É necessária uma assinatura da JoVE para visualizar este conteúdo. Faça login ou comece sua avaliação gratuita.
Method Article
Aqui, estabelecemos um protocolo usando quantidades mínimas de seções de tecido cerebral recém-congelado e um método de centrifugação de alta velocidade acessível, juntamente com cromatografia de exclusão de tamanho para obter pequenas vesículas extracelulares como fontes de biomarcadores de microRNA (miRNA) para distúrbios neurológicos.
Pequenas vesículas extracelulares (sEVs) são mediadores cruciais da comunicação célula-célula, transportando diversas cargas como proteínas, lipídios e ácidos nucléicos (microRNA, mRNA, DNA). A carga de microRNA sEV tem utilidade potencial como um poderoso biomarcador de doença não invasiva devido à capacidade do sEV de atravessar barreiras biológicas (por exemplo, barreira hematoencefálica) e se tornar acessível por meio de vários fluidos corporais. Apesar de numerosos estudos sobre biomarcadores de sEV em fluidos corporais, a identificação de subpopulações de sEV específicas de tecidos ou células continua sendo um desafio, principalmente no cérebro. Nosso estudo aborda esse desafio adaptando os métodos existentes para isolar sEVs de quantidades mínimas de seções congeladas do cérebro humano usando cromatografia de exclusão de tamanho (SEC).
Após aprovação ética, aproximadamente 250 μg de tecido cerebral humano recém-congelado (obtido do Manchester Brain Bank [Reino Unido]) foram cortados dos 3 tecidos doadores e incubados em solução de colagenase tipo 3/Hibernate-E, com agitação intermediária, seguida de centrifugação seriada e etapas de filtração. Em seguida, os sEVs foram isolados usando o método SEC e caracterizados seguindo as diretrizes do MISEV. Antes de isolar o RNA de dentro desses sEVs, a solução foi tratada com Proteinase-K e RNase-A para remover qualquer RNA extracelular não-sEV. A quantidade e a qualidade do RNA foram verificadas e processadas posteriormente para experimentos de qPCR e sequenciamento de RNA pequeno.
A presença de sEVs foi confirmada por meio de análise de rastreamento de nanopartículas de fluorescência (fNTA) e western blot para marcadores de superfície (CD9, CD63, CD81). A distribuição de tamanho (50-200 nm) foi confirmada por NTA e microscopia eletrônica. A concentração total de RNA dentro de sEVs lisados variou de 3-9 ng/μL e foi usada para quantificação bem-sucedida por qPCR para microRNAs candidatos selecionados. O sequenciamento de RNA pequeno em MiSeq forneceu dados de alta qualidade (Q >32) com 1,4-5 milhões de leituras por amostra.
Este método permite o isolamento e a caracterização eficientes de sEVs a partir de volumes mínimos de tecido cerebral, facilitando a pesquisa não invasiva de biomarcadores e é promissor para estudos equitativos de biomarcadores de doenças, oferecendo insights sobre doenças neurodegenerativas e potencialmente outros distúrbios.
As vesículas extracelulares (EVs) são um dos principais atores da comunicação intercelular em todos os organismos multicelulares1. EVs são partículas de membrana de bicamada lipídica derivadas de células que podem facilitar a transferência de uma variedade de cargas de carga, como proteínas, lipídios e ácidos nucléicos, para as células receptoras. Os EVs podem ter uma ampla faixa de tamanho que varia de 30 nm a 1 μM. Os EVs pequenos (sEVs), definidos como vesículas ligadas a lipídios com diâmetro médio de <200 nm, têm a capacidade de atravessar a barreira hematoencefálica; portanto, eles têm sido implicados na disseminação e exacerbação de doenças neurodegenerativas e outras condições, como doença de Alzheimer (DA), demência frontotemporal (DFT), doença de Parkinson (DP) e cânceres 2,3. Além disso, como os sEVs podem ser encontrados em uma variedade de biofluidos, como sangue, líquido cefalorraquidiano (LCR), saliva e até urina, seu uso benéfico pode abranger o campo de biomarcadores e diagnósticos não invasivos. Por exemplo, a pesquisa de DA pode apontar para o uso de proporções de proteínas patogênicas de biofluidos, como tau / Aβ, ou mesmo Aβ42 / Aβ404.
Uma carga conhecida de sEVs é o microRNA (miRNA), um grupo de pequenas moléculas de RNA não codificantes de cerca de 22 nucleotídeos de comprimento que se ligam às regiões 3'-UTR do mRNA e geralmente regulam negativamente a expressão de proteínas. Envolvidos em muitos papéis celulares, os miRNAs também têm sido implicados na patogênese de várias doenças, incluindo cânceres e doenças neurodegenerativas. Cheng et al. conduziram uma análise de sequenciamento de alto rendimento de assinaturas de expressão de miRNA sEV derivadas do soro de pacientes com DA5. Uma vez acoplados aos registros de neuroimagem e fatores de risco conhecidos de idade, sexo e apresentação do alelo APOE ε4, os resultados foram encontrados para prever a DA com 87% de sensibilidade e 77% de especificidade. Além disso, a pesquisa identificou dois miRNAs de LCR regulados positivamente (miR-151a-3p, let-7f-5p) e 3 miRNAs regulados negativamente (miR-27a-3p, miR-125a-5p e miR-423-5p) que podem potencialmente diagnosticar DP em estágio inicial6. Com doenças patológicas, o estado patológico pode preceder certos sintomas característicos das doenças, enquanto na neurodegeneração, o acúmulo de características patológicas ocorre muito antes do declínio cognitivo.
Os microRNAs são potencialmente um biomarcador mais eficaz do que as proteínas, devido às suas diversas funções e regulação epigenética de ordem superior. Usando tecido cerebral, os pesquisadores podem identificar assinaturas específicas de miRNAs sEV (BDsEV) derivadas do cérebro para doenças e seus subtipos. Por exemplo, sEVs com marcadores neuronais e gliais podem apresentar diferentes cargas de miRNA, e a análise pode resultar em métodos mais precisos de detecção de doenças. Além disso, sugere-se que os BDsEVs desempenhem um grande papel na disseminação transsináptica de proteínas neuropatogênicas7. Relatórios anteriores sugeriram imunoprecipitação e ultracentrifugação com gradiente de densidade (gradiente de sacarose) para obter sEVs de tecido cerebral fresco congelado 8,9. No entanto, essas abordagens requerem infraestrutura específica com métodos de ultracentrífuga e purificação a jusante para obter amostras de sEV de alta qualidade10. Relatórios mais recentes sugeriram várias modificações e melhorias na abordagem 11,12,13; no entanto, apesar disso, o isolamento e o estudo de microRNAs derivados de sEV de tecidos humanos ainda não são amplamente aplicados. A abordagem descrita neste protocolo visa fornecer um protocolo refinado e passo a passo para o estudo sEV derivado do cérebro para melhorar a acessibilidade a essa técnica. Estabelecemos um protocolo usando quantidades mínimas de tecido cerebral, a partir do qual isolamos sEVs puros usando cromatografia de exclusão de tamanho e mostramos dados de sequenciamento de última geração de alta qualidade da carga de microRNA desses sEVs.
O trabalho foi aprovado eticamente pelo Manchester Brain Bank (referência REC 09/H0906/52) e pelo comitê de ética da Universidade de Salford (ID do aplicativo: 3408).
1. Quebra da matriz intracelular usando colagenase em seções de tecido cerebral congeladas
2. Preparação de colunas de cromatografia de exclusão de tamanho
3. Isolamento de pequenas vesículas extracelulares usando cromatografia de exclusão de tamanho
4. Confirmação de pequenos marcadores de vesículas extracelulares por western blotting
5. Confirmação de pequenas vesículas extracelulares por análise de rastreamento de nanopartículas (NTA)
6. Confirmação de pequenas vesículas extracelulares por microscopia eletrônica de transmissão (MET)
NOTA: Este protocolo foi realizado pelo Biomedical Microscopy Facility da Universidade de Liverpool.
7. Tratamento com proteinase K e RNase A
8. Isolamento total de RNA de pequenas vesículas extracelulares
9. Sequenciamento de RNA pequeno
Para confirmar a presença de BDsEVs, foram utilizadas três técnicas: western blotting, NTA e TEM (Figura 3). Os resultados do Western blot (Figura 3A e Arquivo Suplementar 1) mostram a presença de todos os cinco marcadores positivos (CD9, CD63, CD81, Flot-1 e TSG101) e a ausência de Calnexina em sEVs (usado como controle negativo), confirmando que não há contaminação com conteúdo celular. Como esperado...
Este protocolo modificado e aprimorado para isolar pequenas vesículas extracelulares derivadas do cérebro e sua carga de microRNA demonstra a viabilidade de usar o mínimo de tecido sem comprometer a qualidade e a quantidade dos produtos a jusante. No campo da descoberta de biomarcadores, a identificação de identificadores moleculares específicos para tipos de células e tecidos pode levar a meios mais acessíveis de testes diagnósticos não invasivos usando fluidos corporais. Al?...
Não há conflitos de interesse para nenhum dos autores.
Este trabalho foi financiado pela bolsa de doutorado de Joseph Morgan da Alzheimer's Society UK (Grant number 549 / SERA-52) e pelos fundos de Estratégia de Inovação da Universidade de Salford (bolsa SEFA-39). O tecido cerebral foi obtido do banco de cérebros de Manchester (REC Reference 09/H0906/52) da Brains for Dementia Network.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Bovine Serum Albumin | Merck | A9418-100G | |
Cell Mask Orange Plasma Membrane Stain | ThermoFisher Scientific | C10045 | |
Collagenase Type-III | StemCell Technologies | 07422 | |
ExoSpin Columns and Buffer | Cell Guidance Systems Ltd. | EX01-50 | This kit contains SEC columns used in this experiment, precipitation buffer and EV free PBS. |
Halt Protease Inhibitor Cocktail (100x) | ThermoFisher Scientific | 78429 | |
Hibernate-E Medium | ThermoFisher Scientific | A1247601 | |
Laemmli Sample Buffer (4x) | BioRad | 1610747 | |
Lexogen Small RNA-Seq Library Prep Kit | Lexogen | 052.24 | This kit contains Small RNA preparation reagent box with i7 Index primer plate. |
miRNeasy Micro Kit (50) | Qiagen | 217084 | This kit contains high-quality RNA recovery lysis reagent (Qiazol), RNA isolation columns, isolation buffers (RWT, RPE) and RNase free water. |
MiSeq Reagent Kit v3 | Illumina | MS-102-3001 | This is the Illumina Preparation Kit |
Nitrocellulose Membrane, 0.45 μm | ThermoFisher Scientific | 88018 | |
PE/Dazzle 594 anti-human CD63 Antibody | BioLegend | 143914 | Used for fNTA Analysis |
PE/Dazzle 594 anti-human CD81 Antibody | BioLegend | 349520 | Used for fNTA Analysis |
PE/Dazzle 594 anti-human CD9 Antibody | BioLegend | 312118 | Used for fNTA Analysis |
PhosSTOP | Merck | 4906845001 | |
Pierce BCA Protein Assay Kit | ThermoFisher Scientific | 23225 | |
Proteinase K | ThermoFisher Scientific | 25530049 | |
Qubit microRNA Assay Kit | ThermoFisher Scientific | Q32880 | |
Qubit 1X dsDNA HS assay kit | ThermoFisher Scientific | Q33230 | |
Qubit 3.0 Fluorometer | ThermoFisher Scientific | Q33216 | |
RIPA Lysis and Extraction Buffer | ThermoFisher Scientific | 89901 | |
RNase A | ThermoFisher Scientific | EN0531 | |
SuperSignal West Femto Maximum Sensitivity Substrate | ThermoFisher Scientific | 34094 |
Solicitar permissão para reutilizar o texto ou figuras deste artigo JoVE
Solicitar PermissãoThis article has been published
Video Coming Soon
Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. Todos os direitos reservados