먼저 하전 결합 장치 또는 CCD에서 VS-FG 신호의 수직선 스펙트럼을 수집합니다. 빔 스캐너 방향에 수직으로 샘플을 스캔하여 비공진 강도 이미지를 수집합니다. MATLAB imaging Toolbox의 초분광 이미징 라이브러리 워크플로를 사용하여 데이터를 스펙트럼 혼합 해제합니다.
라이브러리의 hypercube 함수를 사용하여 X와 Y가 공간적이고, Z가 주파수 종속 강도에 대응하고, omega가 주파수인 4차원 하이퍼큐브를 만듭니다. 카운트 엔드 멤버 HFC 함수를 사용하여 오경보 또는 PFA 값이 10에서 음의 7일 확률로 고유한 스펙트럼의 수를 식별합니다. 그런 다음 N-파인더 스펙트럼 불혼합 기능을 사용하여 고유한 스펙트럼을 식별합니다.
SID 함수를 사용하여 각 픽셀을 이전에 식별된 고유 스펙트럼 중 하나와 연결합니다. 마지막으로 각 격리된 시트의 합계 데이터를 Voit 함수에 맞춥니다. 커버 슬립에 흩어져 있는 자체 조립 시트의 VS-FG 이미지가 캡처되었습니다.
그리고 스펙트럼 식별을 통해 모든 시트를 VS-FG 강도가 높은 것과 강도가 낮은 것의 두 가지 유형으로 분류할 수 있음을 발견했습니다. 광학 이미지를 검사하고 비교한 결과, 이미지 중앙의 큰 시트가 이중 시트를 쌓은 것처럼 보였으며, 따라서 VS-FG 강도가 더 작은 것은 파괴적인 간섭에 기인합니다. 시트 중 2개는 다양한 VS-FG 편광으로 측정되었으며 스펙트럼은 Voit 기능을 사용하여 장착되었습니다.