자료는 부분적으로 부여 번호 IIS0758410 아래에있는 국립 과학 재단 (National Science Foundation)의 지원 작업에 기반을두고 있습니다. 데이터는 Carolinas 의료 시스템에 의해 공급되었다.

1. 방법론 개요 제안 된 프레임 워크는 자동으로 병적 인 경우에 정중선 변화를 계산하고 intracranial 압력 (ICP)을 예측하는 데뿐만 아니라 다른 추출 된 정보를 사용하는 외상성 뇌 손상 (외상성 뇌 손상) 환자의 뇌 중부 표준시 이미지를 처리합니다. 그림 1은 전체의 개략도 프레임 워크. 자동 중간 선 이동 측정은 세 단계로 나눌 수 있습니다. 첫째, 뇌의 이상적인 중간 선이 부상하기 전에 중간 선 즉, 두개골 대칭 및 조직 기능 3 기반으로 계층 적 검색을 통해 찾을 수 있습니다. 둘째, 심실 시스템은 각 뇌 중부 표준시 이미지를 4 분할 수 있습니다. 셋째, 실제 중간 선은 방법 5와 일치하는 모양을 사용하여 세그먼트 변형 심실 시스템에서 추정된다. 심실 시스템의 수평 이동은 다음 이상적인 중간 선 및 실제 중간 선의 평가를 기반으로 추정된다. t 후그는 정중선 변화가 연속 정중선 변화, CT 이미지의 텍스처 정보뿐만 아니라 다른 인구 통계 학적 정보를 포함하여 기능이 ICP를 예측하는 데 사용됩니다, 추정된다. 기계 학습 알고리즘은 ICP 및 추출 기능 6 사이의 관계를 모델링하는 데 사용됩니다. 2. 이상적인 중간 선 추정 <ol><li> 이 단계는 두개골의 대칭을 사용하여 대략적인 이상적인 중간 선을 감지합니다. 첫째, 임계 값 그레이 스케일 사용하여 두개골은 중부 표준시 이미지에있는 콘텐츠의 나머지 부분에서 분할 있어야합니다. 그 이후, 두개골의 질량 중심 주위의 회전 각도를 확인하는 철저한 검색을 수행합니다. 최적의 회전 각도는 두개골의 결과 절반의 대칭을 극대화 각도로 정의됩니다. 대략 이상적인 중간 선은 대량 센터 지점을 통해 선 통과하고 중부 표준시 이미지의 원래 수직 방향에 대해 최적의 회전 천사가 있습니다. </li><li> 이 단계는 P를 감지osterior falx cerebri 및 시상 고랑의 여백에 앞 falx 첨부. 이 단계는 확인 된 대략 이상적인 중간 선을 구체화하기 위해 수행된다. 먼저 대략적인 이상적인 중간 선 및 개관 사이에 두 교차로 지점에 중심이 검색의 사각형을 정의합니다. 다음 경험적 그래서 그들은 아래에 설명했던 것과 같이, 해부학 기능을 감지 할 커버하는 사각형의 크기를 선택합니다. 앞 falx 첨부 파일은 개관과 falx cerebri는 뒤쪽 지역 3 회색 선으로 감지의 능선의 정상 지점으로 검출된다. </li><li> 이 단계는 이상적인 중간 선 위치를 수정 위의 감지 이러한 기능을 사용합니다. calvarum에서 앞 falx 첨부 파일과 뒤쪽 falx cerebri에서 먼 지점의 정상 지점이 지정되면, 세련된 이상적인 중간 선은 두 점을 연결하는 선입니다. </li></ol> 3. 심실 세분화 <ol><li> 먼저 낮은 르를 적용벨 세분화는 각 중부 표준시 슬라이스 4,7에 대한 가우스 혼합 모델 (GMM)를 사용하여. 뼈 / 피, 뇌척수 (CSF), 회색 물질과 흰색 물질 : 중부 표준시 이미지는 조직의 4 종류로 나눌 수 있습니다. 가우스 혼합 모델의 초기화를 들어, 매개 변수는 중부 표준시 이미지의 K-방법을 반복 세분화 결과를 기준으로하여 계산됩니다. 그런 다음 더 나은 중부 표준시 이미지를 표현하기 위해 반복적으로 GMM을 최적화하기 위해 기대 - 극대화 (EM) 메소드를 사용합니다. 하드 분할 결과는 각 픽셀이 다른 지역 유형에 속해있는 회원의 최대 확률에 따라 지역에 중부 표준시 이미지를 분할하여 얻을 수 있습니다. </li><li> GMM의 낮은 수준의 세분화 후, 심실 영역을 인식하기 위해 세분화 결과에 대한 자세한 제약 조건을 적용 할 수 있습니다. 특정 임계 값 위의 크기 만 심실 영역은 유지됩니다. 잘 뇌 경계 상자와 ventricl 집합을 사용하는 것과 심실 지역의 위치에 제약을 적용전자 템플릿. 표준 뇌 MR 영상에서 뇌실 템플릿의 집합을 추출하고 다른 과목과 병적 인 가지 경우 중 변화를 수용하기 위해 형태학의 팽창를 사용하여 확대. </li></ol> 4. 실제 중간 선 추정 <ol><li> MR에서 추출 된 심실 템플릿에있는 기능 포인트를 지정합니다. </li><li> 여러 지역 형태는 세그먼트 심실과 MR 템플릿 사이에 5,8 일치 마십시오. </li><li> 형상 검색 기능을 사용하여 심실 모양의 식별 기능 포인트에 따라 실제 중간 선을 추정. 그런 다음 중간 선을 x 좌표를 정의 할 수있는 기능 포인트의 x-좌표의 의미 왼쪽 평균과 오른쪽의 평균을 사용합니다. </li></ol> 5. 더 많은 기능 Extractions <ol><li> 중부 표준시 이미지에서 얻은 가우스 혼합 모델 (GMM) 분류 결과에 따라 intracranial 출혈 / 출혈 볼륨을 측정합니다. 분할 결과 5월정맥 굴 혈액과 falx cerebri 등의 작은 지역을 clude 있지만, 일반적으로 혈종의 지역에 비해 무시 될 수 있습니다. 다음 각 슬라이스에 대한 혈액으로 분류 픽셀 수를 계산하고이를 요약. 최종 합계는 중부 표준시 시험의 extravasated 혈액 볼륨을 단정 지을. </li><li> 텍스처 기능을 추출합니다. 먼저 회색과 흰색 물질을 캡처 각 중부 표준시 이미지에 여섯 창을 선택하지만 중부 표준시 이미지에 혈액과 심실 구조를 피하고, 그림 6을 참조하십시오. 회색 레벨 실행 길이 9, 히스토그램 분석, 푸리에 분석, 듀얼 나무 복합 웨이블릿 분석 10 : 다음 방법을 사용하여 해당 질감 기능을 압축을 풉니 다. </li><li> 인구 통계 학적 정보와 부상 심각도 점수도 수집됩니다. </li><li> 각 중부 표준시 이미지의 모든 추출 기능은 전체 중부 표준시 시험을 나타 내기 위해 집계됩니다. 특히, 분 (F), 최대는 (F), 중간 (F), (F), 표준은 (F) 알 사이에 계산됩니다 의미특정 중부 표준시 심사에 속하는 리터 선택한 기능은 정중선 변화 나 질감 기능의 기능 ƒ을 지정할 수있다. intracranial 출혈 금액 기능에 대해 위에 나열된 5 연산자 외에, 합이 (F)도 전체 혈액 양을 기록에 추가됩니다. </li></ol> 6. ICP 추정 ICP 추정의 주요 아이디어는 훈련 샘플 세트를 기반으로 모델을 구축 할 기계 학습 기술을 적용하는 것입니다. 그런 다음 만들어진 모델이 남아있는 테스트 샘플에 평가됩니다. 때문에 중부 표준시 스캔 및 인구 통계 학적 정보에서 포함 추출 기능의 높은 차원의, 기능 선택은 비교적 간단하므로 안정적인 모델 관련이없는 기능을 제거하는 것이 중요합니다. 따라서 ICP 견적 / 예상 수행 할 두 가지 단계가 있습니다. 첫째, ICPs을 예측의 정보를있는 상대 기능을 선택합니다. 두 번째 단계는로 지원 벡터 머신 (SVM)를 사용하는 것입니다알고리즘 훈련 모델을 개발하고 평가합니다. 학습 이 기계 학습 알고리즘의 대부분은 매우 잘 발달 도구와 모델을 교육하고 평가하는 매우 강력한 인터페이스를 제공하기 때문에 같은 RapidMiner 11와 같은 소프트웨어는이 작업에 이상적입니다. <ol><li> 두 단계로 기능 선택을 수행합니다. 먼저 상위 50 기능을 선택하려면 첫 번째 단계에서의 정보 이득 비율 기준을 사용합니다. 두 번째 단계에서, 상기 기능 선택을 최적화하기 위해 유전자 알고리즘을 포함하는 SVM을 사용합니다. 다음 단계에서 ICP 예측에 대한 모델을 구축 할 수 선택한 기능의 최종 세트를 사용합니다. </li><li> 기계 학습 기술을 통해 ICP 분류 및 평가를 수행합니다. 교육 및 시험 서비스의 최상위 다이어그램은 그림 8에 RapidMiner에 표시됩니다. 평가를위한 outmost 층으로 10 배 크로스 유효성 검사 방식을 적용합니다. 더 나은 일반화와 모델을 구축하고 t으로 - 피팅 방지하기 위해그는 훈련 데이터, 둥지 각 교육 배 내부 교차 유효성 검사의 또 다른 레이어. 이러한 모듈에 먼저 위에 설명 된 기능 선택 과정을 적용하고 자신의 매개 변수를 선택 모듈 6 분류에 대한 SVM을 사용합니다. </li></ol>

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관심 없음 충돌이 선언 없습니다.

중부 표준시 이미지와 추출 기능에 따라 ICP 수​​준의 예측에 정중선 변화의 추정 : 본 연구에서는 직관적이고 유연한 프레임 워크는 두 도전 문제를 해결하기 위해 제안합니다. 평가 결과는 제안 된 방법의 효과를 보여줍니다. 우리가 아는 한,이 두 문제를 해결에 체계적으로 연구의 첫 번째 시간입니다. 우리는 일반적으로 프레임 워크를 기반으로, 달성 될 수있는 잠재적 인 개선이 있다는 것?...

매년 미국에서 약 1,400,000 외상성 뇌 부상 (외상성 뇌 손상) 관련 긴급 부서 경우가 있으며, 그 중, 사망 1 50000 결과 이상. 외상성 뇌 손상 심한는 일반적으로 hematomas과 붓기 뇌 조직 등의 증상 intracranial 압력 (ICP)의 증가와 함께합니다. 감소 대뇌 관류 압력 및 추가 위험에 부상당한 뇌를 배치 뇌성 혈액의 흐름에 이러한 결과. 심한 ICP 증가는 치명적이 될 수 외상성 뇌 손상 환자에 대한 ICP를 모니터링하는 것은 매우 중요합니다 그래서. 이것은 일반적으로 직접 압력 모니터링, 만 전문 의료 센터에서 수행 할 수 있습니다 환자에 대한 위험 프로 시저에 대한 뇌에 카테터를 내재의 위치가 필요합니다. 절차는 또한 감염 등의 위험을 가지고 있습니다. 그러나, 고가 ICP의 일부 증상은 의료 영상에서 눈에 띄게 할 수 있습니다. 특히, 정중선 변화는 종종 ICP의 증가와 연결되어 있으며 뇌 계산 t에서 캡처 할 수omography (중부 표준시) 이미지. 따라서 이러한 이미지는 두개골 trepanation 전에 사전 심사 단계로 사용할 수있는 고가 ICP의 비 침습적 검출을위한 기회를 제공합니다. 중부 표준시 영상 때문에 높은 속도와 상대적으로 저렴한 비용 (2)의, 여전히 다른 모든 이미징 modalities, 예를 들어 MRI 간의 초기 외상성 뇌 손상 평가를위한 황금 표준입니다. 또한, 중부 표준시 시험은 엄격한 환자 부동가 필요합니다, 그리고 뼈 골절과 hematomas 등의 심각한 이상을 드러내 장점이 있습니다하지 않습니다. 중부 표준시는 일반적으로 현재의 기술을 바탕으로 뇌 부상의 검출에 사용되는 반면, 중간 선 이동이 자동으로 측정되지 않으며 따라서 의사는 육안 검사하여이 중요한 요소를 평가해야합니다. 부정확하거나 일관성 중부 표준시 해석은 종종 인간의 시각 시스템의 특성과 뇌의 복잡한 구조와 연결되어 있습니다. 작은 중간 선에 변화가 어려운 반면, 그들은 P에 뇌 손상의 평가에 대한 내용들을 귀중한 아르환자의 상태까지 부상 초기 단계의 관절은 더 심각됩니다. 스펙트럼의 다른 쪽, 큰 중간 선 이동은 높은 상승 ICP 및 외상성 뇌 손상 더 심각한을 제안합니다. 그러나, 시각적으로 중부 표준시 이미지를 검사하고 양적 ICP의 수준을 예측하는 인간에 대한 매우 어려운 작업입니다. 자동 계산 기술의 발전으로 인해, 이러한 뇌 중부 표준시 이미지의 정중선 변화, 혈종 량 및 질감 등의 중부 표준시 이미지,에서 추출 기능을 정확하게 측정 할 수 있으며, 자동으로 고급 이미지 처리 방법을 사용합니다. 그러나, ICP 및 중간 선 이동뿐만 아니라 출혈의 정도와 같은 다른 기능 사이의 관계는, CT 이미지에서 질감이 탐색되지 않았습니다. 본 논문에서는 계산 프레임 워크는 정중선 변화 측정뿐만 아니라 뇌 중부 표준시 이미지의 다른 생리학 / 해부학 기능을 측정 한 후 ICP 비 intrusively 기법을 학습 기계를 사용하는 정도를 예측하는 제안되었습니다.

automated midline shift and intracranial pressure estimation based on brain ct images

정중선 변화 추정 및 intracranial 압력 (ICP) 사전 심사 시스템 :이 논문에서 우리는 주로 두 가지 구성 요소로 구성된 계산 된 단층 촬영 (중부 표준시) 이미지를 기반으로 자동화 된 시스템을 제시한다. 이상적인 중간 선에의 추정은 두개골과 뇌 CT 촬영의 해부학 적 기능의 대칭에 따라 수행되는 첫 번째 정중선 변화를 측정합니다. 그런 다음, CT 촬영에서 심실의 세분화 수행과 모양 매칭을 통해 실제 중간 선의 식별을위한 가이드로 사용됩니다. 이 과정은 의사에 의해 측정 과정을 모방하고 평가 긍정적 인 결과를 보여 주었다. 두 번째 구성 요소에서 더 많은 기능도 포함됩니다 같은 연령, ICP를 추정하는 부상 심각도 점수와 같은 중부 표준시 스캔 및 기타 기록 기능의 텍스처 정보, 혈액 금액으로, ICP에 관한 압축이 풀립니다. 이러한 지원 등의 기능 선택과 분류 등의 기계 학습 기법,벡터 머신 (SVMs)는 RapidMiner를 사용하여 예측 모델을 구축하는 고용하고 있습니다. 예측의 평가 모델의 잠재적 인 유용성을 보여줍니다. 예상 이상적인 중간 선 이동 및 ICP 수​​준을 예측는 또는 침해 ICP 모니터링에 대한 권장 할 수 있도록, 의사 결정을 내릴 수있는 의사에 대한 빠른 사전 심사 단계로 사용할 수 있습니다.

테스트 중부 표준시 데이터 세트는 기관 검토위원회의 승인 아래 Carolinas 의료 시스템 (CHS)에 의해 제공되었다. 첫번째 병원에 입원했을 때 모든 과목은 심각한 외상성 뇌 손상에 약한 진단했다. 각 환자의 경우 ICP 값을 얻어되기 전에 및 중부 표준시 스캔 후 모두 심실 지역 내에서 ICP 프로브를 사용하여 시간마다 기록되었다. CT 촬영의 시간 내에 모두있는 각 CT 촬영, CT 스캔 시간 평균 ICP의 두 가?...

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Automated Midline Shift and Intracranial Pressure Estimation based on Brain CT Images

자동화 된 중간 선 이동 추정 및 intracranial 압력 (ICP) 외상성 뇌 손상 (외상성 뇌 손상) 환자에 대한 계산 된 단층 촬영 (중부 표준시) 이미지를 기반으로 사전 심사 시스템은 이미지 처리 및 머신 학습 기술을 사용하여 제안합니다.

뇌 중부 표준시 이미지를 기반으로 자동 정중선 변화와 Intracranial 압력 추정

In this paper we present an automated system based mainly on the computed tomography (CT) images consisting of two main components: the midline shift ...

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Research

JoVE Journal

Medicine

42.2K 조회수.  Virginia Commonwealth University. 자동화 된 중간 선 이동 추정 및 intracranial 압력 (ICP) 외상성 뇌 손상 (외상성 뇌 손상) 환자에 대한 계산 된 단층 촬영 (중부 표준시) 이미지를 기반으로 사전 심사 시스템은 이미지 처리 및 머신 학습 기술을 사용하여 제안합니다.

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Epidural Intracranial Pressure Measurement in Rats Using a Fiber-optic Pressure Transducer

Elevated intracranial pressure (ICP) is a significant problem in several forms of ischemic brain injury including stroke, traumatic brain injury and cardiac arrest. This elevation may result in further neurological injury, in the form of transtentorial herniation1,2,3,4, midbrain compression, neurological deficit or increased cerebral infarct2,4. Current therapies are often inadequate to control elevated ICP in the clinical setting5,6,7 . Thus there is a need for accurate methods of ICP measurement in animal models to further our understanding of the basic mechanisms and to develop new treatments for elevated ICP.
In both the clinical and experimental setting ICP cannot be estimated without direct measurement. Several methods of ICP catheter insertion currently exist. Of these the intraventricular catheter has become the clinical 'gold standard' of ICP measurement in humans8. This method involves the partial removal of skull and the instrumentation of the catheter through brain tissue. Consequently, intraventricular catheters have an infection rate of 6-11%9. For this reason, subdural and epidural cannulations have become the preferred methods in animal models of ischemic injury. 
Various ICP measurement techniques have been adapted for animal models, and of these, fluid-filled telemetry catheters10 and solid state catheters are the most frequently used11,12,13,14,15. The fluid-filled systems are prone to developing air bubbles in the line, resulting in false ICP readings. Solid state probes avoid this problem (Figure 1). An additional problem is fitting catheters under the skull or into the ventricles without causing any brain injury that might alter the experimental outcomes. Therefore, we have developed a method that places an ICP catheter contiguous with the epidural space, but avoids the need to insert it between skull and brain. 
An optic fibre pressure catheter (420LP, SAMBA Sensors, Sweden) was used to measure ICP at the epidural location because the location of the pressure sensor (at the very tip of the catheter) was found to produce a high fidelity ICP signal in this model. There are other manufacturers of similar optic fibre technologies13 that may be used with our methodology. Alternative solid state catheters, which have the pressure sensor located at the side of the catheter tip, would not be appropriate for this model as the signal would be dampened by the presence of the monitoring screw. 
Here, we present a relatively simple and accurate method to measure ICP. This method can be used across a wide range of ICP related animal models.

A novel technique to record the pressures within the skull is described. The minimally invasive method uses a fibre-optic pressure sensing system to accurately measure intracranial pressure (ICP) in anaesthetized rats without causing significant brain trauma. The technique may be used in a wide range of experimental models.

광섬유 압력 변환기를 사용하여 쥐에서 경막외 Intracranial 압력 측정

Elevated intracranial pressure (ICP) is a significant problem in several forms of ischemic brain injury including stroke, traumatic brain injury and ...

연구

의학

A Novel High-resolution In vivo Imaging Technique to Study the Dynamic Response of Intracranial Structures to Tumor Growth and Therapeutics

We have successfully integrated previously established Intracranial window (ICW) technology 1-4 with intravital 2-photon confocal microscopy to develop a novel platform that allows for direct long-term visualization of tissue structure changes intracranially. Imaging at a single cell resolution in a real-time fashion provides supplementary dynamic information beyond that provided by standard end-point histological analysis, which looks solely at 'snap-shot' cross sections of tissue.
Establishing this intravital imaging technique in fluorescent chimeric mice, we are able to image four fluorescent channels simultaneously. By incorporating fluorescently labeled cells, such as GFP+ bone marrow, it is possible to track the fate of these cells studying their long-term migration, integration and differentiation within tissue. Further integration of a secondary reporter cell, such as an mCherry glioma tumor line, allows for characterization of cell:cell interactions. Structural changes in the tissue microenvironment can be highlighted through the addition of intra-vital dyes and antibodies, for example CD31 tagged antibodies and Dextran molecules.
Moreover, we describe the combination of our ICW imaging model with a small animal micro-irradiator that provides stereotactic irradiation, creating a platform through which the dynamic tissue changes that occur following the administration of ionizing irradiation can be assessed.
Current limitations of our model include penetrance of the microscope, which is limited to a depth of up to 900 &mu;m from the sub cortical surface, limiting imaging to the dorsal axis of the brain. The presence of the skull bone makes the ICW a more challenging technical procedure, compared to the more established and utilized chamber models currently used to study mammary tissue and fat pads 5-7. In addition, the ICW provides many challenges when optimizing the imaging.

A Novel High-resolution In vivo Imaging Technique to Study the Dynamic Response of Intracranial Structures to Tumor Growth and Therapeutics

We describe a novel in vivo imaging technique that couples fluorescent chimeric mice with intracranial windows and high-resolution 2-photon microscopy. This imaging platform aids studies of dynamic changes in brain tissue and microvasculature, at a single-cell level, following pathological insults and is adaptable to assess intracranial drug delivery and distribution.

소설 고해상도<em&gt; 생체 내</em종양의 성장과 치료학에 두개 내 구조물의 동적 응답을 공부하기&gt; 이미징 기술

We have successfully integrated previously established Intracranial window (ICW) technology 1-4 with intravital 2-photon confocal microscopy to develop a ...

Creating Anatomically Accurate and Reproducible Intracranial Xenografts of Human Brain Tumors

Orthotopic tumor models are currently the best way to study the characteristics of a tumor type, with and without intervention, in the context of a live animal &#8211;&#160;particularly in sites with unique physiological and architectural qualities such as the brain. In vitro and ectopic models cannot account for features such as vasculature, blood brain barrier, metabolism, drug delivery and toxicity, and a host of other relevant factors. Orthotopic models have their limitations too, but with proper technique tumor cells of interest can be accurately engrafted into tissue that most closely mimics conditions in the human brain. By employing methods that deliver precisely measured volumes to accurately defined locations at a consistent rate and pressure, mouse models of human brain tumors with predictable growth rates can be reproducibly created and are suitable for reliable analysis of various interventions. The protocol described here focuses on the technical details of designing and preparing for an intracranial injection, performing the surgery, and ensuring successful and reproducible tumor growth and provides starting points for a variety of conditions that can be customized for a range of different brain tumor models.

The brain is a unique site with qualities that are not well represented by in vitro or ectopic analyses. Orthotopic mouse models with reproducible location and growth characteristics can be reliably created with intracranial injections using a stereotaxic fixation instrument and a low pressure syringe pump.

만들기 해부학 적으로 정확하고 인간의 두뇌 종양의 재현 두개 내 이종 이식

Orthotopic tumor models are currently the best way to study the characteristics of a tumor type, with and without intervention, in the context of a live ...

Assessing Cortical Cerebral Microinfarcts on High Resolution MR Images

Cerebral microinfarcts are frequent findings in the post-mortem human brain, and are related to cognitive decline and dementia. Due to their small sizes it is challenging to study them on clinical MRI scans. It was recently demonstrated that cortical microinfarcts can be depicted with MRI scanners using high magnetic field strengths (7T). Based on this experience, a proportion of these lesions is also visible on lower resolution 3T MRI. These findings were corroborated with ex vivo imaging of post-mortem human brain tissue, accompanied by histopathological verification of possible cortical microinfarcts.
Here an ex vivo imaging protocol is presented, for the purpose of validating MR observed cerebral microvascular pathology with histological evaluation. Furthermore, guidelines are provided for the assessment of cortical microinfarcts on both in vivo 7T and 3T MR images. These guidelines provide researchers with a tool to rate cortical microinfarcts on in vivo images of larger patient samples, to further unravel their clinical relevance in cognitive decline and dementia, and establish these lesions as a novel biomarker of cerebral small vessel disease.

A high resolution ex vivo 7T MR imaging protocol is presented, to perform MR-guided histopathological validation of microvascular pathology in post-mortem human brain tissue. Furthermore, guidelines are provided for the assessment of cortical microinfarcts on in vivo 7T as well as 3T MR images.

고해상도 자기 공명 영상에서 대뇌 피질 Microinfarcts 평가

Cerebral microinfarcts are frequent findings in the post-mortem human brain, and are related to cognitive decline and dementia. Due to their small sizes ...

Proximal Cadaveric Femur Preparation for Fracture Strength Testing and Quantitative CT-based Finite Element Analysis

Cadaveric fracture testing is routinely used to understand factors that affect proximal femur strength. Because ex vivo biological tissues are prone to lose their mechanical properties over time, specimen preparation for experimental testing must be performed carefully to obtain reliable results that represent in vivo conditions. For that reason, we designed a protocol and a set of fixtures to prepare the femoral specimens such that their mechanical properties experienced minimal changes. The femora were kept in a frozen state except during preparation steps and mechanical testing. The relevant clinical measures of total hip and femoral neck bone mineral density (BMD) were obtained with a clinical dual X-ray absorptiometry (DXA) bone densitometer, and the 3D geometry and distribution of bone mineral were obtained using CT with a calibration phantom for quantitative estimations based on the greyscale values. Any possible bone disease, fracture, or the presence of implants or artifacts affecting the bone structure, was ruled out with X-ray scans. For preparation, all bones were carefully cleaned of excess soft tissue, and were cut and potted at the internal rotation angle of interest. A cutting fixture allowed the distal end of the bone to be cut off leaving the proximal femur at a desired length. To allow positioning of the femoral neck at prescribed angles during later CT scanning and mechanical testing, the proximal femoral shafts were potted in polymethylmethacrylate (PMMA) using a fixture designed specifically for desired orientations. The data collected from our experiments were then used for validation of quantitative computed tomography (QCT)-based finite element analysis (FEA), as described in a different protocol. In this manuscript, we present the protocol for the precise bone preparation for mechanical testing and subsequent QCT/FEA modeling. The current protocol was successfully applied to prepare about 200 cadaveric femora over a 6-year time period.

We present a robust protocol on how to carefully preserve and prepare cadaveric femora for fracture testing and quantitative computed tomography imaging. The method provides precise control over input conditions for the purpose of determining relationships between bone mineral density, fracture strength, and defining finite element model geometry and properties.

파괴 강도 시험 및 정량 CT 기반의 유한 요소 분석을위한 근위 대퇴골 사체 준비

Cadaveric fracture testing is routinely used to understand factors that affect proximal femur strength.  Because ex vivo biological tissues are prone to ...

Determining Glucose Metabolism Kinetics Using 18F-FDG Micro-PET/CT

This paper describes the use of 18F-FDG and micro-PET/CT imaging to determine in vivo glucose metabolism kinetics in mice (and is transferable to rats). Impaired uptake and metabolism of glucose in multiple organ systems due to insulin resistance is a hallmark of type 2 diabetes. The ability of this technique to extract an image-derived input function from the vena cava using an iterative deconvolution method eliminates the requirement of the collection of arterial blood samples. Fitting of tissue and vena cava time activity curves to a two-tissue, three compartment model permits the estimation of kinetic micro-parameters related to the 18F-FDG uptake from the plasma to the intracellular space, the rate of transport from intracellular space to plasma and the rate of 18F-FDG phosphorylation. This methodology allows for multiple measures of glucose uptake and metabolism kinetics in the context of longitudinal studies and also provides insights into the efficacy of therapeutic interventions.

Determining Glucose Metabolism Kinetics Using 18F-FDG Micro-PET/CT

This study describes a protocol that uses 18F-FDG and positron emission tomography/computed tomography (PET/CT) imaging, together with kinetic modelling, to quantify the in vivo, real-time uptake of 18F-FDG into tissues.

사용 포도당 대사 속도론 결정<sup&gt; (18)</sup&gt; F-FDG 마이크로 PET / CT

This paper describes the use of 18F-FDG and micro-PET/CT imaging to determine in vivo glucose metabolism kinetics in mice (and is transferable to rats). ...

Improved Method for the Establishment of an In Vitro Blood-Brain Barrier Model Based on Porcine Brain Endothelial Cells

The aim of this protocol presents an optimized procedure for the purification and cultivation of pBECs and to establish in vitro blood-brain barrier (BBB) models based on pBECs in mono-culture (MC), MC with astrocyte-conditioned medium (ACM), and non-contact co-culture (NCC) with astrocytes of porcine or rat origin. pBECs were isolated and cultured from fragments of capillaries from the brain cortices of domestic pigs 5-6 months old. These fragments were purified by careful removal of meninges, isolation and homogenization of grey matter, filtration, enzymatic digestion, and centrifugation. To further eliminate contaminating cells, the capillary fragments were cultured with puromycin-containing medium. When 60-95% confluent, pBECs growing from the capillary fragments were passaged to permeable membrane filter inserts and established in the models. To increase barrier tightness and BBB characteristic phenotype of pBECs, the cells were treated with the following differentiation factors: membrane permeant 8-CPT-cAMP (here abbreviated cAMP), hydrocortisone, and a phosphodiesterase inhibitor, RO-20-1724 (RO). The procedure was carried out over a period of 9-11 days, and when establishing the NCC model, the astrocytes were cultured 2-8 weeks in advance. Adherence to the described procedures in the protocol has allowed the establishment of endothelial layers with highly restricted paracellular permeability, with the NCC model showing an average transendothelial electrical resistance (TEER) of 1249 &#177; 80 &#937; cm2, and paracellular permeability (Papp) for Lucifer Yellow of 0.90 10-6 &#177; 0.13 10-6 cm sec-1 (mean &#177; SEM, n=55). Further evaluation of this pBEC phenotype showed good expression of the tight junctional proteins claudin 5, ZO-1, occludin and adherens junction protein p120 catenin. The model presented can be used for a range of studies of the BBB in health and disease and, with the highly restrictive paracellular permeability, this model is suitable for studies of transport and intracellular trafficking.

Improved Method for the Establishment of an In Vitro Blood-Brain Barrier Model Based on Porcine Brain Endothelial Cells

The aim of the protocol is to present an optimized procedure for the establishment of an in vitro blood-brain barrier (BBB) model based on primary porcine brain endothelial cells (pBECs). The model shows high reproducibility, high tightness, and is suitable for studies of transport and intracellular trafficking in drug discovery.

생체 외에서 혈액-뇌 장벽 돼지 뇌 내 피 세포를 기반으로 하는 모델의 설립에 대 한 방법 개선

The aim of this protocol presents an optimized procedure for the purification and cultivation of pBECs and to establish in vitro blood-brain barrier (BBB) ...

A Swin Transformer-Based Model for Thyroid Nodule Detection in Ultrasound Images

In recent years, the incidence of thyroid cancer has been increasing. Thyroid nodule detection is critical for both the detection and treatment of thyroid cancer. Convolutional neural networks (CNNs) have achieved good results in thyroid ultrasound image analysis tasks. However, due to the limited valid receptive field of convolutional layers, CNNs fail to capture long-range contextual dependencies, which are important for identifying thyroid nodules in ultrasound images. Transformer networks are effective in capturing long-range contextual information. Inspired by this, we propose a novel thyroid nodule detection method that combines the Swin Transformer backbone and Faster R-CNN. Specifically, an ultrasound image is first projected into a 1D sequence of embeddings, which are then fed into a hierarchical Swin Transformer. 
The Swin Transformer backbone extracts features at five different scales by utilizing shifted windows for the computation of self-attention. Subsequently, a feature pyramid network (FPN) is used to fuse the features from different scales. Finally, a detection head is used to predict bounding boxes and the corresponding confidence scores. Data collected from 2,680 patients were used to conduct the experiments, and the results showed that this method achieved the best mAP score of 44.8%, outperforming CNN-based baselines. In addition, we gained better sensitivity (90.5%) than the competitors. This indicates that context modeling in this model is effective for thyroid nodule detection.

Here, a new model for thyroid nodule detection in ultrasound images is proposed, which uses Swin Transformer as the backbone to perform long-range context modeling. Experiments prove that it performs well in terms of sensitivity and accuracy.

초음파 영상에서 갑상선 결절 검출을 위한 Swin Transformer 기반 모델

In recent years, the incidence of thyroid cancer has been increasing. Thyroid nodule detection is critical for both the detection and treatment of thyroid ...

임상 규모의 CAR-T 세포 제조를 위한 자동 프로세서

Chimeric Antigen Receptor T Cell Manufacturing on an Automated Cell Processor

Chimeric antigen receptor (CAR)-T cells represent a promising immunotherapeutic approach for the treatment of various malignant and non-malignant diseases. CAR-T cells are genetically modified T cells that express a chimeric protein that recognizes and binds to a cell surface target, resulting in the killing of the target cell. Traditional CAR-T cell manufacturing methods are labor-intensive, expensive, and may carry the risk of contamination. The CliniMACS Prodigy, an automated cell processor, allows for manufacturing cell therapy products at a clinical scale in a closed system, minimizing the risk of contamination. Processing occurs semi-automatically under the control of a computer and thus&#160;minimizes human involvement in the process, which saves time and reduces variability and errors.
This manuscript and video describes the T cell transduction (TCT) process for manufacturing CAR-T cells using this processor. The TCT process involves CD4+/CD8+ T cell enrichment, activation, transduction with a viral vector, expansion, and harvest. Using the Activity Matrix, a functionality that allows ordering and timing of these steps, the TCT process can be customized extensively. We provide a walk-through of CAR-T cell manufacturing in compliance with current Good Manufacturing Practice&#160;(cGMP) and discuss required release testing and preclinical experiments that will support an Investigational New Drug (IND) application. We demonstrate&#160;the feasibility and discuss the advantages and disadvantages of using a&#160;semi-automatic process for clinical CAR-T cell manufacturing. Finally, we describe an ongoing investigator-initiated clinical trial that targets pediatric B-cell malignancies [NCT05480449] as an example of how this manufacturing process can be applied in a clinical setting.

저자 스포트라이트: CAR-T 세포 제조 및 유전자 치료제 생산의 발전 

This article details the manufacturing process for chimeric antigen receptor T cells for clinical use, specifically using an automated cell processor capable of performing viral transduction and cultivation of T cells. We provide recommendations and describe pitfalls that should be considered during the process development and implementation of an early-phase clinical trial.