閉鎖チャンバー ヘッド スペース内の植物を維持します。

臭気と深いから放出されるガスの濃度を評価する実験室スケール モデル層状パック肥料

非理想の渦共分散部位におけるCO2フラックスの測定

静的スキャン モードで中性子ガンマ解析による土壌炭素の測定

土壌インキュベーション実験における温度シミュレーション

メタンおよび亜酸化窒素フラックス静電気による水田からの評価閉鎖チャンバーヘッドスペース内の植物を維持します。

臭気と深いから放出されるガスの濃度を評価する実験室スケールモデル層状パック肥料

静的スキャンモードで中性子ガンマ解析による土壌炭素の測定