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말초 혈액 단핵 세포를 활용하여 노화 환자에 대한 연료 활용 및 일주기 리듬의 시너지 효과를 평가하기 위해 새롭고 최소 침습적인 프로토콜이 제시됩니다.
노화는 신체 장애 및 만성 질환의 위험에 시너지 효과적이고 독립적으로 기여하는 여러 생리학적 변화와 관련이 있습니다. 노화와 관련된 신체 장애의 원인은 복잡하고 복합적이지만, 미토콘드리아 기능의 저하는 많은 노인의 기능 저하의 진행과 일치하는 것으로 보입니다. 노화에 따라 미토콘드리아 기능이 감소하는 이유는 여전히 파악하기 어렵지만, 새로운 과학에 따르면 연료 대사와 일주기 리듬이 모두 미토콘드리아 기능에 영향을 미칠 수 있습니다.
최근 연구에 따르면 일주기 리듬은 노화와 함께 방해를 받게 되며, 일주기 리듬이 흐트러지면 미토콘드리아 기능에 영향을 미치고 많은 노화 관련 만성 질환과 겹치는 병리학적 결과를 초래합니다. 미토콘드리아 기능을 직접 평가하기 위한 현재의 정량적 방법은 침습적이며 일반적으로 근육 생검이 필요하기 때문에 잠재적인 통증과 위험의 인지된 수준을 감안할 때 참가자 모집 및 연구 순수에 어려움을 초래할 수 있습니다. 따라서 세포 수준에서 미토콘드리아 기능의 변화와 노인의 일주기 패턴을 평가하기 위한 혁신적이고 상대적으로 비침습적인 프로토콜이 조정되었습니다. 특히, 실시간 대사 플럭스 분석기는 차등 기질 가용성 하에서 백혈구의 미토콘드리아 생체 에너지 기능을 평가하는 데 사용됩니다.
미토콘드리아 생체 에너지학 및 일주기 리듬 결과와 교차 상관관계를 맺기 위해 백혈구에서 일주기 시계 유전자의 발현도 분석됩니다. 이러한 혁신적인 방법론적 접근 방식은 노인의 미토콘드리아 기질 선호도와 일주기 리듬을 연구하기 위한 최소 침습적 방법을 제공함으로써 향후 임상 시험에 도움이 될 것으로 믿어집니다.
지난 세기의 발전으로 인해 기대 수명이 증가하고 고령화 인구가 증가했습니다. 미래를 내다보면 미국에서 65세 이상 성인의 비율은 2020년에서 2050년까지 5% 증가할 것으로 예상됩니다1. 이러한 기대 수명의 증가는 건강 수명(독립적인 기능과 관련된 수명)의 증가를 의미하지는 않습니다. 현실은 노화가 세포 대사와 생리에 영향을 미치는 수많은 생물학적 변화를 동반하여 인지 및 신체 기능의 점진적인 저하를 초래한다는 것입니다 2,3. 인간의 기대 수명이 계속 증가함에 따라4세가 되어도 기능적 능력과 독립성을 보존해야 할 필요성이 커지고 있습니다.
나이가 들면서 신체 기능과 독립성이 저하되는 것은 여러 요인에 의해 발생한다는 것은 오래 전부터 알려져 왔지만, 만성 질환 및 급성 자극 사건의 발병과 관련이 있는 경우가 많다5. 반대로, 이러한 신체 기능 및 근육 특성의 감소는 단일 질병과 명확한 연관성이 없는 연령에 따른 장애 발병과 관련이 있는 것으로 나타났습니다6. 만성 질환 및 신체 장애의 정확한 원인을 알기 어렵기 때문에 미토콘드리아 기능의 손상은 만성 질환의 발병 및 진행, 고령 성인의 신체 기능 상실과 일치하는 것으로 생각되어 왔습니다 7,8.
미토콘드리아는 많은 세포 과정에 필요한 대부분의 아데노신 삼인산(ATP)을 제공합니다9. 고도의 산화성 조직은 적절한 에너지 생산을 위해 미토콘드리아에 의존합니다. 노화, 산화 능력 및 미토콘드리아 ATP 합성이 감소합니다. 이러한 감소는 부분적으로 미토콘드리아 DNA(mtDNA)의 산화적 손상에 기인하며, 이로 인해 mtDNA 돌연변이 및 결실이 점진적으로 축적됩니다10. mtDNA 돌연변이 및 결실의 축적은 기능적 전자 전달 사슬 단백질의 형성을 감소시켜 세포의 ATP 생성 능력을 감소시킵니다. 노화와 관련된 미토콘드리아 기능의 저하는 심장 및 골격근과 같은 고도의 산화 조직에서 가장 두드러진다11. 연구에 따르면 나이가 많은 쥐 샘플의 비복근 미토콘드리아는 젊은 샘플에 비해 ATP 생성 및 함량이 약 50% 감소하는 것으로 나타났습니다12. 또한, 인간 골격근에서 미토콘드리아 ATP 생산 능력은 수명이 10년마다 약 8%씩 감소하는 것으로 나타났습니다13. 이러한 발견은 노화와 관련된 미토콘드리아 기능의 감소가 유기체의 에너지 생산 감소에 기여할 수 있음을 시사합니다.
미토콘드리아 활성의 핵심 조절인자는 과산화소체 증식제 활성화 수용체 γ(PPARγ) 공동 활성제-1(PGC-1α)인 것으로 생각됩니다14. PGC-1α 활성의 저하 또는 풍부도의 감소는 미토콘드리아 산화 활성의 감소로 이어지며, 결과적으로 에너지 생산의 저하로 이어집니다. 또한, 미토콘드리아 질의 저하가 골격근의 질에 영향을 미칠 수 있으며, 이로 인해 근감소증, 다이나페니아의 발병 또는 악화가 발생할 수 있으며, 기능적 능력 저하가 발생할 수 있다15,16. 노화와 관련된 미토콘드리아 기능과 골격근의 질적 저하에 대한 증거는 미토콘드리아 손상과 기능 저하의 발병 기전 사이의 연관성을 시사한다1, 7. 최근에는 기능적 지역사회 거주 노인에서 이러한 현상이 확인되었으며, 이는 골격근 미토콘드리아 대사의 감소가 이 인구 집단의 이동성 감소를 예측한다는 것을 보여줍니다18. 나이가 들면서 미토콘드리아 기능이 감소하는 정확한 메커니즘은 불분명하지만, 최근의 증거에 따르면 생체 시계와 미토콘드리아 기능 사이의 상호 작용이 강조되어 미토콘드리아 연료 이용과 생물 발생에 영향을 미친다19.
연료 활용
미토콘드리아 기능은 연료 대사와 골격근 조직의 세포 수준에서 사용되는 연료 유형에 의해 영향을 받는 것으로 보인다11. 연료 고갈 기간, 특히 인간의 탄수화물 고갈 기간 동안 (미토콘드리아) 에너지 생산에 대한 연료 선호도가 바뀝니다. 포도당 수치가 낮으면 연료 선호도가 포도당에서 지방산 및 산 유래 케톤체로 이동합니다. 이 대사 전환은 지방 세포에서 지질 대사의 상향 조절에 의해 표시되며, 이어서 혈액으로의 케톤 방출이 증가합니다4. 케토제닉 다이어트를 통해 연료 활용도를 포도당에서 케톤으로 전환하면 미토콘드리아 활성산소종 생성, 항산화 방어, ATP 합성, 생물발생에 유익한 효과가 있는 것으로 보인다20.
탄수화물에서 지질 대사로의 대사 전환은 환경적 영양소 가용성이 낮은 기간과 글리코겐 저장량이 고갈된 시기에 발생합니다. 이 스위치가 시작되면 저장된 트리글리세리드는 글루코신생식을 위한 기질인 글리세롤과 유리 지방산으로 분해되어 간으로 운반되어 β산화를 통해 아세틸 코엔자임 A(아세틸 CoA)로 산화됩니다. 케톤체는 주로 간에서 3개의 아세틸 CoA 분자를 β-하이드록시-β-메틸글루타릴-CoA로 2단계 응축하여 합성된 다음 아세토아세테이트 및 3-β에타 하이드록시부티레이트를 포함한 케톤체로 추가 처리됩니다21. 이러한 케톤체는 몸 전체의 조직에 분포되어 있으며, 심장, 뇌, 골격근에서 가장 많이 소비된다21. 노화와 함께 미토콘드리아 지방산 산화가 손상되어 대사 스위치에 영향을 미칩니다22. 미토콘드리아 연료 활용의 장애는 미토콘드리아 기능 장애를 더욱 악화시켜 노화 관련 질병 및 기능 저하에 기여하는 것으로 제안되었습니다23.
말초혈액 단핵세포(PBMC)의 미토콘드리아 산소 소비량 변화는 기능 장애 및 혈관화와 관련된 패턴을 평가하기 위해 연구되었습니다. Hartman 등 은 산소 소비와 다양하게 매개된 확장 사이의 상관관계를 결정하기 위한 연구를 수행했으며, 그 결과 미토콘드리아 기능 장애와 혈관 평활근 세포 기능 장애 사이의 연관성을 시사하는 것으로 밝혀졌다24. 다른 장기와 관련하여, PBMC는 호흡량 측정에 의해 결정된 바와 같이 더 높은 인지 및 뇌 기능과 상관관계가 있었다25. 따라서 PBMC 생체 에너지학 및 호흡 능력은 신체 전반의 장기 또는 조직의 기능적 능력을 평가하기 위한 잠재적인 바이오마커 역할을 할 수 있습니다.
일주기 리듬
미토콘드리아 건강에 영향을 미치는 또 다른 중요한 요인은 일주기 리듬입니다. 일주기 리듬은 환경 신호가 없을 때 발생하는 행동 및 생리학의 ~24시간 진동입니다26. 이러한 리듬은 시스템 및 조직의 항상성을 지원하기 위해 예측적인 방식으로 기능합니다. 일주기 리듬의 기초가 되는 메커니즘은 일주기 시계 27(circadian clock27)이라고 하는 전사-번역 피드백 루프입니다. 지난 15년 동안 생체 시계 메커니즘이 몸의 거의 모든 세포에 존재한다는 것이 입증되었습니다28. 시간을 유지하는 것 외에도, 분자 시계 메커니즘은 일주기 시계 출력29이라고 하는 유전자 발현의 일일 프로그램에도 기여합니다. clock output 유전자는 각 조직 유형에 고유하며 세포 대사, 자가포식, 복구 및 항상성에 중요한 경로와 기능적으로 연관되어 있습니다. 최근의 증거에 따르면 미토콘드리아 건강은 생체 시계 기능에 의존하며 미토콘드리아 생물 발생, 연료 활용 및 미토파지를 포함한 미토콘드리아 기능에 영향을 미친다30.
전임상 및 임상 연구에서 새롭게 드러난 증거는 노화 전반에 걸쳐 일주기 리듬에 장애가 있음을 입증했다31. 여기에는 정상적인 수면 및 각성 주기의 중단, 심부 체온 리듬의 진폭 감소,31단계의 변화에 적응하는 지연된 능력 등이 포함됩니다. 예를 들어, 한 연구에서는 성체 마우스와 늙은(20+ 개월) 마우스의 일주기 시스템에 조명 일정을 6시간 변경함으로써 도전했습니다. 늙은 쥐는 활동 패턴을 새로운 빛 시간표에 다시 동반하는 데 더 오래 걸리는 것으로 나타났습니다32. 일주기 행동의 변화와 일치하게, 조직 시계를 분석한 결과, 노화 코호트에서 중추 조직 시계와 말초 조직 시계가 모두 손상된 것으로 나타났습니다.
보다 최근에는 여러 그룹이33세의 서로 다른 조직에 걸쳐 일주기 시계와 시계 출력에 대한 전사체 분석을 수행했습니다. 이러한 연구의 결과는 나이가 들면서 생체 시계 출력의 대규모 재프로그래밍이 있음을 강조합니다. 이는 core clock가 timing function을 유지하더라도 매일 발현되는 유전자가 크게 다르다는 것을 의미합니다. 예를 들어, 2 개의 연구는 24 시간 동안 4 시간마다 인간 피험자로부터 근육 생검을 수집했으며, 그 결과는 야행성 설치류와 주간 인간 사이에서 시계 유전자 발현의 최고점과 최저점이 역전된다는 것을 확인했습니다34 , 35 , 36 . 이는 clock gene 발현을 활성 단계 대 휴지 단계(light 대 dark가 아님)에만 기준으로 비교할 때 근육의 clock gene 발현 패턴이 종 간에 거의 동일하다는 것을 나타냅니다. 이러한 연령과 관련된 시계 출력의 변화는 미토콘드리아 기능, DNA 손상 및 복구, 자가포식과 같은 노화의 알려진 특징을 포함하는 경로 조절의 장애를 초래하는 것으로 제안됩니다37.
연구 근거
미토콘드리아 기능과 신체 기능 저하 사이의 연관성은 잘 확립되어 있습니다. 그러나 미토콘드리아 기능 장애의 근본적인 원인은 여전히 논쟁의 주제로 남아 있습니다. 최근 연구에 따르면 세포 연료 활용과 일주기 리듬이 이 과정에서 중요한 역할을 할 수 있습니다. 근육 생검 샘플에서 미토콘드리아 산소 소비량을 측정하는 것과 같은 미토콘드리아 기능을 평가하는 전통적인 방법은 종종 고통스럽고 침습적인 것으로 인식되며, 이는 특히 허약하고 근감소증이 있는 성인과 같이 근육량이 적은 인구 집단에서 참여를 방해할 수 있습니다38.
이러한 한계를 감안할 때, 노인의 세포 연료 이용률과 일주기 리듬의 변화를 평가하기 위한 덜 침습적인 방법이 필요합니다. 이 연구는 이 집단의 연료 대사와 일주기 리듬을 평가하는 데 사용할 수 있는 새로운 최소 침습 프로토콜을 평가하는 것을 목표로 합니다. 이 연구의 결과는 노화 관련 변화와 의학적 또는 행동적 중재에 대한 반응에 대한 더 나은 이해에 기여할 것이며, 이 분야의 향후 연구를 위한 모델 역할을 할 것입니다.
인간 참가자와 관련된 절차는 연구 윤리 위원회(Florida Ethics Policy 1.0104)와 플로리다 대학의 기관 검토 위원회(Institutional Review Board)의 승인을 받았습니다.
1. 미토콘드리아 기능
2. 일주기 시계 유전자 발현
참고: 참가자의 PBMC에서 시계 유전자 발현은 RNA 혈액 키트를 사용하여 RNA를 분리하여 검토됩니다( 재료 표 참조).
3. 데이터 분석 계획
참고: 약물 사용에 따라 참가자를 분류하기 위해 의료 목록이 사용됩니다43.
제안된 프로토콜에는 방법론에 대한 검증 역할을 하는 예비 데이터가 포함되어 있습니다. 이 프로토콜은 미토콘드리아 기능 및 세포 연료 활용을 검사하기 위한 실시간 대사 플럭스 분석기와 일주기 리듬 유전자(예: BMAL1, CLOCK, Nfil2, Nr1d1, Dbp, Cry1, Per2)를 분석하기 위한 RNA 추출 및 qRT-PCR을 통합합니다.
초기 분석 후 10일 후에 5명의 대조군 참가자로부터 분리된 인간 PBMC의 산소 소비율(OCR)이 그림 1에 제시되어 있습니다. 이 데이터는 사전값과 사후값을 비교하는 데 사용되며 대조군, 에토목시르, UK5099 및 BPTES 주입 후 기저 호흡, 급성 반응, 최대 호흡 및 예비 용량의 평균값을 보여줍니다. 특히, 그림 1C 는 에토목시르 주입 후 유의한 음성 급성 반응을 보여주지만, 기저 호흡, 최대 호흡 또는 예비 용량에 대해서는 유의한 효과가 관찰되지 않았습니다.
그림 1: 분리된 인간 말초 혈액 단핵 세포(PBMC)의 산소 소비량.(A) 대조군에서 분리한 PBMC의 실시간 산소 소비율(OCR, pmol/(min∙150,000 cells)을 플럭스 분석기로 측정하고 기질 산화 분석으로 평가. 세포는 150,000 cells/well의 밀도로 파종되었습니다. 첫 번째 주사는 배지(대조군) 또는 억제제(에토목시르, UK5099 또는 BPTES, 자세한 내용은 텍스트 참조)였으며 기초 세포 호흡수를 측정한 후 수행되었습니다. 미토콘드리아 기질 한계에 대한 급성 반응은 억제제 주입 전과 후의 기저 OCR의 차이로 결정되었습니다. ATP 합성효소 억제제인 올리고마이신(Oligomycin)은 ATP 생산 결합 호흡을 억제하고 양성자 누출 호흡을 생성합니다. FCCP는 언커플러(uncoupler)로서 최대한의 비결합 호흡을 유도합니다. 로테논 및 항마이신 A(각각 복합체 I 및 III의 억제제)는 비미토콘드리아 호흡을 제외한 모든 것을 억제합니다(자세한 내용은 텍스트 참조). (B-E) 세포 호흡의 정량화(n = 5, 데이터는 평균 ± SD로 표시됨). (B) 억제제 주입 전 기초 OCR, (C) 억제제에 대한 급성 반응(억제제 주입 전 기초 비율에 대한 OCR 변화), (D) 최대 OCR, (E) 예비 용량(첫 번째 주입 후 최대 OCR과 기초 OCR의 차이). 에토목시르 주입에 대한 급성 반응(C)은 높은 에너지 수요(D) 동안 OCR에 눈에 띄는 영향을 미치지 않고 다른 기질 그룹에 비해 기초 조건에서 에너지 기질로서 지방산에 대한 OCR의 의존성이 더 높다는 것을 시사할 수 있습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
화합물 | 화합물에 AM (μL) 첨가 | 재고(μM) | 작업 재고에 대한 재고 (μL) | 작업 재고의 경우 AM(μL) | 작업 재고(μM) | 작업 재고(μL) [포트] | 최종 농도 (μM) |
에토목시르 | 700 | 160 | 500 | 1500 | 40 | 20 [A] | 4 |
영국5099 | 700 | 80 | 500 | 1500 | 20 | 20 [A] | 2 |
비피테스 | 700 | 120 | 500 | 1500 | 30 | 20 [A] | 3 |
올리고 | 420 | 150 | 300 | 2700 | 15 | 22 [나] | 1.5 |
FCCP (영어) | 720 | 100 | 600 | 2400 | 20 | 25 [기음] | 2 |
썩음/AA/H | 540 | 50 | 300 | 2700 | 5 | 27 [디] | 0.5 |
표 1: 기질 산화 테스트를 위한 시약 준비 및 스톡, 작업 및 최종 용액의 농도. 모든 시약은 세포 mito stress test 또는 substrate oxidation stress test kit의 일부입니다. 약어: oligo = oligomycin; FCCP = 언커플러 카르보닐 시안화물-4(트리플루오로메톡시) 페닐히드라존; Rot/AA/H = 로테논/항마이신 A/Hoechst 33342. Etomoxir, UK5099, BTPES: 각각 지방산, 포도당 및 글루타민 산화 억제제.
바흐1 | 앞으로 – GCACGACGTTCTTTCTTCTGT |
리버스 – GCAGAAGCTTTTTCGATCTGCTTTT | |
시계 | 앞으로 – CGTCTCCACAACCCTTCCTCAAC |
리버스 – GTAAATGCTGCCTGGGTGGA | |
크라이1 | 앞으로 – ACTGCTATTGCCCTGTTGGT |
리버스 – GACAGGCAAATAACGCCTGA | |
당1 | 앞으로 – ATTCGGGTTACGAAGCTCCC |
리버스 – GGCAGCCCTTTCATCCACAT | |
퍼2 | 앞으로 – CATGTGCAGTGGAGCAGATTC |
리버스 – GGGGTGGTAGCGGATTTCAT | |
Rev-erb α | 포워드 – ACAGATGTCAGCAATGTCGC |
리버스 – CGACCAAACCGAACAGCATC |
표 2: 일주기 시계 유전자 프라이머.
나이가 들면서 미토콘드리아 기능의 저하와 일주기 리듬 조절이 노화 관련 질병의 원인으로 점점 더 많이 여겨지고 있습니다. 식단 및 신체 활동과 같은 생활 방식 수정을 통해 생체 리듬을 변경하는 것은 건강한 노화를 촉진하고 노화와 관련된 이동성 저하를 줄일 수 있는 잠재적인 전략입니다. 그러나 미토콘드리아 기능을 직접 평가하는 현재의 방법은 침습적이며 종종 근육 생검이 필요하기 때문에 인지된 통증과 위험으로 인해 참가자 모집 및 유지에 어려움을 겪을 수 있습니다.
혈액 채취와 같은 덜 침습적인 방법을 통해 일주기 및 대사 건강의 마커를 평가하면 향후 연구에서 치료 대상을 탐색하고 테스트하는 데 유용한 결과를 제공할 수 있습니다. 이러한 최소 침습적 방법은 일주기 리듬과 신진대사 건강 사이의 복잡한 상호 작용과 기능에 미치는 영향에 대한 새로운 통찰력을 제공함으로써 이 분야를 크게 발전시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이 연구의 목표는 세포 에너지 대사와 일주기 리듬 사이의 관계를 평가하는 것입니다. 특히, 생체 에너지 플럭스 분석은 참가자의 백혈구에서 일주기 유전자 그룹의 유전자 발현 모니터링과 함께 다양한 기질 가용성 조건에서 미토콘드리아 기능을 평가하는 데 사용됩니다. 분석의 두 부문, 즉 생체 에너지와 유전자 발현을 사용함으로써 이 두 가지 기본 과정 사이의 관계에 대한 포괄적인 이해를 달성할 수 있습니다.
일주기 관점에서 이 시계열 데이터의 통계적 분석은 일주기 리듬의 강도, 범위 및 타이밍에 대한 통찰력을 제공합니다. 결론적으로, 유기체 수준에서 유전자 발현 분석, 세포 생물 에너지학 및 대사 측정의 통합은 인간의 에너지 대사와 일주기 리듬 간의 상호 작용을 밝힐 새롭고 혁신적인 접근 방식을 구성합니다.
파일럿 연구에서 PBMC의 OCR에서 지방산 활용 제한에 대한 급성 반응을 감지했습니다(카르니틴 팔미토일 전이효소 1a의 억제제인 에토목시르 주사 후). 이 발견은 이 특정 참가자 그룹의 PBMC에서 기저 호흡 중 에너지 기질로 지방산에 의존할 수 있음을 시사합니다. 그러나 최대 호흡에는 영향을 미치지 않았으며, 이는 포도당 및 글루타민과 같은 대체 에너지원이 높은 에너지 수요 동안 지방산의 감소된 활용을 보상할 수 있음을 시사합니다. 향후 연구에서는 a) PBMC의 생체 에너지학이 전신 에너지를 반영하는지, b) 시간 제한 식사와 같은 중재가 에너지 기질 선호도에 영향을 미칠 수 있는지 여부를 조사해야 합니다.
PBMC의 플럭스 분석과 관련하여 몇 가지 중요한 단계가 있습니다. 먼저, 실험 샘플을 평가하기 전에 각 웰 내부와 각 플레이트에 걸쳐 세포가 연속적으로 균일하게 분포되어 있는지 확인하여 세포 파종 밀도(웰당 세포)를 최적화해야 하며, 최종 FCCP 농도는 농도 0, 0.125, 0.25, 0.5, 1.0 및 2.0μM을 사용하여 농도 테스트 실행을 실행하여 최적화해야 합니다. 또한 해당되는 경우 Hoechst 33342 염색은 제조업체의 지침에 따라 최적화해야 합니다. 둘째, 세포 매개변수에 대한 대사 데이터의 정규화는 실험 간 데이터의 비교 가능성에 매우 중요합니다. 본 프로토콜에서는 Hoechst 33342-염색 세포 및 세포 이미징 장치를 사용하여 플럭스 분석기 분석 종료 후의 세포 계수를 설명합니다. 적절한 장치를 사용할 수 없는 경우 총 세포 단백질 또는 웰당 핵 DNA 함량과 같은 대체 정규화 방법을 적용할 수 있습니다. 제안된 것과 비교하여 프로토콜 내에서 사용할 수 있는 주목할만한 수정 사항이 있습니다. 구체적으로, 프로토콜은 여기에서 제안된 두 개의 키트와 비교하여 세 가지 억제제 각각에 대한 개별 분석 키트를 사용하여 완료할 수 있습니다( 재료 표 참조).
노인의 에너지 대사와 일주기 리듬 사이의 상호 작용을 연구하기 위한 대리모로 PBMC를 사용하는 것은 치료에 대한 반응이 다른 조직과 기관의 반응을 정확하게 반영할 수 있다는 가정에 의해 제한됩니다. 이 접근법은 새롭고 최소 침습적이지만, 뇌, 간, 골격근과 같은 다양한 조직과 기관이 다양한 조건에서 다르게 반응할 수 있다는 점을 인정하는 것이 중요합니다. 전임상 연구는 먹이를 먹은 마우스와 공복 마우스에서 시계 유전자 발현이 변경되어 간과 근육 조직에서 BMAL1 표적 유전자의 부분적인 상향 조절로 이어졌지만 다른 마우스의 하향 조절로 이어졌다는 것을 입증했습니다41. 이러한 말초 조직과 기관은 대사 과정을 매우 잘 나타내며 시계 유전자 발현 메커니즘에 영향을 미치는 환경적 단서의 영향을 받을 수 있습니다42. 말초 조직, 장기 및 중앙 생체 시계 사이의 관계를 완전히 이해하기 위해서는 추가 연구가 필요합니다.
또 다른 제한 사항은 참가자가 처방전을 복용해도 실격되지 않는다는 것인데, 이는 통계 분석에 제한을 가할 수 있습니다. 이러한 제한에 대응하기 위해, 향후 연구에서는 약물을 복용하는 노인 집단에서 검증된 의료 목록이 사용될 것이다43. 참가자는 프로토콜의 데이터 검토 섹션에 기록된 권장 약물에 따라 분류됩니다. 약물 치료제는 1) 기능 저하를 가속화하고, 2) 기능 저하를 늦추고, 3) 골격근 기능에 영향을 미치는 것으로 나타났습니다.
마지막으로, 인간의 골격근 미토콘드리아 산화 능력은 낮과 밤의 리듬을 나타내며, 06:00 pm에서 11:00 pm 사이에 최고조에 달하고 08:00 am에서 11:00 am44 사이에 감소합니다. 이것이 PBMC의 미토콘드리아 산화 능력에 적용되는지는 아직 명확하지 않습니다. 그러나 예비 데이터에 따르면 PBMC와 미토콘드리아 대사는 관련이 있는 것으로 나타났습니다45. 근육 생검 및 PBMC의 변화에 대한 정보가 명확하지 않다는 점을 감안할 때 결과를 분석할 때 주의를 기울여야 합니다. 이러한 한계를 감안할 때, 프로토콜의 유효성과 효율성을 보장하는 데 도움이 될 수 있는 귀중한 컨텍스트와 통찰력을 제공할 수 있으므로 프로토콜을 평가하고 개발할 때 이 정보를 염두에 두는 것이 중요합니다.
우리가 아는 한, 이 프로젝트에서 제안된 방법을 통해 연료 사용 패턴이나 생체 리듬을 평가한 이전 연구는 없습니다. 우리의 목표는 미토콘드리아 연료 활용 및 일주기 건강 지표의 변화에 대한 반응성을 조사하는 것입니다. 이 연구는 고감도 바이오마커를 측정하기 위한 최소 침습적 방법을 제시하며, 이는 근육 생검이 불가능한 향후 중재 연구에서 대안으로 사용될 수 있습니다.
저자는 공개할 이해 상충이 없습니다.
이 연구는 임상 및 중개 과학 연구소(NIH/NCRR UL1TR000064)의 지원을 받아 NIH/NIA P30AG028740(Older American's Independence Center)의 자금 지원을 받았습니다.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Agilent Technologies Cell Imaging | Agilent Technologies | Cell image software | |
Agilent/Seahorse Wave desktop program | Agilent Technologies | 5994-0039EN | Software used to analyse data from the celluar analyser and stress test assay |
Agilent/Seahorse XFe96 Flux Analyzer | Agilent Technologies | S7800B | Real-time cellular flux analyzer; flux analyser |
Bar Code Reader | Agilent Technologies | G2615-90007 | |
Seahorse Wave Desktop Software | Agilent technologies | Data acquisition software; assay analysis; wave program | |
Seahorse XF 1.0 M Glucose solution | Agilent Technologies | 103577-100 | Supplement to basal medium to make assay medium |
Seahorse XF 100 mM Pyruvate solution | Agilent Technologies | 103578-100 | Supplement to basal medium to make assay medium |
Seahorse XF 200 mM Glutamine solution | Agilent Technologies | 103579-100 | Supplement to basal medium to make assay medium |
Seahorse XF Cell Mito Stress Test | Agilent Technologies | 103015-100 | Mitochondrial bioenergetic function assay |
Seahorse XF Mito Fuel Flex Test | Agilent Technologies | 103260-100 | Mitochondrial bioenergetic function assay |
Seahorse XF RPMI Medium | Agilent Technologies | 103576-100 | Basal medium for PBMCs |
Seahorse XFe96 FluxPak mini | Agilent Technologies | 102601-100 | Sensor cartridges and cell culture microplates |
Cytation 1 Cell Imaging Multi-Mode Reader | Agilent/BioTek | Multimode reader to image cells | |
CPT Sodium Heparin Tube, 16 x 125 mm x 8.0 mL | Becton Dickinson | 362753 | Blood collection tubes for isolation of peripheral blood mononuclear cells |
CellTak Cell and Tissue Adhesive | Corning | 354240 | Cell adherent to coat cell culture microplate |
Phosphate Buffered Saline | Corning | 21-040-CV | Buffer to wash blood cells |
Ficoll Paque Plus | Cytiva | GE17-1440-02 | Gradient medium |
Lunar Prodigy DXA scanner | General Electric | EN 60601-2-7 5.1 | Whole body lean mass and fat/lean tissue mass ratio |
Freezing container, Nalgene Mr. Frosty | MilliporeSigma | C1562 | Freezing container used to slow-freeze cell suspension |
Buffer EL. | Qiagen | 79217 | Erythrocyte lysis buffer |
Buffer RLT | Qiagen | 79216 | RNA lysis buffer |
Buffer RPE | Qiagen | 1018013 | Mild washing buffer |
Buffer RW1 | Qiagen | 1053394 | Stringent washing buffer |
QIAamp DNA Micro Kit | Qiagen | 56304 | DNA preps: QIAamp MinElute Columns, Proteinase K, Carrier RNA, Buffers, Collection Tubes (2 ml) |
QIAamp RNA Blood Mini Kit | Qiagen | 52304 | RNA blood kit; Used to isolate RNA |
QIAshredder | Qiagen | 79656 | disposable cell-lysate homogenizers |
RNase-Free DNase Set | Qiagen | 79254 | Used to perform DNA digest |
2-Mercaptoethanol (Reagent) | Thermo Fisher Scientific | MFCD00004890 | |
2-mL collection tubes, 100 count | Thermo Fisher Scientific | AM12480 | |
Fast SYBR Green Master Mix | Thermo Fisher Scientific | 4385612 | Primers are added to this and used to carry out qRT-PCR |
Microcentrifuge Tubes, 1.5 mL | Thermo Fisher Scientific | 69715 | Used to hold RNA purification filter during RNA purification |
Narrow p1000 pipette tips | Thermo Fisher Scientific | 02-707-402 | |
QuantStudio 3 Real-Time PCR System, MiniAmp Plus Thermal Cycler, and 96-Well Plates Package | Thermo Fisher Scientific | A40393 | |
Tempus Blood RNA Tube | Thermo Fisher Scientific | 4342792 | RNA Tube |
Tempus Spin RNA Isolation kit | Thermo Fisher Scientific | 4380204 | RNA extraction and isolation |
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