げっ歯類における不活動誘発歩行変化の包括的理解

当社のプロトコルは、関節運動解析のパラメータを決定するための包括的な手順を提供します。関節運動解析は、パラメータの包括的な定義がないため、複雑になることがよくあります。関連分野に普遍的に適用できるパラメータ定義の標準回路図を示します。

まず、モーションレコーダーアプリを開きます。ラットをトレッドミルベルトに置きます。ベルト速度を毎秒20センチメートルに上げます。

ラットが希望の速度で正常に歩き始めたら、 録画 ビデオキャプチャを開始するアイコン。5〜10個の連続したステップが得られたら、[記録]アイコンをクリックしてキャプチャを停止します。3DCalculatorアプリを開き、解析する動画ファイルを作成します。

上部の水平スライダーバーを調整してビデオをトリミングし、十分な数の連続したステップを含めます。マーカーをキャプチャするには、スティックピクチャモデルのマーカーの凡例をキャプチャしたビデオの対応するマーカーにドラッグし、ボタンを放します。自動トレースアイコンをクリックします。

システムがマーカーを正確に追跡しない場合、またはマーカーの損失により追跡プロセスが停止した場合は、[手動]アイコンをクリックして手動モードに切り替えます。スティック画像で欠落しているマーカーの凡例と、ビデオの対応するマーカーをクリックします。キネアナライザーアプリを開き、ファイルをロードします。

[表示]に移動し、[マーカーマスターの編集]メニューをクリックします。マーカーマスター編集ウィンドウが開きます。マーカーで目的のラベルまたはランドマークをクリックします」タブをクリックし、目的の色をクリックします。

このプロセスでは、各マーカーを特定のランドマークに指定します。次に、リンク「タブで、2つのマーカーを連続してクリックして、各手足に対応する線を作成します。作成した線に色を割り当てるには、[色]列から目的の色を選択します。

角度「タブ」で角度を定義します。角度に名前を付けた後、各ランドマークに対応するマーカーをクリックして、ベクトルAを参照線として割り当て、ベクトルBを移動線として割り当てます。次に、同じタブの「操作」セクションの値を使用して角度の方向を定義します。

次に、距離「タブで、距離パラメータを定義します。[距離設定]セクションで対応する2つのマーカーを選択します。6匹の動物をそれぞれ、動物の後肢を尾から2週間降ろした荷降ろし群、または動物を自由にした対照群のいずれかにランダムに割り当てました。

立脚期における膝と足首の正規化された関節軌道は、無負荷群が対照群よりも膝と足首にさらなる伸展を示したことを示した。除荷後2週間の定量的測定値は,無負荷群の立脚途中の膝角度や足首角度などの定量的測定値が対照群よりも有意に大きかった。中足骨-股関節間距離は、中立時の股関節の高さとほぼ同等であり、無負荷群でもかなり高かった。

この方法は、研究者に関節運動パラメータを決定する方法の基礎を与えました。このようにして、彼らは彼ら自身の研究の質問に対処するための特定のフレームワークを設定することができます。