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음성을 지원하는 생리적 메커니즘의 목적 평가는 ALS와 사람에서 질병 발병과 진행을 모니터하고 임상 실험에서 치료 효과를 계량이 필요합니다. 이 비디오에서는, 우리는 임상 인구의 음성 모터 성능을 quantifying에 대한 포괄적인, 계측 기반 프로토콜을 제시한다.
안구 손상을 평가하기위한 개선된 방법은 음성 서브 시스템에 걸쳐 질병의 진행을 예측, ALS의 안구 장애의 진단을 신속하게, 그리고 지속적인 실험 치료 실험에 대한 민감한 결과 조치에 대한 중요한 필요성을 해결하기위한 필요합니다. 이 요구를 충족하기 위해, 우리는 포괄적인 장비 기반 평가되는 항복 객관적인 조치에 따라 100 개인의 안구 손상의 길이 프로필을 취득하고 있습니다. 음성 관련 비헤이 비어를 수치 수단 방법을 사용하면 주로 음성 평가 1 주관적, 청각 - 지각 양식에 의존 가진 분야에서 매우 중요합니다. 우리의 평가 프로토콜은 음성 (후두) phonatory, 호흡기 포함 서브 시스템, resonatory (velopharyngeal) 및 articulatory의 전체 성능을 측정합니다. articulatory 서브 시스템은 얼굴 구성 요소 (턱과 입술), 그리고 혀가으로 나누어져 있습니다. 이전 연구는 각 음성 서브 시스템이 같은 ALS와 같은 신경학적인 질환 다르게 반응 것을 제안했다. 현재 프로토콜은 가능한 한 다른 서브 시스템에서 독립적으로 각각의 음성 서브 시스템의 성능을 테스트하도록 설계되었습니다. 음성 서브 시스템은 음성 성능에 더 많은 세계 변화의 맥락에서 평가하고 있습니다. 이러한 음성 시스템 수준 변수는 연설의 말하기 속도와 명료를 포함합니다.
프로토콜은 전문 계측, 상업 및 사용자 정의 소프트웨어를 필요로합니다. , 호흡기 phonatory 및 resonatory 서브 시스템은 압력 - 유량 (공기 역학적) 및 음향 방법을 사용하여 평가하고 있습니다. articulatory 시스템은 3D 모션 추적 기술을 사용하여 평가됩니다. 안구 손상을 계량하는 데 사용되는 객관적인 대책이 아니라 음성 문학 설립과 질병의 진행과 함께 안구 기능의 변화에 감도를 보여왔다. 평가의 결과는 각 참가자에 대한 포괄적인, 전체 - 서브 시스템 성능 프로필입니다. 건강 관리에서 얻은 같은 조치에 비해 프로필, 진단 목적으로 사용됩니다. 현재, 우리는 ALS의 진단 및 질병 진행의 속도를 예측 이러한 조치의 감도와 특이성을 테스트하고 있습니다. 장기적으로,이 작품에서 파생된 안구 ALS의보다 세련된 endophenotype는 ALS의 유전자 loci를 식별하고 전반적으로 질병의 진단 및 치료 특이성을 향상시키기 위해 미래의 노력을 강화 것으로 예상된다. 이 동영상에서 보여주는 객관적인 평가는 뇌졸중, 외상성 뇌 손상, 다중 경화증 및 파킨슨 질환과 관련된 포함 음성 모터 장애인의 넓은 범위를 평가하는 데 사용할 수 있습니다.
I. 하위 시스템 분석
1. 연설을위한 서브 시스템 호흡기 / 호흡
호흡 시스템은 Phonatory 공력 시스템 (PAS)를 사용하여 평가됩니다. 이 시스템은 동시 구두의 압력 기록, 공기, 그리고 음성 음향 (장비와 제조 업체의 목록을 보려면 표 1 참조) 있습니다. 일회용 얼굴 마스크와 일회용 압력 감지 튜브가 레코딩을 위해 필요합니다. 이전 녹음하는 흐름과 압력 채널은 제조 업체의 사양에 따라 조정됩니다.
2. Phonatory 서브 시스템
phonatory 시스템은 고품질의 음향 녹음 장비 (표 1)를 사용하여 음성 녹음을 통해 평가됩니다.
3. Resonatory 서브 시스템
resonatory 시스템은 Nasometer를 사용하여 평가됩니다. 이 장치는 코 아래에 위치하고 구강과 비강 충치를 분리하는 배플 플레이트와 헤드셋으로 구성되어 있습니다. 구강과 비강 음향 신호를 감지 두 마이크는 접시의 반대편에 첨부됩니다.
4. Articulatory 서브 시스템 : 페이스
얼굴 (입술과 턱) 동작은 3D가, 광학 모션 캡처 시스템은 10 고해상도를 사용하여 등록되어 있습니다. 적외선 디지털 비디오 카메라는 특정 해부 랜드마크 각 참가자의 머리와 얼굴에 연결된 15 반사 마커의 위치를 캡처합니다. 음향 음성 신호는 음성 운동학 동시에 기록됩니다.
5. Articulatory 서브 시스템 : 텅
텅 추적 혀에 연결된 센서의 위치와 회전을 기록 전자 추적 장치 (WAVE)를 사용하여 수행됩니다. 외부, 얼굴 구조를 기록하는 데 사용되는 광학 모션 추적 달리 전자기 기술은 정확하게 음성 11 중 혀 움직임을 추적하는 방법을 제공한다. 시스템이 5 조합과 6 정도 수준의 자유를 (5DOF 및 6DOF)을 사용 보정 볼륨 articulatory의 움직임을 기록하는 센서 (30 X 30 X 30cm). 운동 데이터 및 음향 데이터를 동시에 획득하고 있습니다.
II. 시스템 수준 평가
서브 시스템 수준의 변수 이외에 음성 명료와 말하기 속도가 측정됩니다. 이 마련해그들은 안구 음성 성능을 특성화 현재 임상 "목표 표준"이기 때문에 sures이 필수적입니다. 그들은 전체적으로 음성 생산 시스템의 기능 상태 표시를 제공하며 음성 장애의 심각도를 계량. 이러한 조치는 문장 명료 시험 (SIT) 12를 사용하여 얻을 수 있습니다.
서브 시스템 | 장비 / 소프트웨어 | 신호 | 취득 설정 |
호흡의 | Phonatory 공기 역학적 시스템 (PAS), KayPENTAX, 링컨 파크, 뉴저지, 미국 | 음향, 압력, 유량 | 샘플링 속도 = 200 Hz에서, 낮은 통과 필터 = 30Hz |
Phonatory | 컴팩트 플래시 레코더 (예, PMD660) 전문 품질의 마이크, SPL 미터, Extech 인 스트 루먼트 소프트웨어 : MDVP, KAYPentax | 어쿠스틱 | 샘플링 속도는 = 44.01 kHz에서, 16 비트 리니어 PCM |
Resonatory | Nasometer, 모델 6400, KAYPentax | 어쿠스틱 | 샘플링 속도 = 11025 Hz에서 |
Articulatory : 페이스 | 이글 디지털 시스템, 모션 분석 주식 회사 | 동점 및 음향 | 샘플링 속도 = 120Hz, 낮은 통과 = 10Hz를 필터링 |
Articulatory : 텅 | WAVE, 북부 디지털 부동산, 캐나다 | 동점 및 음향 | 샘플링 속도 = 100Hz, 저역 통과 = 20Hz를 필터링 |
표 1 : 서브 시스템의 데이터 수집에 대한 계측 및 인수 설정
레벨 | 태스크 | 측정 | 참조 & 놈스 |
호흡의 | VC | 최대 날숨 폐 볼륨 | 13 |
/ PA / X 7 | Subglottal 압력 | 2, 3 | |
대나무 통로 | %의 일시 정지 시간 | 6, 7, 14 | |
Phonatory | 최대 phonation / / | 최대 phonation 기간은, F0, 지터, SNR을 의미 | 15, 16, 17, 3 |
Resonatory | 엄마는 어떤 레몬 잼을 만들었, 바비 강아지 구입 | Nasalance | 18, 19 |
Articulatory : 페이스 | 바비 강아지를 구매, 인사 _ 다시 (박쥐, 조류, 계속, 도구) | 운동 속도 | 20, 21 |
Articulatory : 텅 | / 타 / X 5, 탁상용 작은 그릇을 받치는 깔개 다시 말해봐 | ||
시스템 수준 | , 문장 SIT | 음성 명료, 말하기 속도 | 12 |
표 2 : 각 서브 시스템 및 작업에 대한 취득 측정
부록 1 : 대나무 통로
대나무 벽은 매우 인기를 받고있다. 그들은 사용하기 강하고, 쉽게, 그리고 미남입니다. 그들은 좋은 배경을 제공하고 일본 정원의 분위기를 만들 수 있습니다. 대나무는 잔디이며, 세계에서 가장 빠르게 성장하는 목초 중 하나입니다. 그것도 미국에서 재배 있지만 대나무 대부분의 품종은 아시아에서 재배됩니다. 작년에 우리는 새 집을 구입하고 꽃 정원에서 일하고있다. 몇 일 동안, 우리는 우리의 정원 중 하나에 대나무 벽과 함께 할 것입니다. 우리는 정말 프로젝트를 즐기고있다.
여기 우리는 ALS에 안구의 평가 (언어) 장애에 대한 포괄적인 프로토콜을 보여주었다. 이 프로토콜에서 얻은 데이터는 ALS 음성 생산에 영향을 미치는 방법에 대한 깊은 이해를 얻을하는 데 사용됩니다. 이러한 데이터는 또한 질병 진행의 가장 민감한 조치를 식별하는 데 사용됩니다. 이 프로토콜은 현재 연구에 고용되고 있지만, 본 연구의 결과는 안구 참여를 수치보다 비용 효율적이고 임상적으로 가능한 방법을 개발하기 위해 활용됩니다.
이 작품은 보건 국립 연구소, 난청 및 기타 커뮤니케이션 장애에 국립 연구소, 그랜트 R01DCO09890 - 02, 혁신에 대한 캐나다 재단 (CFI - LOF # 15704), 그리고 코넛 재단, 토론토 대학에 의해 지원되었습니다. 비디오 클립을 생성 및 카라 울맨, 저자는 데이터 수집 및 분석 지원 신시아 Didion, 밀리 Kuruvilla, 크리스타 루디, 그리고 로리 Synhorst 감사하고 싶습니다.
애니메이션 블루 트리 출판사 (가되었다 http://www.bluetreepublishing.com/ )
스파와 스매시 소프트웨어는 Matlab을 기반으로하고 jgreen4@unl.edu에서 요르단 그린 연락하여 얻을 수 있습니다.
우리 연구소를 방문 :
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