음주 운전: 운전 동작이 미치는 음악 듣기

요약

여기, 선물이 차량 시뮬레이션된 운전 환경에 따라 하는 동안 운전 행동을 평가 하는 프로토콜. 제시 프로토콜은 다른 청각 배경 운전 행동에 미치는 영향을 비교 하는 데 사용 됩니다.

초록

자동차 운전은 현대 사회에서 많은 개인에 대 한 일일 활동 이다. 드라이버는 자주 운전 하는 동안 음악을 듣으십시오. 여기에 제시 된 방법을 조사 어떻게 운전 행동에 영향을 음악을 듣고. 운전 시뮬레이션은 잘 통제 된 환경 및 생태학적 인 타당성의 좋은 수준을 제공 하기 때문에 선정 되었다. 운전 행동 차 다음 작업을 통해 평가 했다. 실제로, 참가자는 그들이 실제 생활에서 할 것 이라고 리드 차량에 따라 지시 했다. 선두 차량 속도 참가자에 대 한 일정 한 속도 조정을 요구 하는 동안 변경. 간 차량에 운전 행동을 평가 하기 위해 사용 되었다. 보완 하기 위해 운전 동작, 주관적인 기분과 각 성의 생리 적 수준 또한 수집 했다. 따라서,이 메서드를 사용 하 여 수집 결과 인간의 내부 상태 (즉, 주관적인 기분과 생리 적 각 성) 및 작업을 다음 차에 운전 행동에 대 한 통찰력을 제공 합니다.

서문

자동차 운전 활동 마지막 년간 빠르게 증가 하고있다 그리고 지금 현대 사회에서 많은 개인에 대 한 일일 활동. 이 성장에 맞춰 자동차 운전 활동 인간의 요소 커뮤니티¹에 대 한 조사의 화제가 되고있다.

일반적으로 인구에 인류를 정의 하는 주요 문화 활동의 매우 제한 된 수²를 고려 하는 역사의 기간입니다. 음악 도구 사용 및 기호 추론 언어 능력³underpinning 이러한 활동 중 하나입니다. 재생 하 고 음악을 듣고 따라서 중요 한 개인 및 사회 활동 이다. 철저 한 문헌 조사를 바탕으로, Schäfer 외⁴ 음악 듣기에 관련 된 약 130 다른 비 중복 기능 찾아내고 3 음악 듣기 메타 기능 다음 확인 되었다: (1) 흥분 및 분위기 조절, (2) 자기 성취, 그리고 (3) 사회적인 relatedness 식. 결과적으로, 사람들이 다양 한 상황 및 위치⁵에 음악을 자주 듣고 있다. 이러한 상황 가운데 운전 하는 동안 음악을 듣고 매우 일반적입니다 약 4 분의 3의 운전 시간⁶동안 음악을 듣고 보고 하는 드라이버.

수신기의 감정 상태⁷ 영향 알려져 음악 듣고 따라서 다양 한 상황에서에서 분위기 변화를 유도 하 고 연구 영역⁸. 기분 기분 이론에 따르면 사람의 행동입니다 자신의 기분⁹ neuroimaging¹⁰ 와¹¹행동 실험 얻은 증거와 관련 됩니다. 이 근거에 따라 음악 듣고 하는 것은 드라이버의 분위기, 차례로 운전 동작을 변경할 수 있습니다 변경할 수 있습니다.

운전 하는 동안 음악적으로 유도 된 분위기 변화는 성능 향상 특정 조건 또는 다른 조건에서 발생을 발견 했다. 한편으로, 복잡 하 고 매우 까다로운 운전 환경, 진정 음악 발견 감정 상태를 완화 하기 위해: 부정적인 감정에 연 화 효과, 스트레스 수준을 줄일 수 있으며 드라이버의 휴식과 진정¹²향상. 이 편안한 효과 점진적 음악 변경¹³에 비해 갑작스러운 음악 변화를 사용 하는 경우 더 효율적으로 알려졌다. 다른 한편으로, 사람들은 분노 이전 음악을 통해 유도 되었다 고 중립 분위기 공연¹⁴와 비교 이미지 유도 장면에서 위험을 감지 하는 느린. 행복 한 음악 슬픈 음악 차량¹⁵의 측면 제어에 더 큰 영향을 했다 하는 동안 제어 효율성 측면에 유해할 것을 또한 발견 했다 운전 하는 동안 듣고. 간단히, 드라이버의 기분 수 있습니다 영향을 운전 공연 반대 방법으로 음악과 관련 된 분위기 유도 고려 운전 상황에.

메서드의 목적은 여기 음악 운전 행동에 미치는 영향을 조사 하는 실험적으로 잘 제어 운전 상황을 제공 하는 보고. 운전 상황의 재현성을 보장 하기 위해, 운전 시뮬레이션 기반 메서드 구현 되었습니다. 첫 눈에 운전 시뮬레이션 실제 조사를 운전의 저하 버전으로 간주 될 수 있습니다. 그러나, 현실은 더 복잡 한, 그리고 주어진된 실험적인 체제는 절대적인 측면에서 가장 실험적인 솔루션으로 간주 되지 않습니다. 오히려 가장 실험적인 체제는 가장 정확 하 게 조사 요구에 적합 한¹⁶우려. 그것은 또한 몇 가지 단점이 함께 제공 하는 진짜 자동차 운전 가장 일상 운전 상황을 재현 하는 실험 설치 인 경우: 드라이버 안전 실험 조작의 경우, 공연, 운전 면에서 잠재적인 장애 및 운전 환경, 교통, 기상 조건 등의 제어에 어려움 빛 조건, 주변 소음, 등의 수준. 반대로, 운전 시뮬레이터 실제 차량으로 현실적인 있다면, 실험 조건 및 조작 엄격 하 게 통제 될 수 있다 고 복제¹⁷. 그 결과, 다른 참가자 정확한 같은 실험 조건에 노출 될 수 있습니다. 또한, 운전 공연을 잠재적으로 방해 하는 실험 조작만 가상 안전 (안전과 진짜가 아니라) 약혼으로 가능 하 게는. 전부, 운전 시뮬레이션 운전 활동 자연 (즉, 외부 타당성)을 보존 하는 필요와 강력한 실험 제어 (즉, 내부 타당성)에 대 한 필요성 사이 훌륭한 타협을 제공 합니다.

프로토콜

여기에 설명 된 모든 방법을 대학 리옹 2의 심리학의 윤리 위원회에 의해 승인 하 고 동의 모든 참가자에 게 서 얻은.

참고: 참가자 지역 사회 그리고 대학에 게시 하는 통지에 의하여 채용 되었다.

1입니다. 참가자

1. 참가자는 운전 면허증과 운전 경험 2 년 이상 있는지 확인 합니다.
2. 참가자는 정상 또는 정상 비전과 오디션 수정 확인 합니다.
3. 참가자는 정신 질환 (예: 정신 분열 증)에서 고통을 하지 않습니다 확인 합니다.
4. 암컷과 수 컷의 유사한 수를 모집 합니다.
5. 심장 박동 모니터 시계에 연결 된 심장 박동 벨트와 함께 참가자를 장비.
6. 자유롭게 그들의 자신의 선호 음악 트랙을 선택 하는 참가자 들에 게 (참가자 선택의 예: 브루노 화성 또는 오미에 의해 치 어 리더 마크 론슨에 의해 업타운 펑크). 에 게 참가자 그 음악을 제공 하는 USB 메모리에 트랙. 이 트랙을 사용 하 여 실험 (참조 섹션 3)에 대 한 다른 음악 배경을 만들.

2. 운전 시뮬레이션

참고: 다음 단계는 새로운 운전 시뮬레이터, 컴퓨터, 3 스크린, 뿐 아니라 스티어링 휠 컨트롤을 운전에 대 한 가속 및 브레이크 페달 포함 대학교 드 룩에서 개발 된 BB_Sim에 따라 설명 되어 있습니다. 초기 연구는 오픈 소스 OpenSD2S 소프트웨어¹⁸를 사용 하 여 다른 운전 시뮬레이터와 함께 실시 되었다.

1. ± 25dB에 잡음 (즉, 엔진 구동 차량)를 몰고 운전 시뮬레이션을 설정 합니다.
2. 시뮬레이터, 약 60 cm (3 스크린 있는 참가자, 48 cm x 30 cm 각각, 137.52 ° 수평 축과 수직에 시각적인 각의 28.65 °에 시각적인 각의 총을 다루는 화면에서 앞 참가자 좌석 축), 수정 된 자동차 좌석에서.
3. 좌석과 좌석 아래 핸들 페달 사이의 거리를 조정 하는 참가자를 보자.
4. 참가자는 편안 하 게 위치 하 고, 일단 시뮬레이터 (즉, 가속 및 브레이크 페달과 스티어링 휠 상호 작용 하는 방법)의 기능을 사용 하 여 지침을 제공 합니다.
5. 가끔 발생 하 고 필요한 경우 시뮬레이션 언제 든 지 중지 될 것입니다 알고 참가자에 게 수 있는 시뮬레이션 질병에 대 한 참가자를 알려.
6. 시골도 사용 하 여 방향 5 왼쪽된 굴절 및 5 오른쪽 굴절 및 모든 트래픽 없이 당 하나의 교통 차선으로.

3. 음악적 배경

1. 소프트웨어를 사용 하 여 피치 수정 없이 음악의 템포를 수정.
2. 각 참가자에 대 한 4 개의 청각 배경 만들기: (1) 음악 없음, 아무 추가 음악 재생; (2) 음악, 각 참가자 선호 음악 수정; 없이 추적 (3) 증가 템포 음악 + 10, 각 참가자 선호 음악 트랙. 템포는 일반 템포;의 10% 만큼 증가 (4) 음악-10, 감소 템포와 함께 각 참가자 선호 음악 트랙. 템포는 일반 템포의 10% 감소.
3. 음악의 강도 제어 합니다. 음악 강도 운전 공연¹⁹수정으로 알려져 있다. 모든 청각 배경 하지만 음악 없음 상태에 대 한 75 dB를 강도 설정 합니다.
4. 각 드라이브의 전체 기간에 대 한 4 개의 음악 배경 중 하나를 재생 하는 소프트웨어를 사용 합니다. 참가자의 왼쪽 및 오른쪽에 있는 두 명의 측면 전원된 모니터 스피커에 음악을 재생 합니다.

4. 시뮬레이션된 자동차 다음 작업

1. 작업에 관한 지침을 제공: "드라이브로 실제 상황에서 할 것. 당신의 목표는 가까운 하지만 안전 일정 거리에서 앞 차량에 따라 알 수 없는 경로에 친구를 따라 하는 경우. " 아니 트래픽 또는 경로에 장애물은 참가자에 게 알립니다.
2. 운전 시뮬레이터, 시뮬레이션된 환경, 차량 제어 및 차 다음 작업 참가자에 익숙해지도록 하기 위해 시뮬레이션 훈련 단계를 시작 합니다. 참가자는 편안 하 게 느낀다, 훈련 단계를 중지 합니다.
3. 실험적인 드라이브와 함께 진행 합니다. 시뮬레이션 된 자동차 다음 작업과 4 개의 음악 배경 중 하나를 실행 합니다.
4. 각 시뮬레이션된 자동차 다음 작업의 시작 부분에 심장 박동수 데이터 기록 시작 하 고 마지막 운전 작업의 끝에서.
5. 시뮬레이션된 자동차 운전 작업에 대 한 "중지" 기호를 중지 하기 전에 50 m에 대 한 드라이버 첫 번째 드라이브를 있다. 참가자의 차량 중단 했다, 최고의 차량도로 교차점의 왼쪽에 나타납니다. 차량에 따라 참가자를 지시 합니다. 초기 단계는 선행 차량의 속도 이며 고정 20 시속 잡으려고 구동된 차량 허용에서 설정 후 속도 다음 사이 변화 한다 사인 45 시속 및 70 시속 60의 각 기간 내 3 분의 총에 대 한 s. 그런 다음 참가자가 운전을 중지 요청.
6. 자동차-다음 작업에 대 한 반대 트래픽 방향으로 2 차선도로 사용 합니다. 현실적인 운전 환경을 제공 하기 위해 구역을 사용 하 여도 왼쪽의 균형 번호 (n = 5) 오른쪽으로 굴곡 (n = 5) 300 m. 하 45 m에서 곡률의 다양 한 반지름으로 또한, 나무 등도 섹션의 가장자리에 시각적 요소를 추가 장벽, 필드 및 지형.
7. 각 4 개의 음악 배경에 대 한 자동차-다음 작업을 반복 합니다. 자동차-다음 작업 (3 분의 실제 자동차-다음 더하기 시작 및 운전 시뮬레이션의 결말) 약 4 분 소요 됩니다.
   참고: 자동차-다음 작업의 기간이 필요한 경우 확장할 수 있습니다.
8. Carryover 효과 줄이기 위해 각 자동차 다음 작업 사이 5 분 휴식을 취하.
9. 라틴 사각형 디자인을 사용 하 여 참가자 사이 4 개의 음악 배경의 프레 젠 테이 션의 순서 대로 맞출

5. 데이터 수집

1. 프랑스^21,22에 간단한 분위기 반성 규모 (BMIS)²⁰ 를 사용 하 여 각 조건 확인 후 참가자의 주관적인 분위기를 수집 합니다. 이 설문 조사 4 기분 크기에 참가자 정취에 데이터를 제공 합니다: 쾌적 한/불쾌, 흥분/진정, 긍정/피곤 하 고 부정/편안.
2. 생리 적인 측정을 수집 합니다. 초당 샘플에서 시계를 모니터링 하는 심장 박동에 의해 기록 된 데이터를 사용 하 여 각 실험 조건에 대 한 전체 드라이브를 통해 평균 심장 박동, 심장 박동의 변화를 계산 합니다. 실제로, 동일한 데이터에 대해 표준 편차를 계산 하 여 각 실험 조건 및 심장 박동 변화 하는 동안 수집 된 모든 데이터를 평균 하 여 평균 심 박수를 계산 합니다.
3. 측정 목적 의미 간 차량 시간과 간 차량 시간 변화를 통해 행동을 운전. 두 구동 기록과 최고의 차량 위치와 각 시간에 속도 60 Hz의 샘플링 레이트에서 단계.
   1. 각 시간 단계에서 간 차량 시간 리드 차량의 위치 얼 고 구동 차량의 속도 상수 리드 차량의 위치에 도달 구동된 차량에 필요한 시간으로 계산 합니다.
   2. 평균 간 차량 시간 간 차량 시간 변화를 값에 표준 편차를 계산 하는 드라이브에 대 한 수집 하는 모든 값을 평균입니다.
      참고: 여러 변수 자동차 다음 작업 동안 운전 동작을 자격을 계산 될 수 있다. 간 차량 시간은 이다 구동 차량과 드라이버에 의해 선택 리드 차량 사이 안전 마진의 표시를 제공 하 고 있습니다. 특히 적합.

결과

주요 비교 다음 실험 조건을 기반으로 합니다. 첫 번째 실험 조건이 아니 음악 음악 대, 음악 배경 없음을 t를 사용 하 여 선호 하는 음악 없음 배경 및 개인 사이 비교-테스트. 이러한 분석은 음악 없이 제어 상태에 비해 선호 음악의 영향을 평가 하기 위해 의미 했다. 두 번째 실험 조건은 4 다른 음악 배경, 아니 음악, 음악, 음악 + 10과 음악-10 해당 반복된 측정 ANOVAs를 사용 하 여 음악 없이 ?...

토론

제안 된 방법은 인지 인체 공학적 조사 적합 실험 제어 및 생태 vailidity¹⁶사이 좋은 타협을 제공 하 고 있습니다. 강력한 실험 제어 수집된 결과 실험 조작에 관련 된 확인 하는 데 필요한, 결과가 있다면 관심의 실험 조건에 제한 하는 경우. 실제로, 과학적인 결과 실제 생활 상황에 양도 하는 경우 관심의. 이러한 어설션은 실제 실험 가치, 그러나 오히려 방법의 생태학적 인 타당?...

자료

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Audacity software	Audacity	Open source	https://www.audacityteam.org
Driving simulator	Université de Sherbrooke	BB sim
Polar watch with heart rate monitor	Polar	RC3	https://www.polar.com/fr
Speakers	Yamaha	MSP3
Steering wheel and pedals	Logitech	G27