Comece lançando a plataforma open-source para análise de imagens biológicas. Abra a pilha BinDmito e desenhe uma região retangular de interesse com uma largura de 256 pixels e altura de cinco micrômetros. Localize uma ROI central e uma lateral.
Obtenha o perfil de plotagem das ROIs usando o atalho Comando K e transfira os dados para uma planilha preenchendo as colunas B e C.Preencha a coluna D selecionando a segunda célula na coluna D.Navegue até o menu Início, escolha Preencher e clique em Série. Em seguida, selecione colunas e insira a frequência de amostragem delta calculada como o valor da etapa e o S calculado como o valor de parada. Vá para o menu Dados, clique em Análise de Dados e selecione Análise de Fourier.
Escolha o intervalo de pontos de dados na coluna C e o intervalo correspondente na coluna E.Agora, preencha a coluna F com a Magnitude FFT usando a função IMABS para retornar o valor absoluto do número complexo em E e multiplique por 2 sobre N para normalização. Preenchimento automático da coluna F com esta fórmula. Plote o espectro FFT usando a magnitude em F em função da frequência FFT em D até S.Finalmente, encontre o ponto do pico máximo e sua frequência FFT correspondente.
Os perfis gráficos das ROIs selecionadas mostram diferenças na distribuição de fluorescentes entre as fibras derivadas de ratos magros e obesos, bem como variação de ROI dentro da mesma fibra. Nas ROIs laterais, a frequência de distribuição longitudinal mitocondrial foi semelhante nas fibras derivadas de ratos magros e obesos, com maior amplitude nas fibras de ratos obesos. Em contraste, a ROI central da fibra de ratos obesos é um exemplo de redução crítica do pico de FFT quando uma alteração importante da distribuição mitocondrial está presente.
