실험실 관리의 경 피 성 귀의 미주 신경 자극 (taVNS): 기술, 타겟팅, 및 고려 사항

우리는 오늘 경피성 오리큘러 베이거스 신경 자극을 시연하고 있습니다. 또한 TAVNS로 짧은 알려진. TAVNS는 자궁 경부 이식 기존의 라스베가스 신경 자극에 대한 정말 유망한 대체입니다, 그것은 신경 변조의 정말 흥미로운 새로운 형태입니다.

TAVNS는 안전하 고 침략하지 않기 때문에 그것은 신경 정신과 및 인간의 성능 응용 프로그램의 넓은 범위에 그것의 범위를 확장 할 수 있습니다. 절차는 매우 똑바로 앞으로하지만 자극을 제공하고 지각 임계 값을 결정하기위한 소프트웨어는 신중한 고려가 필요합니다. 우리는 다른 연구원이 바퀴를 재발견 할 필요가 없도록 소프트웨어를 제공하고 있습니다.

이 비디오에서 설명한 바와 같이, 적절한 프로토콜과 장비는 재현 가능한 결과에 필수적입니다. 먼저 다리를 높이고 머리를 지지하는 편안한 자세로 참가자를 앉는 것으로 시작합니다. 참가자의 왼쪽 귀를 검사합니다.

보석이 부착되지 않음을 확인하고 모든 메이크업과 로션이 제거되며 자극 부위에 피부 관련 반대 표시가 없음을 확인합니다. 자극 대상을 찾기 위해 트라거스로 표시된 외이도 토지의 내부 벽을 찾습니다. Cymba conchae와 같은 대체 사이트는 대체 활성 대상으로 탐구 될 수있다.

그런 다음 알코올 준비 패드를 사용하여 내부 및 외부 모두에서 대상 부위를 부드럽게 스크러빙하여 피부 저항성을 감소시키고 전도도를 증가시면 됩니다. 전극을 육안으로 검사하기 전에 깨끗한 부식이 없는 표면이 전극을 소독하기 전에 노출되어 참가자 들 사이의 박테리아확산을 방지합니다. 다음으로 좁은 나무 어플리케이터를 사용하여 전도성 페이스트의 밀리미터 층 미만을 각 전극의 표면에 고르게 퍼감습니다.

그리고 오프 모드에서 자극 장치에 전극 케이블을 연결합니다. 전극의 극성을 확인한 후, 외이도의 내부 벽에 접촉하는 양극으로 스프링 전극을 트라우트에 클립한다. 그리고 배음극은 트라거스의 내부 영역에 접촉.

그런 다음 참가자가 편안하고 지역 혈류가 참가자에게 괜찮은지 물어 봄으로써 중단되지 않은지 확인하십시오. 지각 임계값을 결정하려면 자극기를 켜고 출력을 3백만 amps로 설정합니다. 적절한 실험 펄스 폭 및 주파수에서 경피성 오리큘러 베이거스 신경 자극 또는 TAVNS의 1초 열차를 전달합니다.

참가자에게 자극을 느꼈는지 물어보십시오. 감각은 일반적으로 간질 또는 찌르는 감각으로 보고됩니다. 대답이 예인 경우 자극 강도를 50 %로 거절하고 자극을 반복합니다.

최소 4개의 예 응답이 달성될 때까지 반복 자극을 반복합니다. 네 번째 예 응답은 아니오 후 온다. 지각 임계값 강도는 참가자가 네 번째 예를 제공하는 값입니다.

지각 임계값이 결정되면 데이터 수집 장치에 연결된 펄스 생성 그래픽 사용자 인터페이스를 실행하는 컴퓨터를 사용하여 자극 시스템을 구동합니다. 이 소프트웨어는 트랜지스터 트랜지스터 논리 또는 TTL 펄스를 프로그래밍 가능한 설정으로 넣는 데 도움이 되어야 합니다. 자극을 지각 임계값의 200%로 설정하고 긴 자극 세션을 수행하기에 적합한 의무 주기에 대한 지침을 설정합니다.

총 자극 세션 시간의 길이는 세션마다 달라야 합니다. 자극 후, 참가자 자극 에 관한 객관적인 데이터를 기록 하 고 0에서 10 까지 규모에 부작용. 참가자 귀에서 자극 전극을 제거합니다.

그리고 잔류물 전도성 페이스트를 청소하기 위해 알코올 준비 패드를 사용합니다. 제거 시 즉시 자극 전극을 알코올로 소독하고 자극 부위의 발적 또는 자극을 검사합니다. 적절한 피부 준비를 수행하면 펄스 폭이 증가함에 따라 지각 임계값이 감소합니다.

건강한 개인의 지각 임계값에 대한 펄스 폭의 효과를 탐구하는 초기 연구는 500 마이크로 초 펄스 폭 매개 변수의 자극을 위해 최대 5 밀리암페어의 전류를 전달하는 용량을 가진 일정한 전류 자극자가 필요하다고 결정했습니다. 그리고 낮은 펄스 폭에 최소 10 밀리암페어 자극이 필요하다는 것을. 또한, 25Hz에서 전달된 500 마이크로초의 생물학적 활성 펄스 폭은 샴 자극에 대해 보고된 것과 유사한 약 2개의 통증 등급으로 평균적으로 보고된다.

TAVNS는 광범위한 매개 변수 공간을 가지고 있으며 특정 응용 프로그램의 행동 이점을 최적화하기 위해 펄스 폭 주파수 및 듀티 사이클과 같은 매개 변수를 고려하는 것이 중요합니다. 이것은 의학 및 신경 과학에 널리 사용되는 도구가 될 수 있습니다. 라스베가스 신경은 수많은 튜닝 응답과 복잡한 신경 번들입니다.

TANVS와 FRNI, EEG 및 기타 생리학적 레코딩을 결합하여 중앙 주변 장치 또는 자극의 다른 효과를 측정할 수 있습니다.