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외부 전력 출력의 정확하고 표준화된 평가는 수동 휠체어 추진에서 생리적, 생체 역학적, 인지된 응력, 변형 및 용량의 평가에 매우 중요합니다. 현재 기사는 실험실 및 그 너머의 휠체어 추진 연구 중에 전력 출력을 결정하고 제어하는 다양한 방법을 제시합니다.
수동 휠체어의 사용은 전 세계 인구의 1%에게 매우 중요합니다. 인간의 동력 바퀴 달린 이동성 연구는 상당히 성숙했다, 이는 지난 수십 년 동안 사용할 수있게되는 개선 된 연구 기술을 주도하고있다. 휠체어 이동성 성능, 모니터링, 교육, 기술 습득 및 재활, 일상 생활 및 스포츠에서 휠체어 사용자 인터페이스의 최적화에 대한 이해를 높이기 위해 측정 설정 및 분석이 필요합니다. 중요한 디딤돌은 재활 실습, 일상 생활의 활동을 개선하기위한 실험의 해석 과 비교에 중추적 인 외부 전력 출력 (와트로 측정)의 정확한 측정 및 표준화입니다. 적응형 스포츠. 지상, 러닝머신 및 인체측정기 기반 테스트 중 정확한 전력 출력 측정의 다양한 방법론과 이점에 대해 자세히 설명하고 자세히 설명합니다. 지상 추진은 테스트를 위해 가장 외부에서 유효한 모드를 제공하지만 표준화는 번거로할 수 있습니다. 러닝머신 추진은 기계적으로 지상 추진과 유사하지만 선삭 및 가속은 불가능합니다. 인체공학적 계는 가장 제한적이며 표준화가 비교적 쉽습니다. 목표는 연구 시설 및 전 세계 임상 및 스포츠 과학 을 적용하는 연구 시설 중 이론과 응용의 추가 개발을 용이하게하기 위해 좋은 연습과 표준화를 촉진하는 것입니다.
전 세계 인구의 약 1%가 오늘날1,2, 재활1,3,공학4,스포츠 과학5,6과 같은 다양한 분야에서 국제 적인 동료 평가 저널에 점점 더 많이 등장하고 있습니다. 이것은 인간의 암반의 이 일반적인 모드의 복잡성에 대한 지식 기반과 이해의 증가로 이어집니다. 그러나, 재활 및 적응 스포츠 관행의 지속적인 개발 및 구현을 위해, 연구에 추가 국제 교류와 협력의 필요성이있다. 이러한 협업 네트워크에 필수적인 것은 실험 및 측정 절차 및 기술의 표준화를 개선하는 것입니다. 또한, 실험실 및/또는 현장에서 휠체어-사용자 조합의 성능을 지속적으로 모니터링하는 것은 개인의 수명7,8,9에걸쳐 건강하고 활동적인 라이프스타일이 유지되는 동안 최적의 개별 기능 및 참여를 위해 중요합니다.
실험적으로, 수동 휠체어 추진은 정상 상태 또는 피크 운동조건(10,11)이 휠체어 사용자인터페이스(12,13,근골격계로딩 14,15,16및 모터 학습 및 기술 습득17,18)를조사하기 위한 목적으로 주기적 상체 운동으로 접근하는 경우가 많다. 순환 모션의 생체 역학 및 생리학적 개념을 결합하면 스피드 스케이팅과 사이클링을 위해 Van Ingen Schenau19가 처음 도입한 모델링 접근 방식인 "파워 밸런스"를 사용할 수 있으며, 나중에 수동 바퀴 이동성8,20,21에도입되었습니다. 그림 1은 수동 휠체어 추진을 위한 동력 균형 다이어그램을 보여줍니다. 휠체어-사용자 조합과 세 가지 중앙 구성 요소(휠체어, 사용자 및 인터페이스)에 대한 중요한 성능 결정 요소의 선택에서 왼쪽에 있는 (바이오) 기계적 및 생리적 동력 분모 및 방정식의 레이아웃으로 수렴합니다.
전력 출력은 스포츠와 일상 생활의 맥락에서 중요한 결과 매개 변수이며, 피크 출력은 적응 된 스포츠에서 향상된 성능 이나 일상 생활에서 활동 중 기능의 용이성을 나타낼 수 있습니다22. 더욱이, 에너지 소비와 함께 총 기계적효율(17,18,23)의 관점에서 성능을 평가하는데 사용될 수 있다(즉, 더 숙련된 개인이 동일한 양의 외부 전력 출력을 생산하기 위해 더 적은 내부 에너지를 필요로 하는 경우). 실험적 관점에서 전력 출력은 전력 출력의 변화가 푸시 타임, 회수 시간24및 기계적 효율25와같은 모든 성능 결과에 직접적인 영향을 미치기 때문에 테스트 중에 엄격하게 제어해야 하는 파라미터입니다. 따라서 수동 휠체어 추진과 관련된 모든 연구에 전력 출력을 제어하고 보고하는 것이 필수적입니다.
지상 시험은 타당성 (즉, 관성, 공기 마찰, 광학 흐름 및 동적 이동)26,아직 외부 전력 출력, 속도 및 관련 환경 조건의 표준화가 훨씬 더 어렵고 시간이 지남에 따라 반복성이 저하되는 측면에서 금 본위제입니다. 지상 휠체어 관련 연구는 1960년대27,28년에 시작되어 바퀴달린 이동성의 물리적 인 긴장에 초점을 맞추었습니다. 데이터 해석과이해에중요하지만8,20,외부 전력 출력에 대한 개념은 다른 표면에서 다른 활동을 수행 할 때 내부 대사 비용의 관찰에 국한되었다. 요즘, 측정 휠은 전력 출력29,30 및 해안 다운 테스트(31,32)를 측정하는 데 사용할 수 있으며 추진 중 마찰 손실을 추론하고 동력 출력을 추론 할 수 있습니다.
다양한 실험실 기반 기술이 개발되었으며, 휠체어 전용 운동 테스트33은다양한 인체공학자부터 다양한 크기의 러닝머신 브랜드에 이르기까지 다양합니다. 러닝머신은 타당성34의 관점에서 지상 시험에 가장 가까운 것으로 간주되며 1960년대부터 휠체어 운동 시험35,36에사용되어 왔다. 테스트 전에 러닝머신의 경사와 속도를 정기적으로 확인해야 합니다. 심지어 같은 브랜드에서 러닝 머신과 확인은 상당히 다를 수 있으며 시간이 지남에 따라 자신의 행동에 변화 할 수있다37. 외부 전력 출력의 측정을 위해, 드래그 테스트20,36은 개별 휠체어-사용자 조합의 총 롤링 및 내부항력(38)에사용된다. 끌기 테스트의 힘 센서도 주기적으로 보정해야 합니다. 시간이 지남에 따라 그리고 피사체 들 사이의 휠링의 전반적인 외부 하중의 관점에서 프로토콜의 실험적 개별화를 위해, 풀리시스템(도 2)은로딩(36)의이전 경사 의존그라데이션에 대한 대안으로 설계되었다.
표준화된 휠체어 운동 테스트의 또 다른 대안은 고도로 전문화된 컴퓨터 기반 및 계측 형 인체공학적40을향한 간단한 기성 형 인체 공학적 솔루션39에서 고정식 ergometer33을사용하는 것입니다. 거의 상업적으로 사용할 수 있습니다. 인체 공학적 기술과 기계적 특성의 엄청난 다양성은 테스트 결과33중 큰 알 수없는 수준의 가변성을 소개합니다. 인체공학자와 휠체어는 설계에 따라 연결되거나 본질적으로 융합되어야 합니다. 공기 마찰은 존재하지 않으며 인식관성은 휠체어의 시뮬레이션 관성으로 제한되며, 추진 중 트렁크, 헤드 및 팔에서 발생하는 움직임은 휠체어 사용자가 본질적으로 고정되어 있습니다. 바퀴가 적절하게 차단될 수 있는 경우 인체측정기는 스프린트 또는 혐기성 테스트뿐만 아니라 등각 투영 테스트를 허용합니다.
실험실 기반 연구에서 수동 바퀴 이동성 연구를 위한 기본 방법론이 제시됩니다. 또한 현장 기반 휠체어 연구 방법론과 잠재적 인 결과에 대한 간략한 전망이 제공됩니다. 핵심 은 현장 및 실험실 기반 실험 모두에서 외부 전력 출력(W)을 제어하고 측정하는 것입니다. 폐활량을 통한 내부 전력 출력의 측정도 추가되며, 이는 종종 기계적 총 효율을 결정하는 데 사용되기 때문에 추가됩니다. 우수 사례의 이행과는 별도로 실험 표준화 및 국제 정보 교환에 대한 토론을 하는 것이 목표입니다. 현재 연구는 주로 과학 문헌에서 수동 바퀴 이동성의 가장 눈에 띄는 형태이기 때문에 handrim 휠체어 추진 및 측정을 다룰 것입니다. 그러나, 아래에 설명된 개념은 다른 휠체어 추진 메커니즘(예: 레버, 크랭크41)에도동일하게 유효합니다.
현재 프로토콜은 1.11m/s의 정상 상태 추진 중에 지상, 러닝머신 및 휠체어 인체미터 기반 테스트 중 전력 출력의 표준화 및 측정을 설명합니다. 예를 들어, 압연 마찰은 먼저 해안 다운 테스트를 통해 지상 테스트에서 결정됩니다. 이러한 마찰 추정치를 사용하여 연구 문헌에서 사용 가능한 프로토콜을 사용하여 러닝머신 및 인체측정기 테스트에서 전력 출력을 설정합니다. 러닝머신 테스트의 경우, 마찰은 드래그 테스트로 결정되며, 펄리 시스템을 사용하여 전력 출력이 조정됩니다. 인체측정기 테스트의 경우 컴퓨터 제어 형 인체 측정기를 사용하여 외부 전력 출력을 지상 테스트와 일치시면 됩니다.
이 연구는 지역 윤리위원회에 의해 승인되었다 (윤리위원회 인간 운동 과학) 대학 의료 센터 Groningen에서. 모든 참가자는 서면 에 대한 동의서에 서명했습니다.
1. 연구 디자인 및 설정
2. 지상 테스트 중 외부 전력 출력
3. 러닝머신 테스트 중 외부 전력 출력
4. 인체 측정기 기반 테스트 중 외부 전력 출력
5. 핸드 림 휠체어 추진 중 출력의 내부 추정
6. 시험 절차
전술한 절차를 사용하여, 전력 출력은 17에 대해 결정되었다 (연습의 두 30 분 세션) 육로 앞뒤로 해안 다운 테스트 (5 시험의 평균)와 유능한 신체 참가자. 해안 아래로 프로필은 부드러운 병원 복도에서 측정 휠을 특징으로했다. 그 후, 참가자들은 지상(25.0 x 9.0m 서킷), 러닝머신(2.0 x 1.2m), 인체공학적 휠체어 추진 중에 측정되었습니다. 러닝머신및인체측정기의 전력출력은 이 백서에 설명된 프로토콜을 사용하여 지상 조건과 일치시켰다.
동일한 길이의 친숙한 블록 후 휠체어 추진 의 4 분 3 블록 동안 동일한 측정 휠에서 출력을 얻었습니다. 각 블록의 마지막 순간만 정상 상태 추진을 가정하여 분석에 사용되었습니다. 지상 추진 데이터의 경우 긴 직선(25m)만 사용되었습니다. 모든 데이터 (사전) 처리는 파이썬 3.7 (파이썬 소프트웨어 파운데이션)에서 수행되었습니다. ICC 추정치와 95% 신뢰 구간은 단일 등급, 절대 합의, 랜덤 효과 모델을 사용하여 R 3.3.4(R Core Team)로 계산되었습니다.
휠체어 사용자 시스템의 평균 무게는 92.6 kg (± 8.3)이었습니다. 해안 다운 테스트에서 예상 전력 출력은 9.7W(±1.6)였습니다. 측정 휠에서 계산된 전력 출력은 지상 8.1W(±1.4), 러닝머신 7.8W(±1.9), 인체공학자 8.7W(±2.2) 휠체어 추진에 대해 더 낮았다. 목표 전력 출력과 측정된 전력 출력 간의 평균 차이는 각각 -1.6(±1.6), -1.8(±1.4), -1.0(±1.0) W로, 지상, 러닝머신 및 인체측정기 추진에 대해 각각 차이가 있었습니다. 이러한 결과는 표 1, 그림 5및 도 6에도나와 있습니다.
지상 추진에 대한 전력 출력은 목표 출력과 불량-투-보통(ICC: 0.38, CI: 0.00-0.73) 계약을 나타냈다. 대조적으로, 러닝머신 추진은 좋지 않은 것으로 나타났다(ICC: 0.45, CI: 0.00-0.79) 계약 및 인체측정기 추진은 불량-투-우수(ICC: 0.77, CI: 0.11-0.93) 계약을 보였다. 절대 오차는 ergometer(r = -0.55, p = 0.02)의 추진을 위한 전력 출력과 부정적으로 상관되었지만, 다른 두 조건(지상: r = 0.47, p = 0.06; 러닝머신: r = 0.22, p = 0.40)에는 영향을 받지 않습니다.
조건 간의 합의는 중등도가 아니었다(ICC: 0.49, CI: 0.20-0.74). 내 모달성(3개의 4분 블록 사이) 신뢰성은 오버그라운드(ICC: 0.91, CI: 0.82-0.97) 및 러닝머신(ICC: 0.97, CI: 0.93-0.99) 추진 및 중등도-투-우수(ICC: 0.97, CI:0.99)에 대해 우수하였다. 인체공학계는 시간이 지남에 따라 더 나빠진 것으로 나타났으며, 이는 반복 측정 ANOVA(F(2, 32) = 64.7 , p&0.01)에 의해 확인되었지만, 오버그라운드(F(2, 32) = 0.9 , p = 0.418) 및 러닝머신(F(2, 32) = 0.9 = 0.9 = 0.000에 대한 시간 효과가 없었다.
그림 1: 수동 휠체어 추진에 적용되는 파워 밸런스. P출력: 외부 전원 출력 (W); ME: 총 기계적 효율(%); F: 저항력을 의미; V: 평균 해안 속도; A: 푸시 또는 사이클당 작업(J); fr: 푸시 또는 사이클의 주파수 (1/ s); Pint: 내부 손실 (W); P공기: 공기 역학 저항 (W); P롤: 압연 마찰 (W); P포함: 경사 (W)로 인한 손실. 이 그림은 반 데르 Woude 외20에서재인쇄됩니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 2: 러닝머신 설정. 왼쪽: 추진 중 러닝머신의 외부 전력 출력을 높이기 위한 풀리 설정. 오른쪽: 러닝머신 휠체어 추진 중 마찰력을 측정하기 위한 드래그 테스트 설정. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 3: 휠체어 인체계의 프로토콜 설정 창입니다. 전력 출력과 목표 속도 또는 롤링 마찰 및 목표 속도를 선택하여 전력 출력을 설정할 수 있습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 4: 라인 플롯 의 형태로 휠체어 인체 공학계에 대한 피드백. 왼쪽 및 오른쪽 롤러 속도가 플롯됩니다. 참가자는 직선으로 가는 동안 (화면 의 줄을 수평으로 유지하여) 일정한 속도를 유지하려고 노력해야합니다. 속도 데이터는 설정에서 변경할 수 있는 슬라이딩 창으로 부드럽게 처리됩니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 5: 해안 다운 마찰과 지상(OG), 러닝머신(TM), 인체공학적(WE) 휠체어 추진 중 측정된 전력 출력 간의 상대적 및 절대 차이 분포입니다. 수염은 사분위수 범위의 1.5배를 표시합니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 6: 육로(왼쪽), 러닝머신(가운데), 인체공학적(오른쪽) 휠체어 추진 중 해안 아래로 의 마찰 및 측정된 전력 출력에 대한 Bland-Altman 플롯. 진한 회색 점선은 조합에 대한 풀된 평균을 나타내고 빨간색 점선은 평균 + 1.96 표준 편차입니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
양면 값(W)2 | 대상과의 차이 | 목표와의 차이(%) | 대상(복근)과의 차이 | 대상 PO(ICC)와의 계약3 | 블록 간 신뢰성(ICC)3 | |
대상 PO1 | 9.68 (± 1.57) | n.a | n.a | n.a. | n.a | n.a. |
오버그라운드 PO | 8.12 (± 1.41) | -1.56 (± 1.57) | -15.30 (± 13.70) | 1.72 (± 1.57) | 0.38 (0.00−0.73)* | 0.91 (0.82−0.97)* |
러닝머신 PO | 7.84 (± 1.92) | -1.84 (± 1.38) | -18.98 (± 13.42) | 1.91 (± 1.16) | 0.45 (0.00−0.79)* | 0.97 (0.93−0.99)* |
에르고미터 PO | 8.65 (± 2.24) | -1.02 (± 0.97) | -11.82 (± 11.94) | 1.16 (± 0.78) | 0.77 (0.11−0.93)* | 0.97 (0.71−0.99)* |
1. 해안 아래로 마찰에서 계산. 2. 측정 휠로 결정했습니다. 3. 양방향 절대 계약, 95 % 신뢰 구간고정 평가자. * p < 0.001. |
표 1: 측정 휠로 측정된 설정 전력 출력 과 실제 출력비교.
요인 | 구름 저항 |
바디 질량 ↑ | ↑ |
휠체어 질량 ↑ | ↑ |
타이어 압력 ↓ | ↑ |
휠 사이즈 ↑ | ↓ |
경도 플로어 ↓ | ↑ |
캠버 앵글 ↑ | ? |
발가락 /아웃 ↑ | ↑↑ |
캐스터 쉬미 ↑ | ↑ |
뒷바퀴의 질량 중심 | ↓ |
접이식 프레임 | ↑ |
유지 보수 ↓ | ↑ |
표 2: 수동 휠체어 추진 중 압연 마찰 및 동력 출력에 영향을 미치는 요인. 이 표는 반 데르 부두 외8에서재인쇄됩니다.
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이전 섹션에서는 다양한 실험실 기반 양식에 대한 전력 출력을 결정하고 표준화하기 위한 접근 가능한 방법론이 제시되었습니다. 또한 정상 상태 추진 중에 설정된 전력 출력과 측정된 전력 출력을 비교했습니다. 체계적인 오류뿐만 아니라 일부 가변성이 존재했지만, 제시 된 도구는 대안보다 낫다 : 전혀 표준화하지. 이러한 결과는 측정된 전력 출력및 설정 전력 출력50을보고한 다른 연구와 유사합니다. 더욱이, 조건 사이 합의는 다른 양식에 의하여 연구 결과를 비교할 때 추가 주의를 지불해야 한다는 것을 나타내는, 온건하지 않았습니다. 예상대로, 인체 공학적 조건은 작업자의 관점에서 표준화할 수 있는 가장 쉬운 환경을 제시했습니다. 높은 마찰 설정에서 인체 공학계가 더 잘 수행되었습니다. 하나의 양식 내에서 블록 (3 x 4 분)은 좋은 - 투 - 우수하고 중간 - 투 - 우수한 계약을 보였다. 흥미롭게도, 인체 공학계는 센서 드리프트로 인해 시간이 지남에 따라 더 나빠졌습니다. 따라서 모든 블록 간에 인체 측정기를 다시 보정하는 것이 신중할 수 있습니다. 이러한 결과는 저강도 정상 상태 운동을 위한 것이며 프로토콜마다 다를 수 있습니다.
휠체어-사용자 조합의 사소한 기계적 또는 인체공학적 변화는 실험 결과에 큰 영향을 미칠 수 있다12,51. 자재 유지 보수 및 차량 기계 원리에 대한 완전한 인식은 성능 결과와 실험의 타당성에 필수적입니다. 휠체어-사용자 조합의 차량 역학(예: 질량, 휠 크기, 타이어 유형 및 압력, 정렬) 및 적합(예: 앞미 위치, 질량 중심, 질량, 정면 평면)은 환경 조건과 함께 롤링 및 공기 항력을 결정합니다. 질량 중심의 질량과 방향은 더 큰 뒷바퀴와 앞의 작은 캐스터 휠에 대해 롤링 드래그에 영향을 미칩니다. 압연 마찰에 영향을 미치는 요인의 요약은 표 2에제시되어 있습니다. 또한 휠체어는 종종 개별화됩니다. 각 시험에서 의한 개입 조건(예: 차량 역학 또는 인터페이스)을 제외하고 휠체어 조건은 일정해야 하며 프레임, 시트 및 타이어를 포함한 차량 정비사도 점검해야 합니다. 타이어는 테스트와 개인간에 고정된 압력을 가해야 합니다. 중요한 체크 포인트(52)는 가능한 마찰 점, 후륜 위치, 휠 정렬36,53,54,55의잠재적 인 변화이다.
또한 지상 테스트에는 심폐 균주, 운동학 또는 운동학 결과에 대한 각 지표에 대한 앰뷸런트 기술이 필요합니다. 이것은 충족될 수 있지만, 복잡한 측정의 실용성은 비연구 환경에서 제한됩니다. 해안 다운 테스트는 개별 휠체어 사용자 조합 및 롤링 표면에 따라 다릅니다. 그러나, 그들은 정적, 그래서 그들은 휠체어-사용자 조합의 모든 특성을 캡처하지 않을 수 있습니다56. 특히 질량 중심의 변화에 민감하며, 이는 해안 다운 테스트와 측정된 지상 전력 출력 간의 작은 차이를 설명할 수 있습니다. 이러한 제한 사항은 또한 휠체어 사용자의 정적 위치를 가정하는 드래그 테스트 및 인체 측정기 교정에서도 발견됩니다.
드래그 테스트는 각 휠체어-사용자 조합의 롤링 및 내부 드래그의 저항력을 측정합니다. 휠체어의 차량 역학뿐만 아니라 사용자의 위치와 신체 방향에 분명히 민감합니다. 표준화 된 절차는 필수적이다20,36,여기서 일정한 벨트 속도에서, 사용자 - 휠체어 조합은 일련의 슬로프 각도에서 러닝 머신의 프레임에 단차원 보정 힘 변환기에 연결되는 벨트를 통해 당겨(그림 2). 휠체어의 중심 축 높이로 조정할 수 있는 로드셀용 러닝머신 어댑터가 필요합니다. 선형 회귀 해석을 사용하면 지정된 휠체어-사용자 조합에 대해 0 경사로 러닝머신 벨트의 평균 항력의 정적 추정을 제공하며, 이는 벨트 속도 및 항력의 곱과 함께 평균 외부 전력 출력을 제공합니다. 드래그 테스트는 다른 작업자(예를 들어, 로프의 위치)에 의한 시험의 실행에 있어서의 작은 차이(예를 들어, 로프의위치)에관하여 견고하다.
때로는 분명히 간단한 테스트를 가정하지만, 드래그 테스트의 테스트 요소의 각각은절차의모든 세부 사항에 대한 기본 이론과 교육의 이해가 필요합니다 8 . 해안 다운 테스트와 마찬가지로 이 테스트는 질량 중심의 변화에 특히 민감합니다. 더욱이, 스트레인 게이지 기반 힘 트랜스듀서의 거동 및 감도, 그들의 일관된 교정(즉, 교정 중량의 정밀도, 장착 시퀀스)20,36,37,뿐만 아니라 러닝머신의 속도 또는 경사각의 변화에 민감한 드래그 테스트의 절차들 모두를 고려해야 한다. 즉, 러닝머신 자체를 점검하고 교정해야 합니다37. 이러한 소음 발생 현상에 대한 일관된 인식은 일상적인 실험에서 추적되고 실행되어야 합니다.
전력 출력 기반 시뮬레이션의 정밀도와 그 결과는 실험을 수행하는 사람들의 표준화, 연습 및 교육에 전적으로 의존합니다. De Groot 외51에의해 도시 된 바와 같이 러닝 머신, 인체 공학계 또는 기타 전자 모터 구동 장치의 다양성은 문제가 될 수 있습니다. 인구 기반 데이터의 교환에서 테스트 결과에 대한 이러한 차이의 잠재적인 역할을 알고 있어야 합니다. 모든 휠체어 실험에서, 테스트 조건에 대한 적절한 설명과 속도, 저항 및 전력 출력에 대한 실제 값의 공개 프리젠 테이션은 모든 하위 그룹 또는 측정 조건에 대해 제시되어야합니다.
휠체어 실험에서, 시험 견본의 이질성은 실제 휠체어 사용자에 집중할 때에서 탈출하기 어렵습니다. 그 중, 척수 손상을 가진 사람들은 그들의 생활의 나머지를 위한 안정한 척수 병변이 있기 위하여 경향이 있기 때문에, 연구결과 에서 가장 빈번하게, 입니다. 병변 수준, 완전성, 성별, 연령, 재능 및 훈련 상태는 이러한 연구 그룹의 이질성을결정한다 57. 멀티 센터 협업을 통해 참가자수를 늘리는 것은 재활10의초기 단계에서도 이를 회피하고실험의힘을 증가시키는 중요한 방법입니다. 이 논문은 연구원의 기존 및 새로운 네트워크를 통해 국제 협력 및 지식 교환으로 이어지는 재활 및 적응 형 스포츠 커뮤니티에서 휠체어 실험에 대한 광범위한 토론의 디딤돌이 되기를 바랍니다. 적절한 테스트 인프라를 사용할 수 있으므로 임상 재활, 적응형 스포츠 및 그 이상의 진행 상황을 일관되게 모니터링하고 평가할 수 있습니다.
저자는 공개 할 것이 없다.
이 원고의 준비는 Samenwerkingsverband Noord-Nederland (OPSNN0109)의 보조금에 의해 재정적으로 지원되었으며 경제 부의 지식과 혁신을위한 최고 컨소시엄의 PPP 수당에 의해 공동 으로 지원되었습니다.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
'coast_down_test' software | University Medical Center Groningen | - | Custom made |
ADA3 software | University Medical Center Groningen | - | Custom made |
Angle sensor | Mitutoyo | Pro 360 | |
Calibration weights (0-10kg in 1kg increments) | University Medical Center Groningen | - | Custom made |
Drag test force sensor (20kg) | AST | KAP-E/Z | |
Extra wide treadmill | Motek-forcelink | 14-890-0387 | |
IMU sensor set | X-IO Technologies | NGIMU | |
Inertial dummy | Max Mobility | Optipush | |
Lightweight rope | - | - | Custom made |
Lode Ergometry Manager | Lode | LEM 10 | |
Measurement wheel | Max Mobility | Optipush | |
Pulley system | University Medical Center Groningen | - | Custom made |
Spirometer | COSMED | K-5 | |
Stopwatch | Oneplus | 6T | Phone stopwatch |
Tachometer | Checkline | CDT-2000HD | |
Treadmill attachment for drag test | University Medical Center Groningen | - | Custom made |
Weights for pulley (0-2kg in 5g increments) | University Medical Center Groningen | - | Custom made |
Wheelchair | Küsschall | K-series | |
Wheelchair roller ergometer | Lode | Esseda |
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