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Method Article
Este método demonstra um fluxo de trabalho de impressão 3D baseado em voxel, que imprime diretamente de imagens médicas com fidelidade espacial exata e resolução espacial/contraste. Isso permite o controle preciso e graduado das distribuições de materiais através de materiais morfologicamente complexos e graduados correlacionados à radiodensidade sem perda ou alteração de dados.
A maioria das aplicações de impressão tridimensional (3D) para planejamento pré-cirúrgico tem sido limitada a estruturas ósseas e simples descrições morfológicas de órgãos complexos devido às limitações fundamentais em precisão, qualidade e eficiência do paradigma de modelagem atual. Isso tem ignorado em grande parte o tecido mole crítico para a maioria das especialidades cirúrgicas onde o interior de um objeto importa e fronteiras anatômicas transitam gradualmente. Portanto, as necessidades da indústria biomédica de replicar tecido humano, que exibe múltiplas escalas de organização e distribuições de materiais variadas, exigem novas formas de representação.
Apresentada aqui é uma nova técnica para criar modelos 3D diretamente a partir de imagens médicas, que são superiores em resolução espacial e contraste aos métodos atuais de modelagem 3D e contêm fidelidade espacial inalcançável e diferenciação de tecido mole. Também são apresentadas medidas empíricas de compósitos novos e manufaturados que abrangem a gama de rigidezs materiais vistas em tecidos biológicos moles da ressonância magnética e da TC. Estes métodos exclusivos de design e impressão volumosas permitem ajuste determinístico e contínuo da rigidez e cor do material. Essa capacidade permite uma aplicação totalmente nova da fabricação aditiva ao planejamento pré-cirúrgico: realismo mecânico. Como um complemento natural aos modelos existentes que proporcionam correspondência de aparência, esses novos modelos também permitem que os profissionais médicos "sintam" as propriedades materiais espacialmente variadas de um simulador de tecido - uma adição crítica a um campo no qual a sensação tátil desempenha um papel fundamental.
Atualmente, os cirurgiões estudam inúmeras modalidades de imagem 2-dimensional (2D) discretas exibindo dados distintos para planejar operações em pacientes 3D. Além disso, visualizar esses dados em uma tela 2D não é totalmente capaz de comunicar toda a extensão dos dados coletados. À medida que o número de modalidades de imagem cresce, a capacidade de sintetizar mais dados de modalidades distintas, que exibem múltiplas escalas de organização, exige novas formas de representação digital e física para condensar e fazer a curadoria de informações para um planejamento cirúrgico mais eficaz e eficiente.
Modelos impressos em 3D e específicos do paciente surgiram como uma nova ferramenta de diagnóstico para o planejamento cirúrgico que tem se mostrado para reduzir o tempo de operação e complicações cirúrgicas1. No entanto, o processo é demorado devido ao método de estereotipografia padrão (STL) de impressão 3D, que mostra uma perda visível de dados e torna objetos impressos como materiais sólidos, homogêneos e isotrópicos. Como resultado, a impressão 3D para planejamento cirúrgico tem sido limitada a estruturas ósseas e simples descrições morfológicas de órgãos complexos2. Essa limitação é resultado de um paradigma de fabricação ultrapassado guiado pelos produtos e necessidades da revolução industrial, onde os objetos fabricados são totalmente descritos por suas fronteiras externas3. No entanto, as necessidades da indústria biomédica de replicar tecido humano, que exibe múltiplas escalas de organização e distribuições de materiais variadas, exigem novas formas de representação que representam as variações em todo o volume, que mudam ponto a ponto.
Para abordar essa questão, foi desenvolvida uma técnica de visualização e modelagem 3D (Figura 1) e acoplado a um novo processo de fabricação aditiva que permite maior controle sobre a mistura e deposição de resinas em resolução ultra-alta. Este método, chamado de impressão bitmap, replica a anatomia humana por impressão 3D diretamente de imagens médicas a um nível de fidelidade espacial e resolução espacial/contraste da tecnologia avançada de imagem que se aproxima de 15 μm. Isso permite o controle preciso e graduado necessário para replicar variações no tecido mole morfologicamente complexo sem perda ou alteração de dados de imagens de origem diagnóstica.
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NOTA: O Software de Computação de Imagem Médica 3D (ver a Tabela de Materiais) foi utilizado para o trabalho concluído nas seções 1 a 3.
1. Entrada de dados
2. Manipulações
NOTA: É necessário um passo de mascaramento se a anatomia for suficientemente complexa, ao ponto de tecidos circundantes e dados ímuos estarem presentes após modificações nas Propriedades de Volume.
3. Fatiamento
NOTA: Este processo contorna o método tradicional de impressão 3D enviando os arquivos de fatia diretamente para a impressão 3D em vez de um arquivo de malha STL. Nas etapas seguintes, as fatias serão criadas a partir da renderização de volume. O módulo Gerador Bitmap é uma extensão personalizada. Isso pode ser baixado do Extensions Manager.
4. Dithering
NOTA: O Adobe Photoshop (ver a Tabela de Materiais) foi utilizado para o trabalho concluído na seção 4.
5. Impressão Voxel
NOTA: Stratasys GrabCAD5 foi utilizado para o trabalho concluído na seção 5.
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Um resultado positivo, como mostrado na Figura 2 e Figura 3, será uma tradução direta da renderização de volume definida nas etapas 1.2.5 ou 2.1.1.4. O modelo final deve combinar visualmente a renderização de volume em tamanho, forma e cor. Ao longo desse processo, existem inúmeras etapas onde pode ocorrer um erro, o que afetará uma ou mais das propriedades listadas acima.
Problemas relacionados ao dimensiona...
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O quadro representativo atual de que a maioria, se não todas, das ferramentas de modelagem digital empregam hoje resulta no formato de arquivo STL8. No entanto, a natureza específica desse paradigma tem se mostrado inadequada ao tentar expressar a estrutura granular ou hierárquica de materiais naturais mais complexos. Com a chegada de técnicas recentes de fabricação aditiva, como impressão 3D multimaterial, podem ser produzidos objetos altamente sintonizados e altamente otimizados, que exib...
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N.J. é um autor de um pedido de patente arquivado pela Universidade do Colorado Regents que descreve métodos como os descritos neste trabalho (aplicação nº. US16/375.132; publicação não. US20200316868A1; arquivado em 04 de abril de 2019; publicado em 08 de outubro de 2020). Todos os outros autores declaram que não têm interesses concorrentes.
Agradecemos à AB Nexus e ao Estado do Colorado pelo generoso apoio à nossa pesquisa científica sobre a impressão voxel para o planejamento pré-cirúrgico. Agradecemos a L. Browne, N. Stence e S. Sheridan por fornecerem conjuntos de dados usados neste estudo. Este estudo foi financiado pelo AB Nexus Grant e pelo State of Colorado Advanced Industries Grant.
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Name | Company | Catalog Number | Comments |
3D Slicer Image Computing Platform | Slicer.org | Version 4.10.2–4.11.2 | |
GrabCAD | Stratasys | 1.35 | |
J750 Polyjet 3D Printer | Stratasys | ||
Photoshop | Adobe | 2021 |
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