この方法は、自然界で起こる所有者の化学的変化による第2の質問を調査し、アマチュアランナーでのフェーズや長距離の作業をオフにするのに使用できます。この技術のいくつかの利点は、ランニング傷害を引き起こす潜在的な要因を探索する方法についての具体的な詳細を提供できることです。解析ソフトウェアを調整するには、ラボの照明をオフにして、反射する可能性のあるオブジェクトを削除します。
8台のカメラを実験領域の周りの適切な位置に配置し、反射せずにアクションを明確に見えます。カメラを操作するには、ソフトウェアを開き、リソース ペインでシステム、ローカル システム、および MX カメラを選択します。T フレームをキャプチャ領域の中央に配置します。
システム内のすべてのカメラを選択し、2D モードを選択します。Tフレームが干渉点のないカメラビューに存在することを確認し、システムの準備を選択します。T フレーム ドロップダウン リストで、5 つのマーカー 杖と T フレームのキャリブレーション オブジェクトを選択します。
システム準備ツールパネルで、マスクカメラのスタートボタンをクリックし、MXカメラセクションを調整します。キャリブレーションプロセスが完了すると、プログレスバーはゼロパーセントに復元されます。座標の原点を設定するには、T フレームをカメラの視野の中央に配置し、ツール ウィンドウで、設定されたボリューム原点セクションの [開始] ボタンをクリックし、テスト ゾーンの中央にトレッドミルを配置し、8 台のカメラの全ての視野の中央に配置します。
分析を行う前に、被験者に実験手順のサンプル説明を与え、被験者にアンケートを完了させます。書面による同意を得た後、被験者の身長、下肢の長さ、膝の幅、および角度をミリメートル単位で記録し、被験者の体重をキログラムで記録します。すべての測定値を得た後、前部上腸骨脊椎にそれぞれ1つの反射マーカーを置き、後方上腸骨棘、横中腿、横膝、横中シャンク、横筋、第2中足頭およびカルカネウスを配置する。
その後、靴下と靴の対応する解剖学的ポイントに第2中足頭とカルカニューにマーカーを置き、被験者に軽いランニングと5分間伸ばしてウォームアップさせます。マーカーの静的キャリブレーションを行うには、ツールバーのデータ管理ボタンをクリックして、データ管理を選択します。新しいデータベース タブで、場所を選択し、トライアル名と臨床テンプレートを記述して、[作成] をクリックします。
開いているデータベース ウィンドウで、作成されたデータベースの名前を選択します。開いているインターフェースで、緑色の新しい患者分類ボタン、黄色の新しい患者ボタン、およびグレーの新しいセッションボタンをクリックして、新しい実験を作成します。[Nexus] ペインで、[件名] をクリックして新しいサブジェクト データ セットを作成し、試用版モデルを選択します。
プロパティ ペインで、すべての人間測定の測定値を入力し、[ライブに移動] をクリックします。[分割] を水平に選択し、グラフを選択して軌道の数を確認します。静的モデルをキャプチャするには、キャプチャ ツール ウィンドウで、この件名キャプチャ セクションの [開始] をクリックし、パースペクティブ ペインでキャプチャ マークを表示します。
キャプチャしたマーカーの 3D イメージを作成するには、ツール ペインのパイプライン ボタンをクリックし、再構築パイプラインの実行を選択し、この静的モデルに手動でラベルを付けます。識別が完了したら、保存して Escape を押して終了します。ツールバーで、サブジェクトの準備と件名のキャリブレーションを選択し、ドロップダウン リストから静的プラグイン ゲート オプションを選択します。
次に、静的設定ウィンドウで、左足と右足を選択します。[開始]をクリックして、静的モデルを保存します。動的トライアルを開始するには、ソフトウェアでキャプチャを選択し、トライアルの種類とセッションを選択します。
試験の説明を記入した後、今、被験者は心臓モニターに置きます。そして、1分間時速8キロで歩くことによって、トレッドミルでウォームアップするように被験者に依頼してください。ウォームアップ期間の終わりには、被験者が時速10キロメートルの速度で4分間実行し、それぞれ5キロメートルと5キロメートルの距離ポイントで40秒間運動走行データを記録します。
動的試行の最後に、[停止] をクリックしてコレクションを終了します。キネマティック処理の場合は、データ管理ウィンドウを開き、試用名をダブルクリックします。ツールバーの[パイプラインとラベルを再構築する]ボタンをクリックしてマークポイントの位置を再構築し、パースペクティブウィンドウで時間バーの青い三角形を移動して、必要な時間範囲を設定します。
タイムラインのビューをシフトして、選択した範囲のみを表示します。タイムバーをクリックし、対象地域にズームをクリックします。次に、ラベル ボタンを選択して、静的識別プロセスの例に示すようにラベル ポイントを識別して確認し、必要に応じて不完全な識別ポイントを補足します。
対象のキャリブレーション ペインで、動的プラグ イン ゲートを選択します。次に、開始ボタンをクリックしてデータを実行し、ポスト処理用の 3 つの CD 形式で材料試験をエクスポートします。この代表的な分析では、矢状面では足首または股関節のピーク角に違いは認められなかった。
初期段階と比較して、前頭面の足首と膝のピーク角は末端相で有意に増加し、一方で、より大きな内部股関節角を末端相で測定した。しかし、横面では、末端相は、ヒップの外転と角度と膝の回転に小さなピーク角を提示した。矢状面では、足首と膝の可動範囲は、末端相と比較して初期段階で有意に増加した。
前頭面では、初期段階と比較して、末端相において股関節の運動範囲が有意に減少した。一方、足首と膝の運動範囲は末端段階で増加した。横面では、膝の運動範囲は、初期相と比較して末端相において有意に低いことがわかった。
しかし、足首や股関節の動きの範囲に違いは認められなかった。マークが落ちないようにして、この手順の最も重要な側面です。
