We wish to gratefully acknowledge the original inspiration and extensive support provided to us toward the creation of this system from Dr. Oliver Kreylos of the UC Davis Institute for Data Analysis and Visualization. His advice and assistance were instrumental to our success.
We also wish to thank the NSF BRIGE program for providing funding for this project. This material is based upon work supported by the National Science Foundation under Grant No. 1032653.

1. 모델링 PC에 3D / VR 모델링 소프트웨어 설치 <ol><li> (우분투 86 / AMD64는 하드웨어에 따라) 모델링 PC에 리눅스 기반의 운영 체제를 설치합니다. </li><li> 베이스 LINUX 운영 체제를 수정한다. <ol><li> 라이브러리를 설치하고 필요에 따라 기능을 추가 할 수 있습니다. </li></ol></li><li> VRUI 및 NCK 3D / 모델링 PC 6 VR 모델링 소프트웨어를 설치합니다. <ol><li> 모든 모델링 소프트웨어 컴포넌트들의 최신 버전을 얻기 위해 관련 웹 사이트를 확인 1,6-. </li><li> , 컴파일 구성하고 VRUI을 테스트합니다. </li><li> 설치 및 NCK을 테스트합니다. </li></ol></li></ol> 2. 추적 시스템 (1)을 설정 <ol><li> 마운트 IR 추적 카메라 (4) <ol><li> 최고의 커버리지 천장 근처의 3D TV의 전면 모서리 바로 위에 견고한 카메라 서스펜션 프레임을 만듭니다. 직접 전면 모서리와 3D TV의 전면 중앙 위에서 회전 마운트에 장착 3 카메라. 확인 각 카메라의 커버리지 각도 단지 gTV의 표면을 razes. </li><li> 3D TV의 앞쪽에 넓은 범위의 각도 (45도)을 가지고 평행 카메라를 목표로한다. 3 차원 TV의 전면에 수직 좁은 범위의 각도 (30도)를 사용합니다. 원하는 3D 작업 공간 내에서 최대 중첩을 허용하라. 확인이 성공적으로 물체 추적 할 적어도 두 개의 카메라 (도 3)의 관점에서이다. <img alt="그림 3" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/51384/51384fig3highres.jpg" width="500" /> 그림 3. IR 추적 카메라 적용 범위가 TV 앞에 3D 작업 공간을 극대화 할 수 있습니다. 부품 (A)와 (B)를 3D / VR 시각화 시스템의 대한 전면 및 측면 모습을 보여줍니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/51384/51384fig3highres.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오 .</a> </li></ol></li><li> 적절한를 만드는 데 필요한 경우 대체 카메라 배치와 실험3D 작업 공간. 수직 카메라 장착 거리가 제한된 경우이 필요할 수 있습니다. </li><li> 설치 및 보정 추적 소프트웨어 <ol><li> 포함 된 설치 매뉴얼을 사용하여 추적 컴퓨터에서 OptiTrack 강체 툴킷을 설치합니다. </li><li> 설정 임계 값, 노출, 조명 환경에 따라 값 및 추적 소프트웨어 설명서에 설명 된대로, 최고에 캡처 품질을 설정합니다. </li><li> 지팡이 캡처, 3D 작업 공간에서 다른 모든 반사 물질을 제거 할주의하십시오. 반사 지팡이 카메라 중첩 작업 영역 전체에 부드럽게 이동합니다. 표준 때까지 반복 &quot;0.5&quot;이하의 에러를 의미하고 교정 파일을 저장 얻을 수있다. </li><li> 3D 추적 작업 영역은 시스템 좌표 원점 설정하는 접지면을 설정한다. 추적 소프트웨어 설명서에 설명 된대로 정의의 Wiimote와 3D 고글은 객체를 추적. </li></ol></li><li> 전체 VRUI 교정 <ol><li> TRACKIN을 받아 VRUI 설정추적 컴퓨터에서 g 정보를 제공합니다. </li><li> DeviceTest 보정 유틸리티를 사용하여 VRUI에 추적 기능을 확인하십시오. </li><li> 좌표계 VRUI 3D 디스플레이 및 추적 소프트웨어를 맞 춥니 다. </li><li> AlignTrackingMarkers 정렬 소프트웨어를 사용하여 추적의 Wiimote 및 3D 고글의 설정 방향입니다. </li></ol></li></ol> 3. 사용하기 위해 3D 모델링 시스템 준비 <ol><li> 시작하기 전에 모든 반사 보석 (즉, 시계, 귀걸이, 금속 등)을 제거합니다. 화면에 집중하기 위해 필요한 교정 안경을 제거하지 마십시오. </li><li> 3D / VR 시각화 시스템의 장비를 조립 : <ol><li> 모델링 컴퓨터 </li><li> 추적 컴퓨터 </li><li> 대형 3D 지원 TV </li><li> 모델링 컴퓨터 및 3D TV 사이의 비디오 케이블 </li><li> 3D TV를위한 3D IR 이미 터 </li><li> 모델링 및 추적 시스템에 대한 이더넷 케이블 </li><li> 추적 뿔의 Wiimote (컨트롤러) </li><li>추적 뿔 3D 안경 (3D 고글) (5) </li></ol></li><li> 조심스럽게 만지거나에 부착 된 구형 IR 추적 마커를 움직이지 않도록주의하면서 모델링 컴퓨터에서 쉽게 도달 할 수있는 컨트롤러를 배치합니다. </li><li> 조심스럽게 (이전과 반사 마커에 닿지 않도록해야합니다) TV 스탠드에 3D 고글을 배치합니다. </li><li> 이 OFF 전원이 켜져있는 동안, 추적 3 컴퓨터 USB 포트로의 3D TV 위에 장착 IR 카메라에서 3 개의 USB 케이블을 연결합니다. </li><li> 3D TV 리모콘을 찾아 및 3D TV의 전면에 배치합니다. </li><li> 모델링 컴퓨터의 그래픽 카드 및 3D TV의 영상 입력 비디오 케이블을 연결한다. 또한, 3D TV에서 3D 동기화 출력을위한 3D IR 이미 터를 연결하고 TV에 이미 터가 고글이 사용되는 곳을 향해 가리키는, TV의 가까운쪽에 서 놓습니다. 교정 TV의 위치를​​ 이동하지 않도록주의해야합니다. </li><li> 욕실에 모델링 컴퓨터에 전원을 켜기 전에 3D TV를 ON컴퓨터에 의해 확인 올바른 인식. </li><li> 모델링 컴퓨터를 켭니다. 로그인 프롬프트로 모델링 컴퓨터를 부팅 한 후, 해당 계정에 모델링 컴퓨터 리눅스 시스템에 로그인합니다. </li><li> 모델링 컴퓨터 바탕 화면이 가능하면, &quot;정보 / I&quot;버튼을 누름으로써 비디오 케이블 연결 상태를 확인하는 3D TV 리모콘을 사용한다. 있는지 확인 왼쪽 상단 모서리에있는 TV 화면에 &quot;1920 × 1080 @ 60Hz에서&quot;. 그렇지 않은 경우, 3 차원 TV의 올바른 인식을 확립하기 위해 모델링 컴퓨터를 다시 부팅합니다. 또한 TV 리모컨 설정 메뉴를 사용하여, 3D 출력 모드 2에 있는지 확인합니다. </li><li> 모델링 컴퓨터 바탕 화면에서 여러 개의 탭으로 터미널 창을여십시오. </li><li> 추적 컴퓨터에서 명령 창에서 다음 &quot;ipconfig&quot;를 입력하여 이더넷 어댑터의 IP 주소를 확인합니다. </li><li> 모델링 컴퓨터에서 터미널 창 탭을 열고 VRDevices.cfg 파일 내에서 확인이 &quot;서버 이름&quot;정의추적 컴퓨터 이더넷 어댑터 IP 주소. </li><li> 필요한 경우, 추적 컴퓨터 이더넷 적응 일치 VRDevices.cfg에서 &quot;서버 이름&quot;IP 주소를 변경, 저장 및 VRDevices.cfg. </li><li> 추적 컴퓨터에서 OptiTrack 강체 도구 소프트웨어를 시작합니다. </li><li> 소프트웨어는 다음 완전히 열고 &quot;로드 교정 결과&quot;로 표시된 상단 메뉴 근처에 큰 버튼을 클릭 할 수 있습니다. </li><li> 를 찾아 적절한 카메라 보정 파일을 엽니 다. </li><li> 파일을로드 한 후, &quot;파일&quot;메뉴를 클릭하고 &quot;로드 강체 정의&quot;를 선택합니다. </li><li> 를 찾아 추적 컨트롤러와 3D 고글에 적합한 강체 정의 파일을 엽니 다. </li><li> 추적 소프트웨어의 오른쪽 창에서 다음 &quot;브로드 확인 나열된 포트 번호는 3883입니다 확인,&quot;스트리밍 &quot;이라는 섹션을 찾습니다&quot;VRPN 스트리밍 &quot;카테고리 아래 섹션을 확장 한VRPN 스트리밍 엔진 &quot;카테고리&quot;내부 박스 &quot;프레임 데이터를 캐스팅. </li><li> 모델링 컴퓨터에서, 컨트롤러가 직접 손에 또는 (2 초 거리 최대) 즉시 도달 중 하나입니다 있는지 확인하십시오. </li><li> 모델링 컴퓨터에서 이전이 세션에서 만든 터미널 창에서 탭을 불러로 이동 한 다음 &quot;./VRDeviceDaemon&quot;를 입력, 예를 들면, VRDeviceDaemon 소프트웨어를 시작합니다. </li><li> 에 프롬프트에 따라 활동이 성공하면, 윈도우가 이제 표시됩니다 &quot;버튼을 누르는 동시에 Wiimote의 1 &amp; 2를.&quot; &quot;VRDeviceServer가 : 클라이언트 연결을 위해 대기&quot;. </li></ol> NCK 소프트웨어 사용 4. 테스트 3D / VR 시각화 시스템 다음에 나오는 지침 구축하고 탄소 nanotu을 조작하는 방법을 다음 컨트롤러 도구 기능을 설정하기 위해 NCK 소프트웨어 온 스크린 메뉴를 사용하는 방법에 대해 간략하게 설명합니다구성 탄소 원자 (그림 4)에서 3D / VR 작업 공간에. 그 결과 채권 각도와 거리 (단계 4.4.10)을 측정하는 방법에 대한 지침은 10 온라인으로 사용할 수 있습니다. <img alt="그림 4" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/51384/51384fig4highres.jpg" width="500" /> 탄소 나노 튜브를 연구하는 3D / VR 시각화 시스템 (탄소 나노 튜브)를 사용하여 그림 4. 학부 학생 사진 (A) -.. (F) 단일 벽 탄소 나노 튜브의 건축 과정을 보여 <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/51384/51384fig4highres.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오 .</a> <ol><li> 3.11 단계에서 생성 모델링 컴퓨터 단말 윈도우 내에서, 세 번째 탭을 선택한다. NCK 설치 디렉토리를 입력로 이동, NCK 소프트웨어를 시작하려면 : &quot;./NanotechConstructionKit -rootSection 로컬 호스트 -domainsize 36 &quot;. </li><li> 만지거나 부착 된 추적 마커를 풀어지지 않도록주의하면서 3D 고글에 넣고 컨트롤러를 선택합니다. 3D 고글을 보장하기 위해 헤드 / 고글보기 위치를 조정합니다 TV 디스플레이의 3D / VR보기를 허용, 동기 신호 방출기 3D TV IR을 받고 있습니다. </li><li> 위해 다음과 같이 컨트롤러의 버튼에 NCK 명령 연결을, 원자를 이동, 삭제, 추가 지정하는 도구 모음을합니다 : <ol><li> 다음 홈 버튼을 놓으면, 누르고 Wii​​mote의에 홈 버튼을 누르고, 탐색하고 &quot;도구를 오버라이드 (override)&quot;메뉴 항목을 선택하여 주 NCK 화면 메뉴를 불러옵니다. 이것은 서로 독립적으로 컨트롤러에서 다른 버튼에 명령을 할당 할 수 있습니다. </li><li> NCK 눌러 내 원자를 조작하는 조치 (컨트롤러의 하단에) Wiimote의 트리거 버튼을 연결하고 트리거 버튼을 길게하려면 #을 &amp; 화면의 NCK 메뉴를 탐색8220; 드래 &quot;하고&quot;6-DOF 드래는 &quot;다음 방아쇠를 놓습니다. 트리거 이제 원자를 조작 작용과 관련된다. </li><li> Wiimote의에서 &quot;+&quot;버튼에 원자를 추가하는 기능을 할당하려면 눌러 홈 버튼을 누르고 있으면 메인 메뉴를 위로 가져올은 &quot;구조 단위 유형&quot;을 이동하고 &quot;트라이앵글&quot;을 선택한 후 홈 버튼을 해제 . </li><li> 다음으로 눌러, &quot;+&quot;버튼을 누르고 &quot;드래&quot;로 이동하고 &quot;6-DOF 드래 거를,&quot;다음 &quot;+&quot;버튼을 놓습니다. &quot;+&quot;버튼은 현재 선택된 유형의 새로운 원자 (여기에서는 삼각형으로 표시되는 탄소 원자 수) 생성과 관련된다. </li><li> &quot;-&quot;로 원자를 삭제하는 기능을 지정하려면 Wiimote의 버튼을, &quot;구조 단위 유형&quot;다음에 탐색, 눌러 &quot;홈&quot;버튼을 길게 눌러 메인 메뉴를 선택 &amp; #8220; [선택한 단위 삭제 &quot;를 선택한 다음 홈 버튼을 놓습니다. </li><li> 다음으로, 언론과 개최 - &quot;드래,&quot;다음 &quot;6-DOF 드래&quot;로 이동하여 해제 버튼을 &quot;-&quot;버튼을 &quot;&quot;. &quot;-&quot;버튼이 이제 삭제 원자와 관련된다. </li><li> &quot;1&quot;Wiimote의 버튼에 &quot;잠금 선정 단위&quot;의 기능을 할당하기 위해 유사한 절차에 따라, 그리고 &quot;2&quot;컨트롤러의 버튼에 &quot;선택한 장치의 잠금을 해제합니다.&quot; </li></ol></li><li> 컨트롤러 버튼이 구성 되었으면, 다음과 같이 사용을 NCK 카본 나노 튜브를 생성 : <ol><li> &quot;+&quot;버튼을 사용하여 NCK 작업 공간에 두 개의 3 결합 삼각 탄소 원자를 추가합니다. 그들이 가입 정점까지 이러한 트리거 버튼을 조작 할 수 있습니다. </li><li> 육각형 별 모양을 만들 수 4 개 이상의 탄소 원자를 추가합니다. </li><li> &quot;홈&quot;메뉴를 사용하여에 &quot;I / O 메뉴&quot;다음 &quot;저장 단위를 이동합니다. </li><li> 멀리 현재 위치에서 6 뾰족한 구조를 이동합니다. </li><li> &quot;홈&quot;메뉴를 사용하여에 &quot;I / O 메뉴는&quot;다음 &quot;로드 단위를 이동합니다. </li><li> 육각 6 원자 고리의 6으로 6 시트 (그림 5A)를 생성 될 때까지 마지막 두 단계를 반복합니다. </li><li> &quot;1&quot;버튼을 이용하여, 하나의 맨 위 행에 원자이고, 아래쪽 행에 반대 원자를 잠급니다. 잠긴 원자는 핑크 색상 (그림 5B)로 표시됩니다. </li><li> 자유 정점 반대 잠긴 원자의 자유 정점에 도달 할 때까지 트리거 버튼을 사용하여 조심스럽게 원호에 잠긴 원자 중 하나를 이동합니다. 그들은 원자 매력이 그들을 결합 (그림 5C)에 가입하게됩니다 충분히 가까운 경우 녹색 선은 정점 사이에 나타납니다. 일단 성공적으로 결합, &quot;2&quot;버튼을 이용하여 원자의 양쪽을 해제. </li><li> 유사하게, 잠금 가입 및 잠금 해제 원자 VER 반대 계속tices 카본 시트에서 효과적으로 최종 카본 나노 튜브 (도 5D-5F)로 시트를 「완봉」. <img alt="그림 5" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/51384/51384fig5highres.jpg" width="500" /> 그림 5. 단계적 생성 단벽 CNT 도시 대해 쉽게 조작 할 수 있도록 (핑크 삼각형으로 표시) &quot;잠김&quot;(A) 탄소수 대향 각형 탄소 고리의 6 × 6 시트 (그라 펜), (B)를 현실적인 자간 력은 대향 측면 상에 원자 사이의 결합을 허용하도록 신중하게 만곡 (C) 탄소 (그라 펜) 시트 (D) 상기 ​​카본 시트 곡률을 지원하기 위해 로크 개의 추가적인 대향 탄소 원자 (E) 부가 대향 탄소 원자는 탄소를 계속 접합 나노 튜브, 및 (F)로 최종 CNT 시트는 원래의 곡률 (C)의 대향 원자의 순차 접합 한 후에 형성Arbon의 시트 (그래 핀). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/51384/51384fig5highres.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a> </li><li> 나노 튜브가 완료되면, 구조 (10)의 각도와 거리를 확인하는 화면 측정 도구를 사용한다. </li></ol></li></ol> 분자 역학 시뮬레이션 모델 5. 시각화 <ol><li> (도 2a 참조) 3D / VR NCK 소프트웨어에 초기 결정질 SiO2를 입방체 모델을 반입하고, 초기 구조를 조사. </li><li> 오픈 소스 프로그램은 11 LAMMPS (12)가 있기 때문에이 연구의 초점에 적합하다 기능의 대상이되었다 MDCASK. 후자의 프로그램은 자사의 다양한 자간 잠재력 및 GPU 컴퓨팅 기능에 대해,이 작업에 사용된다. LAMMPS MD 패키지 (12)를 사용하면, / 시뮬레이션 용융을 실행 비정질 SiO2를 성을 생산하는이 초기 구조에 절차를 소멸<html> ructure. 이 시뮬레이션 절차에 대한 자세한 내용은 이전의 출판물 13-15에서 찾을 수 있습니다. </li><li> 3D / VR NCK 소프트웨어로 생성 된 새로운 비정질 (무질서)의 SiO2 모델을 가져 오기 및 구조를 조사 (그림 2B 참조). </li><li> 새로운 비정질 고체를 사용하여 오픈 소스 코드 NanospringCarver (16) 및 관련 교육 문서 (17) (그림 6) 중의 SiO2 나노 스프링 / 나노 리본을 만듭니다. <img alt="그림 6" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/51384/51384fig6highres.jpg" width="500" /> NanospringCarver 프로그램을 이용하여 나노 스프링의 생성에서 다른 단계에서 단계별 원자 선택 프로세스의도 6 그림 부품. (A - D) 표시 25 %, 50 %,이 공정의 75 %와 100 % 완료 17.대상 = &quot;_ 빈&quot;&gt;이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오. </li><li> 나노 스프링 / 나노 리본 (그림 7)에 인장 시뮬레이션을 수행 할 수 LAMMPS MD 패키지를 사용합니다. 이 절차에 대한 자세한 사항은 이전 간행물 (15)에서 찾을 수 있습니다. <img alt="그림 7" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/51384/51384fig7highres.jpg" width="500" /> LAMMPS MD 실리카 나선형 나노 구조 (나노 리본) 인장 시뮬레이션 결과에서 그림 7. 스냅 샷 이미지. </li><li> 3D / VR 시각화 시스템에서 프리젠 테이션을 위해,이 시뮬레이션 (애니메이션 그림 1)를 통해 스냅 샷과 나선형 나노 구조의 애니메이션을 만들기 위해 오픈 소스 소프트웨어 도구 VMD (시각화 분자 역학) 18 ImageMagick의 19과는 FFmpeg (20)를 사용합니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/51384/51384fig7highres.jpg" target="_blank">여기를 클릭하십시오 더 큰 V를 볼 수 있습니다</a>이 그림의 ersion. </li></ol> <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/51384/Animated_Fig1-movie NR-0140_frames.mov" target="_blank">애니메이션 그림 1</a> 나선형 나노 인장 시뮬레이션. 애니메이션.

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	<li>Doblack, B. N., Flores, C., Matlock, T., D&#225;vila, L. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+emergence+of+immersive+low-cost+3D+virtual+reality+environments+for+interactive+learning+in+materials+science+and+engineering.">The emergence of immersive low-cost 3D virtual reality environments for interactive learning in materials science and engineering.</a> Mater. Res. Soc. Symp. Proc. 1320, (2011).</li><li>Flores, C., Matlock, T., D&#225;vila, L. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Enhancing+materials+research+through+innovative+3D+environments+and+interactive+manuals+for+data+visualization+and+analysis.">Enhancing materials research through innovative 3D environments and interactive manuals for data visualization and analysis.</a> Mater. Res. Soc. Symp. Proc. 1472, (2012).</li><li>. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=3D+goggle+source.">3D goggle source.</a> , (2013).</li><li>. &#8220;3D/VR Visualization System - Startup and Shutdown Protocol&#8221; and &#8220;3D/VR Visualization System &#8211; CNT Modeling Example&#8221; documents Available from: <a target="_blank" href="https://eng.ucmerced.edu/people/ldavila/home/3d-vr-visualization-system-dissemination-of-research-results-and-products">https://eng.ucmerced.edu/people/ldavila/home/3d-vr-visualization-system-dissemination-of-research-results-and-products</a> (2013)</li><li>. MDCASK molecular dynamics code Available from: <a target="_blank" href="https://asc.llnl.gov/computing_resources/purple/archive/benchmarks/mdcask">https://asc.llnl.gov/computing_resources/purple/archive/benchmarks/mdcask</a> (2013)</li><li>Feuston, B. P., Garofalini, S. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Empirical+three-body+potential+for+vitreous+silica.">Empirical three-body potential for vitreous silica.</a> J. Chem. Phys. 89 (9), 5818-5824 (1988).</li><li>D&#225;vila, L. P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Transformations+in+the+medium-range+order+of+fused+silica+under+high+pressure.">Transformations in the medium-range order of fused silica under high pressure.</a> Phys. Rev. Lett. 91 (20), 2055011-2055014 (2003).</li><li>Doblack, B. N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> The structure and properties of silica glass nanostructures using novel computational systems. , (2013).</li><li>Meagher, K. A., Doblack, B. N., Ramirez, M., D&#225;vila, L. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Scalable+nanohelices+for+predictive+studies+and+enhanced+3D+visualization.">Scalable nanohelices for predictive studies and enhanced 3D visualization.</a> J. Vis. Exp. In-Press, .</li><li>. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=University+of+California+Television+(UCTV).">University of California Television (UCTV).</a> Our Digital Life series: The Future: Teaching and Life-Saving Tools episode. , (2013).</li></ol>

저자는 그들이 더 경쟁 금융 이익이 없다는 것을 선언합니다.

3D / VR 시각화 시스템의 성공적인 설치 및 사용에 중요한 요소는 물리적 환경과 설계 고려 사항 및 보충 자료의 특별 고려 사항에 자세히 설명되어 있습니다. 중요 설치 고려 사항 편안 장기간 서 있거나 앉아있는 사용을 위해 3D 디스플레이의 높이를 포함, IR 반사 요소의 큰 3D 작업 영역, 안정적인 추적 카메라와 시간이 지남에 따라 구성을 유지하기 위해 3D 디스플레이 지...

재료 과학은 과학 및 공학의 여러 분야에 자신의 응용 프로그램에 대한 문제에 구조 속성 관계를 검사 학제 적 분야입니다. 구조 속성 관계가 실험뿐만 아니라 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 조사에 따라, 계산 도구는 연구 노력을 향상시킬 수있는 보완적인 기능을 제공합니다. 나노 과학자들이 관심을 자신의 잠재적 인 사회적 영향에 대한 구속의 값을 가지고 있지만,이 크기 정권은 특히 실험에서 발견되는 많은 도전을 내포한다. 컴퓨터 시뮬레이션은 과학자와 엔지니어는 시간과 컴퓨팅 자원에 의해 제한 환경의 큰 다양한 전문 테스트를 수행 할 수 있습니다. 분자 역학 (MD) 시뮬레이션은 적절한 시간을 허용하고 길이는 많은 나노 물질에 대한 관심의 현상을 연구하기 위해 확장됩니다. 시뮬레이션은 t의 제약을 제거하여 재료의 연구를 확장그는 그러나 많은 계산 도구는 연구에 대한 접근, 직관적 인 인터페이스를 물리 실험실이 부족하다. 모델의 그래픽 디스플레이, 계산 효율적인 알고리즘 및 그래픽 프로세싱 유닛 (GPU) 기반 컴퓨팅 향상 시뮬레이션은 현재의 노력을 보완. 이러한 새로운 디바이스는 그래픽 집약적 인 수학적 계산 GPU에 의해 수행 될 수 있도록 효율적으로 중앙 처리 장치와 결합한다. 결과는 최대 20 배의 전력 소비의 감소를 동반 10 배 정도의 계산의 유효 가속도이다. 이 연구 프로젝트의 목표는 개발하고 직접 MD 시뮬레이션, 재료 과학 분석 및 3D 시각화에 대한 대화 형 인터페이스를 연결하는 나노 과학 조사를위한 새로운 도구를 구현하는 것이 었습니다. 독특하고 강력한 분석 기능이 혁신적인 시스템은 다른 REL에 직접 영향과 함께, UC 머 시드에서 나노 연구와 교육에 사용 된<html> 이러한 교육과 사회에 나노 기술, 물리학, 생물학, 지질학, 그리고 궁극적 인 혜택으로 ated STEM 분야. 3D / VR 시각화 시스템 모두로 생성 및 대화 형 3D 가상 현실 (VR) 환경에서 원자 구조의 조작을 할 수있는 연구 및 교육 장비를 구현되었습니다. 이 시스템은 원래 UC 데이비스 1 박사 올리버 Kreylos에 의해 개발 된 모델을 다음과 같은 상대적으로 저렴한 비용으로 접근 컴포넌트의 집합에서 만들어졌습니다. 아래 표시된 중요한 구성 요소 (그림 1)과 최종 3D / VR 시각화 시스템 레이아웃의 사진입니다. 이 시스템은 원래 원래 3D / VR 시스템의 구현이 피어 리뷰 출판물 결과 2009 년 UC 머 시드에서 교육을 목적으로 설립되었다 2-3. 아래의 표 1은 3D / VR 시각화 시스템의 각 요소에 대한 주요 특징을 요약 한 것입니다. ntent &quot;FO : 유지-together.within 페이지 =&quot;항상 &quot;&gt; <img alt="그림 1" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/51384/51384fig1highres.jpg" width="500" /> 그림 1. 3D / VR 시각화 시스템 및 UCM 및 시각화 장치 (오른쪽)의 빌라 연구소의 주요 구성 요소 (왼쪽). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/51384/51384fig1highres.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a> <table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0"><tbody><tr><td> 상품 </td><td> 구성 요소 </td><td> 시스템의 기능 </td></tr><tr><td> </td><td> 3D TV </td><td> 모델 분자 구조의 3D 디스플레이 및 온 스크린 메뉴. </td></tr><tr><td> B </td><td> 적외선 (IR) 추적 카메라 (4) </td><td> IR 카메라 3D TV 앞의 사용자 작업 공간에서의 Wiimote 및 3D 시청 고글의 트랙 위치, 수 비르표시 구조의 tual 3D 조작. </td></tr><tr><td> C </td><td> 추적 PC </td><td> IR 카메라 추적 소프트웨어를 실행하고 모델링 컴퓨터에 Wiimote의 및 3D 고글 위치를 전송한다. </td></tr><tr><td> 디 </td><td> Wiimote의 </td><td> 모델링 소프트웨어의 화면 관리에 사용되는 및 3D 가상 환경에서 구조를 조작 할 수 있습니다. </td></tr><tr><td> E </td><td> 3D 고글 (5) </td><td> 3D TV IR 신호 동기화, 구조의 3D보기를 할 수 있습니다. 정확한 3D 뷰 IR 카메라로 추적 위치. </td></tr><tr><td> F </td><td> 모델링 PC </td><td> , NCK / VRUI 3D 모델링 및 디스플레이 소프트웨어 (6)을 실행 정확한 3D 분자 구조 뷰를 작성하는 고글 / Wiimote의 위치와 제어 신호를 받아들입니다. </td></tr></tbody></table> UCM에서 3D / VR 시각화 시스템의 주요 요소 표 1. 기능. Descriptio3D / VR 시각화 시스템 및 기본 구성 요소의 N : 3D / VR 시각화 시스템 개요 - 차원 / VR 시각화 시스템 IR 카메라 및 사용자에게 대화 형 3 차원 분자 구조를 생성 할 수 있도록 3 차원 모델링 소프트웨어와 함께 동작하는 소프트웨어의 추적의 집합으로 이루어져있다. IR 카메라와 소프트웨어는 IR 마커를 사용하여 Wiimote의 및 3D 시청 고글의 3D 위치를 추적하고, 모델링 소프트웨어에이를 전달합니다. 모델링 소프트웨어를 추적 및 동기화 3D 고글 3D 호환 대형 텔레비전의 조합을 이용하여 볼 수있는 3 차원 분자 구조를 생성하는 Wiimote의 제어 신호와 움직임을 이용한다. 이것은 사용자가 동적으로 생성하고 모델링 소프트웨어에 사용되는 원 자간 력에 기초하여 (도 2) 실제 ​​물리적 동작을 반영하는 가상 분자 구조를 조작 할 수있는 내 차원 가상 현실 작업 공간을 초래한다. 특별 considerati에이 시스템을 설정하기위한 기능이 보충 자료에서 발견 될 수있다. <img alt="그림 2" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/51384/51384fig2highres.jpg" width="500" /> 그림 3D / VR 시각화 시스템을 사용하여 실리카 나노 물질을 조사합니다. () 연구원은 GPU 기반의 시뮬레이션 전에 초기 크리스토발라이트 모델 (결정)을 작성합니다. (B) (A), 또 다른 연구원은 실리카 유리 모델 (비 결정을) 취득에 표시된 모델을 시뮬레이션 MD 용융 급냉 절차를 수행하면. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/51384/51384fig2highres.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a> 3D / VR 시각화 시스템 강화 - MD 시뮬레이션 기능 : 시뮬레이션 시스템은 일반적으로 구현되는 분자 동역학다중 노드 패션은, 즉, 많은 워크로드 프로세서 수천 수만 분산 또는 병렬된다. 최근 가속화 과학 컴퓨팅에 대한 추가 기회가 컴퓨터 그래픽 처리의 발전에서 제기했다. 이러한 진보 과학자 그래픽 칩에 고유의 처리 능력이 높은 병렬 특성을 활용할 수 있도록 소프트웨어 인터페이스를 포함한다. 통합 컴퓨팅 디바이스 아키텍처 또는 CUDA 7의 출현으로, 과학자들은 인프라 비용을 줄이면서 문제가 해결되는 속도를 향상시키기 위해 GPU가 8을 사용할 수있다. 전형적인 GPU는 정보 처리 수천 개의 코어 또는 &quot;노드&quot;로 수백 당량을 가질 수 있으며, 이들 각각이 병행하여 사용될 수있는 바와 같이, 잘 - 코딩 된 용액은 멀티 코어 대응 대 처리량 가속을 1000 배까지 제공 할 수있다 . 모든 문제는 이러한 접근 방식에 잘 적합하지 않지만, 현재의 MD 시뮬레이션은 15도 하였다X 처리량 성능은 9 얻는다. 3D / VR 시각화 시스템 MD-GPU 향상에 대한 자세한 내용은 보충 자료에서 찾을 수 있습니다.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Samsung 61&#34; 3D-capable high definition DLP TV</td>
			<td>Samsung</td>
			<td><a href="http://www.samsung.com/us/video/tvs">http://www.samsung.com/us/video/tvs</a></td>
			<td>See Protocol Section 3 (Step 3.2)&#160; (Large format 3D-capable TV)</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Alienware Area51 750i modeling computer</td>
			<td>Alienware</td>
			<td><a href="http://www.alienware.com/">http://www.alienware.com</a></td>
			<td>See Protocol Section 1 (Step 1.1)&#160; (Modeling computer)</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>HP EliteBook 8530w tracking computer</td>
			<td>HP</td>
			<td><a href="http://www.hp.com/">http://www.hp.com</a></td>
			<td>See Protocol Section 2 (Step 2.3)&#160; (Tracking computer)</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>V100:R2 IR tracking cameras (3)</td>
			<td>Naturalpoint</td>
			<td><a href="http://www.naturalpoint.com/optitrack/products/v100-r2/">http://www.naturalpoint.com/optitrack/products/v100-r2/</a></td>
			<td>See Protocol Section 2 (Step 2.1) and Reference [4]&#160; (Tracking cameras)</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>OptiTrack Tracking Tools IR tracking software</td>
			<td>Naturalpoint</td>
			<td><a href="http://www.naturalpoint.com/optitrack/software/">http://www.naturalpoint.com/optitrack/software/</a></td>
			<td>See Protocol Section 2 (Step 2.3) and Reference [4]&#160; (Tracking software)</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>3D Goggles and 3D TV IR sync emitter</td>
			<td>Ilixco</td>
			<td><a href="http://www.i-glassesstore.com/dlp3d-wireless-2set.html">http://www.i-glassesstore.com/dlp3d-wireless-2set.html</a></td>
			<td>See Protocol Section 3 (Step 3.2) and Reference [5]&#160; (3D goggles)</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Wiimote 3D controller</td>
			<td>Nintendo</td>
			<td><a href="http://www.nintendo.com/wii">http://www.nintendo.com/wii</a></td>
			<td>See Protocol Section 3 (Step 3.2)&#160; (Wiimote)</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>VRUI, NCK and associated 3D/VR modeling software</td>
			<td>Open source software</td>
			<td><a href="http://idav.ucdavis.edu/~okreylos/ResDev/NanoTech/index.html">http://idav.ucdavis.edu/~okreylos/ResDev/NanoTech/index.html</a></td>
			<td>See Protocol Section 1 (Step 1.3) and References [1,6]&#160; (VRUI, NCK)</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>LAMMPS molecular dynamics software</td>
			<td>Open source software</td>
			<td><a href="http://lammps.sandia.gov/">http://lammps.sandia.gov/&#160;</a></td>
			<td>See Protocol Section 5 (Step 5.2) and Reference [12]&#160; (LAMMPS)</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>NanospringCarver program code and files</td>
			<td>UC Merced - open source</td>
			<td><a href="http://tinyurl.com/qame8dj">http://tinyurl.com/qame8dj</a></td>
			<td>See Protocol Section 5 (Step 5.4) and References [16-17]&#160; (NanospringCarver)</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>MATLAB GUI files</td>
			<td>UC Merced - open source</td>
			<td><a href="http://tinyurl.com/qame8dj">http://tinyurl.com/qame8dj</a></td>
			<td>See Protocol Section 5 (Step 5.4) and References [16-17]&#160; (NanospringCarver)</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Atomistic bulk glass input file</td>
			<td>UC Merced - open source</td>
			<td><a href="http://tinyurl.com/qame8dj">http://tinyurl.com/qame8dj</a></td>
			<td>See Protocol Section 5 (Step 5.4) and References [16-17]&#160; (NanospringCarver)</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

novel 3d/vr interactive environment for md simulations, visualization and analysis

지난 수십 년 동안 컴퓨팅 (하드웨어 및 소프트웨어)의 증가 개발은 많은 다른 사람의 사이에서 재료 과학, 생물학, 화학, 물리학 등 많은 분야에서 과학적 연구를 영향을하고있다. 정확하고 빠른 시뮬레이션과 나노 구조의 3D / VR 시각화를위한 새로운 전산 시스템은 분자 역학 (MD) 컴퓨터 프로그램 LAMMPS 오픈 소스를 사용하여, 여기에 표시됩니다. 이 대안 계산 방법은 기존의 컴퓨팅 방법에 공통 처리 속도 장벽을 극복하기 위해 현대적인 그래픽 프로세서, NVIDIA CUDA 기술과 전문 과학 코드를 사용합니다. 재료를 모델링하는 데 사용되는 가상 현실 시스템과 연계이 향상된 가속 MD 시뮬레이션 기능의 추가를 허용한다. 동기 동시에 시각화, 시뮬레이션, 모델링 및 분석을 허용하는 신규 연구 환경을 제공하는 것이다. 연구 목표는 무기 N의 구조와 특성을 조사하는 것입니다anostructures (예를 들면, 석영 유리 나노 스프링)이 혁신적인 전산 시스템을 이용하여 다양한 조건 하에서. 제시된 작업은 물리적 환경으로 3D / VR 시각화 시스템 및 기본 구성 요소, 중요한 고려 사항의 개요에 대한 설명을 간략하게 설명, 새로운 시스템의 설치 및 사용에 대한 자세한 가속 MD 향상을위한 일반적인 절차, 기술 정보 및 관련 발언. 이 작품의 영향은 UC 머 시드에서 연구 및 교육 장비 둘 다 가상 환경에서 나노 물질 시뮬레이션, 시각화 및 상호 작용을 결합한 독특한 전산 시스템의 창조이다.

이 3D는 / VR 시각화 시스템은 재료 과학 연구를 수행하기위한 새로운 기회를 제공한다. 이 몰입 환경이 실시간으로 동작하므로, 3 차원 입력 및 표시의 형태로, 연구자는 완전한 대화 형 기기 관련된 과학이 제시된다. 여기에 제시된 프로토콜을 준수함으로써, 실리카 나선형 나노 리본이 단계별 방식으로 만들어졌습니다. LAMMPS MD로부터 생산이 구조의 스냅 샷이도 7에 도시된다...

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Novel 3D/VR Interactive Environment for MD Simulations, Visualization and Analysis

A new computational system featuring GPU-accelerated molecular dynamics simulation and 3D/VR visualization, analysis and manipulation of nanostructures has been implemented, representing a novel approach to advance materials research and promote innovative investigation and alternative methods to learn about material structures with dimensions invisible to the human eye.

소설 3D / MD 시뮬레이션, 시각화 및 분석을위한 VR 대화 형 환경

The increasing development of computing (hardware and software) in the last decades has impacted scientific research in many fields including materials ...

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Research

JoVE Journal

Engineering

11.8K 조회수.  University of California Merced. A new computational system featuring GPU-accelerated molecular dynamics simulation and 3D/VR visualization, analysis and manipulation of nanostructures has been implemented, representing a novel approach to advance materials research and promote innovative investigation and alternative methods to learn about material structures with dimensions invisible to the human eye.

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Fabrication, Operation and Flow Visualization in Surface-acoustic-wave-driven Acoustic-counterflow Microfluidics

Surface acoustic waves (SAWs) can be used to drive liquids in portable microfluidic chips via the acoustic counterflow phenomenon. In this video we present the fabrication protocol for a multilayered SAW acoustic counterflow device. The device is fabricated starting from a lithium niobate (LN) substrate onto which two interdigital transducers (IDTs) and appropriate markers are patterned. A polydimethylsiloxane (PDMS) channel cast on an SU8 master mold is finally bonded on the patterned substrate. Following the fabrication procedure, we show the techniques that allow the characterization and operation of the acoustic counterflow device in order to pump fluids through the PDMS channel grid. We finally present the procedure to visualize liquid flow in the channels. The protocol is used to show on-chip fluid pumping under different flow regimes such as laminar flow and more complicated dynamics characterized by vortices and particle accumulation domains.

In this video we first describe fabrication and operation procedures of a surface acoustic wave (SAW) acoustic counterflow device. We then demonstrate an experimental setup that allows for both qualitative flow visualization and quantitative analysis of complex flows within the SAW pumping device.

Surface acoustic waves (SAWs) can be used to drive liquids in portable microfluidic chips via the acoustic counterflow phenomenon. In this video we ...

연구

공학

Scalable Nanohelices for Predictive Studies and Enhanced 3D Visualization

Spring-like materials are ubiquitous in nature and of interest in nanotechnology for energy harvesting, hydrogen storage, and biological sensing applications.&#160; For predictive simulations, it has become increasingly important to be able to model the structure of nanohelices accurately.&#160; To study the effect of local structure on the properties of these complex geometries one must develop realistic models.&#160; To date, software packages are rather limited in creating atomistic helical models.&#160; This work focuses on producing atomistic models of silica glass (SiO2) nanoribbons and nanosprings for molecular dynamics (MD) simulations. Using an MD model of &#8220;bulk&#8221; silica glass, two computational procedures to precisely create the shape of nanoribbons and nanosprings are presented.&#160; The first method employs the AWK programming language and open-source software to effectively carve various shapes of silica nanoribbons from the initial bulk model, using desired dimensions and parametric equations to define a helix.&#160; With this method, accurate atomistic silica nanoribbons can be generated for a range of pitch values and dimensions.&#160; The second method involves a more robust code which allows flexibility in modeling nanohelical structures.&#160; This approach utilizes a C++ code particularly written to implement pre-screening methods as well as the mathematical equations for a helix, resulting in greater precision and efficiency when creating nanospring models.&#160; Using these codes, well-defined and scalable nanoribbons and nanosprings suited for atomistic simulations can be effectively created.&#160; An added value in both open-source codes is that they can be adapted to reproduce different helical structures, independent of material.&#160; In addition, a MATLAB graphical user interface (GUI) is used to enhance learning through visualization and interaction for a general user with the atomistic helical structures.&#160; One application of these methods is the recent study of nanohelices via MD simulations for mechanical energy harvesting purposes.

Accurate modeling of nanohelical structures is important for predictive simulation studies leading to novel nanotechnology applications.&#160; Currently, software packages and codes are limited in creating atomistic helical models.&#160; We present two procedures designed to create atomistic nanohelical models for simulations, and a graphical interface to enhance research through visualization.

예측 연구 확장 Nanohelices 향상된 3D 시각화

Spring-like materials are ubiquitous in nature and of interest in nanotechnology for energy harvesting, hydrogen storage, and biological sensing ...

Selective Area Modification of Silicon Surface Wettability by Pulsed UV Laser Irradiation in Liquid Environment

The wettability of silicon (Si) is one of the important parameters in the technology of surface functionalization of this material and fabrication of biosensing devices. We report on a protocol of using KrF and ArF lasers irradiating Si (001) samples immersed in a liquid environment with low number of pulses and operating at moderately low pulse fluences to induce Si wettability modification. Wafers immersed for up to 4 hr in a 0.01% H2O2/H2O solution did not show measurable change in their initial contact angle (CA) ~75&#176;. However, the 500-pulse KrF and ArF lasers irradiation of such wafers in a microchamber filled with 0.01% H2O2/H2O solution at 250 and 65 mJ/cm2, respectively, has decreased the CA to near 15&#176;, indicating the formation of a superhydrophilic surface. The formation of OH-terminated Si (001), with no measurable change of the wafer&#8217;s surface morphology, has been confirmed by X-ray photoelectron spectroscopy and atomic force microscopy measurements. The selective area irradiated samples were then immersed in a biotin-conjugated fluorescein-stained nanospheres solution for 2 hr, resulting in a successful immobilization of the nanospheres in the non-irradiated area. This illustrates the potential of&#160;the method for selective area biofunctionalization and fabrication of advanced Si-based biosensing architectures. We also describe a similar protocol of irradiation of wafers immersed in methanol (CH3OH) using ArF laser operating at pulse fluence of 65 mJ/cm2 and in situ formation of a strongly hydrophobic surface of Si (001) with the CA of 103&#176;. The XPS results indicate ArF laser induced formation of Si&#8211;(OCH3)x compounds responsible for the observed hydrophobicity. However, no such compounds were found by XPS on the Si surface irradiated by KrF laser in methanol, demonstrating the inability of the KrF laser to photodissociate methanol and create -OCH3 radicals.

We report on a process of in situ alteration of HF treated Si (001) surface into a hydrophilic or hydrophobic state by irradiating samples in microfluidic chambers filled with&#160;H2O2/H2O solution (0.01%-0.5%) or methanol solutions using pulsed UV laser of a relative low pulse fluence.

액체 환경에서의 펄스 자외선 레이저 조사에 의한 실리콘 표면의 젖음성의 선택 영역 수정

The wettability of silicon (Si) is one of the important parameters in the technology of surface functionalization of this material and fabrication of ...

Plasmonic Trapping and Release of Nanoparticles in a Monitoring Environment

Plasmonic tweezers use surface plasmon polaritons to confine polarizable nanoscale objects. Among the various designs of plasmonic tweezers, only a few can observe immobilized particles. Moreover, a limited number of studies have experimentally measured the exertable forces on the particles. The designs can be classified as the protruding nanodisk type or the suppressed nanohole type. For the latter, microscopic observation is extremely challenging. In this paper, a new plasmonic tweezer system is introduced to monitor particles, both in directions parallel and orthogonal to the symmetric axis of a plasmonic nanohole structure. This feature enables us to observe the movement of each particle near the rim of the nanohole. Furthermore, we can quantitatively estimate the maximal trapping forces using a new fluidic channel.

A microchip fabrication process that incorporates plasmonic tweezers is presented here. The microchip enables the imaging of a trapped particle to measure maximal trapping forces.

모니터링 환경에서 플라즈몬 트랩 및 나노 입자의 릴리스

Plasmonic tweezers use surface plasmon polaritons to confine polarizable nanoscale objects. Among the various designs of plasmonic tweezers, only a few ...

High Temperature Fabrication of Nanostructured Yttria-Stabilized-Zirconia (YSZ) Scaffolds by In Situ Carbon Templating Xerogels

We demonstrate a method for the high temperature fabrication of porous, nanostructured yttria-stabilized-zirconia (YSZ, 8 mol% yttria - 92 mol% zirconia) scaffolds with tunable specific surface areas up to 80 m2&#183;g-1. An aqueous solution of a zirconium salt, yttrium salt, and glucose is mixed with propylene oxide (PO) to form a gel. The gel is dried under ambient conditions to form a xerogel. The xerogel is pressed into pellets and then sintered in an argon atmosphere. During sintering, a YSZ ceramic phase forms and the organic components decompose, leaving behind amorphous carbon. The carbon formed in situ serves as a hard template, preserving a high surface area YSZ nanomorphology at sintering temperature. The carbon is subsequently removed by oxidation in air at low temperature, resulting in a porous, nanostructured YSZ scaffold. The concentration of the carbon template and the final scaffold surface area can be systematically tuned by varying the glucose concentration in the gel synthesis. The carbon template concentration was quantified using thermogravimetric analysis (TGA), the surface area and pore size distribution was determined by physical adsorption measurements, and the morphology was characterized using scanning electron microscopy (SEM). Phase purity and crystallite size was determined using X-ray diffraction (XRD). This fabrication approach provides a novel, flexible platform for realizing unprecedented scaffold surface areas and nanomorphologies for ceramic-based electrochemical energy conversion applications, e.g. solid oxide fuel cell (SOFC) electrodes.

High Temperature Fabrication of Nanostructured Yttria-Stabilized-Zirconia YSZ Scaffolds by In Situ Carbon Templating Xerogels

A protocol for fabricating porous, nanostructured yttria-stabilized-zirconia (YSZ) scaffolds at temperatures between 1,000 &#176;C and 1,400 &#176;C is presented.

에 의한 나노 구조 산화 이트륨 안정화 지르코니아 (YSZ) 비계의 고온 제작<em&gt; 시츄</em&gt; 탄소 템플릿 생성 크 세로 겔

We demonstrate a method for the high temperature fabrication of porous, nanostructured yttria-stabilized-zirconia (YSZ, 8 mol% yttria - 92 mol% zirconia) ...

Guidelines and Experience Using Imaging Biomarker Explorer (IBEX) for Radiomics

Imaging Biomarker Explorer (IBEX) is an open-source tool for medical imaging radiomics work. The purpose of this paper is to describe how to use IBEX's graphical user interface (GUI) and to demonstrate how IBEX calculated features have been used in clinical studies. IBEX allows for the import of DICOM images with DICOM radiation therapy structure files or Pinnacle files. Once the images are imported, IBEX has tools within the Data Selection GUI to manipulate the viewing of the images, measure voxel values and distances, and create and edit contours. IBEX comes with 27 preprocessing and 132 feature choices to design feature sets. Each preprocessing and feature category has parameters that can be altered. The output from IBEX is a spreadsheet that contains: 1) each feature from the feature set calculated for each contour in a data set, 2) image information about each contour in a data set, and 3) a summary of the preprocessing and features used with their selected parameters. Features calculated from IBEX have been used in studies to test the variability of features under different imaging conditions and in survival models to improve current clinical models.

Guidelines and Experience Using Imaging Biomarker Explorer IBEX for Radiomics

We describe IBEX, an open-source tool designed for medical imaging radiomics studies, and how to use this tool. In addition, some published works that have used IBEX for uncertainty analysis and model building are showcased.

지침 및 경험을 사용 하 여 이미징 바이오 마커 익스플로러 (아이 벡 스) Radiomics에 대 한

Imaging Biomarker Explorer (IBEX) is an open-source tool for medical imaging radiomics work. The purpose of this paper is to describe how to use IBEX's ...

Applicability Analysis of Assessment Methods for Morphological Parameters of Corroded Steel Bars

The irregular and uneven residual sections along the length of a corroded steel bar substantially change its mechanical properties and significantly dominate the safety and performance of an existing concrete structure. As a result, it is important to measure the geometry and amount of corrosion of a steel bar in a structure properly to assess the residual bearing capacity and service life of the structure. This paper introduces and compares five different methods for measuring the geometry and amount of corrosion of a steel bar. A single 500 mm long and 14 mm diameter steel bar is the specimen that is subjected to accelerated corrosion in this protocol. Its morphology and the amount of corrosion were carefully measured before and after using mass loss measurements, a Vernier caliper, drainage measurements, 3D scanning, and X-ray micro-computed tomography (XCT). The applicability and suitability of these different methods were then evaluated. The results show that the Vernier caliper is the best choice for measuring the morphology of a non-corroded bar, while 3D scanning is the most suitable for quantifying the morphology of a corroded bar.

This paper measures the geometry and the amount of corrosion of a steel bar using different methods: mass loss, calipers, drainage measurements, 3D scanning, and X-ray micro-computed tomography (XCT).

The irregular and uneven residual sections along the length of a corroded steel bar substantially change its mechanical properties and significantly ...

Crack Monitoring in Resonance Fatigue Testing of Welded Specimens Using Digital Image Correlation

A procedure using digital image correlation (DIC) to detect cracks on welded specimens during fatigue tests on resonance testing machines is presented. It is intended as a practical and reproducible procedure to identify macroscopic cracks at an early stage and monitor crack propagation during fatigue tests. It consists of strain field measurements at the weld using DIC. Images are taken at fixed load cycle intervals. Cracks become visible in the computed strain field as elevated strains. This way, the whole width of a small-scale specimen can be monitored to detect where and when a crack initiates. Subsequently, it is possible to monitor the development of the crack length. Because the resulting images are saved, the results are verifiable and comparable. The procedure is limited to cracks initiating at the surface and is intended for fatigue tests under laboratory conditions. By visualizing the crack, the presented procedure allows direct observation of macrocracks from their formation until rupture of the specimen.

Digital image correlation is used in fatigue tests on a resonance testing machine to detect macroscopic cracks and monitor crack propagation in welded specimens. Cracks on the specimen surface become visible as increased strains.

디지털 이미지 상관 관계를 사용하여 용접된 시편의 공진 피로 테스트에서 균열 모니터링

A procedure using digital image correlation (DIC) to detect cracks on welded specimens during fatigue tests on resonance testing machines is presented. It ...

Surgery and Sample Processing for Correlative Imaging of the Murine Pulmonary Valve

The underlying causes of heart valve related-disease (HVD) are elusive. Murine animal models provide an excellent tool for studying HVD, however, the surgical and instrumental expertise required to accurately quantify the structure and organization across multiple length scales have stunted its advancement. This work provides a detailed description of the murine dissection, en bloc staining, sample processing, and correlative imaging procedures for depicting the heart valve at different length scales. Hydrostatic transvalvular pressure was used to control the temporal heterogeneity by chemically fixing the heart valve conformation. Micro-computed tomography (&#181;CT) was used to confirm the geometry of the heart valve and provide a reference for the downstream sample processing needed for the serial block face scanning electron microscopy (SBF-SEM). High-resolution serial SEM images of the extracellular matrix (ECM) were taken and reconstructed to provide a local 3D representation of its organization. &#181;CT and SBF-SEM imaging methods were then correlated to overcome the spatial variation across the pulmonary valve. Though the work presented is exclusively on the pulmonary valve, this methodology could be adopted for describing the hierarchical organization in biological systems and is pivotal for the structural characterization across multiple length scales.

Here, we describe a correlative workflow for the excision, pressurization, fixation, and imaging of the murine pulmonary valve to determine the gross conformation and local extracellular matrix structures.

뮤린 폐 판막의 상관 화상 진찰을 위한 수술 및 견본 처리

The underlying causes of heart valve related-disease (HVD) are elusive. Murine animal models provide an excellent tool for studying HVD, however, the ...

Interactive and Visualized Online Experimentation System for Engineering Education and Research

Experimentation is crucial in engineering education. This work explores visualized experiments in online laboratories for teaching and learning and also research. Interactive and visualizing features, including theory-guided algorithm implementation, web-based algorithm design, customizable monitoring interface, and three-dimensional (3-D) virtual test rigs are discussed. To illustrate the features and functionalities of the proposed laboratories, three examples, including the first-order system exploration using a circuit-based system with electrical elements, web-based control algorithm design for virtual and remote experimentation, are provided. Using user-designed control algorithms, not only can simulations be conducted, but real-time experiments can also be conducted once the designed control algorithms have been compiled into executable control algorithms. The proposed online laboratory also provides a customizable monitoring interface, with which users can customize their user interface using provided widgets such as the textbox, chart, 3-D, and camera widget. Teachers can use the system for online demonstration in the classroom, students for after-class experimentation, and researchers to verify control strategies.

This work describes an online experimentation system that provides visualized experiments, including the visualization of theories, concepts, and formulas, visualizing the experimental process with three-dimensional (3-D) virtual test rigs, and visualizing the control and monitoring system using widgets such as charts and cameras.

엔지니어링 교육 및 연구를 위한 대화형 시각화 된 온라인 실험 시스템

Experimentation is crucial in engineering education. This work explores visualized experiments in online laboratories for teaching and learning and also ...