COVID-19中のドライアイ症候群における客観的結膜充血グレーディングと眼表面疾患指数スコアの比較

現在、OSDI調査はドライアイ症候群を評価するために一般的に使用されていますが、AOSソフトウェアを使用して、赤みグレーディングシステムを使用してドライアイ症候群を客観的に判断します。AOSソフトウェアを使用する主な利点は、ドライアイ症候群を客観的に評価することです。ドライアイ症候群(DES)の有病率を調査するには、インフォームドコンセントを得て、眼表面疾患指数(OSDIアンケート)を参加者に電子メールで送信します。

アンケートへの回答に基づいて、参加者にスコアを付けます。OSDIスコアに応じて、患者を低、中等度、および高のカテゴリに分類します。アドバンスト・オフサルミック・システムズ(Advanced Ophthalmic Systems)またはAOSソフトウェアによるDES評価では、まず、被験者の目を片目で撮影し、被験者ID番号を割り当て、被験者を保存して被験者を追加す ID.To、「追加」タブをクリックします。

次に、[タイトル] タブに入力します。次に、名、姓、生年月日、メールアドレスを入力し、メールアドレスを確認します。次に、国民保健サービスIDとカルテ番号を入力します。

次に、[メモ]タブに入力し、[保存]をクリックします。次に、件名 ID を選択します。次に、[画像の追加と表示] をクリックします。次に、[追加]をクリックします。

四肢の赤み評価のために画像をAOSにアップロードするには、まず[新しい試験]タブをクリックし、次に[画像プラス]タブをクリックして、右目の画像を追加します。[選択したメディア]タブをクリックします。その後、[延髄]アイコンをクリックし、[面積]タブをクリックし、[球根の赤みのグレーディングスケールを解析](0~4)をクリックします。

画像解析では、まず瞳孔境界に近い辺縁部から始まる画像をクリックし、四肢領域を覆うパターンをたどります。次に、[分析の保存] をクリックします。次に、赤みマップをクリックします。

そして、分析を保存します。最後に、[レポートの生成]をクリックします。PDFを生成するには、両方の画像をクリックし、同様に左目の画像を追加します。

AOSソフトウェアを使用して辺縁部の赤みを等級付けするには、0から4までの自動連続等級付けを使用して、結膜の四肢領域の延髄赤み機能を使用して、検証済みの客観的評定ソフトウェアを使用して、延髄結膜の赤みの画像を0.1単位で分析します。データ分析では、まず、被験者 ID、年齢、性別、人種、OSDI スコア、および四肢の赤みを要約した Microsoft Excel テーブルを作成します。次に、Excel を使用して、年齢、OSDI スコア、および四肢の赤みスコアを、それらの平均と標準偏差と共に計算します。

低いDES有病率の割合を計算するには、DESが低い被験者の数を被験者の総数で割り、100を掛けます。同様に、中等度および重度のDESの有病率を計算する。OSDI と AOS の赤みスコアの関係を判断するには、Excel で 2 つの値の平均と 2 つの平均の差を使用して線形回帰分析を実行します。

また、P 値も決定します。この研究では、OSDIアンケートから得られたスコアを使用して、調査の参加者を特徴付けました。この調査では、低DES、中等度DES、および重度のDESの有病率は、それぞれ15、77.5、および7.5%であったことが示された。

AOSソフトウェアは、参加者の目の赤みの程度に応じて、参加者のグラデーションに使用されました。AOSの客観的評定システムは、軽度のDES、中等度のDES、および重度のDESの有病率がそれぞれ27.5%、12.5%、および10%であることを示した。線形回帰分析は、2つの階調系が互いに強い関係を持つことを実証した。

被写体が撮影した画像が鮮明で焦点が合っていることを確認してください。そうしないと、AOSソフトウェアは正確なデータを提供しません。AOS体重ソフトウェアを使用してドライアイ症候群を特定した後、ドライアイ症候群を評価するためのゴールドスタンダードと考えられているOSDI調査と結果を比較できます。

AOSソフトウェアは、患者のドライアイ症候群を客観的に評価することができます。