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Method Article
endplate 가능성 (EPP) 구성 요소는 디지털 필터를 사용하여 표면 EMG에서 추출하실 수 있습니다. 추출 EPP는 약 30 Hz의 주파수로 진동을 보여줍니다.
신경근육학 접합 근처에 기록된 특히 표면 electromyogram (EMG)는, 적절한 신호 필터 추출 수있는 endplate 잠재력 (EPP) 구성 요소를 포함할 것으로 예상된다. 두 가지 요소가 중요하다 : EMG는 monopolar 패션에 기록해야하며, EPP를 해당하는 낮은 주파수 신호가 제거되지 않도록 기록 할 수 있어야합니다. 이 보고서는 인간 주제에 턱 근육의 EMG에서 EPP 구성 요소를 추출하는 방법을 설명합니다. 표면 EMG는 빠른 잇몸 clenching에 대한 응답으로 mandible의 각도로 광대뼈 아치에서 같은 상호 전극 거리로, 근육을 통해 따라 정렬된 전통적인 디스크 전극을 사용하여 여덟 사이트에서 기록됩니다. 참조 전극은 코의 끝에 배치됩니다. EPP 구성 요소는 10-35 Hz의 범위 높은 절단 디지털 필터 (2 차원 버터 워스 필터)를 적용하여 원료 EMGs에서 추출됩니다. 필터가 10 Hz로 설정되면, 압축을 푼 EPP 웨이브 녹음이 사이트에 따라 중 부정적 또는 긍정적인 굴절. 극성의 차이는 신경근육학 접합에 해당하는 대부분의 부정적인 편향을 보여주는 사이트로, 최종 플레이트 전류의 싱크 소스 관계를 반영합니다. 턱 근육의 경우, 신경근육학 교차점은 mandible의 각도에 가까운 하부 부분에있는 것으로 추정된다. EPP 구성 요소는 높은 절단 디지털 필터의 컷 - 오프 주파수 30 Hz로 설정됩니다 흥미로운 진동을 전시하고 있습니다. EPP의 진동은 근육 수축이 간헐적으로 방식으로 조정을 나타냅니다. 질병의 다양한 종류와 함께 비정상적인 흔들림은 느린되고 중단이 어려운이 EPP의 진동에 크게 때문일 수 있습니다.
1. EMG 전극의 준비
2. EMG 녹음
3. 그 기능의 EPP 추출 및 관찰
4. EMG 레코딩 결과
그림 1A : 여기 표시에서 기록된 턱 근육을 따라 8 사이트의 구조입니다.
그림 1B : 우리는 ipsilateral 측면에 빠른 잇몸 clenching에 대한 응답으로 턱 근육 이상의 사이트에서 동시에 기록된 monopolar의 EMGs 샘플을 참조하십시오. EPP 구성 요소는 각 원료 EMG에 겹쳐있다 10Hz의 컷 - 오프 주파수와 높은 절단 디지털 필터를 사용하여 추출되었다. 이 재판에서 가장 부정적인 편향은 흔적 - 5 -6에서 관찰되었으며 극성은 추적 - 3에 걸쳐 변경되었습니다.
그림 1C :이 높은 절단 디지털 필터의 컷 - 오프 주파수가 30Hz로 설정되었을 때, 느린 파도 진동을 전시. 그 단계는 또한 10Hz - 필터링 EPP 파의 극성이 변경 추적 3에 걸쳐 바뀌었다. 진동의 인근 긍정적인 봉우리 사이의 간격은 측정되었다. 이 주제에서는, 평균 남북 정상 간격은 31.7되었습니다 ± 16 녹음을 통해 6.5 밀리초.
이 보고서를 서면으로 자신의 종류의 지원을위한 데이비드 칼슨, 마츠모토 치과 대학의 영어 교수에게 큰 감사를 드리고자합니다. 나는 또한이 수사 대상으로 자신의 준수 Tadafumi 아다치 우리 연구실에서 seminarist을 감사드립니다.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Analogue filter | Nihon Kohden | MEG6100 | pre-,main-amplifier |
A/D converter | National Instruments | PCI-MIO-16E-4 | PCI board for computer |
Connection interface | National Instruments | BNC-2090 | 8ch BNC adaptor |
Disc electrodes | Nihon Kohden | NS-11 | Ag/AgCl (Φ8mm) |
Electrode past | Sanshin | SA-5 | Semi-fluid carbon past |
LabVIEW (Digital filter) | National Instruments | V. 8.5 | Programming language |
Chewing gum | Lotte | Green gum | Test food in clenching |
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